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चीन की AI रणनीति सिर्फ बेहतर मॉडल बनाने की दौड़ नहीं है
चीन खुद को खुले और ‘डिजिटल संप्रभु’ AI के समर्थक के रूप में पेश कर रहा है, साथ ही रेयर अर्थ पर अपनी पकड़ और PLA के ‘इंटेलिजेंटाइजेशन’ को रणनीतिक साधन बना रहा है। बीजिंग की प्रतिस्पर्धा केवल चैटबॉट या मॉडल बेंचमार्क तक सीमित नहीं है; इसमें शासन नियम, चिप, खनिज, कंप्यूटिंग ढांचा और सैन्य सूचना प्रणालियां भी शामिल हैं।...
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शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- चीन खुद को खुले और ‘डिजिटल संप्रभु’ AI के समर्थक के रूप में पेश कर रहा है, साथ ही रेयर अर्थ पर अपनी पकड़ और PLA के ‘इंटेलिजेंटाइजेशन’ को रणनीतिक साधन बना रहा है।
- बीजिंग की प्रतिस्पर्धा केवल चैटबॉट या मॉडल बेंचमार्क तक सीमित नहीं है; इसमें शासन नियम, चिप, खनिज, कंप्यूटिंग ढांचा और सैन्य सूचना प्रणालियां भी शामिल हैं।
- उपलब्ध साक्ष्य PLA में निगरानी, प्रशिक्षण, रसद, कमांड सहायता और लक्ष्य पहचान के लिए AI के प्रयोग की ओर इशारा करते हैं, लेकिन पूरी तरह स्वायत्त चीनी ‘किल चेन’ की पुष्टि नहीं करते।
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is China positioning itself against perceived U.S. AI dominance and “weaponisation” of AI—through advocacy of open-source AI, leveraging. Article summary: China is pursuing a dual strategy: present itself as the champion of accessible, sovereign and non-exclusive AI—especially for developing countries—while building national leverage across the AI stack and embedding AI in. Topic tags: general, government, news, general web, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, c
अमेरिका की कथित AI बढ़त के जवाब में चीन की नीति किसी एक तकनीकी परियोजना तक सीमित नहीं है। बीजिंग एक साथ तीन काम कर रहा है: वैश्विक AI शासन के लिए खुलेपन और डिजिटल संप्रभुता का वैकल्पिक संदेश देना, महत्वपूर्ण खनिजों पर नियंत्रण से औद्योगिक दबाव बनाने की क्षमता रखना, और पीपुल्स लिबरेशन आर्मी (PLA) में AI आधारित ‘इंटेलिजेंटाइजेशन’ को आगे बढ़ाना।
दिलचस्प बात यह है कि निवेश के मामले में अमेरिका की भारी बढ़त के बावजूद, शीर्ष अमेरिकी और चीनी AI मॉडलों का प्रदर्शन अंतर बहुत कम रह गया है। 36
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चीन का संदेश: AI पर किसी एक गुट का नियंत्रण नहीं होना चाहिए
चीन की कूटनीतिक दलील यह है कि AI एक साझा तकनीक है, जिस पर किसी एक देश का एकाधिकार नहीं होना चाहिए और न ही इसे प्रतिद्वंद्वी गुटों के जरिए नियंत्रित किया जाना चाहिए। 2025 में प्रधानमंत्री ली च्यांग ने वैश्विक AI सहयोग संगठन का प्रस्ताव रखा था। उनका कहना था कि चीन AI नियमन में समन्वय और अपनी प्रगति को साझा करने में भूमिका निभाना चाहता है। 37
