जापान के 10 साल के सरकारी बॉन्ड की यील्ड 18 अगस्त को 2.945% तक पहुंच गई—सितंबर 1996 के बाद का सबसे ऊंचा स्तर। महंगाई की चिंता और बैंक ऑफ जापान की निकट अवधि में ब्याज दर बढ़ाने की अटकलों ने यील्ड को ऊपर धकेला।

इसका सीधा असर सॉफ्टबैंक की कीमत तय करने की क्षमता पर पड़ता है। कॉरपोरेट बॉन्ड में निवेशक सरकारी बॉन्ड की तुलना में अधिक रिटर्न चाहते हैं, क्योंकि उन्हें कंपनी के कर्ज जोखिम, लंबी अवधि और कीमत में उतार-चढ़ाव का सामना करना पड़ता है। जब सरकारी बॉन्ड की आधार यील्ड बढ़ती है, तो सॉफ्टबैंक को या तो अधिक स्प्रेड देना पड़ सकता है या यह स्वीकार करना पड़ सकता है कि कुछ घरेलू निवेशक कम जोखिम वाले सरकारी बॉन्ड को प्राथमिकता देंगे।

रिपोर्टों में कूपन रेट के 4% से ऊपर, ऊपरी 4% दायरे में रहने की संभावना जताई गई है। हालांकि अंतिम शर्तों की घोषणा तक यह सिर्फ अनुमान है। सात साल तक पैसा लगाए रखने और AI निवेश के अनिश्चित आर्थिक नतीजों का जोखिम उठाने के लिए निवेशक इसी रिटर्न को पर्याप्त मानते हैं या नहीं, यह महत्वपूर्ण होगा।

पुराने बॉन्ड एक संकेत हैं, गारंटी नहीं

सॉफ्टबैंक ने इस साल कई कर्ज बाजारों का इस्तेमाल किया है। अप्रैल में कंपनी ने डॉलर और यूरो में करीब $3.6 अरब के बॉन्ड बेचे थे। इनमें 10 साल के डॉलर बॉन्ड पर 8.5% कूपन था। Bloomberg के अनुसार, कंपनी के आक्रामक AI निवेश ने उसकी फंडिंग लागत बढ़ाने में योगदान दिया।

अप्रैल में सॉफ्टबैंक ने रिटेल निवेशकों को लक्षित ¥418 अरब के हाइब्रिड बॉन्ड भी जारी किए थे, जिनका शुरुआती पांच साल का कूपन 4.97% था। लेकिन वे प्रतिभूतियां 35 साल में परिपक्व होने वाली, अधीनस्थ और पांच साल बाद कंपनी द्वारा वापस बुलाए जा सकने वाली थीं। इसलिए उनकी संरचना प्रस्तावित सात साल के कॉरपोरेट बॉन्ड से काफी अलग है। पिछला कूपन बाजार की अपेक्षित वापसी का संकेत जरूर देता है, लेकिन यह नहीं बताता कि निवेशक नए इश्यू की पूरी ¥1 ट्रिलियन राशि इसी तरह की दर पर स्वीकार करेंगे।

शेयरों में 8.1% गिरावट का संकेत

प्रस्तावित बॉन्ड बिक्री की खबर के बाद सॉफ्टबैंक के शेयर 8.1% गिरकर ¥5,360 पर आ गए। गिरावट की वजह इश्यू के बड़े आकार, कंपनी के कर्ज बोझ और AI निवेश के लिए अतिरिक्त उधारी को लेकर चिंता बताई गई।

शेयरों में गिरावट से यह साबित नहीं होता कि बॉन्ड इश्यू असफल होगा। शेयर और बॉन्ड अलग-अलग जोखिमों की कीमत तय करते हैं और शेयरधारकों की नकारात्मक प्रतिक्रिया के बावजूद कोई कंपनी कर्ज जारी कर सकती है। फिर भी बाजार की प्रतिक्रिया बताती है कि निवेशकों ने इस घोषणा को सामान्य रीफाइनेंसिंग के बजाय कंपनी की वित्तीय रणनीति के संकेत के रूप में देखा।

