नए उत्पाद का कोटेशन बनाने से पहले एक बुनियादी सवाल सुलझाना पड़ता है: कौन-सा पुर्जा तकनीकी जरूरत पूरी करेगा और उसकी कीमत क्या हो सकती है? एलजी इनोटेक ने इसी शुरुआती काम के लिए एआई-आधारित कंपोनेंट प्रपोजल सिस्टम अपने सभी कारोबारी विभागों में लागू किया है। कंपनी के मुताबिक, इससे नए उत्पादों के कोटेशन तैयार करने में लगने वाला समय 70% से अधिक घटा है।
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20 लाख रिकॉर्ड से काम का पुर्जा कैसे मिलता है?
करीब दो साल में विकसित यह सिस्टम कंपनी के भीतर और बाहरी स्रोतों से जुटाए गए लगभग 20 लाख पुर्जों के रिकॉर्ड इस्तेमाल करता है। अलग-अलग निर्माताओं के नाम, तकनीकी विवरण और माप की इकाइयों को एक समान रूप में रखा गया है, ताकि पुर्जों की खोज और तुलना आसान हो। द कोरिया हेराल्ड ने इसे ‘Adaptive Component Optimization System’ कहा है।
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कर्मचारी जरूरी तकनीकी विवरण दर्ज करते हैं। सिस्टम उनसे मेल खाने वाले या मिलते-जुलते पुर्जे सुझाता है और आपूर्तिकर्ता पहचानने में भी मदद करता है। नई कैमरा इकाइयों और सेमीकंडक्टर सब्सट्रेट के लिए पुर्जों की खोज इसके बताए गए उदाहरण हैं। इस तरह चयन करते समय तकनीकी उपयुक्तता और संभावित कीमत साथ देखी जा सकती है।
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कीमत का अनुमान देने के लिए सिस्टम पिछली खरीद और समान पुर्जों की कीमतों के रुझान से एक संदर्भ मूल्य निकालता है। इससे ऐसे पुर्जे की संभावित कीमत समझने में भी मदद मिल सकती है जिसे कंपनी ने पहले नहीं खरीदा हो। एक रिपोर्ट में इस संदर्भ मूल्य की ‘विश्वसनीयता’ 96% से अधिक बताई गई है, लेकिन उपलब्ध विवरण यह नहीं बताते कि इसे कैसे मापा गया। इसे स्वतंत्र रूप से प्रमाणित मूल्य-सटीकता नहीं मानना चाहिए।
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दो घंटे और 70% बचत—दो अलग दावे
कंपनी के अनुसार, सिस्टम लगभग दो घंटे में उपयुक्त और कीमत के लिहाज से प्रतिस्पर्धी पुर्जों की छोटी सूची तैयार कर सकता है। उसका यह भी दावा है कि नए उत्पादों के कोटेशन की तैयारी में 70% से अधिक समय बचा है। ये कंपनी द्वारा बताए गए नतीजे हैं, स्वतंत्र परीक्षण के आंकड़े नहीं। दो घंटे में पुर्जों की सूची मिलना, ग्राहक के लिए पूरा कोटेशन तैयार हो जाना नहीं है।
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एलजी इनोटेक का उद्देश्य प्रस्ताव तैयार करने की प्रक्रिया में पुर्जों और अनुमानित लागत की तुलना पहले ही कर लेना है। कंपनी का कहना है कि इससे ग्राहकों को दिए जाने वाले प्रस्ताव बेहतर होंगे और नए ऑर्डर पाने की उसकी प्रतिस्पर्धी क्षमता बढ़ेगी।
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आगे क्या, और क्या अभी साबित नहीं है?
रिपोर्ट के अनुसार, सिस्टम को अप्रैल 2026 के एलजी अवॉर्ड्स में ग्राहक संतुष्टि पुरस्कार मिला। कंपनी आगे ‘एजेंटिक एआई’ जोड़ने की योजना बना रही है, जो नए पुर्जों की जानकारी खोजकर डेटाबेस में शामिल कर सके। यह भविष्य की योजना है, मौजूदा सिस्टम की प्रमाणित क्षमता नहीं।
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उपलब्ध स्रोत यह स्थापित नहीं करते कि इसी सिस्टम ने आपूर्तिकर्ताओं से शुरुआती कीमतें मंगाने की जरूरत घटाई है या आपूर्ति बाधित होने पर अपने-आप विकल्प खोजे हैं। कारखानों में दोषों की जांच या कैमरा-मॉड्यूल उत्पादन की सेटिंग से जुड़ी समय-बचत को भी इसके कोटेशन संबंधी नतीजों से अलग समझना चाहिए।
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