AI एजेंट्स के लिए पेमेंट इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने की दौड़

क्योंकि यह सीधे HTTP पर चलता है, इसलिए इसमें अलग अकाउंट, लॉगिन या मैनुअल चेकआउट की जरूरत नहीं होती। इससे API उपयोग, डेटा एक्सेस और मशीन‑टू‑मशीन सेवाओं के लिए ऑटोमेटेड माइक्रोपेमेंट संभव हो जाते हैं।

आमतौर पर इसका सेटलमेंट ब्लॉकचेन पर stablecoins के जरिए होता है, जिससे बहुत छोटे भुगतान भी आसानी से किए जा सकते हैं।

Stripe और Tempo: Machine Payments Protocol

Stripe ने Paradigm‑समर्थित स्टार्टअप Tempo के साथ मिलकर Machine Payments Protocol (MPP) लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य मशीनों के बीच भुगतान को मानकीकृत करना है।

यह मूल रूप से पेमेंट कोऑर्डिनेशन लेयर है—एक ऐसा प्रोटोकॉल जो AI एजेंट और सेवाओं को प्रोग्रामेटिक तरीके से भुगतान अनुरोध और सेटलमेंट संभालने देता है।

कई मौजूदा प्रयोगों में यह प्रोटोकॉल Tempo नामक ब्लॉकचेन पर चलता है, जिसे तेज़ stablecoin ट्रांजैक्शन के लिए बनाया गया है।

इसका एक सामान्य इंटरैक्शन इस तरह दिखता है:

• एजेंट किसी सेवा या डेटा की मांग करता है
• सेवा पेमेंट रिक्वायरमेंट भेजती है
• एजेंट प्रोग्रामेटिक तरीके से भुगतान मंजूर करता है
• भुगतान पुष्टि के बाद संसाधन दिया जाता है

Tempo का लक्ष्य है उच्च throughput और तेज़ सेटलमेंट ताकि बड़े पैमाने पर मशीन‑टू‑मशीन कॉमर्स संभव हो सके।

Stripe का दृष्टिकोण यह भी दिखाता है कि MPP ऐसा प्रोटोकॉल बन सकता है जो कई तरह के पेमेंट रेल्स—क्रिप्टो और पारंपरिक दोनों—के बीच रूटिंग कर सके।

Google: Agent Payments Protocol (AP2)

Google ने समस्या को दूसरे दृष्टिकोण से देखा: AI एजेंट को पैसे खर्च करने की अनुमति कैसे साबित होगी?

इसी के लिए Google ने Agent Payments Protocol (AP2) विकसित किया। यह Google के Agent2Agent (A2A) और Model Context Protocol (MCP) जैसे एजेंट कम्युनिकेशन फ्रेमवर्क का विस्तार है।

AP2 खुद पेमेंट नेटवर्क नहीं है। बल्कि यह ऑथराइजेशन और इंटरऑपरेबिलिटी लेयर की तरह काम करता है।

इसका मुख्य विचार है क्रिप्टोग्राफिक “mandates”—यानी डिजिटल अनुमति पत्र। यह उपयोगकर्ता द्वारा साइन किए गए निर्देश होते हैं जो बताते हैं कि एजेंट क्या खरीद सकता है।

उदाहरण के लिए उपयोगकर्ता अपने एजेंट को अनुमति दे सकता है:

• एक तय बजट के भीतर फ्लाइट बुक करना
• किसी प्रोडक्ट को अधिकतम कीमत सीमा में खरीदना
• API उपयोग या कंप्यूट संसाधन का भुगतान करना

मर्चेंट और पेमेंट प्रोवाइडर इन mandates को सत्यापित करके देख सकते हैं कि एजेंट का लेनदेन वास्तव में उपयोगकर्ता की इच्छा के अनुरूप है। इससे धोखाधड़ी या गलती होने पर जवाबदेही भी तय की जा सकती है।

AP2 के नए संस्करण में “Human Not Present” ट्रांजैक्शन भी शामिल हैं, यानी एजेंट पूर्व‑अनुमति के आधार पर स्वतः भुगतान कर सकता है—उदाहरण के लिए तुरंत टिकट खरीदना।

Visa: Intelligent Commerce Connect

Visa इस स्टैक के दूसरे सिरे पर ध्यान दे रहा है—मर्चेंट एक्सेप्टेंस।

उसका प्लेटफ़ॉर्म Intelligent Commerce Connect कंपनियों को एक ही इंटीग्रेशन के जरिए AI एजेंट से आने वाले भुगतान स्वीकार करने देता है।

यह सिस्टम कई काम संभालता है:

• एजेंट ऑथेंटिकेशन
• टोकनाइज़्ड भुगतान क्रेडेंशियल
• खर्च सीमा और अनुमति नियंत्रण
• सुरक्षित भुगतान प्रारंभ करना

