Mythos AI और Project Glasswing: Anthropic का नया थ्रेट‑शेयरिंग फीचर साइबर सुरक्षा को कैसे बदल सकता है
Anthropic ने Project Glasswing के पार्टनर्स को Mythos AI से मिली साइबर कमजोरियों की जानकारी उन संगठनों के साथ साझा करने की अनुमति दी है जो उसी जोखिम से प्रभावित हो सकते हैं। इस प्रोग्राम में Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft, Nvidia, Cisco, CrowdStrike, Broadcom, JPMorganChase और Palo Alto Networks जैसी...
प्रकाशितकर्ताGPT-5.5 से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
Anthropic ने Project Glasswing के पार्टनर्स को Mythos AI से मिली साइबर कमजोरियों की जानकारी उन संगठनों के साथ साझा करने की अनुमति दी है जो उसी जोखिम से प्रभावित हो सकते हैं।
इस प्रोग्राम में Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft, Nvidia, Cisco, CrowdStrike, Broadcom, JPMorganChase और Palo Alto Networks जैसी बड़ी टेक और साइबर सुरक्षा कंपनियां शामिल हैं।
हालांकि जानकारी साझा करने की अनुमति बढ़ी है, लेकिन Mythos AI तक पहुंच अभी भी कड़ी तरह सीमित है क्योंकि इसकी क्षमता से बड़े पैमाने पर साइबर हमलों का खतरा भी पैदा हो सकता है।
How is Anthropic’s new threat-sharing feature for its restricted Mythos AI model intended to improve collaborative cybersecurity defense amoAnthropic’s Mythos AI is designed to uncover critical software vulnerabilities, raising both defensive opportunities and security concerns.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Anthropic’s new threat-sharing feature for its restricted Mythos AI model intended to improve collaborative cybersecurity defense amo. Article summary: Anthropic’s new threat-sharing change is intended to let vetted Project Glasswing users share Mythos-generated cybersecurity findings with organizations that may face the same vulnerabilities, rather than keeping those f. Topic tags: general, government, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# **Assessment of “Claude Mythos” and Project Glasswing**. We would like to inform you about significant developments, share our assessments – including specific recommendations –" source context "Claude Mythos & Glasswing - AI-powered cyberattacks - NTS" Reference image 2: visual subject "# **Assessment of “Claude M
openai.com
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तेजी से साइबर सुरक्षा की दुनिया को बदल रही है। लेकिन इसी बदलाव के साथ एक बड़ा सवाल भी उठ रहा है—क्या वही तकनीक जो सुरक्षा मजबूत कर सकती है, वह गलत हाथों में जाकर बड़े साइबर हमलों को भी आसान बना सकती है?
Anthropic का नया AI मॉडल Claude Mythos Preview और उससे जुड़ा कार्यक्रम Project Glasswing इस बहस का एक बड़ा उदाहरण बन गया है। हाल ही में कंपनी ने अपने नियम अपडेट किए हैं ताकि इस मॉडल का उपयोग करने वाले चुनिंदा साझेदार संगठन अब उन साइबर कमजोरियों की जानकारी साझा कर सकें जो अन्य संस्थाओं को भी प्रभावित कर सकती हैं। इसका उद्देश्य है कि खतरों के खिलाफ सामूहिक रक्षा तेजी से की जा सके।
Mythos AI क्या कर सकता है
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"Mythos AI और Project Glasswing: Anthropic का नया थ्रेट‑शेयरिंग फीचर साइबर सुरक्षा को कैसे बदल सकता है" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Anthropic ने Project Glasswing के पार्टनर्स को Mythos AI से मिली साइबर कमजोरियों की जानकारी उन संगठनों के साथ साझा करने की अनुमति दी है जो उसी जोखिम से प्रभावित हो सकते हैं।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Anthropic ने Project Glasswing के पार्टनर्स को Mythos AI से मिली साइबर कमजोरियों की जानकारी उन संगठनों के साथ साझा करने की अनुमति दी है जो उसी जोखिम से प्रभावित हो सकते हैं। इस प्रोग्राम में Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft, Nvidia, Cisco, CrowdStrike, Broadcom, JPMorganChase और Palo Alto Networks जैसी बड़ी टेक और साइबर सुरक्षा कंपनियां शामिल हैं।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
हालांकि जानकारी साझा करने की अनुमति बढ़ी है, लेकिन Mythos AI तक पहुंच अभी भी कड़ी तरह सीमित है क्योंकि इसकी क्षमता से बड़े पैमाने पर साइबर हमलों का खतरा भी पैदा हो सकता है।
Mythos AI और Project Glasswing: Anthropic का नया थ्रेट‑शेयरिंग फीचर साइबर सुरक्षा को कैसे बदल सकता है
Anthropic ने Project Glasswing के पार्टनर्स को Mythos AI से मिली साइबर कमजोरियों की जानकारी उन संगठनों के साथ साझा करने की अनुमति दी है जो उसी जोखिम से प्रभावित हो सकते हैं। इस प्रोग्राम में Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft, Nvidia, Cisco, CrowdStrike, Broadcom, JPMorganChase और Palo Alto Networks जैसी...