जुलाई 2026 में राष्ट्रपति शी जिनपिंग ने वर्ल्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉन्फ्रेंस में ओपन-सोर्स तकनीक और चीन-नेतृत्व वाले AI सहयोग ढांचे का समर्थन किया। इसे AI नियमों पर अमेरिकी प्रभाव के विकल्प के रूप में देखा गया। 36
यह संदेश उन देशों के लिए अहम है जिन्हें तय करना है कि वे किस तकनीकी इकोसिस्टम, क्लाउड सेवा, मानक और शासन व्यवस्था से जुड़ेंगे। चीनी अधिकारियों ने देशों की “डिजिटल संप्रभुता” का समर्थन करते हुए यह भी कहा है कि उन्हें AI प्रतिस्पर्धा में किसी एक पक्ष को चुनने के लिए मजबूर नहीं किया जाना चाहिए। 34
ओपन-सोर्स या ओपन-वेट मॉडल इस रणनीति का व्यावहारिक हिस्सा हैं। इन्हें डाउनलोड, स्थानीय जरूरतों के मुताबिक बदला और अमेरिकी स्वामित्व वाले प्लेटफॉर्म के बाहर तैनात किया जा सकता है। लेकिन खुले मॉडल की पेशकश को पूर्ण तकनीकी आत्मनिर्भरता नहीं समझना चाहिए। उन्नत चिप, सेमीकंडक्टर निर्माण उपकरण, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर और पूंजी तक पहुंच की लड़ाई अलग और बेहद महत्वपूर्ण है।
रेयर अर्थ: बीजिंग का जवाबी दबाव-बिंदु
वॉशिंगटन ने चीन पर दबाव के लिए उन्नत सेमीकंडक्टरों और संबद्ध तकनीक की पहुंच सीमित करने पर जोर दिया है। इसके जवाब में चीन का सबसे मजबूत दबाव-बिंदु औद्योगिक आपूर्ति शृंखला में है—महत्वपूर्ण खनिजों और उनके प्रसंस्करण में।
चीन ने अप्रैल और अक्टूबर 2025 में रेयर-अर्थ तत्वों के निर्यात नियंत्रण की दो लहरें लागू कीं। यूरोपीय संसद की शोध सेवा के अनुसार, दूसरी लहर नवंबर 2026 तक निलंबित है। 1 इन नियंत्रणों से चीन को AI सॉफ्टवेयर या फ्रंटियर मॉडल विकास पर सीधा नियंत्रण नहीं मिलता। फिर भी, ये उन उच्च-तकनीक और रक्षा आपूर्ति शृंखलाओं को प्रभावित कर सकते हैं जिनमें रेयर अर्थ और स्थायी चुंबक अहम इनपुट हैं।
इसलिए खनिज व्यापक तकनीकी पहुंच संघर्ष में सौदेबाजी की शक्ति का साधन बन जाते हैं। यूएस-चाइना इकोनॉमिक एंड सिक्योरिटी रिव्यू कमीशन की रिपोर्ट चेतावनी देती है कि चीन के लक्षित प्रतिबंध AI और डेटा सेंटर इन्फ्रास्ट्रक्चर समेत उच्च-तकनीक क्षेत्रों को बाधित कर सकते हैं। 2 इसका अर्थ यह नहीं कि किसी एक पक्ष के पास पूर्ण ‘चोक पॉइंट’ है। बल्कि चिप और महत्वपूर्ण खनिज अब परस्पर दबाव के साधन बन चुके हैं, जबकि दोनों अर्थव्यवस्थाएं अभी भी काफी हद तक एक-दूसरे पर निर्भर हैं।
PLA का AI आधुनिकीकरण: सूचना बढ़त पर जोर
सैन्य क्षेत्र में चीन की योजना को अक्सर PLA का “इंटेलिजेंटाइजेशन” कहा जाता है—यानी मशीनीकरण और सूचनाकरण के साथ AI का एकीकरण। PLA के 2027 आधुनिकीकरण लक्ष्य में इन तीनों के एकीकृत विकास को तेज करने की बात शामिल है। 18
