क्या सचमुच बड़े पैमाने पर AI छंटनी हो रही है? डेटा बनाम उम्मीदें

AI से बड़े पैमाने पर छंटनी की सुर्खियों को नज़रअंदाज़ करना मुश्किल है—खासकर तब जब लगभग हर सीईओ इसके लिए तैयारी करता दिख रहा है।

लेकिन 2026 में उपलब्ध सबसे कठोर श्रम-बाजार आंकड़ों पर गौर करें तो कहानी थोड़ी पेचीदा है। AI पहले से ही यह बदल रहा है कि नियोक्ताओं को किस तरह की नौकरियों की ज़रूरत है, लेकिन अभी तक इससे नौकरियों के खत्म होने की कोई स्पष्ट लहर नज़र नहीं आई है।

मर्सर सर्वे कार्यकारी उम्मीदों के बारे में क्या बताता है

मर्सर की ग्लोबल टैलेंट ट्रेंड्स 2026 रिपोर्ट के अनुसार, सी-सूट (शीर्ष प्रबंधन) बड़े पैमाने पर कार्यबल व्यवधान के लिए तैयार है। 16 भौगोलिक क्षेत्रों और उद्योगों के लगभग 12,000 कार्यकारियों, एचआर लीडर्स, कर्मचारियों और निवेशकों पर किए गए वैश्विक सर्वेक्षण का मुख्य निष्कर्ष यह है कि 99% सीईओ का कहना है कि वे निकट भविष्य में AI-संचालित छंटनी के लिए तैयार हैं ।

रिपोर्ट इसे एक व्यापक "प्रतिभा विरोधाभास" के रूप में रखती है: एक तरफ, AI का उपयोग करने वाले संगठनों को समान काम के लिए कम लोगों की ज़रूरत हो सकती है; दूसरी तरफ, AI द्वारा सृजित भविष्य की भूमिकाओं के लिए सही कौशल वाली प्रतिभा की भारी कमी है ।

इससे निपटने के लिए, 98% कार्यकारी संगठनात्मक डिज़ाइन में बदलाव की योजना बना रहे हैं, और 65% को उम्मीद है कि AI के कारण अगले दो वर्षों में उनके 11% से 30% कार्यबल को पुनर्नियोजित (redeploy) या पुनर्कुशल (reskill) करने की आवश्यकता होगी । यह चुनौती सिर्फ नौकरियों के खत्म होने की नहीं, बल्कि एक बुनियादी कौशल बेमेल की है जिसे कंपनियां अभी संबोधित करना शुरू कर रही हैं।

नियुक्ति डेटा वास्तव में क्या दिखाता है

मजबूत कार्यकारी भावनाओं के बावजूद, अमेरिकी नियुक्तियों के सबसे व्यापक अनुभवजन्य अध्ययन एक अधिक संतुलित और संरचनात्मक कहानी बताते हैं।

हार्वर्ड बिजनेस स्कूल के साक्ष्य

हार्वर्ड बिजनेस स्कूल का एक ऐतिहासिक वर्किंग पेपर, "डिस्प्लेसमेंट या कॉम्प्लीमेंटेरिटी? द लेबर मार्केट इम्पैक्ट ऑफ जनरेटिव AI", ने 2019 से मार्च 2025 तक लगभग सभी अमेरिकी नौकरी रिक्तियों का विश्लेषण किया । प्रोफेसर सूरज श्रीनिवासन के नेतृत्व में हुए इस अध्ययन में नियोक्ताओं की मांग में स्पष्ट बदलाव पाया गया, लेकिन मांग में कुल गिरावट नहीं।

नवंबर 2022 में चैटजीपीटी के सार्वजनिक लॉन्च के बाद, संरचित और दोहराए जाने वाले कार्यों (जो स्वचालन के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील हैं) पर हावी व्यवसायों के लिए नौकरी के विज्ञापनों में 13% की गिरावट आई । इसके साथ ही, विश्लेषणात्मक, तकनीकी या रचनात्मक कार्य (जहां AI मानव क्षमता को बढ़ा सकता है) की आवश्यकता वाली भूमिकाओं की मांग में 20% की वृद्धि हुई ।

शोधकर्ताओं ने एक स्पष्ट रूप से मिश्रित प्रभाव दर्ज किया: जनरेटिव AI संरचित संज्ञानात्मक-कार्य वाली नौकरियों में मांग और कौशल आवश्यकताओं को कम कर रहा है, जबकि मानव-AI सहयोग वाले पदों में दोनों को बढ़ा रहा है । जैसा कि लेखकों ने कहा, उपलब्ध आंकड़े थोक नौकरी उन्मूलन के बजाय संरचनागत बदलाव की ओर इशारा करते हैं ।