मुख्य सवाल यह है कि क्या सॉफ्टबैंक अपने AI निवेश का विस्तार जारी रख सकता है, बिना इसके कि निवेशक हर अगली उधारी के लिए और महंगा रिटर्न मांगने लगें। अगर बॉन्ड आसानी से बिकता है, तो यह घरेलू रिटेल पूंजी तक कंपनी की पहुंच को मजबूत करेगा। इसके विपरीत, उम्मीद से अधिक कूपन, छोटा इश्यू या सेकेंडरी बाजार में बॉन्ड की कीमत गिरना वित्तीय परिस्थितियों के सख्त होने का संकेत होगा।

AI कर्ज बाजार में बढ़ती सावधानी

AI निवेश चक्र से जुड़ी कंपनियों के प्रति क्रेडिट बाजार में भी सतर्कता बढ़ी है। रिपोर्ट किए गए बाजार आंकड़ों के अनुसार, Nvidia का पांच साल का क्रेडिट-डिफॉल्ट स्वैप (CDS) स्प्रेड 19 अगस्त को 80.77 बेसिस पॉइंट तक पहुंच गया। यह साल की शुरुआत से करीब 90% अधिक और मई के आखिर की तुलना में दोगुने से भी ज्यादा है। Oracle का पांच साल का CDS स्प्रेड जुलाई में 200 बेसिस पॉइंट से ऊपर चला गया।

CDS स्प्रेड कंपनी के कर्ज जोखिम के खिलाफ बीमा जैसी सुरक्षा की लागत का एक संकेतक होता है। ये आंकड़े सॉफ्टबैंक के डिफॉल्ट की सीधी संभावना नहीं बताते, क्योंकि Nvidia, Oracle और सॉफ्टबैंक के कारोबार, बैलेंस शीट और फंडिंग जरूरतें अलग-अलग हैं। लेकिन वे व्यापक बाजार भावना दिखाते हैं: निवेशक यह दोबारा परख रहे हैं कि AI क्षमता तैयार करने के लिए जरूरी भारी पूंजीगत खर्च से कितना जोखिम पैदा हो रहा है और यह खर्च स्थायी नकदी प्रवाह में कितनी जल्दी बदल पाएगा।

यह फर्क सॉफ्टबैंक के लिए अहम है। कंपनी किसी स्थिर और अनुमानित नकदी प्रवाह के आधार पर ही कर्ज नहीं ले रही; उसकी निवेश रणनीति AI से जुड़े कारोबार और बुनियादी ढांचे के भविष्य के प्रदर्शन पर निर्भर है। जोखिम से बचने वाले बाजार में निवेशक लीवरेज, रीफाइनेंसिंग योजना, परिसंपत्तियों के मूल्य और निवेश से रिटर्न आने की राह पर ज्यादा ध्यान देंगे।

क्या जापान का रिटेल बाजार ¥1 ट्रिलियन सोख पाएगा?

मांग मौजूद हो सकती है। रिपोर्टों के अनुसार, जापान का रिटेल-टार्गेटेड कॉरपोरेट-बॉन्ड बाजार 2026 में करीब ¥2.8 ट्रिलियन के रिकॉर्ड स्तर तक पहुंच सकता है। लेकिन सॉफ्टबैंक का प्रस्तावित इश्यू इस बाजार के लिए असाधारण रूप से बड़ा होगा और घरेलू परिवारों की निवेश मांग का बड़ा हिस्सा एक ही कंपनी में केंद्रित कर देगा।

इसलिए व्यावहारिक जोखिम बॉन्ड के पूरी तरह विफल होने से ज्यादा उसे पर्याप्त मांग के साथ बेच पाने का है। संभावित नतीजे इस तरह हो सकते हैं:

• मजबूत मांग: सॉफ्टबैंक यह दिखा सकता है कि जापानी परिवार आकर्षक यील्ड के बदले जानी-पहचानी टेक्नोलॉजी कंपनी को बड़ी मात्रा में कर्ज देने को तैयार हैं।
• महंगी कीमत: निवेशक बॉन्ड खरीद सकते हैं, लेकिन उम्मीदों के ऊपरी स्तर के करीब कूपन मांग सकते हैं, जिससे सॉफ्टबैंक की फंडिंग लागत बढ़ेगी।
• छोटा या बदली हुई शर्तों वाला इश्यू: मांग कमजोर रहने पर कंपनी आकार या शर्तों में बदलाव कर सकती है।
• बिक्री के बाद कीमत पर दबाव: इश्यू पूरी तरह बिक जाने के बावजूद, सरकारी यील्ड बढ़ने या क्रेडिट स्प्रेड और चौड़े होने पर बॉन्ड अपनी पेशकश कीमत से नीचे कारोबार कर सकता है।

सॉफ्टबैंक ने यह भी कहा है कि रिपोर्ट कंपनी की ओर से जारी किसी सूचना पर आधारित नहीं थी और उसने टिप्पणी करने से इनकार किया। इसलिए प्रस्ताव को अंतिम बॉन्ड इश्यू नहीं, बल्कि रिपोर्ट की गई योजना के रूप में देखना चाहिए।

AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए इसका क्या मतलब?