PLA की सोच में सूचना वर्चस्व किसी भी सैन्य अभियान की सफलता की बुनियादी शर्त है। चीनी सैन्य AI पर शोध इस सोच को “सिस्टम डिस्ट्रक्शन वॉरफेयर” से जोड़ता है: प्रतिद्वंद्वी की संचार प्रणालियों, सेंसरों, कमांड नेटवर्क और अन्य महत्वपूर्ण नोड्स को बाधित कर उसकी पूरी सैन्य व्यवस्था को पंगु बनाना। 20
सार्वजनिक शोध और खरीद संबंधी साक्ष्य से PLA की कुछ प्राथमिकताएं सामने आती हैं:
- खुफिया, निगरानी और टोही;
- बुद्धिमान या स्वायत्त वाहन;
- पूर्वानुमान आधारित रखरखाव और रसद;
- सूचना तथा इलेक्ट्रॉनिक युद्ध;
- सिमुलेशन और प्रशिक्षण;
- कमांड-एंड-कंट्रोल सहायता; और
- स्वचालित लक्ष्य पहचान।
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अमेरिकी रक्षा विभाग का भी आकलन है कि चीन AI-सक्षम क्षमताओं को प्राथमिकता दे रहा है, क्योंकि वह AI को सैन्य मामलों में अगली क्रांति का हिस्सा मानता है और इसके लिए वाणिज्यिक क्षेत्र की प्रगति का उपयोग करना चाहता है। 19
AI आधारित लक्ष्यीकरण से क्या साबित होता है—और क्या नहीं
AI सैन्य लक्ष्यीकरण में मदद कर सकता है, बिना यह तय किए कि बल का प्रयोग कब किया जाए। इसके उपयोगों में सेंसर डेटा का विश्लेषण, संभावित लक्ष्यों की पहचान, सूचनाओं को प्राथमिकता देना, कमांडरों को निर्णय-सहायता देना, संसाधन आवंटन और योजना या सिमुलेशन में सुधार शामिल हो सकते हैं।
उपलब्ध साक्ष्य इन क्षेत्रों में सिद्धांत, खरीद, शोध और सहायक इस्तेमाल का समर्थन करते हैं। लेकिन वे यह साबित नहीं करते कि PLA ने पूरी तरह परिपक्व, स्वायत्त और शुरू से अंत तक काम करने वाली ‘किल चेन’ तैनात कर दी है, या घातक निर्णय AI को सौंप दिए हैं। यह अंतर महत्वपूर्ण है: सैन्य आधुनिकीकरण वास्तविक है, पर इसे पूर्ण स्वायत्त युद्ध क्षमता का प्रमाण नहीं माना जा सकता। 17
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निवेश में भारी अंतर, फिर भी मॉडल रेस बेहद करीबी क्यों
स्टैनफोर्ड के 2026 AI इंडेक्स में अमेरिकी-चीनी AI प्रतिस्पर्धा का एक बड़ा विरोधाभास दिखता है। 2025 में अमेरिका में निजी AI निवेश 285.9 अरब डॉलर रहा, जबकि चीन में यह 12.4 अरब डॉलर था—यानी 23 गुने से अधिक का अंतर। स्टैनफोर्ड यह भी कहता है कि केवल निजी निवेश के आंकड़े चीन के कुल खर्च को कम दिखा सकते हैं, क्योंकि इनमें सरकारी गाइडेंस फंड शामिल नहीं हैं। 50
फिर भी, अग्रणी मॉडलों का अंतर इन निवेश आंकड़ों से कहीं कम है। स्टैनफोर्ड के अनुसार, 2025 की शुरुआत से अमेरिकी और चीनी मॉडल कई बार शीर्ष स्थान बदलते रहे। फरवरी 2025 में डीपसीक-R1 ने थोड़े समय के लिए शीर्ष अमेरिकी मॉडल की बराबरी की थी, और मार्च 2026 में अग्रणी अमेरिकी मॉडल केवल 2.7% आगे था। 50
यह फ्रंटियर-मॉडल स्तर पर तेजी से हो रहे अभिसरण का संकेत है, न कि दोनों देशों की AI क्षमता पूरी तरह समान हो जाने का प्रमाण। निजी पूंजी और उल्लेखनीय मॉडल बनाने में अमेरिका के पास अब भी संरचनात्मक बढ़त है: 2024 में अमेरिका स्थित संस्थानों ने 40 उल्लेखनीय AI मॉडल बनाए, जबकि चीन ने 15। 49