फेडरल रिजर्व का नजरिया

फेडरल रिजर्व का शोध इस सतर्क तस्वीर को और पुख्ता करता है। फेडरल रिजर्व बोर्ड के एक फर्म-स्तरीय डेटा विश्लेषण में पाया गया कि AI अपनाने के उच्च स्तर वाले उद्योगों या फर्मों के लिए नौकरी के विज्ञापनों में कमी का कोई सबूत नहीं मिला है । अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला कि महामारी के बाद राष्ट्रीय स्तर पर नौकरी के विज्ञापनों में आई समग्र मंदी, AI द्वारा संचालित होती नहीं दिखती है, यहां तक कि मामूली रूप से भी नहीं ।

डलास फेड की जनवरी 2026 की बेज बुक ने बताया कि AI का उपयोग करने वाली अधिकांश कंपनियों ने कहा कि इससे उनके रोजगार स्तर पर कोई प्रभाव नहीं पड़ा है, हालांकि लगभग एक चौथाई ने उम्मीद जताई कि AI अगले कुछ वर्षों में उनके श्रमिकों की आवश्यकता को कम कर सकता है । रिचमंड फेड के सीएफओ सर्वेक्षण के शोध में भी इस बात के बहुत कम सबूत मिले कि कंपनियों ने AI-संचालित रोजगार में गिरावट का अनुभव किया है या निकट भविष्य में इसकी उम्मीद कर रही हैं। हालांकि, कंपनियां—विशेषकर बड़ी कंपनियां—नियमित लिपिकीय नौकरियों से हटकर अधिक कुशल तकनीकी भूमिकाओं की ओर अपने कार्यबल के पुनर्गठन की आशा कर रही हैं ।

आंकड़ों पर एक वास्तविकता जांच

सीईओ की उम्मीदों और वास्तविकता के बीच का अंतर बहुत बड़ा है। जहां 99% सीईओ कहते हैं कि वे AI छंटनी के लिए तैयार हैं, वहीं नेशनल ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक रिसर्च के एक वर्किंग पेपर ने, जिसमें 750 अमेरिकी सीएफओ का सर्वेक्षण किया गया, पाया कि आधे से भी कम (44%) वास्तव में इस वर्ष कुछ AI-संबंधित नौकरी में कटौती की योजना बना रहे हैं। जब इसे व्यापक अर्थव्यवस्था के पैमाने पर देखा जाए, तो यह सभी भूमिकाओं का लगभग 0.4% है, या लगभग 125 मिलियन में से लगभग 502,000 पद—2025 में अनुमानित 55,000 AI-जिम्मेदार छंटनी से उल्लेखनीय वृद्धि, लेकिन फिर भी कुल कार्यबल के मुकाबले एक बहुत छोटा अंश ।

रिचमंड फेड के सीएफओ सर्वेक्षण ने दिखाया कि 59% कंपनियों ने वास्तव में 2026 में अपने कार्यबल को बढ़ाने की योजना बनाई है, और छंटनी की योजनाएँ विशेष रूप से AI के बजाय मांग अनिश्चितता से अधिक प्रेरित थीं । इससे पता चलता है कि जहां कार्यकारी भावनाएँ AI के रोजगार प्रभाव पर अत्यधिक नकारात्मक हैं, वहीं कंपनियों की वास्तविक नियुक्ति और नौकरी से निकालने की योजनाएँ अभी भी व्यापक आर्थिक स्थितियों पर हावी हैं।

मानवीय कीमत: कर्मचारी कल्याण और एंट्री-लेवल पर दबाव

भले ही व्यापक आर्थिक आंकड़े नौकरियों का सर्वनाश नहीं दिखाते हैं, लेकिन इसके डर ने पहले से ही मापने योग्य संकट पैदा कर दिया है।

श्रमिकों पर मनोवैज्ञानिक प्रभाव

2025 में प्रकाशित पीयर-रिव्यूड शोध में पाया गया कि AI-संबंधी नौकरी की चिंता जीवन संतुष्टि को महत्वपूर्ण और नकारात्मक रूप से प्रभावित करती है, जिसमें नकारात्मक भावनाएं पूरी तरह से मध्यस्थता करती हैं । भारतीय आईटी पेशेवरों के बीच AI-संचालित नौकरी विस्थापन पर एक अलग अध्ययन ने उन लोगों के बीच भावनात्मक आघात, पेशेवर पहचान का क्षरण, पुरानी चिंता और संगठनात्मक विश्वासघात की भावना को दर्ज किया, जिन्होंने स्वचालन के कारण अपनी भूमिकाएं खो दीं ।

