Interhuman AI का Inter-2: बातचीत के संकेतों को पढ़ने की कोशिश, लेकिन मन की बात नहीं

Interhuman AI ऐसी ‘सोशल इंटेलिजेंस’ परत बना रही है जिसे दूसरे AI सिस्टम इस्तेमाल कर सकें। मकसद केवल यह समझना नहीं कि बातचीत में क्या कहा गया, बल्कि यह भी देखना है कि बात किस तरह कही गई। कंपनी के Inter-2 मॉडल को टेक्स्ट, ऑडियो और वीडियो से सामाजिक संकेतों का वास्तविक समय में विश्लेषण करने वाला बताया गया है। इसके नतीजे देखे-सुने जा सकने वाले व्यवहार के आकलन हैं—किसी व्यक्ति के मन की बात या भावनाओं का निश्चित खुलासा नहीं। 25

Inter-2 किन संकेतों को पहचानता है?

उपलब्ध विवरण के अनुसार, मॉडल 10 संकेत पहचानता है: सहमति, असहमति, संदेह, आत्मविश्वास, झिझक, निराशा, रुचि, अनिश्चितता, उलझन और तनाव। इनके अलावा यह बातचीत में कुल सहभागिता की स्थिति भी बताता है। 18

इसका विचार बातचीत के शब्दों को आवाज़ के उतार-चढ़ाव, चेहरे के भाव और शारीरिक हावभाव जैसे संकेतों के साथ देखना है। Tech.eu ने Inter-2 को टेक्स्ट, ऑडियो और वीडियो पर काम करने वाला बताया है; वहीं मॉडल की एक सूची में वीडियो और ऑडियो से संकेत पहचानने का उल्लेख है। सार्वजनिक जानकारी से बहु-माध्यमीय विश्लेषण की पुष्टि होती है, लेकिन यह पूरी तरह स्पष्ट नहीं होता कि हर उत्पाद-विन्यास में हर इनपुट का इस्तेमाल कैसे किया जाता है। 2518

कंपनी यह तकनीक क्यों बना रही है?

Interhuman AI की स्थापना 2023 में कोपेनहेगन में हुई। कंपनी के सह-संस्थापकों में Paula Petcu, Frederik Sally और Line Clemmensen शामिल हैं। 179

कंपनी का तर्क है कि AI सहायक को उचित जवाब देने के लिए केवल बातचीत का लिखित रिकॉर्ड काफी नहीं हो सकता। उदाहरण के लिए, अगर सिस्टम को उलझन या बातचीत से ध्यान हटने के संकेत दिखें, तो वह अपनी प्रतिक्रिया बदल सके—यह इस तकनीक का एक संभावित उद्देश्य है। Tech.eu के मुताबिक, कंपनी बड़े भाषा मॉडलों के साथ ऑडियो और वीडियो विश्लेषण जोड़ने पर काम कर रही है। 2

यह एक उत्पाद-लक्ष्य है, इस बात का प्रमाण नहीं कि मॉडल हर परिस्थिति में किसी के इरादे को भरोसेमंद ढंग से पहचान सकता है। एक ही विराम, चेहरे का भाव या आवाज़ में बदलाव अलग-अलग कारणों से हो सकता है। इसलिए किसी संकेत को निदान या हर व्यक्ति पर लागू होने वाली एक ही व्याख्या नहीं मानना चाहिए।

संभावित इस्तेमाल और उपलब्ध प्रमाण

Interhuman बातचीत करने वाले AI और इंटरव्यू कोचिंग को संभावित इस्तेमाल के रूप में पेश करती है। कंपनी की वेबसाइट पर ऐसा अभ्यास बताया गया है जिसमें इंटरव्यू के दौरान बोलने के ढंग पर प्रतिक्रिया दी जाती है। शोध-साक्षात्कार से जुड़ी कंपनी की सामग्री में जवाब के संबंधित हिस्सों के साथ संकेत जोड़ने का उदाहरण भी है। यह उदाहरण पुराने Inter-1 मॉडल का है; इससे यह साबित नहीं होता कि Inter-2 के हर इस्तेमाल में वही सुविधाएँ हैं। 524

ये उदाहरण बताते हैं कि सामाजिक संकेतों का विश्लेषण कोचिंग या शोधकर्ताओं को इंटरव्यू की समीक्षा में मदद दे सकता है। लेकिन अपने-आप में ये अलग-अलग लोगों, संस्कृतियों या परिस्थितियों में मॉडल की सटीकता साबित नहीं करते। उपलब्ध स्रोत इस प्रदर्शन का स्वतंत्र आकलन करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं देते।

संकेतों का आधार, गोपनीयता और दुरुपयोग

Interhuman का कहना है कि उसका पहले का Inter-1 मॉडल यह बता सकता है कि किसी संकेत के आकलन में कौन-से व्यवहारगत संकेतों ने भूमिका निभाई। कंपनी इंटरव्यू के जवाबों के खास वाक्यांशों से संकेत जोड़ने की सुविधा का भी वर्णन करती है। जहाँ उपलब्ध हों, ऐसी खूबियाँ नतीजों को समझने में मददगार हैं; लेकिन स्रोत यह पुष्टि नहीं करते कि Inter-2 के सभी नतीजों में भी यही स्पष्टीकरण या पता लगाने की सुविधा है। 2524

कंपनी की सेवा-शर्तों में कुछ इस्तेमाल प्रतिबंधित बताए गए हैं। इनमें कार्यस्थल या शैक्षणिक संस्थानों में किसी व्यक्ति की भावनाएँ अनुमानित करना भी शामिल है। उपलब्ध सामग्री से डेटा कितने समय तक रखा जाता है, सहमति कैसे ली जाती है या इन पाबंदियों को व्यवहार में कैसे लागू किया जाता है—इन बातों की पर्याप्त जानकारी नहीं मिलती। 19

चेहरे, आवाज़ और बातचीत का विश्लेषण होने के कारण ये अनुत्तरित सवाल अहम हैं। सामाजिक संकेतों की गलत व्याख्या हो सकती है और ऐसी तकनीक निगरानी के लिए भी इस्तेमाल की जा सकती है। उपलब्ध प्रमाण यह नहीं बताते कि Interhuman के सुरक्षा उपाय हर संभावित जोखिम से कैसे निपटते हैं।

आगे की योजनाओं पर क्या पता है?

यहाँ उद्धृत रिपोर्ट और कंपनी की सामग्री Inter-2 के मौजूदा बहु-माध्यमीय तरीके का वर्णन करती हैं, लेकिन केवल आवाज़ से विश्लेषण, कई लोगों की एक साथ बातचीत, अगले मॉडल या यूरोप से बाहर विस्तार के लिए कोई पक्की समय-सीमा या विशिष्ट तकनीकी प्रतिबद्धता नहीं बतातीं। फिलहाल इन्हें खुले सवाल समझना चाहिए—घोषित सुविधाएँ या तय तारीखें नहीं। 25