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XPeng का 500 मिलियन डॉलर का दांव: टेस्ला की FSD को पीछे छोड़ने के लिए क्यों छोड़ी भाषा

XPeng ने खुलासा किया कि वह ऑटोनॉमस ड्राइविंग के लिए AI मॉडल ट्रेनिंग पर सालाना 500 मिलियन डॉलर (लगभग 4,150 करोड़ रुपये) खर्च करता है, जो केवल कंप्यूट की लागत को कवर करता है, न कि इसके व्यापक AI R&D बजट को जो 2026 में... CVPR 2026 सम्मेलन में, XPeng ने VLA 2.0 पेश किया, एक नया आर्किटेक्चर जो ड्राइविंग प्रक्रिया से सभ...

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A conceptual visualization of XPeng's VLA 2.0 AI architecture transforming raw visual data directly into driving actions, bypassing language tokens. — How much does Xpeng spend annually on AI model training for autonomous driving, what new VLA 2.0 architecture did it introduce at CVPR 2026XPeng's VLA 2.0 model adopts a 'Vision-Implicit Token-Action' path, eliminating language as an intermediate step to improve real-time driving performance.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How much does Xpeng spend annually on AI model training for autonomous driving, what new VLA 2.0 architecture did it introduce at CVPR 2026. Article summary: Here are the answers to your three questions, based on recent reporting by Electrek and XPeng's official announcements.. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Xpeng’s head of autonomous driving told Electrek that the company is spending roughly 300 million RMB (~$41 million) per month on AI training alone and believes it has already reac" source context "Xpeng spends $500M/year on AI training to beat Tesla FSD | Electrek" Reference image 2: visual subject "Xpeng’s head of autonomous driving told Electrek that the company is spending roughly 300 million RMB (~$41 millio
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शब्दों और इंजीनियरिंग के बढ़ते युद्ध में, चीनी वाहन निर्माता XPeng ने टेस्ला के ऑटोनॉमस ड्राइविंग प्रभुत्व को चुनौती देने के लिए अपने ब्लूप्रिंट को सार्वजनिक रूप से परिभाषित किया है। जून 2026 में CVPR सम्मेलन में, कंपनी ने एक क्रांतिकारी AI आर्किटेक्चर का विस्तार से वर्णन किया जो अधिकांश रोबोटिक प्रणालियों के एक मुख्य घटक - भाषा - को त्याग देता है। अपने चौंका देने वाले वार्षिक प्रशिक्षण खर्च के खुलासे के साथ, XPeng यह मामला बना रहा है कि इसकी अगली पीढ़ी का दृष्टिकोण न केवल अलग है, बल्कि मौलिक रूप से तेज़ और अधिक विश्वसनीय है।

कंपनी के AI प्रमुख, XPeng के जनरल इंटेलिजेंस सेंटर के प्रमुख डॉ. जियानमिंग लियू ने Electrek के साथ एक साक्षात्कार में खुलासा किया कि कंपनी अकेले AI मॉडल प्रशिक्षण पर हर महीने लगभग 300 मिलियन RMB (लगभग 345 करोड़ रुपये) खर्च करती है, जो सालाना लगभग 500 मिलियन डॉलर है । यह आंकड़ा केवल ऑटोनॉमस ड्राइविंग मॉडल के प्रशिक्षण के लिए कच्चे कंप्यूट की लागत को कवर करता है, जो कंपनी के कुल AI अनुसंधान और विकास बजट से अलग है। XPeng का AI से संबंधित व्यापक R&D खर्च 2025 में लगभग 652 मिलियन डॉलर था और कंपनी की महत्वाकांक्षा बढ़ने के साथ 2026 में लगभग 970 मिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है ।

CVPR 2026 में VLA 2.0: 'भाषा' की बाधा को हटाना

XPeng की CVPR 2026 उपस्थिति का केंद्रबिंदु इसकी दूसरी पीढ़ी का विज़न-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल, VLA 2.0 का औपचारिक परिचय था। यह आर्किटेक्चर उस तरीके से एक मौलिक प्रस्थान का प्रतिनिधित्व करता है जिस तरह से कई AI सिस्टम, जिसमें XPeng का पहली पीढ़ी का मॉडल भी शामिल है, ड्राइविंग के कार्य को संभालते हैं ।

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