फ्लोरिडा विश्वविद्यालय के शोधकर्ता इससे भी आगे बढ़ गए हैं और उन्होंने AI रिप्लेसमेंट डिस्फंक्शन (AIRD) नामक एक नई नैदानिक अवधारणा का प्रस्ताव रखा है, जो AI-संबंधी नौकरी खोने के निरंतर भय से जुड़े तनाव का वर्णन करती है । लक्षणों में चिंता, अनिद्रा, व्यामोह, AI की प्रासंगिकता से इनकार, पहचान की हानि, बेकार की भावनाएं, आक्रोश और निराशा शामिल हो सकते हैं । AIRD एक औपचारिक DSM निदान नहीं है, लेकिन 2026 के मानसिक-स्वास्थ्य विमर्श में इसे तेजी से एक वैध नैदानिक चिंता के रूप में माना जा रहा है ।

कर्मचारी सर्वेक्षण एक परेशान करने वाली तस्वीर पेश करते हैं: मॉडर्न हेल्थ की 2026 वर्कफोर्स मेंटल हेल्थ रिपोर्ट में पाया गया कि अमेरिका के 10 में से लगभग 7 कर्मचारी (69%) अब मानते हैं कि AI के कारण तीन साल के भीतर उनकी अपनी कंपनी में छंटनी होगी, और लगभग आधे (49%) व्यक्तिगत रूप से AI उपकरणों और स्वचालन के कारण अपनी नौकरी खोने से डरते हैं । 36 देशों में 39,000 से अधिक श्रमिकों के एडीपी रिसर्च सर्वेक्षण में पाया गया कि दुनिया भर में केवल 22% कर्मचारियों ने दृढ़ता से सहमति जताई कि उनकी नौकरी समाप्त होने से सुरक्षित है ।

एंट्री-लेवल कर्मचारी और सिकुड़ता करियर का रास्ता

श्रम बाजार का सबसे तत्काल बोझ एंट्री-लेवल संरचित-कार्य भूमिकाओं में काम करने वालों पर पड़ता दिख रहा है। हार्वर्ड बिजनेस स्कूल अध्ययन का मुख्य निष्कर्ष—नियमित, स्वचालित व्यवसायों के लिए पोस्टिंग में 13% की गिरावट—सीधे उन पदों को प्रभावित करता है जो ऐतिहासिक रूप से पेशेवर करियर के प्रवेश द्वार के रूप में काम करते थे ।

उच्च AI एक्सपोजर वाले व्यवसायों में, बड़े भाषा मॉडल के बड़े पैमाने पर प्रसार के बाद से एंट्री-लेवल हायरिंग में विशेष रूप से गिरावट आई है । शोध बताता है कि AI एक समान रूप से श्रमिकों को विस्थापित करने के बजाय, एक दो-स्तरीय कार्यबल बना रहा है, जिसमें अनुभवी पेशेवर बढ़ती उत्पादकता और विस्तारित भूमिकाएं देखते हैं, जबकि एंट्री-लेवल कर्मचारियों को सिकुड़ते अवसरों और स्थिर संभावनाओं का सामना करना पड़ता है । इसका परिणाम श्रम बाजार का द्विभाजन है, जहां AI निष्पादन-आधारित कार्यों को स्वचालित कर रहा है जबकि अनुभवी निर्णय के मूल्य को बढ़ा रहा है—और नए प्रवेशकों के लिए उस अनुभव को बनाने के पारंपरिक रास्तों को संकुचित कर रहा है ।

आगे बढ़ने का क्या अर्थ है

2026 का डेटा अपने आप में एक विरोधाभास प्रस्तुत करता है। वैश्विक सीईओ के बीच AI-संचालित छंटनी की लगभग सर्वसम्मत उम्मीद, उपलब्ध सबसे कठोर अनुभवजन्य अध्ययनों में कुल नौकरी विनाश के सबूतों से वर्तमान में मेल नहीं खाती है। इसके बजाय, श्रम बाजार एक महत्वपूर्ण संरचनागत बदलाव से गुजर रहा है, जो संरचित, दोहराए जाने वाले काम की मांग को कम कर रहा है और विश्लेषणात्मक, रचनात्मक और सहयोगी भूमिकाओं के लिए इसे बढ़ा रहा है। सबसे भारी निकट-अवधि का बोझ स्वचालन-उजागर एंट्री-लेवल पदों पर काम करने वालों और व्यापक कार्यबल के मनोवैज्ञानिक कल्याण पर पड़ता है, जहां नौकरी की असुरक्षा के बारे में चिंता पहले से ही एक मापने योग्य असर डाल रही है। श्रमिकों और संगठनों दोनों के लिए चुनौती केवल सामूहिक छंटनी की लहर से बचना नहीं है—यह एक मौलिक पुनर्परिभाषा को नेविगेट करना है कि बाजार किन कौशलों को महत्व देता है और लोग कितनी जल्दी अनुकूलन कर सकते हैं।