Nvidia ने जुलाई 2026 में अपने सभी GeForce RTX GPU की कीमतों में 20 30% की बढ़ोतरी की है, जो इस साल की तीसरी बढ़ोतरी है। हाई एंड GPU में मेमोरी चिप्स की लागत अब कुल सामग्री लागत (BOM) का 80% से अधिक हो गई है। इसी मेमोरी संकट के कारण Nvidia को अपने आगामी Vera Rubin AI सुपरकंप्यूटर में SOCAMM क्षमता को आधा करने के लिए...

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अगर आप 2026 के मध्य में कोई नया ग्राफिक्स कार्ड खरीदने की सोच रहे हैं, तो आपने कीमतों में भारी उछाल देखा ही होगा। Nvidia के GeForce RTX सीरीज के GPU 20-30% तक महंगे हो गए हैं - यह साल की तीसरी कीमत बढ़ोतरी है। इसके पीछे की वजह GPU की कंप्यूटिंग पावर नहीं, बल्कि उसके चारों ओर लगे मेमोरी चिप्स हैं। दुनिया भर में DRAM और GDDR की भारी कमी है, जो AI डेटा सेंटरों द्वारा उपलब्ध वेफर क्षमता को खत्म करने के कारण और बढ़ गई है। इसने मेमोरी की लागत को आसमान पर पहुंचा दिया है और अब Nvidia को अपने सबसे उन्नत AI सुपरकंप्यूटर को फिर से डिजाइन करने के लिए मजबूर कर रहा है ।
Nvidia ने जुलाई 2026 में अपने बोर्ड पार्टनर्स (जैसे ASUS, MSI, Gigabyte) को बेचे जाने वाले GPU "किट्स" की कीमतों में 20-30% की बढ़ोतरी की । यह बढ़ोतरी जनवरी में 10-15% और मई में एक और बढ़ोतरी के बाद आई है
। खास बात यह है कि जुलाई की यह बढ़ोतरी सिर्फ फ्लैगशिप मॉडल तक सीमित नहीं है, बल्कि पूरी GeForce RTX लाइनअप पर लागू होती है
। इसका सीधा कारण: Samsung ने इस तिमाही में DRAM की कीमतों में लगभग 20% की बढ़ोतरी की है, जिससे पूरे साल बन रहा दबाव और बढ़ गया है
।
मेमोरी की लागत में कितनी वृद्धि हुई है:
हाई-एंड कार्ड पर अकेले मेमोरी चिप्स की लागत कुल बिल ऑफ मैटेरियल्स (BOM) का 80% से अधिक हो गई है, जिससे GPU की कीमत मेमोरी की लागत में उतार-चढ़ाव के प्रति अत्यधिक संवेदनशील हो गई है ।
उपभोक्ताओं के लिए, मेमोरी संकट का सबसे स्पष्ट लक्षण अलग-अलग मेमोरी मॉड्यूल की लागत है:
इस अत्यधिक लागत के कारण Nvidia के RTX 50-सीरीज Super GPU में देरी हुई है, क्योंकि इनमें VRAM बढ़ाने के लिए 3GB मॉड्यूल का उपयोग होना था। उदाहरण के लिए, RTX 5070 Ti Super 16GB से 24GB तक जाता, लेकिन $60–$70 प्रति चिप के हिसाब से आठ 3GB मॉड्यूल की लागत अकेले $480–$560 आती ।
RTX 5070 Ti, जो $749 MSRP पर 16GB GDDR7 के साथ लॉन्च हुआ था, अब इस बात का एक केस स्टडी बन गया है कि मेमोरी के कारण कीमत कितनी तेजी से बढ़ सकती है।
| मीट्रिक | वैल्यू |
|---|---|
| MSRP | $749 |
| वास्तविक बाजार मूल्य (जुलाई 2026) | $900 – $1,300 |
| सामान्य खुदरा मूल्य | ~$1,050 |
| चीन में हालिया मूल्य | AIB मॉडल के अनुसार ~$1,151–$1,402 |
TrendForce ने विशेष रूप से 16GB VRAM या उससे अधिक वाले RTX 50-सीरीज कार्डों पर 15-20% की कीमत वृद्धि दर्ज की है, और कुछ व्यक्तिगत मॉडल उस प्रतिशत से भी कहीं आगे निकल गए हैं । फ्लैगशिप RTX 5090 अब खुदरा बाजार में $4,300–$5,000 पर पहुंच गया है, जो अपने लॉन्च MSRP से लगभग 50% अधिक है
।
DRAM आपूर्ति संकट सिर्फ गेमर्स को प्रभावित नहीं कर रहा है। यह Nvidia को अपनी अगली पीढ़ी के Vera Rubin AI सुपरकंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म को फिर से डिजाइन करने के लिए मजबूर कर रहा है।
क्या बदला:
ऐसा क्यों हो रहा है:
मुख्य बात: यह प्रति रैक क्षमता में कमी है (प्रति सिस्टम कम चिप्स), न कि Nvidia की समग्र मेमोरी खरीद मात्रा में कटौती। हो सकता है Nvidia इसकी भरपाई के लिए अधिक रैक का ऑर्डर दे - लेकिन उच्च-घनत्व वाले LPDRAM मॉड्यूल पर आपूर्ति बाधा वास्तविक है ।
अल्पावधि (H2 2026 – 2027): आगे और दर्द
मुख्य संरचनात्मक कारण: AI डेटा-सेंटर में HBM और उच्च-घनत्व LPDRAM की मांग उपभोक्ता DRAM/GDDR उत्पादन से वेफर क्षमता को पुनर्निर्देशित कर रही है। प्रत्येक HBM3E स्टैक एक मानक DDR5 चिप के लगभग 3 गुना वेफर क्षेत्र की खपत करता है, और AI सर्वर की मांग लगातार बढ़ रही है ।
AMD, Intel और गेमिंग हार्डवेयर पर प्रभाव:
दीर्घकालिक परिदृश्य (2028+):
निचली पंक्ति: DRAM आपूर्ति संकट संरचनात्मक है, चक्रीय नहीं - यह उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी के लिए AI की अतृप्त भूख से प्रेरित है। Nvidia का 20-30% GPU मूल्य वृद्धि 2026 में तीसरी बार हुई है क्योंकि मेमोरी की लागत बढ़ती जा रही है, और वही ताकतें अब Nvidia को अपने फ्लैगशिप AI सुपरकंप्यूटर की मेमोरी आधी करने पर मजबूर कर रही हैं। AMD अपनी कीमतों में बढ़ोतरी कर रहा है, और उपभोक्ताओं के लिए 2028 से पहले राहत की संभावना नहीं है ।
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Nvidia ने जुलाई 2026 में अपने सभी GeForce RTX GPU की कीमतों में 20 30% की बढ़ोतरी की है, जो इस साल की तीसरी बढ़ोतरी है।
Nvidia ने जुलाई 2026 में अपने सभी GeForce RTX GPU की कीमतों में 20 30% की बढ़ोतरी की है, जो इस साल की तीसरी बढ़ोतरी है। हाई एंड GPU में मेमोरी चिप्स की लागत अब कुल सामग्री लागत (BOM) का 80% से अधिक हो गई है।
इसी मेमोरी संकट के कारण Nvidia को अपने आगामी Vera Rubin AI सुपरकंप्यूटर में SOCAMM क्षमता को आधा करने के लिए मजबूर होना पड़ रहा है, जिससे प्रति रैक लगभग 800,000 डॉलर की बचत हो रही है।