NEX Health Intelligence इसी कमी को दूर करने के लिए बनाया गया। यह स्टार्टअप Imperial College London में हुए शोध से निकला है, जहाँ गणितीय और महामारी विज्ञान (epidemiology) मॉडल विकसित किए गए थे जो अस्पतालों के भीतर संक्रमण के जोखिम का अनुमान लगा सकते थे।
इसका उद्देश्य अस्पतालों को ऐसी जानकारी देना है जिससे वे संक्रमण फैलने से पहले रोकथाम कर सकें, जैसे मरीजों को अलग करना या अस्पताल की प्रक्रियाओं में बदलाव करना।
NEX का प्लेटफॉर्म अस्पताल के विभिन्न डेटा स्रोतों का विश्लेषण करके संक्रमण जोखिम का अनुमान लगाता है। इसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता, गणितीय मॉडल और क्लिनिकल डेटा का संयोजन उपयोग होता है।
इसके प्रमुख घटक शामिल हैं:
कंपनी के अनुसार, इन मॉडलों को यूके और एशिया के बड़े अस्पताल सिस्टम के लाखों मरीज रिकॉर्ड पर परीक्षण और वैलिडेट किया गया है। इससे यह दिखा कि कई मामलों में अस्पताल‑जनित संक्रमण क्लिनिकल पुष्टि से कई दिन पहले अनुमानित किए जा सकते हैं।
NEX के अनुसार, इसका सिस्टम कई अंतरराष्ट्रीय स्वास्थ्य प्रणालियों में परीक्षण और मूल्यांकन के चरण में है। उपलब्ध जानकारी के अनुसार:
इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व Brighteye Ventures ने किया और इसमें कई निवेशकों ने भाग लिया, जिनमें शामिल हैं:
कंपनी इस नई पूंजी का उपयोग अपने AI प्लेटफॉर्म को आगे विकसित करने और वास्तविक अस्पताल वातावरण में परीक्षण बढ़ाने के लिए करेगी।
मुख्य योजनाएँ हैं:
अगर ऐसी तकनीक व्यापक रूप से अपनाई जाती है, तो अस्पतालों में संक्रमण प्रबंधन का तरीका बदल सकता है। पारंपरिक प्रणाली जहाँ प्रकोप होने के बाद प्रतिक्रिया देती है, वहीं NEX जैसी तकनीक संक्रमण जोखिम का पहले से अनुमान लगाकर रोकथाम करने की दिशा में काम करती है।
अभी यह तकनीक शुरुआती परीक्षण और तैनाती चरण में है, लेकिन यह स्वास्थ्य क्षेत्र में बढ़ती उस प्रवृत्ति को दिखाती है जहाँ AI का उपयोग बीमारी की पहचान और रोकथाम को अधिक भविष्यसूचक (predictive) बनाने के लिए किया जा रहा है।
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