AI सर्वर बूम से कैपेसिटर की कीमतें क्यों बढ़ रही हैं
AI सर्वर पारंपरिक सर्वरों की तुलना में कई गुना अधिक पैसिव कंपोनेंट इस्तेमाल करते हैं—एक सर्वर में लगभग 30,000 MLCC तक लग सकते हैं—जिससे बाजार में सप्लाई टाइट हो रही है। [33] Panasonic और KEMET जैसे बड़े सप्लायरों ने बढ़ती मांग और कच्चे माल की लागत के कारण कैपेसिटर की कीमतों में बढ़ोतरी की है। [11][4] जापानी और कोरिय...
प्रकाशितकर्ताGPT-5.5 से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
AI सर्वर पारंपरिक सर्वरों की तुलना में कई गुना अधिक पैसिव कंपोनेंट इस्तेमाल करते हैं—एक सर्वर में लगभग 30,000 MLCC तक लग सकते हैं—जिससे बाजार में सप्लाई टाइट हो रही है। [33]
Panasonic और KEMET जैसे बड़े सप्लायरों ने बढ़ती मांग और कच्चे माल की लागत के कारण कैपेसिटर की कीमतों में बढ़ोतरी की है। [11][4]
जापानी और कोरियाई निर्माता हाई‑एंड AI और ऑटोमोटिव बाजार पर ध्यान दे रहे हैं, जिससे ताइवान की कंपनियों को वैकल्पिक सप्लायर के रूप में नए ऑर्डर मिल सकते हैं। [1][6]
How is rising AI demand affecting the global passive components market, why are major suppliers like Panasonic and Kemet increasing capacitoThe rapid expansion of AI servers is increasing demand for MLCC and tantalum capacitors across the global electronics supply chain.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is rising AI demand affecting the global passive components market, why are major suppliers like Panasonic and Kemet increasing capacito. Article summary: Rising AI-server demand is tightening parts of the passive-components market because AI servers use several times more passive components than traditional servers, including up to about 30,000 MLCCs per AI server and hig. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "AI server demand is rapidly absorbing high‑end MLCC capacity and manufacturers are considering price increase of the high end MLCC capacitors needed for these applications. The MLC" source context "MLCC Consider Price Increase as AI Demand Outpaces Supply" Reference image 2: visual subject "AI server demand is ra
openai.com
AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की तेज़ी से बढ़ती मांग का असर सिर्फ GPU या चिप्स तक सीमित नहीं है। इलेक्ट्रॉनिक्स की सप्लाई चेन में एक कम दिखाई देने वाली लेकिन अहम कड़ी—पैसिव कंपोनेंट्स—भी अब दबाव में आ गई है। खासकर मल्टी‑लेयर सिरेमिक कैपेसिटर (MLCC) और टैंटलम कैपेसिटर की मांग तेजी से बढ़ रही है।
जैसे‑जैसे टेक कंपनियां बड़े पैमाने पर AI डेटा‑सेंटर बना रही हैं, इन छोटे लेकिन जरूरी पार्ट्स की खपत बढ़ती जा रही है। इसका नतीजा है: कीमतों में बढ़ोतरी, सप्लाई की कमी और सप्लाई चेन में नए खिलाड़ियों के लिए मौके।
AI सर्वरों में पैसिव कंपोनेंट्स की भारी मांग
