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Microsoft MDASH: 100 AI एजेंट मिलकर कैसे खोज रहे हैं असली Windows सुरक्षा खामियाँ

Microsoft के MDASH सिस्टम में 100 से अधिक AI एजेंट मिलकर काम करते हैं और इसने Windows की 16 कमजोरियाँ खोजने में मदद की, जिनमें 4 गंभीर remote‑code‑execution बग शामिल हैं। CyberGym साइबरसिक्योरिटी बेंचमार्क में MDASH ने लगभग 88% स्कोर हासिल किया और Anthropic के Mythos Preview से आगे रहा। एक ही बड़े AI मॉडल पर निर्भर...

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Concept illustration of Microsoft’s MDASH multi‑agent AI system analyzing code to find software vulnerabilities — Microsoft just revealed MDASH, a new AI-powered security system that beat Anthropic’s Mythos Preview and OpenAI’s GPT-5.5 on the CyberGym beMicrosoft’s MDASH coordinates more than 100 AI agents to discover and validate vulnerabilities across complex software systems.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Microsoft just revealed MDASH, a new AI-powered security system that beat Anthropic’s Mythos Preview and OpenAI’s GPT-5.5 on the CyberGym be. Article summary: Microsoft’s MDASH is a newly revealed multi-model, agentic security system that coordinates more than 100 specialized AI agents to find and validate vulnerabilities in complex software environments, and Microsoft says it. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Microsoft debuts MDASH, an AI cyber system that beats Claude Mythos on security tests "Microsoft debuts MDASH, an AI cyber system that beats Claude Mythos on security tests"). Micr" source context "Microsoft debuts MDASH, an AI cyber system that beats Claude ..." Reference image 2: visual subject "# Microsoft’s m
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Microsoft ने हाल ही में MDASH (Multi‑Model Agentic Scanning Harness) नाम का एक नया AI‑आधारित साइबरसिक्योरिटी सिस्टम पेश किया है। इसका मकसद सॉफ्टवेयर में सुरक्षा खामियों को स्वचालित तरीके से ढूँढना है। दिलचस्प बात यह है कि यह सिस्टम किसी एक बड़े AI मॉडल पर निर्भर नहीं करता—इसके बजाय यह 100 से ज़्यादा विशेष AI एजेंट्स को एक साथ समन्वित करके काम करता है।

Microsoft के अनुसार, इस सिस्टम ने पहले ही वास्तविक दुनिया में असर दिखाया है। MDASH ने Windows में 16 पहले से अज्ञात vulnerabilities खोजने में मदद की, जिनमें चार गंभीर remote‑code‑execution (RCE) बग शामिल थे। इन सभी को May 2026 Patch Tuesday अपडेट में ठीक कर दिया गया।

Multi‑Agent AI: सुरक्षा के लिए अलग रणनीति

अधिकांश AI‑आधारित सुरक्षा टूल्स एक ही मॉडल से कोड को स्कैन कराते हैं और संदिग्ध पैटर्न खोजने की कोशिश करते हैं। लेकिन MDASH की रणनीति अलग है। यह एक multi‑agent architecture का उपयोग करता है, जिसमें कई AI एजेंट मिलकर समस्या हल करते हैं।

हर एजेंट का अलग‑अलग काम होता है, जैसे:

बड़े कोडबेस को स्कैन करना
संभावित बग्स के बारे में परिकल्पना बनाना

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