NEX Health Intelligence: AI जो अस्पतालों में संक्रमण फैलने से पहले चेतावनी दे सकता है

अस्पतालों में होने वाले healthcare‑associated infections (HAIs) — यानी इलाज के दौरान मरीजों को लगने वाले संक्रमण — दुनिया भर की स्वास्थ्य प्रणालियों के लिए एक बड़ी समस्या हैं। ये संक्रमण अक्सर तेजी से फैलते हैं, खासकर तब जब इनके पीछे दवा‑प्रतिरोधी बैक्टीरिया या तथाकथित “सुपरबग” हों।

लंदन का हेल्थ‑टेक स्टार्टअप NEX Health Intelligence इस समस्या को हल करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल कर रहा है। कंपनी का लक्ष्य ऐसा प्लेटफॉर्म बनाना है जो अस्पतालों को यह बताने में मदद करे कि कहाँ और कब संक्रमण फैल सकता है — उससे पहले कि कोई बड़ा प्रकोप हो।

NEX Health Intelligence क्यों बनाया गया

अस्पतालों में संक्रमण नियंत्रण अक्सर तब शुरू होता है जब कई मरीजों में संक्रमण की पुष्टि हो चुकी होती है। यानी पारंपरिक सिस्टम प्रतिक्रियात्मक (reactive) होते हैं — वे प्रकोप के बाद पहचानते हैं, पहले नहीं।

NEX Health Intelligence इसी कमी को दूर करने के लिए बनाया गया। यह स्टार्टअप Imperial College London में हुए शोध से निकला है, जहाँ गणितीय और महामारी विज्ञान (epidemiology) मॉडल विकसित किए गए थे जो अस्पतालों के भीतर संक्रमण के जोखिम का अनुमान लगा सकते थे।

इसका उद्देश्य अस्पतालों को ऐसी जानकारी देना है जिससे वे संक्रमण फैलने से पहले रोकथाम कर सकें, जैसे मरीजों को अलग करना या अस्पताल की प्रक्रियाओं में बदलाव करना।

AI प्लेटफॉर्म कैसे काम करता है

NEX का प्लेटफॉर्म अस्पताल के विभिन्न डेटा स्रोतों का विश्लेषण करके संक्रमण जोखिम का अनुमान लगाता है। इसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता, गणितीय मॉडल और क्लिनिकल डेटा का संयोजन उपयोग होता है।

इसके प्रमुख घटक शामिल हैं:

• Predictive infection modeling: AI मॉडल यह अनुमान लगाते हैं कि अस्पताल के किस वार्ड या मरीज समूह में अगला संक्रमण हो सकता है।
• Transmission‑risk analysis: मरीजों के डेटा और अस्पताल के वर्कफ़्लो को देखकर संभावित संक्रमण मार्ग पहचाने जाते हैं।
• Early‑warning alerts: संक्रमण नियंत्रण टीमों को पहले से चेतावनी मिलती है ताकि वे समय रहते हस्तक्षेप कर सकें।

कंपनी के अनुसार, इन मॉडलों को यूके और एशिया के बड़े अस्पताल सिस्टम के लाखों मरीज रिकॉर्ड पर परीक्षण और वैलिडेट किया गया है। इससे यह दिखा कि कई मामलों में अस्पताल‑जनित संक्रमण क्लिनिकल पुष्टि से कई दिन पहले अनुमानित किए जा सकते हैं।

प्लेटफॉर्म कहाँ‑कहाँ परीक्षण में है

NEX के अनुसार, इसका सिस्टम कई अंतरराष्ट्रीय स्वास्थ्य प्रणालियों में परीक्षण और मूल्यांकन के चरण में है। उपलब्ध जानकारी के अनुसार:

• यूके और एशिया के अस्पताल सिस्टम के मरीज डेटा पर मॉडल का वैलिडेशन किया गया है।
• कंपनी यूके की National Health Service (NHS) संगठनों के साथ काम कर रही है, जिनमें लंदन के दो NHS ट्रस्ट में मूल्यांकन परियोजनाएँ शामिल हैं।
• इसका प्लेटफॉर्म थाईलैंड के सबसे बड़े सैन्य अस्पताल में भी लागू किया गया है, जहाँ संक्रमण की दर अपेक्षाकृत अधिक है।

हालाँकि, सार्वजनिक रिपोर्टों में इन NHS ट्रस्टों के नाम स्पष्ट रूप से बताए नहीं गए हैं।

हाल की €1 मिलियन फंडिंग

मई 2026 में NEX Health Intelligence ने €1 मिलियन (लगभग £900,000) का प्री‑सीड निवेश जुटाया।

इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व Brighteye Ventures ने किया और इसमें कई निवेशकों ने भाग लिया, जिनमें शामिल हैं:

• Adeline Arts & Science
• AFI Ventures
• Momentous Ventures
• Conception X Angel Syndicate
• अन्य इंडस्ट्री एंजेल निवेशक

इस निवेश के बाद कंपनी की कुल जुटाई गई पूंजी लगभग £1.2 मिलियन बताई जाती है।

नई फंडिंग का उपयोग कैसे होगा

कंपनी इस नई पूंजी का उपयोग अपने AI प्लेटफॉर्म को आगे विकसित करने और वास्तविक अस्पताल वातावरण में परीक्षण बढ़ाने के लिए करेगी।

मुख्य योजनाएँ हैं:

• संक्रमण प्रकोप का अनुमान लगाने वाले AI मॉडलों को और बेहतर बनाना
• अस्पताल साझेदारों के साथ क्लिनिकल परीक्षण बढ़ाना
• यूके में नियामक अनुमोदन (regulatory approval) की दिशा में आगे बढ़ना
• तकनीक को अधिक स्वास्थ्य प्रणालियों तक स्केल करना

संक्रमण नियंत्रण में संभावित बदलाव

अगर ऐसी तकनीक व्यापक रूप से अपनाई जाती है, तो अस्पतालों में संक्रमण प्रबंधन का तरीका बदल सकता है। पारंपरिक प्रणाली जहाँ प्रकोप होने के बाद प्रतिक्रिया देती है, वहीं NEX जैसी तकनीक संक्रमण जोखिम का पहले से अनुमान लगाकर रोकथाम करने की दिशा में काम करती है।

अभी यह तकनीक शुरुआती परीक्षण और तैनाती चरण में है, लेकिन यह स्वास्थ्य क्षेत्र में बढ़ती उस प्रवृत्ति को दिखाती है जहाँ AI का उपयोग बीमारी की पहचान और रोकथाम को अधिक भविष्यसूचक (predictive) बनाने के लिए किया जा रहा है।