AI सर्वर पारंपरिक सर्वरों से कहीं अधिक जटिल और पावर‑डेंस होते हैं। उद्योग रिपोर्टों के अनुसार एक AI सर्वर में लगभग 30,000 तक MLCC कैपेसिटर इस्तेमाल हो सकते हैं, जो सामान्य सर्वरों की तुलना में कई गुना अधिक है।
ये कैपेसिटर सिस्टम में कई महत्वपूर्ण काम करते हैं:
पावर डिलीवरी को स्थिर रखना
वोल्टेज को नियंत्रित करना
हाई‑परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग चिप्स को सपोर्ट करना
AI हार्डवेयर जैसे Nvidia की Blackwell आर्किटेक्चर जैसे प्लेटफॉर्म के साथ पावर डेंसिटी और भी बढ़ रही है। इससे सर्वरों में जरूरत पड़ती है:
हाई‑कैपेसिटेंस MLCC
हाई‑रिलायबिलिटी टैंटलम या पॉलिमर कैपेसिटर
अधिक जटिल पावर मैनेजमेंट सिस्टम
AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की मांग का पैमाना Nvidia के वित्तीय नतीजों से भी दिखता है। कंपनी ने वित्तीय वर्ष 2026 में $215.9 बिलियन का कुल राजस्व दर्ज किया, जिसमें से $193.7 बिलियन डेटा‑सेंटर से आया—यह AI हार्डवेयर की भारी मांग को दर्शाता है।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"AI सर्वर बूम से कैपेसिटर की कीमतें क्यों बढ़ रही हैं" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
AI सर्वर पारंपरिक सर्वरों की तुलना में कई गुना अधिक पैसिव कंपोनेंट इस्तेमाल करते हैं—एक सर्वर में लगभग 30,000 MLCC तक लग सकते हैं—जिससे बाजार में सप्लाई टाइट हो रही है। [33]
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
AI सर्वर पारंपरिक सर्वरों की तुलना में कई गुना अधिक पैसिव कंपोनेंट इस्तेमाल करते हैं—एक सर्वर में लगभग 30,000 MLCC तक लग सकते हैं—जिससे बाजार में सप्लाई टाइट हो रही है। [33] Panasonic और KEMET जैसे बड़े सप्लायरों ने बढ़ती मांग और कच्चे माल की लागत के कारण कैपेसिटर की कीमतों में बढ़ोतरी की है। [11][4]
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
जापानी और कोरियाई निर्माता हाई‑एंड AI और ऑटोमोटिव बाजार पर ध्यान दे रहे हैं, जिससे ताइवान की कंपनियों को वैकल्पिक सप्लायर के रूप में नए ऑर्डर मिल सकते हैं। [1][6]
AI सर्वर बूम से कैपेसिटर की कीमतें क्यों बढ़ रही हैं
AI सर्वर पारंपरिक सर्वरों की तुलना में कई गुना अधिक पैसिव कंपोनेंट इस्तेमाल करते हैं—एक सर्वर में लगभग 30,000 MLCC तक लग सकते हैं—जिससे बाजार में सप्लाई टाइट हो रही है। [33] Panasonic और KEMET जैसे बड़े सप्लायरों ने बढ़ती मांग और कच्चे माल की लागत के कारण कैपेसिटर की कीमतों में बढ़ोतरी की है। [11][4] जापानी और कोरिय...
प्रकाशितकर्ताGPT-5.5 से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
AI सर्वर पारंपरिक सर्वरों की तुलना में कई गुना अधिक पैसिव कंपोनेंट इस्तेमाल करते हैं—एक सर्वर में लगभग 30,000 MLCC तक लग सकते हैं—जिससे बाजार में सप्लाई टाइट हो रही है। [33]
Panasonic और KEMET जैसे बड़े सप्लायरों ने बढ़ती मांग और कच्चे माल की लागत के कारण कैपेसिटर की कीमतों में बढ़ोतरी की है। [11][4]
