Edgify ने जुटाए 9 मिलियन डॉलर: एज AI से खुदरा दुकानों में चोरी रोकने की तकनीक अब किराना से आगे बढ़ेगी

अगस्त 2026 में, लंदन स्थित एज AI इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनी Edgify ने 9 मिलियन डॉलर की सीरीज़ A+ फंडिंग जुटाई है। यह फंडिंग भौतिक खुदरा क्षेत्र के लिए इसके विकेंद्रीकृत AI प्लेटफ़ॉर्म के विस्तार और नए औद्योगिक क्षेत्रों में प्रवेश में तेज़ी लाएगी। इस राउंड का नेतृत्व Rank Ventures और Mangrove Capital Partners ने किया, जिसके बाद कंपनी का कुल फंडिंग आंकड़ा 25 मिलियन डॉलर (लगभग ₹210 करोड़) हो गया है।

फंडिंग डिटेल्स

विवरण	राशि / संस्था
सीरीज़ A+ राउंड	9 मिलियन डॉलर (लगभग €7.7M / £6.7M)
कुल फंडिंग	25 मिलियन डॉलर (लगभग €21.6M)
प्रमुख निवेशक	Rank Ventures, Mangrove Capital Partners

किराना से आगे: नए लक्ष्य क्षेत्र

Edgify ने किराना खुदरा क्षेत्र में मजबूत पकड़ बनाई है, जहां इसके कंप्यूटर विज़न मॉडल चोरी की पहचान करने और परिचालन दक्षता बढ़ाने में मदद करते हैं। नई पूंजी के साथ, कंपनी शुरुआत में तीन अतिरिक्त क्षेत्रों को लक्षित कर रही है:

• परिवहन
• लॉजिस्टिक्स
• मैन्युफैक्चरिंग

इसके अलावा, क्विक-सर्विस रेस्तरां (QSR), वितरण केंद्रों और परिधान जैसे व्यापक भौतिक खुदरा क्षेत्रों में भी विस्तार की योजना है।

Edgify का एज AI प्लेटफ़ॉर्म कैसे काम करता है?

Edgify का प्लेटफ़ॉर्म एक हार्डवेयर-एग्नॉस्टिक, विकेंद्रीकृत एज AI इंफ्रास्ट्रक्चर है। यह कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग मॉडल को सीधे स्टोर के अंदर मौजूद डिवाइसों (जैसे सेल्फ-चेकआउट कियोस्क, कैमरे, तराजू और पॉइंट-ऑफ-सेल सिस्टम) पर चलाता है, न कि डेटा को क्लाउड पर भेजकर।

प्रमुख तकनीकी कार्यप्रणाली

• ऑन-डिवाइस ट्रेनिंग और इन्फ्रेंस: मॉडल स्टोर के अंदर मौजूद एज हार्डवेयर पर ही तैनात और प्रशिक्षित किए जाते हैं, जिससे सारा वीडियो और लेन-देन डेटा स्टोर परिसर में ही रहता है।
• सेल्फ-लर्निंग मॉडल: सिस्टम स्टोर के नए परिदृश्यों से लगातार सीखता है, जिसके लिए मैन्युअल री-ट्रेनिंग या क्लाउड कनेक्टिविटी की ज़रूरत नहीं होती।
• फ़ेडरेटेड ऑर्केस्ट्रेशन: यह प्लेटफ़ॉर्म स्टोर के सभी एज उपकरणों पर AI मॉडल को जोड़ता और संचालित करता है, और बिना रॉ डेटा हटाए विभिन्न स्टोर लोकेशन के बीच सीखने के नतीजे साझा कर सकता है।

वास्तविक उपयोग के मामले

चोरी की रोकथाम (लॉस प्रिवेंशन): यह प्लेटफ़ॉर्म सेल्फ-चेकआउट पर स्कैन न करना (स्किप-स्कैनिंग), आइटम की गलत पहचान और अन्य चोरी के व्यवहार का स्थानीय रूप से वीडियो और लेन-देन डेटा का विश्लेषण करके रियल टाइम में पता लगाता है। यह क्लाउड पर निर्भर सिस्टम की देरी या गोपनीयता संबंधी चिंताओं के बिना तुरंत संदिग्ध गतिविधि की सूचना देता है। कंपनी के अनुसार, 12 देशों में 8,000 से अधिक डिवाइस पहले से सक्रिय हैं।

रियल-टाइम स्टाफ सहायता: कर्मचारियों को उनके डिवाइस पर संभावित चोरी या चेकआउट त्रुटियों के बारे में तुरंत अलर्ट मिलता है, जिससे वे तत्काल कार्रवाई कर सकते हैं। यही इंफ्रास्ट्रक्चर ग्राहक सहायता सुविधाओं, जैसे आइटम खोजना या चेकआउट मार्गदर्शन, को भी एज पर प्रोसेस कर सकता है।

खुदरा और औद्योगिक AI के लिए यह क्यों मायने रखता है?

Edgify का दृष्टिकोण भौतिक खुदरा क्षेत्र में एक बढ़ती हुई दुविधा को संबोधित करता है: एक तरफ चोरी कम करने और परिचालन दक्षता बढ़ाने का दबाव, दूसरी तरफ क्लाउड-आधारित AI सिस्टम की लागत, देरी और गोपनीयता संबंधी चिंताएं। इंटेलिजेंस को एज पर रखकर, कंपनी का तर्क है कि AI व्यापार की गति से काम कर सकता है और साथ ही डेटा की संप्रभुता का भी सम्मान कर सकता है। यह मूल्य प्रस्ताव निवेशकों के साथ गूंजता दिख रहा है, क्योंकि कंपनी अपने प्लेटफ़ॉर्म को किराना की दुकानों से फैक्ट्री फ्लोर और वितरण केंद्रों तक ले जाने की तैयारी कर रही है।