AI‑जनरेटेड संगीत की बढ़ती लहर के बीच Apple Music की नई रणनीति

यह अंतर दिखाता है कि AI टूल्स की वजह से गाने बनाना बेहद आसान और सस्ता हो गया है। नतीजा यह है कि सप्लाई (अपलोड) तेज़ी से बढ़ रही है, लेकिन असली श्रोता मांग उतनी नहीं है।

“Keep Music Fair” पहल क्या है

Apple Music ने हाल ही में संगीत उद्योग के साझेदारों को एक संदेश भेजा जिसका शीर्षक था “What We’re Doing to Keep Music Fair”। इसमें कंपनी ने साफ किया कि AI तकनीक कलाकारों के लिए नई रचनात्मक संभावनाएँ खोल सकती है, लेकिन इसका इस्तेमाल भ्रामक तरीके से नहीं होना चाहिए।

Apple की नीति के मुख्य बिंदु:

• AI से बना संगीत प्लेटफॉर्म पर अनुमति प्राप्त है।
• कंटेंट श्रोताओं को गुमराह नहीं करना चाहिए।
• AI का इस्तेमाल किसी असली कलाकार की नकल करने या पहचान छिपाने के लिए नहीं किया जा सकता।

इसका उद्देश्य यह है कि प्लेटफॉर्म के रिकमेंडेशन सिस्टम और रॉयल्टी भुगतान मॉडल को गलत तरीके से प्रभावित होने से बचाया जाए।

AI कंटेंट के लिए Transparency Tags

Apple Music ने इस समस्या से निपटने के लिए “Transparency Tags” नाम की नई प्रणाली शुरू की है।

ये टैग मेटाडेटा की तरह काम करते हैं और बताते हैं कि किसी रिलीज़ में AI का इस्तेमाल हुआ है या नहीं। टैग इन हिस्सों को कवर करते हैं:

• ऑडियो ट्रैक
• गीत के बोल या कंपोज़िशन
• कवर आर्टवर्क
• म्यूज़िक वीडियो

अगर किसी गाने के निर्माण में AI का “महत्वपूर्ण हिस्सा” शामिल रहा है, तो यह जानकारी इन टैग्स के जरिए दिखाई जा सकती है।

हालांकि एक महत्वपूर्ण सीमा भी है—यह प्रणाली अभी लेबल्स और डिस्ट्रीब्यूटर्स द्वारा स्वयं घोषित जानकारी पर निर्भर करती है। यानी सही टैगिंग काफी हद तक कंटेंट अपलोड करने वाले पार्टनर्स पर निर्भर है।

डिटेक्शन सिस्टम और फ्रॉड के खिलाफ कार्रवाई

सिर्फ लेबलिंग से समस्या पूरी तरह हल नहीं होती। सबसे बड़ा जोखिम है स्पैम अपलोड और कृत्रिम स्ट्रीमिंग।

Apple Music ने बताया है कि वह आंतरिक डिटेक्शन टूल्स विकसित कर रहा है जो AI‑जनरेटेड ट्रैक्स और संदिग्ध गतिविधियों की पहचान कर सकते हैं।

कार्रवाई मुख्य रूप से इन मामलों पर केंद्रित है:

• नकली कलाकार बनाकर अपलोड करना
• बड़े पैमाने पर स्पैम ट्रैक अपलोड करना
• बॉट्स या कृत्रिम तरीकों से स्ट्रीम बढ़ाना

यदि किसी ट्रैक की अधिकतर प्ले संख्या संदिग्ध या हेरफेर किए गए ट्रैफिक से आती है, तो Apple उसे प्लेटफॉर्म से हटा सकता है।

दूसरे प्लेटफॉर्म पर भी वही समस्या

यह समस्या सिर्फ Apple Music तक सीमित नहीं है। अन्य स्ट्रीमिंग सेवाएँ भी इसी पैटर्न का सामना कर रही हैं।

Deezer के अनुसार:

• रोज़ अपलोड होने वाले गानों में लगभग 44% AI‑जनरेटेड हैं।
• प्लेटफॉर्म पर करीब 75,000 AI गाने प्रतिदिन अपलोड होते हैं।
• फिर भी AI संगीत कुल स्ट्रीम्स का केवल 1–3% ही है।

Deezer ने यह भी पाया कि 2025 में पूरी तरह AI से बने गानों की लगभग 85% स्ट्रीमिंग फर्जी थी, जो रॉयल्टी सिस्टम से पैसा निकालने की कोशिशों से जुड़ी थी।

दूसरी ओर Spotify ने भी AI‑संबंधित स्पैम और धोखाधड़ी पर कार्रवाई करते हुए पिछले 12 महीनों में 75 मिलियन से अधिक “स्पैम” ट्रैक्स हटाने की जानकारी दी है।

स्ट्रीमिंग कंपनियाँ अभी कार्रवाई क्यों कर रही हैं

दिलचस्प बात यह है कि कंपनियाँ AI संगीत के कारण इसलिए सक्रिय नहीं हुईं क्योंकि श्रोता इसे बड़ी संख्या में सुन रहे हैं। असली चिंता है:

• कैटलॉग की गुणवत्ता और विश्वसनीयता
• नकली कलाकार या डीपफेक
• एल्गोरिद्म में हेरफेर
• रॉयल्टी भुगतान का गलत वितरण

AI टूल्स के कारण हजारों गाने बेहद कम लागत में बनाए जा सकते हैं। जब इन्हें बड़े पैमाने पर अपलोड किया जाता है—और कभी‑कभी बॉट स्ट्रीमिंग से बढ़ाया जाता है—तो यह रिकमेंडेशन सिस्टम और कलाकारों की आय दोनों को प्रभावित कर सकता है।

2026 तक स्ट्रीमिंग उद्योग का उभरता हुआ मॉडल तीन स्तरों पर आधारित दिख रहा है:

1. Transparency (पारदर्शिता): AI के इस्तेमाल की स्पष्ट जानकारी।
2. Detection (पहचान): संदिग्ध कंटेंट और व्यवहार का विश्लेषण।
3. Enforcement (कार्राई): धोखाधड़ी वाले ट्रैक्स को हटाना और खातों पर प्रतिबंध।

फिलहाल आंकड़े एक दिलचस्प वास्तविकता दिखाते हैं—AI संगीत अपलोड के मामले में तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन वास्तविक सुनने में उसका हिस्सा अभी भी बहुत छोटा है।