जापानी और कोरियाई निर्माता हाई‑एंड AI और ऑटोमोटिव बाजार पर ध्यान दे रहे हैं, जिससे ताइवान की कंपनियों को वैकल्पिक सप्लायर के रूप में नए ऑर्डर मिल सकते हैं। [1][6]
How is rising AI demand affecting the global passive components market, why are major suppliers like Panasonic and Kemet increasing capacitoThe rapid expansion of AI servers is increasing demand for MLCC and tantalum capacitors across the global electronics supply chain.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is rising AI demand affecting the global passive components market, why are major suppliers like Panasonic and Kemet increasing capacito. Article summary: Rising AI-server demand is tightening parts of the passive-components market because AI servers use several times more passive components than traditional servers, including up to about 30,000 MLCCs per AI server and hig. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "AI server demand is rapidly absorbing high‑end MLCC capacity and manufacturers are considering price increase of the high end MLCC capacitors needed for these applications. The MLC" source context "MLCC Consider Price Increase as AI Demand Outpaces Supply" Reference image 2: visual subject "AI server demand is ra
openai.com
AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की तेज़ी से बढ़ती मांग का असर सिर्फ GPU या चिप्स तक सीमित नहीं है। इलेक्ट्रॉनिक्स की सप्लाई चेन में एक कम दिखाई देने वाली लेकिन अहम कड़ी—पैसिव कंपोनेंट्स—भी अब दबाव में आ गई है। खासकर मल्टी‑लेयर सिरेमिक कैपेसिटर (MLCC) और टैंटलम कैपेसिटर की मांग तेजी से बढ़ रही है।
जैसे‑जैसे टेक कंपनियां बड़े पैमाने पर AI डेटा‑सेंटर बना रही हैं, इन छोटे लेकिन जरूरी पार्ट्स की खपत बढ़ती जा रही है। इसका नतीजा है: कीमतों में बढ़ोतरी, सप्लाई की कमी और सप्लाई चेन में नए खिलाड़ियों के लिए मौके।
AI सर्वरों में पैसिव कंपोनेंट्स की भारी मांग
AI सर्वर पारंपरिक सर्वरों से कहीं अधिक जटिल और पावर‑डेंस होते हैं। उद्योग रिपोर्टों के अनुसार एक AI सर्वर में लगभग 30,000 तक MLCC कैपेसिटर इस्तेमाल हो सकते हैं, जो सामान्य सर्वरों की तुलना में कई गुना अधिक है।
ये कैपेसिटर सिस्टम में कई महत्वपूर्ण काम करते हैं:
पावर डिलीवरी को स्थिर रखना
वोल्टेज को नियंत्रित करना
हाई‑परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग चिप्स को सपोर्ट करना
AI हार्डवेयर जैसे Nvidia की Blackwell आर्किटेक्चर जैसे प्लेटफॉर्म के साथ पावर डेंसिटी और भी बढ़ रही है। इससे सर्वरों में जरूरत पड़ती है:
हाई‑कैपेसिटेंस MLCC
हाई‑रिलायबिलिटी टैंटलम या पॉलिमर कैपेसिटर
अधिक जटिल पावर मैनेजमेंट सिस्टम
AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की मांग का पैमाना Nvidia के वित्तीय नतीजों से भी दिखता है। कंपनी ने वित्तीय वर्ष 2026 में $215.9 बिलियन का कुल राजस्व दर्ज किया, जिसमें से $193.7 बिलियन डेटा‑सेंटर से आया—यह AI हार्डवेयर की भारी मांग को दर्शाता है।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"AI सर्वर बूम से कैपेसिटर की कीमतें क्यों बढ़ रही हैं" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
AI सर्वर पारंपरिक सर्वरों की तुलना में कई गुना अधिक पैसिव कंपोनेंट इस्तेमाल करते हैं—एक सर्वर में लगभग 30,000 MLCC तक लग सकते हैं—जिससे बाजार में सप्लाई टाइट हो रही है। [33]
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
AI सर्वर पारंपरिक सर्वरों की तुलना में कई गुना अधिक पैसिव कंपोनेंट इस्तेमाल करते हैं—एक सर्वर में लगभग 30,000 MLCC तक लग सकते हैं—जिससे बाजार में सप्लाई टाइट हो रही है। [33] Panasonic और KEMET जैसे बड़े सप्लायरों ने बढ़ती मांग और कच्चे माल की लागत के कारण कैपेसिटर की कीमतों में बढ़ोतरी की है। [11][4]
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
जापानी और कोरियाई निर्माता हाई‑एंड AI और ऑटोमोटिव बाजार पर ध्यान दे रहे हैं, जिससे ताइवान की कंपनियों को वैकल्पिक सप्लायर के रूप में नए ऑर्डर मिल सकते हैं। [1][6]
AI मांग बढ़ने के साथ कई प्रमुख पैसिव‑कंपोनेंट निर्माताओं ने कीमतों में बढ़ोतरी की है।
उदाहरण के तौर पर:
Panasonic ने कुछ टैंटलम कैपेसिटर मॉडल्स पर 15%–30% तक कीमत बढ़ाने की सूचना दी।
KEMET (Yageo समूह) ने कुछ टैंटलम कैपेसिटर पर 10% से अधिक कीमत बढ़ाने की घोषणा की।
उद्योग रिपोर्टों के अनुसार 2026 में कई इलेक्ट्रॉनिक कंपोनेंट श्रेणियों में व्यापक रूप से कीमतों में समायोजन देखने को मिला है।
इसके पीछे तीन मुख्य कारण हैं।
1. AI डेटा‑सेंटर की तेजी
AI सर्वरों को पारंपरिक सर्वरों की तुलना में कहीं ज्यादा पैसिव कंपोनेंट चाहिए होते हैं। इससे उत्पादन क्षमता का बड़ा हिस्सा AI हार्डवेयर के लिए इस्तेमाल हो रहा है, और अन्य बाजारों के लिए सप्लाई कम पड़ रही है।
2. हाई‑एंड कंपोनेंट्स की सीमित सप्लाई
MLCC बाजार में अग्रणी कंपनियां—जैसे Murata और Samsung Electro‑Mechanics—अब AI इन्फ्रास्ट्रक्चर और ऑटोमोटिव इलेक्ट्रॉनिक्स जैसे हाई‑वैल्यू सेक्टर को प्राथमिकता दे रही हैं। इससे अन्य सेगमेंट के लिए उपलब्धता घट रही है।
3. कच्चे माल की बढ़ती कीमतें
कैपेसिटर निर्माण में चांदी, टैंटलम और पैलेडियम जैसे धातुओं का इस्तेमाल होता है। इनकी कीमतों में बढ़ोतरी से उत्पादन लागत भी बढ़ गई है।
सप्लाई चेन में ताइवान की कंपनियों के लिए अवसर
जब मांग तेज़ी से बढ़ती है और प्रमुख निर्माता हाई‑एंड ऑर्डरों को प्राथमिकता देते हैं, तब कंपनियां अपने सप्लायर नेटवर्क को विविध बनाना शुरू करती हैं। यही वह जगह है जहां ताइवान की पैसिव‑कंपोनेंट कंपनियां फायदा उठा सकती हैं।
ताइवान पहले से इस क्षेत्र में मजबूत है। यहां की कंपनियां—जैसे Yageo और Walsin Technology—MLCC, रेज़िस्टर और अन्य पैसिव कंपोनेंट बनाती हैं जो सर्वर और नेटवर्किंग हार्डवेयर में उपयोग होते हैं।
सेकेंड‑सोर्स सप्लायर की बढ़ती जरूरत