सॉफ्टबैंक की यह फंडिंग परीक्षा जापान से बाहर भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह AI विस्तार के लिए कर्ज पर निर्भरता की एक बड़ी सीमा दिखाती है। अगर निवेशक AI से जुड़े क्रेडिट जोखिम के लिए लगातार अधिक मुआवजा मांगते हैं, तो डेटा सेंटर, कंप्यूटिंग क्षमता और संबंधित बुनियादी ढांचा बनाने वाली कंपनियों को आक्रामक कर्ज लेने से पहले अनुबंधित मांग और भविष्य के नकदी प्रवाह को अधिक स्पष्ट रूप से साबित करना होगा।

इसका अर्थ AI निवेश का अंत जरूरी नहीं है। इसके बजाय कर्ज महंगा हो सकता है, परिपक्वता अवधि छोटी हो सकती है, सुरक्षित या प्रोजेक्ट-स्तरीय फाइनेंसिंग का इस्तेमाल बढ़ सकता है और नई उधारी को सीधे राजस्व पैदा करने वाली परिसंपत्तियों से जोड़ना पड़ सकता है। मजबूत बैलेंस शीट और भरोसेमंद नकदी प्रवाह वाली कंपनियों के पास अधिक विकल्प होंगे। अधिक कर्ज वाली कंपनियों को स्प्रेड ऊंचे बने रहने पर पूंजीगत खर्च धीमा या पुनर्गठित करना पड़ सकता है।

जापानी निवेशकों की विदेशी बॉन्डों में दिलचस्पी पर असर

घरेलू यील्ड बढ़ने से जापानी निवेशकों के लिए विदेशी बॉन्डों का तुलनात्मक आकर्षण भी बदलता है। जब जापानी सरकारी कर्ज बेहतर रिटर्न देने लगे, तो मुद्रा-हेज किए गए विदेशी बॉन्ड—जैसे अमेरिकी ट्रेजरी—सीमांत रूप से कम आकर्षक हो सकते हैं। इसका फैसला विनिमय दर और हेजिंग की लागत पर भी निर्भर करेगा।

इससे कुछ विदेशी परिसंपत्तियों की जापानी मांग घट सकती है या ज्यादा बचत घरेलू येन-आधारित साधनों की ओर जा सकती है। हालांकि अमेरिकी ट्रेजरी यील्ड पर असर की दिशा और आकार अभी अनिश्चित है। विनिमय दर, हेजिंग लागत, संस्थागत निवेश आवंटन और बैंक ऑफ जापान की भविष्य की नीति—सभी इसमें भूमिका निभाएंगे।

असली परीक्षा क्या होगी?

सॉफ्टबैंक का प्रस्तावित ¥1 ट्रिलियन इश्यू तीन दबावों के बीच आ रहा है: जापान में सरकारी बॉन्ड यील्ड का ऊंचा आधार, AI से जुड़े कर्ज जोखिम पर बढ़ती जांच और कंपनी के महत्वाकांक्षी निवेश कार्यक्रम को वित्तपोषित करने की जरूरत। इस सौदे की सफलता सिर्फ इस बात से तय नहीं होगी कि बॉन्ड बिकते हैं या नहीं।

अधिक महत्वपूर्ण संकेत होंगे—अंतिम कूपन रेट, रिटेल निवेशकों की वास्तविक मांग और इश्यू के बाद बॉन्ड का प्रदर्शन। ये तीनों मिलकर बताएंगे कि जापानी परिवार सॉफ्टबैंक की AI रणनीति में हिस्सेदारी के लिए कितना रिटर्न चाहते हैं और उस रणनीति को कर्ज से चलाने की कीमत कितनी बढ़ चुकी है।

