AI‑ड्रिवन निर्णय लेने के लिए Oracle Fusion Data Intelligence का इस्तेमाल कैसे कर रही हैं वैश्विक कंपनियां

इन क्षमताओं की वजह से कंपनियां पारंपरिक रिपोर्टिंग से आगे बढ़कर सीधे ऑपरेशनल प्रक्रियाओं में निर्णय‑इंटेलिजेंस ला सकती हैं।

Heathrow Airport: यात्रियों, रेवेन्यू और वर्कफोर्स डेटा को जोड़ना

लंदन का Heathrow Airport, जो दुनिया के सबसे व्यस्त हवाईअड्डों में से एक है, बढ़ती यात्री संख्या और इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश के दौर में बेहतर एनालिटिक्स चाहता था। इसी वजह से उसने Oracle Fusion ERP और HCM के साथ Oracle Fusion Data Intelligence अपनाया।

यह प्लेटफॉर्म एयरपोर्ट के ऑपरेशनल एप्लिकेशन से सीधे जुड़कर फाइनेंशियल और वर्कफोर्स डेटा का लगातार अपडेटेड विश्लेषण देता है—जिससे मैन्युअल रिपोर्टिंग या अलग‑अलग स्प्रेडशीट्स पर निर्भरता कम होती है।

यात्री डेटा, रेवेन्यू, फाइनेंस और कर्मचारियों से जुड़े इनसाइट्स को एक साथ जोड़कर Heathrow अधिक सटीक और प्रमाण‑आधारित फैसले ले सकता है। इससे ऑपरेशनल दक्षता बढ़ाने और यात्रियों के अनुभव को बेहतर बनाने में मदद मिलती है।

MTN: 300 मिलियन से अधिक सब्सक्राइबर के लिए टेलीकॉम ऑपरेशन

MTN Group अफ्रीका के सबसे बड़े मोबाइल नेटवर्क ऑपरेटरों में से एक है और इसके 300 मिलियन से अधिक ग्राहक हैं। इतने बड़े पैमाने पर काम करने के लिए अलग‑अलग देशों और बिज़नेस यूनिट्स के बीच प्रक्रियाओं का मानकीकरण जरूरी होता है।

Oracle Cloud Applications और AI‑समर्थित एनालिटिक्स की मदद से MTN ने एक डिजिटल बैकबोन तैयार किया है जो कई बाजारों से आने वाले डेटा को एक प्लेटफॉर्म पर जोड़ता है।

इससे कंपनी को मदद मिलती है:

• विभिन्न देशों में बिज़नेस प्रक्रियाओं को मानकीकृत करने में
• फाइनेंस और सप्लाई‑चेन पर बेहतर निगरानी रखने में
• AI‑आधारित इनसाइट्स के जरिए तेज़ ऑपरेशनल निर्णय लेने में

डेटा और एनालिटिक्स के केंद्रीकरण से MTN उस समस्या से बच पाता है जो अक्सर तब होती है जब हर देश अलग सिस्टम इस्तेमाल करता है।

Kent: बड़े इंजीनियरिंग प्रोजेक्ट्स में डेटा‑आधारित प्रोक्योरमेंट

Kent एक वैश्विक इंजीनियरिंग सेवाओं की कंपनी है जो ऊर्जा और इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोजेक्ट्स पर काम करती है। ऐसे प्रोजेक्ट्स में कई सप्लायर, जटिल कॉन्ट्रैक्ट और बड़े पैमाने पर खरीद‑प्रक्रिया शामिल होती है।

Kent ने Oracle Fusion Data Intelligence को अपनाकर अपने प्रोक्योरमेंट और सप्लायर मैनेजमेंट को अधिक डेटा‑आधारित बनाने का लक्ष्य रखा।

यह प्लेटफॉर्म Oracle Fusion Cloud Procurement के साथ एकीकृत होकर कई प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है, जैसे:

• procure‑to‑pay ऑटोमेशन
• रणनीतिक सोर्सिंग
• सप्लायर रिलेशनशिप मैनेजमेंट

साथ ही इसमें एनालिटिक्स और AI‑आधारित इनसाइट्स भी शामिल हैं, जो लागत बचत, जोखिम प्रबंधन और सप्लायर प्रदर्शन की निगरानी को बेहतर बनाते हैं।

ऑपरेशनल सिस्टम में एम्बेडेड AI क्यों महत्वपूर्ण है

एंटरप्राइज़ एनालिटिक्स में एक बड़ा बदलाव यह है कि इनसाइट्स अब अलग रिपोर्टिंग टूल्स में नहीं बल्कि सीधे ऑपरेशनल वर्कफ़्लो के अंदर मिलते हैं।

Oracle का कहना है कि Fusion Data Intelligence कंपनियों को "out‑of‑the‑box" एनालिटिक्स और AI देता है—जिससे उन्हें महीनों तक डेटा पाइपलाइन या मशीन‑लर्निंग मॉडल बनाने की जरूरत नहीं पड़ती।

जिन उद्योगों में ऑपरेशन जटिल होते हैं—जैसे ट्रांसपोर्ट, टेलीकॉम या इंजीनियरिंग—उनके लिए यह तरीका कई फायदे देता है:

• प्रदर्शन से जुड़ी समस्याओं की जल्दी पहचान
• फाइनेंशियल और ऑपरेशनल KPI की निरंतर निगरानी
• सप्लायर और ऑपरेशनल जोखिम का बेहतर प्रबंधन
• वैश्विक संगठनों में तेज़ और डेटा‑आधारित निर्णय

बड़ी तस्वीर: रिपोर्टिंग से आगे ‘डिसीजन इंटेलिजेंस’

Heathrow, MTN और Kent के उदाहरण एक समान पैटर्न दिखाते हैं। ये कंपनियां सिर्फ नए डैशबोर्ड नहीं अपना रहीं—बल्कि यह बदल रही हैं कि उनके संगठन में डेटा कैसे बहता है और निर्णय कैसे लिए जाते हैं।

एकीकृत एंटरप्राइज़ डेटा, प्रीबिल्ट एनालिटिक्स और एम्बेडेड AI को जोड़कर Oracle Fusion Data Intelligence कंपनियों को पारंपरिक रिपोर्टिंग से आगे बढ़ाकर रियल‑टाइम निर्णय‑इंटेलिजेंस तक पहुंचने में मदद करता है—जो सीधे बिज़नेस ऑपरेशन में समाहित होता है।

नतीजा यह है कि फाइनेंस, वर्कफोर्स मैनेजमेंट, सप्लाई‑चेन और प्रोक्योरमेंट जैसे क्षेत्रों में बड़े वैश्विक संगठनों के लिए तेज़ और अधिक सुसंगत निर्णय लेना संभव हो जाता है।