पेकिंग यूनिवर्सिटी और अलीबाबा DAMO अकादमी ने 7.56 TB सैटेलाइट इमेजरी पर एआई चलाकर चीन के नवीकरणीय ऊर्जा ढांचे का हाई‑प्रिसिजन राष्ट्रीय मैप बनाया। सिस्टम ने 1,915 काउंटियों में लगभग 3,19,000 सोलर फोटोवोल्टिक साइट और 91,600 विंड टर्बाइन पहचानें। यह डेटा ऊर्जा ग्रिड योजना, पर्यावरण विश्लेषण और सोलर‑विंड पूरकता को समझन...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How have researchers from Peking University and Alibaba’s Damo Academy used AI and satellite imagery to create a nationwide inventory of Chi. Article summary: They used Alibaba DAMO Academy’s in house AI models on a cloud platform to process 7.56 TB of open satellite imagery at 0.5 metre resolution covering all of China, producing what Chinese media described as the country’s . Topic tags: general web, ai, workflow, productivity, privacy. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# AI gives China ‘God’s-eye view’ of solar, wind installations as data-centre demand booms. In a significant leap for green-energy tracking, researchers from Peking University and" source context "AI gives China ‘God’s-eye view’ of solar, wind installations as data-centre demand booms | South China Mo
पेकिंग यूनिवर्सिटी और अलीबाबा ग्रुप की रिसर्च इकाई DAMO Academy के वैज्ञानिकों ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और ओपन सैटेलाइट इमेजरी का इस्तेमाल करके चीन के नवीकरणीय ऊर्जा ढांचे का अब तक का सबसे विस्तृत नक्शा तैयार किया है। इस प्रोजेक्ट में 0.5 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाली 7.56 टेराबाइट सैटेलाइट तस्वीरों को क्लाउड प्लेटफॉर्म पर प्रोसेस किया गया, जिसके बाद पूरे देश में सोलर और विंड इंस्टॉलेशनों की सटीक पहचान संभव हुई।
रिपोर्ट्स के अनुसार, इस सिस्टम ने 1,915 काउंटियों में लगभग 3,19,000 सोलर फोटोवोल्टिक (PV) इंस्टॉलेशन और 91,600 विंड टर्बाइन को चिन्हित किया। इससे शोधकर्ताओं को चीन के नवीकरणीय ऊर्जा नेटवर्क का एक अत्यंत विस्तृत राष्ट्रीय डेटासेट मिला।
पेकिंग यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता लियू यू ने इसे चीन के नए‑ऊर्जा क्षेत्र का “गॉड्स‑आई व्यू” बताया—यानि ऐसा दृश्य जिसमें पूरे देश का ऊर्जा ढांचा एक साथ समझा जा सकता है।
इस प्रोजेक्ट का मूल आधार एआई‑आधारित इमेज रिकग्निशन और बड़े पैमाने पर सैटेलाइट रिमोट सेंसिंग था।
यह तरीका पारंपरिक प्रशासनिक रिकॉर्ड या अनुमानित मॉडलों पर निर्भर रहने के बजाय वास्तविक भौगोलिक डेटा पर आधारित राष्ट्रीय स्तर का दृश्य प्रदान करता है।
नई इन्वेंट्री चीन के नवीकरणीय ऊर्जा ढांचे का काफी व्यापक चित्र पेश करती है। इसमें शामिल हैं:
इस तरह का डेटा पहली बार शोधकर्ताओं को यह समझने में मदद करता है कि वास्तव में देश में सोलर और विंड क्षमता कहाँ‑कहाँ स्थित है और किस क्षेत्र में कितनी सघनता है।
इस तरह का राष्ट्रीय, लोकेशन‑आधारित डेटासेट ऊर्जा प्रणाली की योजना के लिए बेहद महत्वपूर्ण हो सकता है।
अध्ययन से यह भी संकेत मिला कि कई क्षेत्रों में सोलर और विंड ऊर्जा समय के हिसाब से एक‑दूसरे की पूरक हो सकती हैं—जैसे दिन में सौर ऊर्जा अधिक और रात में पवन ऊर्जा अधिक उत्पादन करती है। इस तरह की पूरकता बिजली प्रणाली की स्थिरता बढ़ा सकती है।
इस मैप का महत्व सिर्फ ऊर्जा अनुसंधान तक सीमित नहीं है। चीन में डेटा‑सेंटर और एआई कंप्यूटिंग की तेजी से बढ़ती बिजली मांग के कारण यह जानकारी और भी अहम हो जाती है।
उदाहरण के लिए, निंग्शिया क्षेत्र में हाल ही में एक बड़े प्रोजेक्ट के तहत नवीकरणीय ऊर्जा को सीधे डेटा‑सेंटरों तक पहुंचाने की योजना शुरू की गई है।
विशेषज्ञों का मानना है कि यदि सरकार और उद्योग के पास देशभर में सोलर और विंड संसाधनों का स्पष्ट नक्शा हो, तो वे बेहतर तरीके से तय कर सकते हैं:
संक्षेप में, यह एआई‑आधारित राष्ट्रीय मानचित्र चीन की ऊर्जा योजना, ग्रिड स्थिरता और डिजिटल अर्थव्यवस्था के विस्तार—तीनों के लिए एक अहम उपकरण बन सकता है।
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पेकिंग यूनिवर्सिटी और अलीबाबा DAMO अकादमी ने 7.56 TB सैटेलाइट इमेजरी पर एआई चलाकर चीन के नवीकरणीय ऊर्जा ढांचे का हाई‑प्रिसिजन राष्ट्रीय मैप बनाया।
पेकिंग यूनिवर्सिटी और अलीबाबा DAMO अकादमी ने 7.56 TB सैटेलाइट इमेजरी पर एआई चलाकर चीन के नवीकरणीय ऊर्जा ढांचे का हाई‑प्रिसिजन राष्ट्रीय मैप बनाया। सिस्टम ने 1,915 काउंटियों में लगभग 3,19,000 सोलर फोटोवोल्टिक साइट और 91,600 विंड टर्बाइन पहचानें।
यह डेटा ऊर्जा ग्रिड योजना, पर्यावरण विश्लेषण और सोलर‑विंड पूरकता को समझने में मदद कर सकता है।