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Google के कुछ कोडिंग इंटरव्यू में उम्मीदवार Gemini की मदद ले सकेंगे

Google के चुनिंदा कोडिंग आकलनों में उम्मीदवारों को AI सहायक इस्तेमाल करने की अनुमति दी जा रही है। मूल्यांकन में प्रॉम्प्ट लिखने, AI के जवाब की जाँच करने और बग ठीक करने की क्षमता शामिल है। ये प्रारूप अधिक टीमों तक पहुँचे हैं, लेकिन Google अब भी इन्हें पायलट बता रहा है—हर इंटरव्यू में AI की अनुमति नहीं है।

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शोध उत्तर

मुख्य निष्कर्ष

Google के चुनिंदा कोडिंग आकलनों में उम्मीदवारों को AI सहायक इस्तेमाल करने की अनुमति दी जा रही है।
मूल्यांकन में प्रॉम्प्ट लिखने, AI के जवाब की जाँच करने और बग ठीक करने की क्षमता शामिल है।
ये प्रारूप अधिक टीमों तक पहुँचे हैं, लेकिन Google अब भी इन्हें पायलट बता रहा है—हर इंटरव्यू में AI की अनुमति नहीं है।

Illustration of a software engineer using an AI assistant during a coding interview — How is Google reshaping software engineering hiring through its phased 2026 AI pilots, according to internal documents reviewed by BusinessAn illustration of AI-assisted coding in a software engineering interview.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Google reshaping software engineering hiring through its phased 2026 AI pilots, according to internal documents reviewed by Business. Article summary: Google is moving toward hiring engineers who can work effectively with AI, adding AI-fluency checks and Gemini-assisted coding assessments while also testing AI support for interviewers. The reported changes have expande. Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
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Google सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के कुछ इंटरव्यू में एक नया तरीका आजमा रहा है: उम्मीदवार कोडिंग आकलन के दौरान AI सहायक का इस्तेमाल कर सकते हैं, जबकि इंटरव्यूअर यह देखते हैं कि वे AI को कितने असरदार निर्देश देते हैं, उसके बनाए कोड को कैसे परखते हैं और गलतियाँ कैसे सुधारते हैं। शुरुआती सीमित परीक्षण से ये प्रारूप अधिक टीमों तक पहुँचे हैं, लेकिन Google इन्हें अब भी पायलट बता रहा है। 4 6 13

कोडिंग आकलन में क्या बदल रहा है?

इस पहल का एक हिस्सा “कोड कॉम्प्रिहेन्शन” राउंड है। इसमें उम्मीदवार से शून्य से पूरा प्रोग्राम लिखने के बजाय पहले से मौजूद कोडबेस को समझने और उस पर काम करने को कहा जाता है। Business Insider की मई की रिपोर्ट के मुताबिक, शुरुआती परीक्षण अमेरिका की कुछ चुनिंदा टीमों में जूनियर से मिड-लेवल पदों के लिए था। 9 13

इस राउंड में उम्मीदवार Gemini जैसे स्वीकृत AI सहायक की मदद ले सकते हैं। मूल्यांकन में यह देखा जाता है कि वे उपयोगी प्रॉम्प्ट लिख पाते हैं या नहीं, AI के आउटपुट की गुणवत्ता जाँचते हैं या नहीं, और बग को पहचानकर ठीक कर सकते हैं या नहीं। यानी AI से जवाब निकलवा लेना काफी नहीं—उम्मीदवार को उसके काम पर इंजीनियरिंग समझ भी लगानी होगी। 9 11

दायरा बढ़ा है, पर नियम सार्वभौमिक नहीं

Business Insider की अक्टूबर की रिपोर्ट के अनुसार, इंटरव्यू के ये बदलाव Google की और टीमों तक पहुँचे हैं। फिर भी कंपनी इन्हें पायलट मानती है। इसलिए यह निष्कर्ष निकालना सही नहीं होगा कि Google के हर इंटरव्यू या हर कोडिंग राउंड में अब AI इस्तेमाल किया जा सकता है। 4 6

AI का इस्तेमाल केवल उम्मीदवारों तक सीमित नहीं है। आंतरिक दस्तावेजों पर आधारित रिपोर्टिंग के मुताबिक, इंटरव्यूअर उम्मीदवारों की प्रतिक्रिया तैयार करने में Gemini का उपयोग कर सकते हैं। उपलब्ध रिपोर्ट इस खास इस्तेमाल का समर्थन करती है; इससे भर्ती प्रक्रिया के हर चरण में AI के इस्तेमाल की पुष्टि नहीं होती। 6

AI-कुशलता का मतलब क्या है?

रिपोर्ट के मुताबिक, Google में कई इंजीनियरों से AI के साथ काम करने की कुछ हद तक समझ दिखाने की अपेक्षा की जा रही है। लेकिन इससे यह साबित नहीं होता कि हर इंजीनियरिंग पद के लिए AI-कुशलता अनिवार्य है, या एंट्री-लेवल से ऊपर के ज्यादातर पदों में AI उत्पादों को जोड़ने का कौशल जरूरी है। 6

इस बदलाव की पृष्ठभूमि समझने के लिए Google का एक और आँकड़ा उल्लेखनीय है: अप्रैल में कंपनी ने कहा था कि उसके नए कोड का तीन-चौथाई हिस्सा AI से तैयार होता है और मानव इंजीनियर उसकी समीक्षा करते हैं। यह आँकड़ा कोड बनाने और उसकी समीक्षा के बारे में है—इसका अर्थ यह नहीं कि इंजीनियरिंग या भर्ती के फैसले पूरी तरह स्वचालित हो गए हैं। 14

फिलहाल सबसे ठोस निष्कर्ष यही है: Google जाँच रहा है कि उम्मीदवार AI के साथ काम करते हुए अपना तकनीकी विवेक कैसे इस्तेमाल करते हैं। ये परीक्षण अधिक टीमों तक पहुँचे हैं, लेकिन अभी हर भर्ती प्रक्रिया पर लागू होने वाला नियम नहीं बने हैं। 4 6 13

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