जापान के 10 साल के सरकारी बॉन्ड की यील्ड 18 अगस्त को 2.945% तक पहुंच गई—सितंबर 1996 के बाद का सबसे ऊंचा स्तर। महंगाई की चिंता और बैंक ऑफ जापान की निकट अवधि में ब्याज दर बढ़ाने की अटकलों ने यील्ड को ऊपर धकेला।

इसका सीधा असर सॉफ्टबैंक की कीमत तय करने की क्षमता पर पड़ता है। कॉरपोरेट बॉन्ड में निवेशक सरकारी बॉन्ड की तुलना में अधिक रिटर्न चाहते हैं, क्योंकि उन्हें कंपनी के कर्ज जोखिम, लंबी अवधि और कीमत में उतार-चढ़ाव का सामना करना पड़ता है। जब सरकारी बॉन्ड की आधार यील्ड बढ़ती है, तो सॉफ्टबैंक को या तो अधिक स्प्रेड देना पड़ सकता है या यह स्वीकार करना पड़ सकता है कि कुछ घरेलू निवेशक कम जोखिम वाले सरकारी बॉन्ड को प्राथमिकता देंगे।

रिपोर्टों में कूपन रेट के 4% से ऊपर, ऊपरी 4% दायरे में रहने की संभावना जताई गई है। हालांकि अंतिम शर्तों की घोषणा तक यह सिर्फ अनुमान है। सात साल तक पैसा लगाए रखने और AI निवेश के अनिश्चित आर्थिक नतीजों का जोखिम उठाने के लिए निवेशक इसी रिटर्न को पर्याप्त मानते हैं या नहीं, यह महत्वपूर्ण होगा।

पुराने बॉन्ड एक संकेत हैं, गारंटी नहीं

सॉफ्टबैंक ने इस साल कई कर्ज बाजारों का इस्तेमाल किया है। अप्रैल में कंपनी ने डॉलर और यूरो में करीब $3.6 अरब के बॉन्ड बेचे थे। इनमें 10 साल के डॉलर बॉन्ड पर 8.5% कूपन था। Bloomberg के अनुसार, कंपनी के आक्रामक AI निवेश ने उसकी फंडिंग लागत बढ़ाने में योगदान दिया।

अप्रैल में सॉफ्टबैंक ने रिटेल निवेशकों को लक्षित ¥418 अरब के हाइब्रिड बॉन्ड भी जारी किए थे, जिनका शुरुआती पांच साल का कूपन 4.97% था। लेकिन वे प्रतिभूतियां 35 साल में परिपक्व होने वाली, अधीनस्थ और पांच साल बाद कंपनी द्वारा वापस बुलाए जा सकने वाली थीं। इसलिए उनकी संरचना प्रस्तावित सात साल के कॉरपोरेट बॉन्ड से काफी अलग है। पिछला कूपन बाजार की अपेक्षित वापसी का संकेत जरूर देता है, लेकिन यह नहीं बताता कि निवेशक नए इश्यू की पूरी ¥1 ट्रिलियन राशि इसी तरह की दर पर स्वीकार करेंगे।

शेयरों में 8.1% गिरावट का संकेत

प्रस्तावित बॉन्ड बिक्री की खबर के बाद सॉफ्टबैंक के शेयर 8.1% गिरकर ¥5,360 पर आ गए। गिरावट की वजह इश्यू के बड़े आकार, कंपनी के कर्ज बोझ और AI निवेश के लिए अतिरिक्त उधारी को लेकर चिंता बताई गई।

शेयरों में गिरावट से यह साबित नहीं होता कि बॉन्ड इश्यू असफल होगा। शेयर और बॉन्ड अलग-अलग जोखिमों की कीमत तय करते हैं और शेयरधारकों की नकारात्मक प्रतिक्रिया के बावजूद कोई कंपनी कर्ज जारी कर सकती है। फिर भी बाजार की प्रतिक्रिया बताती है कि निवेशकों ने इस घोषणा को सामान्य रीफाइनेंसिंग के बजाय कंपनी की वित्तीय रणनीति के संकेत के रूप में देखा।