सर्वर निर्माता और इलेक्ट्रॉनिक्स ODM अब एक ही सप्लायर पर निर्भर रहने के बजाय कई सप्लायरों को योग्य (qualify) कर रहे हैं ताकि सप्लाई बाधित न हो। ऐसी स्थिति में ताइवान की कंपनियां सेकेंड‑सोर्स के रूप में शामिल हो सकती हैं।
मिड‑रेंज कंपोनेंट ऑर्डर का स्थानांतरण
यदि जापान और दक्षिण कोरिया की कंपनियां हाई‑एंड AI या ऑटोमोटिव कंपोनेंट्स पर ध्यान देती हैं, तो मध्यम श्रेणी के ऑर्डर ताइवान की कंपनियों को मिल सकते हैं।
AI इन्फ्रास्ट्रक्चर से क्यों तेज़ हुआ यह रुझान
AI सर्वर प्लेटफॉर्म हर नई पीढ़ी के साथ अधिक जटिल हो रहे हैं। अधिक GPU, तेज़ नेटवर्किंग और उच्च पावर घनत्व के कारण सिस्टम में:
अधिक कैपेसिटर
अधिक रेज़िस्टर
अधिक इंडक्टर
की आवश्यकता होती है। इसी वजह से कई वर्षों की धीमी मांग के बाद पैसिव कंपोनेंट उद्योग अब एक नए मांग चक्र में प्रवेश करता दिख रहा है।
सबसे बड़ी चुनौती: गुणवत्ता और विश्वसनीयता
हालांकि अवसर बड़े हैं, लेकिन हर निर्माता तुरंत फायदा नहीं उठा सकता। AI सर्वरों के लिए इस्तेमाल होने वाले कंपोनेंट्स को बेहद सख्त तकनीकी मानकों और विश्वसनीयता परीक्षणों से गुजरना पड़ता है।
इसका मतलब है कि सबसे अधिक लाभ उन्हीं कंपनियों को मिल सकता है जो पहले से सर्वर, नेटवर्किंग या पावर‑सप्लाई सप्लाई चेन में प्रमाणित (qualified) हैं।
निष्कर्ष
AI डेटा‑सेंटर की वैश्विक दौड़ ने इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग के छोटे‑से‑छोटे पार्ट तक को प्रभावित करना शुरू कर दिया है।
AI सर्वरों से MLCC और टैंटलम कैपेसिटर की मांग तेजी से बढ़ रही है।
सप्लाई टाइट होने के कारण बड़े निर्माताओं ने कीमतें बढ़ानी शुरू कर दी हैं।
कंपनियां अब सप्लाई चेन को विविध बना रही हैं, जिससे ताइवान के निर्माताओं को नए अवसर मिल सकते हैं।
यदि AI इन्फ्रास्ट्रक्चर का विस्तार इसी गति से जारी रहता है, तो पैसिव कंपोनेंट—जो कभी इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग का अपेक्षाकृत कम चर्चित हिस्सा था—आने वाले समय में वैश्विक सेमीकंडक्टर सप्लाई चेन का एक महत्वपूर्ण रणनीतिक बॉटलनेक बन सकता है।
AI मांग बढ़ने के साथ कई प्रमुख पैसिव‑कंपोनेंट निर्माताओं ने कीमतों में बढ़ोतरी की है।
उदाहरण के तौर पर:
Panasonic ने कुछ टैंटलम कैपेसिटर मॉडल्स पर 15%–30% तक कीमत बढ़ाने की सूचना दी।
KEMET (Yageo समूह) ने कुछ टैंटलम कैपेसिटर पर 10% से अधिक कीमत बढ़ाने की घोषणा की।
उद्योग रिपोर्टों के अनुसार 2026 में कई इलेक्ट्रॉनिक कंपोनेंट श्रेणियों में व्यापक रूप से कीमतों में समायोजन देखने को मिला है।
इसके पीछे तीन मुख्य कारण हैं।
1. AI डेटा‑सेंटर की तेजी
AI सर्वरों को पारंपरिक सर्वरों की तुलना में कहीं ज्यादा पैसिव कंपोनेंट चाहिए होते हैं। इससे उत्पादन क्षमता का बड़ा हिस्सा AI हार्डवेयर के लिए इस्तेमाल हो रहा है, और अन्य बाजारों के लिए सप्लाई कम पड़ रही है।
2. हाई‑एंड कंपोनेंट्स की सीमित सप्लाई
