भारी बारिश और बाढ़ के बाद Waymo ने कई अमेरिकी शहरों में रोबोटैक्सी सेवा रोकी

अमेरिका के कई शहरों में आई तेज़ बारिश और अचानक आई बाढ़ ने Waymo की स्वचालित रोबोटैक्सी सेवा के सामने नई चुनौतियाँ खड़ी कर दी हैं। हाल की घटनाओं के बाद कंपनी ने अटलांटा और टेक्सास के कई शहरों—सैन एंटोनियो, डलास और ह्यूस्टन—में अपनी सेवा अस्थायी रूप से रोक दी। कारण यह था कि कुछ स्वचालित वाहन भारी बारिश के दौरान पानी से भरी सड़कों में चले गए।

अटलांटा में बाढ़ वाली सड़क में फंसी रोबोटैक्सी

सबसे ज़्यादा चर्चा अटलांटा की घटना की हुई। तेज़ तूफान के दौरान एक खाली Waymo रोबोटैक्सी एक बाढ़ग्रस्त चौराहे में घुस गई और लगभग एक घंटे तक वहीं फंसी रही। बाद में वाहन को हटाया गया।

रिपोर्टों के अनुसार, वाहन पानी भरी सड़क में प्रवेश करने के बाद रुक गया। इस घटना ने दिखाया कि अचानक बनने वाले पानी के जमाव को पहचानना स्वचालित ड्राइविंग सिस्टम के लिए अभी भी मुश्किल हो सकता है।

इसके बाद Waymo ने शहर में सेवा रोक दी ताकि इंजीनियर यह जांच सकें कि भारी मौसम में सिस्टम कैसे व्यवहार करता है।

बाढ़ से जुड़ी समस्या पर हाल ही में हुआ था रिकॉल

इन घटनाओं से कुछ दिन पहले ही Waymo ने अमेरिका में 3,791 रोबोटैक्सी का स्वैच्छिक रिकॉल घोषित किया था। वजह एक सॉफ़्टवेयर समस्या थी जिससे वाहन कभी‑कभी बाढ़ वाले रास्तों में प्रवेश कर सकते थे।

यह रिकॉल 20 अप्रैल 2026 को सैन एंटोनियो में हुई एक घटना के बाद शुरू हुआ, जब एक खाली Waymo वाहन भारी मौसम के दौरान बाढ़ से भरी सड़क के हिस्से में पहुंच गया था। किसी को चोट नहीं लगी, लेकिन इस घटना ने सिस्टम की सीमाएँ उजागर कर दीं।

समाधान के रूप में कंपनी ने ओवर‑द‑एयर सॉफ़्टवेयर अपडेट जारी किया, जिसका उद्देश्य खासकर तेज़ गति वाली सड़कों पर बाढ़ वाले हिस्सों में प्रवेश को रोकना था।

लेकिन बाद में सामने आई घटनाओं से पता चला कि वास्तविक परिस्थितियों में हर तरह के शहरी बाढ़ परिदृश्य को यह अपडेट पूरी तरह संभाल नहीं पाया।

अपडेट के बावजूद सेवा क्यों रोकी गई

सॉफ़्टवेयर अपडेट मुख्यतः तेज़ रफ्तार सड़कों पर बाढ़ वाले लेन में प्रवेश रोकने के लिए बनाया गया था। लेकिन शहरों में बाढ़ कई अलग‑अलग रूपों में आती है—जैसे अचानक चौराहों पर पानी भर जाना या निचले इलाकों में पानी जमा होना।

ऐसे हालात में स्वचालित सिस्टम ऐसी स्थितियों से टकरा सकता है जिनके लिए उसे अभी पूरी तरह प्रशिक्षित नहीं किया गया है। सेवा रोकने से Waymo को डेटा का विश्लेषण कर सिस्टम को बेहतर बनाने का समय मिलता है।

मौसम अलर्ट के सहारे जोखिम प्रबंधन

Waymo का कहना है कि उसके ऑपरेशन टीमें अमेरिका की सरकारी एजेंसी National Weather Service (NWS) के मौसम अलर्ट समेत कई बाहरी संकेतों का इस्तेमाल करती हैं। इन अलर्ट और स्थानीय मौसम‑सड़क की निगरानी के आधार पर तय किया जाता है कि कब रोबोटैक्सी सेवा सीमित या बंद की जाए।

इससे स्पष्ट होता है कि मौजूदा स्वायत्त वाहन सेवाएँ केवल वाहन के सेंसर पर निर्भर नहीं हैं—बल्कि केंद्रीकृत निगरानी और मानव निर्णय भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

बढ़ती नियामक जांच

इन घटनाओं के बीच Waymo पहले से ही अमेरिकी संघीय एजेंसियों की जांच के दायरे में है।

स्कूल बस सुरक्षा को लेकर जांच

अक्टूबर 2025 में U.S. National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) ने जांच शुरू की थी कि कुछ Waymo वाहन लाल लाइट वाली रुकी हुई स्कूल बसों के पास सही तरह से नहीं रुक रहे थे।

ऑस्टिन इंडिपेंडेंट स्कूल डिस्ट्रिक्ट के दस्तावेज़ों में 2025–26 शैक्षणिक वर्ष के दौरान 19 मामलों का उल्लेख है, जहाँ Waymo वाहनों ने रुकी हुई स्कूल बस को अवैध रूप से पार किया।

इसके बाद National Transportation Safety Board (NTSB) ने भी टेक्सास में इसी तरह की घटनाओं की जांच शुरू की।

सांता मोनिका में बच्चे से टक्कर

एक और गंभीर घटना 23 जनवरी 2026 को कैलिफोर्निया के सांता मोनिका में हुई, जब Waymo के स्वचालित वाहन ने स्कूल ज़ोन में 9 साल के छात्र को टक्कर मार दी। बच्चे को मामूली चोटें आईं।

जांचकर्ताओं के अनुसार बच्चा एक खड़ी SUV के पीछे से अचानक सड़क पर आ गया था। इस मामले की जांच NHTSA और NTSB दोनों कर रहे हैं।

रोबोटैक्सी उद्योग के लिए इसका क्या मतलब

ये घटनाएँ यह साबित नहीं करतीं कि स्वायत्त वाहन तकनीक सुधर नहीं सकती। Waymo नियमित रूप से अपने पूरे बेड़े में सॉफ़्टवेयर अपडेट और ऑपरेशनल बदलाव लागू करता है।

लेकिन ये घटनाएँ एक बड़ी चुनौती को सामने लाती हैं: वास्तविक दुनिया की अनिश्चित परिस्थितियाँ—जैसे अचानक आई बाढ़, अप्रत्याशित पैदल यात्री या जटिल ट्रैफिक नियम—स्वचालित सिस्टम के लिए कठिन "एज केस" बन सकती हैं।

रोबोटैक्सी नेटवर्क बनाने वाली कंपनियों के लिए अब असली परीक्षा यह है कि वे ऐसे मामलों की पहचान कितनी जल्दी कर पाती हैं और हजारों वाहनों में सुरक्षित तरीके से सॉफ़्टवेयर सुधार कितनी तेजी से लागू कर पाती हैं।