बेंचमार्क में निकटता का मतलब पूरे AI ढांचे में बराबरी नहीं
मॉडल रैंकिंग राष्ट्रीय AI शक्ति की सिर्फ एक परत है। व्यापक प्रतिस्पर्धा में शामिल हैं:
- मॉडल और अनुप्रयोग: खुले मॉडलों की उपलब्धता और उनका अपनाव;
- कंप्यूट और सेमीकंडक्टर: उन्नत चिप और विनिर्माण तकनीक तक पहुंच;
- औद्योगिक आपूर्ति शृंखला: जहां खनिज और सामग्री दबाव का साधन बन सकते हैं;
- सैन्य प्रणालियां: विशेषकर खुफिया, कमांड सहायता, सिमुलेशन, रसद और सटीक योजना उपकरण; तथा
- वैश्विक शासन और बुनियादी ढांचा: जहां अलग-अलग गुट मानकों, साझेदारियों और तैनाती पर प्रभाव चाहते हैं।
इस नजरिए से चीन की रणनीति अमेरिकी-केंद्रित तकनीक पर निर्भरता घटाने और AI विकास व शासन के लिए खुद को एक व्यवहार्य वैकल्पिक भागीदार बनाने की कोशिश है। ओपन-AI का उसका संदेश, रेयर-अर्थ नियंत्रण और सैन्य AI एजेंडा इसी व्यापक उद्देश्य से जुड़े हैं, भले ही उनकी समयसीमा और व्यावहारिक सीमाएं अलग हों।
नतीजा: एक-दूसरे को मजबूत करने वाली सुरक्षा दुविधा
दोनों पक्ष अपने प्रतिबंधों को रक्षात्मक बताते हैं और दूसरे पक्ष के कदमों को दबावपूर्ण या अस्थिर करने वाला कहते हैं। इसका अनुमानित परिणाम अधिक आत्मनिर्भरता है—घरेलू तकनीक में निवेश, आपूर्ति शृंखलाओं का विविधीकरण, साझेदारियां और वाणिज्यिक AI प्रगति का सैन्य उपयोग।
व्यवसायों और सरकारों के लिए मुख्य बात यह है कि अमेरिका-चीन AI प्रतिस्पर्धा को केवल सर्वश्रेष्ठ मॉडलों की तुलना से नहीं समझा जा सकता। 2.7% का प्रदर्शन अंतर प्रतिस्पर्धा की तीव्रता का अहम संकेत है, लेकिन वह अमेरिका की निवेश और मॉडल-उत्पादन बढ़त को खत्म नहीं करता। इसी तरह, वह चीन की औद्योगिक आपूर्ति शृंखलाओं के जरिए पहुंच प्रभावित करने की क्षमता और AI-सक्षम सैन्य आधुनिकीकरण की कोशिशों को भी कम नहीं करता। 49
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लोग पूछते भी हैं
"चीन की AI रणनीति सिर्फ बेहतर मॉडल बनाने की दौड़ नहीं है" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
चीन खुद को खुले और ‘डिजिटल संप्रभु’ AI के समर्थक के रूप में पेश कर रहा है, साथ ही रेयर अर्थ पर अपनी पकड़ और PLA के ‘इंटेलिजेंटाइजेशन’ को रणनीतिक साधन बना रहा है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
चीन खुद को खुले और ‘डिजिटल संप्रभु’ AI के समर्थक के रूप में पेश कर रहा है, साथ ही रेयर अर्थ पर अपनी पकड़ और PLA के ‘इंटेलिजेंटाइजेशन’ को रणनीतिक साधन बना रहा है। बीजिंग की प्रतिस्पर्धा केवल चैटबॉट या मॉडल बेंचमार्क तक सीमित नहीं है; इसमें शासन नियम, चिप, खनिज, कंप्यूटिंग ढांचा और सैन्य सूचना प्रणालियां भी शामिल हैं।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
उपलब्ध साक्ष्य PLA में निगरानी, प्रशिक्षण, रसद, कमांड सहायता और लक्ष्य पहचान के लिए AI के प्रयोग की ओर इशारा करते हैं, लेकिन पूरी तरह स्वायत्त चीनी ‘किल चेन’ की पुष्टि नहीं करते।