मुख्य सवाल यह है कि क्या सॉफ्टबैंक अपने AI निवेश का विस्तार जारी रख सकता है, बिना इसके कि निवेशक हर अगली उधारी के लिए और महंगा रिटर्न मांगने लगें। अगर बॉन्ड आसानी से बिकता है, तो यह घरेलू रिटेल पूंजी तक कंपनी की पहुंच को मजबूत करेगा। इसके विपरीत, उम्मीद से अधिक कूपन, छोटा इश्यू या सेकेंडरी बाजार में बॉन्ड की कीमत गिरना वित्तीय परिस्थितियों के सख्त होने का संकेत होगा।

AI कर्ज बाजार में बढ़ती सावधानी

AI निवेश चक्र से जुड़ी कंपनियों के प्रति क्रेडिट बाजार में भी सतर्कता बढ़ी है। रिपोर्ट किए गए बाजार आंकड़ों के अनुसार, Nvidia का पांच साल का क्रेडिट-डिफॉल्ट स्वैप (CDS) स्प्रेड 19 अगस्त को 80.77 बेसिस पॉइंट तक पहुंच गया। यह साल की शुरुआत से करीब 90% अधिक और मई के आखिर की तुलना में दोगुने से भी ज्यादा है। Oracle का पांच साल का CDS स्प्रेड जुलाई में 200 बेसिस पॉइंट से ऊपर चला गया।

CDS स्प्रेड कंपनी के कर्ज जोखिम के खिलाफ बीमा जैसी सुरक्षा की लागत का एक संकेतक होता है। ये आंकड़े सॉफ्टबैंक के डिफॉल्ट की सीधी संभावना नहीं बताते, क्योंकि Nvidia, Oracle और सॉफ्टबैंक के कारोबार, बैलेंस शीट और फंडिंग जरूरतें अलग-अलग हैं। लेकिन वे व्यापक बाजार भावना दिखाते हैं: निवेशक यह दोबारा परख रहे हैं कि AI क्षमता तैयार करने के लिए जरूरी भारी पूंजीगत खर्च से कितना जोखिम पैदा हो रहा है और यह खर्च स्थायी नकदी प्रवाह में कितनी जल्दी बदल पाएगा।

यह फर्क सॉफ्टबैंक के लिए अहम है। कंपनी किसी स्थिर और अनुमानित नकदी प्रवाह के आधार पर ही कर्ज नहीं ले रही; उसकी निवेश रणनीति AI से जुड़े कारोबार और बुनियादी ढांचे के भविष्य के प्रदर्शन पर निर्भर है। जोखिम से बचने वाले बाजार में निवेशक लीवरेज, रीफाइनेंसिंग योजना, परिसंपत्तियों के मूल्य और निवेश से रिटर्न आने की राह पर ज्यादा ध्यान देंगे।

क्या जापान का रिटेल बाजार ¥1 ट्रिलियन सोख पाएगा?

मांग मौजूद हो सकती है। रिपोर्टों के अनुसार, जापान का रिटेल-टार्गेटेड कॉरपोरेट-बॉन्ड बाजार 2026 में करीब ¥2.8 ट्रिलियन के रिकॉर्ड स्तर तक पहुंच सकता है। लेकिन सॉफ्टबैंक का प्रस्तावित इश्यू इस बाजार के लिए असाधारण रूप से बड़ा होगा और घरेलू परिवारों की निवेश मांग का बड़ा हिस्सा एक ही कंपनी में केंद्रित कर देगा।

इसलिए व्यावहारिक जोखिम बॉन्ड के पूरी तरह विफल होने से ज्यादा उसे पर्याप्त मांग के साथ बेच पाने का है। संभावित नतीजे इस तरह हो सकते हैं:

• मजबूत मांग: सॉफ्टबैंक यह दिखा सकता है कि जापानी परिवार आकर्षक यील्ड के बदले जानी-पहचानी टेक्नोलॉजी कंपनी को बड़ी मात्रा में कर्ज देने को तैयार हैं।
• महंगी कीमत: निवेशक बॉन्ड खरीद सकते हैं, लेकिन उम्मीदों के ऊपरी स्तर के करीब कूपन मांग सकते हैं, जिससे सॉफ्टबैंक की फंडिंग लागत बढ़ेगी।
• छोटा या बदली हुई शर्तों वाला इश्यू: मांग कमजोर रहने पर कंपनी आकार या शर्तों में बदलाव कर सकती है।
• बिक्री के बाद कीमत पर दबाव: इश्यू पूरी तरह बिक जाने के बावजूद, सरकारी यील्ड बढ़ने या क्रेडिट स्प्रेड और चौड़े होने पर बॉन्ड अपनी पेशकश कीमत से नीचे कारोबार कर सकता है।

सॉफ्टबैंक ने यह भी कहा है कि रिपोर्ट कंपनी की ओर से जारी किसी सूचना पर आधारित नहीं थी और उसने टिप्पणी करने से इनकार किया। इसलिए प्रस्ताव को अंतिम बॉन्ड इश्यू नहीं, बल्कि रिपोर्ट की गई योजना के रूप में देखना चाहिए।

AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए इसका क्या मतलब?