Visa इसे नया पेमेंट नेटवर्क बनाने के बजाय network‑agnostic hub के रूप में पेश करता है, जो अलग‑अलग एजेंट प्रोटोकॉल और पेमेंट सिस्टम के साथ काम कर सकता है।

Visa Acceptance Platform के माध्यम से व्यापारी:

• कार्ड नेटवर्क पर एजेंट‑इनिशिएटेड पेमेंट स्वीकार कर सकते हैं
• AI एजेंट की पहचान सत्यापित कर सकते हैं
• फ्रॉड सुरक्षा और टोकनाइजेशन लागू कर सकते हैं
• खर्च सीमाएँ लागू कर सकते हैं

AI Payments Stack में किस कंपनी का नियंत्रण कहाँ है

इन सभी पहलों को साथ देखें तो साफ होता है कि असली प्रतिस्पर्धा एक ही प्रोटोकॉल के बीच नहीं है, बल्कि AI payments stack की अलग‑अलग लेयर पर नियंत्रण की है।

Coinbase

• API और डिजिटल सेवाओं के लिए वेब‑नेटिव पेमेंट
• stablecoin आधारित सेटलमेंट
• HTTP के अंदर माइक्रोपेमेंट

Stripe / Tempo

• मशीन‑टू‑मशीन पेमेंट कोऑर्डिनेशन प्रोटोकॉल
• एजेंट कॉमर्स के लिए तेज़ सेटलमेंट नेटवर्क
• क्रिप्टो और पारंपरिक भुगतान का संयोजन

Google

• एजेंट पहचान और उपयोगकर्ता अनुमति
• एजेंट, मर्चेंट और पेमेंट सिस्टम के बीच इंटरऑपरेबिलिटी
• उपयोगकर्ता की मंशा का क्रिप्टोग्राफिक प्रमाण

Visa

• मर्चेंट एक्सेप्टेंस इंफ्रास्ट्रक्चर
• टोकनाइजेशन और फ्रॉड सुरक्षा
• वैश्विक कार्ड नेटवर्क से जुड़ाव

दूसरे शब्दों में, हर कंपनी AI‑चालित कॉमर्स की किसी न किसी महत्वपूर्ण परत को अपने नियंत्रण में लेना चाहती है।

AI कॉमर्स का भविष्य: क्रिप्टो, कार्ड या हाइब्रिड?

मौजूदा संकेत बताते हैं कि AI पेमेंट्स का भविष्य एक ही सिस्टम पर आधारित नहीं होगा। बल्कि इंटरनेट की तरह यह भी कई लेयर वाला इकोसिस्टम बनेगा।

संभावित रूप से:

क्रिप्टो‑नेटिव रेल्स अधिक उपयुक्त होंगी:

• मशीन‑टू‑मशीन माइक्रोपेमेंट
• API उपयोग मीटरिंग
• सीमा‑पार भुगतान
• ऑटोमेटेड सॉफ्टवेयर सेवाएँ

जबकि पारंपरिक पेमेंट नेटवर्क मजबूत रहेंगे:

• उपभोक्ता रिटेल खरीद
• कार्ड क्रेडेंशियल और नियामकीय ढाँचा
• चार्जबैक और विवाद समाधान
• बड़े व्यापारी नेटवर्क

Visa का प्लेटफ़ॉर्म पहले से ही इस हाइब्रिड मॉडल की ओर इशारा करता है, जहाँ एक ही इंटीग्रेशन के माध्यम से कई नेटवर्क और प्रोटोकॉल से एजेंट भुगतान कर सकते हैं।

संभावित भविष्य का AI Payments Architecture

यदि मौजूदा रुझान जारी रहते हैं, तो AI कॉमर्स का ढाँचा कुछ इस तरह हो सकता है:

• Authorization layer: Google का AP2 जैसे प्रोटोकॉल जो उपयोगकर्ता की अनुमति साबित करें
• Payment coordination layer: Stripe का MPP जैसे सिस्टम जो ट्रांजैक्शन ऑर्केस्ट्रेट करें
• Settlement rails: ब्लॉकचेन stablecoin नेटवर्क या कार्ड पेमेंट सिस्टम
• Acceptance layer: Visa जैसे प्लेटफ़ॉर्म जो व्यापारियों को एजेंट पेमेंट स्वीकार करने दें

इस मॉडल में एक AI एजेंट परिस्थिति के अनुसार सबसे उपयुक्त नेटवर्क चुन सकता है—मशीन‑टू‑मशीन भुगतान के लिए क्रिप्टो या रिटेल खरीद के लिए कार्ड नेटवर्क।

इस तरह नए प्रोटोकॉल मौजूदा वित्तीय ढाँचे को बदलने के बजाय धीरे‑धीरे AI एजेंट्स को वैश्विक वित्तीय प्रणाली से जोड़ रहे हैं—और यही आने वाले AI कॉमर्स का आधार बन सकता है।