MLCC बाजार में अग्रणी कंपनियां—जैसे Murata और Samsung Electro‑Mechanics—अब AI इन्फ्रास्ट्रक्चर और ऑटोमोटिव इलेक्ट्रॉनिक्स जैसे हाई‑वैल्यू सेक्टर को प्राथमिकता दे रही हैं। इससे अन्य सेगमेंट के लिए उपलब्धता घट रही है।
3. कच्चे माल की बढ़ती कीमतें
कैपेसिटर निर्माण में चांदी, टैंटलम और पैलेडियम जैसे धातुओं का इस्तेमाल होता है। इनकी कीमतों में बढ़ोतरी से उत्पादन लागत भी बढ़ गई है।
सप्लाई चेन में ताइवान की कंपनियों के लिए अवसर
जब मांग तेज़ी से बढ़ती है और प्रमुख निर्माता हाई‑एंड ऑर्डरों को प्राथमिकता देते हैं, तब कंपनियां अपने सप्लायर नेटवर्क को विविध बनाना शुरू करती हैं। यही वह जगह है जहां ताइवान की पैसिव‑कंपोनेंट कंपनियां फायदा उठा सकती हैं।
ताइवान पहले से इस क्षेत्र में मजबूत है। यहां की कंपनियां—जैसे Yageo और Walsin Technology—MLCC, रेज़िस्टर और अन्य पैसिव कंपोनेंट बनाती हैं जो सर्वर और नेटवर्किंग हार्डवेयर में उपयोग होते हैं।
सेकेंड‑सोर्स सप्लायर की बढ़ती जरूरत
सर्वर निर्माता और इलेक्ट्रॉनिक्स ODM अब एक ही सप्लायर पर निर्भर रहने के बजाय कई सप्लायरों को योग्य (qualify) कर रहे हैं ताकि सप्लाई बाधित न हो। ऐसी स्थिति में ताइवान की कंपनियां सेकेंड‑सोर्स के रूप में शामिल हो सकती हैं।
मिड‑रेंज कंपोनेंट ऑर्डर का स्थानांतरण
यदि जापान और दक्षिण कोरिया की कंपनियां हाई‑एंड AI या ऑटोमोटिव कंपोनेंट्स पर ध्यान देती हैं, तो मध्यम श्रेणी के ऑर्डर ताइवान की कंपनियों को मिल सकते हैं।
AI इन्फ्रास्ट्रक्चर से क्यों तेज़ हुआ यह रुझान
AI सर्वर प्लेटफॉर्म हर नई पीढ़ी के साथ अधिक जटिल हो रहे हैं। अधिक GPU, तेज़ नेटवर्किंग और उच्च पावर घनत्व के कारण सिस्टम में:
अधिक कैपेसिटर
अधिक रेज़िस्टर
अधिक इंडक्टर
की आवश्यकता होती है। इसी वजह से कई वर्षों की धीमी मांग के बाद पैसिव कंपोनेंट उद्योग अब एक नए मांग चक्र में प्रवेश करता दिख रहा है।
सबसे बड़ी चुनौती: गुणवत्ता और विश्वसनीयता
हालांकि अवसर बड़े हैं, लेकिन हर निर्माता तुरंत फायदा नहीं उठा सकता। AI सर्वरों के लिए इस्तेमाल होने वाले कंपोनेंट्स को बेहद सख्त तकनीकी मानकों और विश्वसनीयता परीक्षणों से गुजरना पड़ता है।
इसका मतलब है कि सबसे अधिक लाभ उन्हीं कंपनियों को मिल सकता है जो पहले से सर्वर, नेटवर्किंग या पावर‑सप्लाई सप्लाई चेन में प्रमाणित (qualified) हैं।
निष्कर्ष
AI डेटा‑सेंटर की वैश्विक दौड़ ने इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग के छोटे‑से‑छोटे पार्ट तक को प्रभावित करना शुरू कर दिया है।
AI सर्वरों से MLCC और टैंटलम कैपेसिटर की मांग तेजी से बढ़ रही है।
सप्लाई टाइट होने के कारण बड़े निर्माताओं ने कीमतें बढ़ानी शुरू कर दी हैं।
कंपनियां अब सप्लाई चेन को विविध बना रही हैं, जिससे ताइवान के निर्माताओं को नए अवसर मिल सकते हैं।
यदि AI इन्फ्रास्ट्रक्चर का विस्तार इसी गति से जारी रहता है, तो पैसिव कंपोनेंट—जो कभी इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग का अपेक्षाकृत कम चर्चित हिस्सा था—आने वाले समय में वैश्विक सेमीकंडक्टर सप्लाई चेन का एक महत्वपूर्ण रणनीतिक बॉटलनेक बन सकता है।