सॉफ्टबैंक की यह फंडिंग परीक्षा जापान से बाहर भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह AI विस्तार के लिए कर्ज पर निर्भरता की एक बड़ी सीमा दिखाती है। अगर निवेशक AI से जुड़े क्रेडिट जोखिम के लिए लगातार अधिक मुआवजा मांगते हैं, तो डेटा सेंटर, कंप्यूटिंग क्षमता और संबंधित बुनियादी ढांचा बनाने वाली कंपनियों को आक्रामक कर्ज लेने से पहले अनुबंधित मांग और भविष्य के नकदी प्रवाह को अधिक स्पष्ट रूप से साबित करना होगा।

इसका अर्थ AI निवेश का अंत जरूरी नहीं है। इसके बजाय कर्ज महंगा हो सकता है, परिपक्वता अवधि छोटी हो सकती है, सुरक्षित या प्रोजेक्ट-स्तरीय फाइनेंसिंग का इस्तेमाल बढ़ सकता है और नई उधारी को सीधे राजस्व पैदा करने वाली परिसंपत्तियों से जोड़ना पड़ सकता है। मजबूत बैलेंस शीट और भरोसेमंद नकदी प्रवाह वाली कंपनियों के पास अधिक विकल्प होंगे। अधिक कर्ज वाली कंपनियों को स्प्रेड ऊंचे बने रहने पर पूंजीगत खर्च धीमा या पुनर्गठित करना पड़ सकता है।

जापानी निवेशकों की विदेशी बॉन्डों में दिलचस्पी पर असर

घरेलू यील्ड बढ़ने से जापानी निवेशकों के लिए विदेशी बॉन्डों का तुलनात्मक आकर्षण भी बदलता है। जब जापानी सरकारी कर्ज बेहतर रिटर्न देने लगे, तो मुद्रा-हेज किए गए विदेशी बॉन्ड—जैसे अमेरिकी ट्रेजरी—सीमांत रूप से कम आकर्षक हो सकते हैं। इसका फैसला विनिमय दर और हेजिंग की लागत पर भी निर्भर करेगा।

इससे कुछ विदेशी परिसंपत्तियों की जापानी मांग घट सकती है या ज्यादा बचत घरेलू येन-आधारित साधनों की ओर जा सकती है। हालांकि अमेरिकी ट्रेजरी यील्ड पर असर की दिशा और आकार अभी अनिश्चित है। विनिमय दर, हेजिंग लागत, संस्थागत निवेश आवंटन और बैंक ऑफ जापान की भविष्य की नीति—सभी इसमें भूमिका निभाएंगे।

असली परीक्षा क्या होगी?

सॉफ्टबैंक का प्रस्तावित ¥1 ट्रिलियन इश्यू तीन दबावों के बीच आ रहा है: जापान में सरकारी बॉन्ड यील्ड का ऊंचा आधार, AI से जुड़े कर्ज जोखिम पर बढ़ती जांच और कंपनी के महत्वाकांक्षी निवेश कार्यक्रम को वित्तपोषित करने की जरूरत। इस सौदे की सफलता सिर्फ इस बात से तय नहीं होगी कि बॉन्ड बिकते हैं या नहीं।

अधिक महत्वपूर्ण संकेत होंगे—अंतिम कूपन रेट, रिटेल निवेशकों की वास्तविक मांग और इश्यू के बाद बॉन्ड का प्रदर्शन। ये तीनों मिलकर बताएंगे कि जापानी परिवार सॉफ्टबैंक की AI रणनीति में हिस्सेदारी के लिए कितना रिटर्न चाहते हैं और उस रणनीति को कर्ज से चलाने की कीमत कितनी बढ़ चुकी है।