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Anthropic ने Project Glasswing के पार्टनर्स को Mythos AI से मिली साइबर कमजोरियों की जानकारी उन संगठनों के साथ साझा करने की अनुमति दी है जो उसी जोखिम से प्रभावित हो सकते हैं।
इस प्रोग्राम में Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft, Nvidia, Cisco, CrowdStrike, Broadcom, JPMorganChase और Palo Alto Networks जैसी बड़ी टेक और साइबर सुरक्षा कंपनियां शामिल हैं।
हालांकि जानकारी साझा करने की अनुमति बढ़ी है, लेकिन Mythos AI तक पहुंच अभी भी कड़ी तरह सीमित है क्योंकि इसकी क्षमता से बड़े पैमाने पर साइबर हमलों का खतरा भी पैदा हो सकता है।
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openai.com
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तेजी से साइबर सुरक्षा की दुनिया को बदल रही है। लेकिन इसी बदलाव के साथ एक बड़ा सवाल भी उठ रहा है—क्या वही तकनीक जो सुरक्षा मजबूत कर सकती है, वह गलत हाथों में जाकर बड़े साइबर हमलों को भी आसान बना सकती है?
Anthropic का नया AI मॉडल Claude Mythos Preview और उससे जुड़ा कार्यक्रम Project Glasswing इस बहस का एक बड़ा उदाहरण बन गया है। हाल ही में कंपनी ने अपने नियम अपडेट किए हैं ताकि इस मॉडल का उपयोग करने वाले चुनिंदा साझेदार संगठन अब उन साइबर कमजोरियों की जानकारी साझा कर सकें जो अन्य संस्थाओं को भी प्रभावित कर सकती हैं। इसका उद्देश्य है कि खतरों के खिलाफ सामूहिक रक्षा तेजी से की जा सके।
Mythos AI क्या कर सकता है
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"Mythos AI और Project Glasswing: Anthropic का नया थ्रेट‑शेयरिंग फीचर साइबर सुरक्षा को कैसे बदल सकता है" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Anthropic ने Project Glasswing के पार्टनर्स को Mythos AI से मिली साइबर कमजोरियों की जानकारी उन संगठनों के साथ साझा करने की अनुमति दी है जो उसी जोखिम से प्रभावित हो सकते हैं।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Anthropic ने Project Glasswing के पार्टनर्स को Mythos AI से मिली साइबर कमजोरियों की जानकारी उन संगठनों के साथ साझा करने की अनुमति दी है जो उसी जोखिम से प्रभावित हो सकते हैं। इस प्रोग्राम में Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft, Nvidia, Cisco, CrowdStrike, Broadcom, JPMorganChase और Palo Alto Networks जैसी बड़ी टेक और साइबर सुरक्षा कंपनियां शामिल हैं।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
हालांकि जानकारी साझा करने की अनुमति बढ़ी है, लेकिन Mythos AI तक पहुंच अभी भी कड़ी तरह सीमित है क्योंकि इसकी क्षमता से बड़े पैमाने पर साइबर हमलों का खतरा भी पैदा हो सकता है।
Claude Mythos Preview Anthropic का एक उन्नत AI मॉडल है, जिसे अभी आम लोगों के लिए जारी नहीं किया गया है। परीक्षणों में पाया गया कि यह मॉडल सॉफ्टवेयर और कोड का विश्लेषण करके पहले से अज्ञात कमजोरियों—जिन्हें “ज़ीरो‑डे वल्नरेबिलिटी” कहा जाता है—की पहचान कर सकता है।
यह कमजोरियां बड़े ऑपरेटिंग सिस्टम, वेब ब्राउज़र और लोकप्रिय सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी तक में मौजूद हो सकती हैं। अगर इन्हें जल्दी पहचान लिया जाए, तो डेवलपर्स हमलावरों से पहले ही पैच जारी कर सकते हैं और बड़े साइबर हमलों को रोका जा सकता है।
लेकिन समस्या यही है: वही क्षमता साइबर अपराधियों को भी कमजोरियां खोजने और उनका फायदा उठाने में मदद कर सकती है। इसी वजह से Anthropic ने इस मॉडल को सार्वजनिक रूप से जारी नहीं किया है।
Project Glasswing क्या है
Mythos को खुले तौर पर उपलब्ध कराने के बजाय Anthropic ने इसे एक नियंत्रित कार्यक्रम Project Glasswing के जरिए सीमित संगठनों को दिया है। इसका उद्देश्य है कि दुनिया के महत्वपूर्ण डिजिटल सिस्टम की सुरक्षा बेहतर की जा सके, जबकि जोखिमों को भी नियंत्रित रखा जाए।
इस पहल में कई बड़ी टेक और साइबर सुरक्षा कंपनियां शामिल हैं, जैसे:
Amazon Web Services
Apple
Broadcom
Cisco
CrowdStrike
Google
JPMorganChase
Microsoft
Nvidia
Palo Alto Networks
The Linux Foundation
ये संगठन उन तकनीकी ढांचों का संचालन या सुरक्षा करते हैं जिन पर दुनिया भर में अरबों लोग निर्भर हैं—जैसे क्लाउड सेवाएं, बैंकिंग सिस्टम, और इंटरनेट इंफ्रास्ट्रक्चर।
नया थ्रेट‑शेयरिंग फीचर कैसे काम करेगा
पहले Project Glasswing में शामिल कंपनियों पर यह पाबंदी थी कि वे Mythos AI से मिली कमजोरियों की जानकारी व्यापक रूप से साझा नहीं कर सकती थीं, क्योंकि उन पर गैर‑प्रकटीकरण समझौते (NDA) लागू थे।
अब Anthropic ने इस नीति में बदलाव किया है। इसके तहत प्रतिभागी संगठन उन अन्य संस्थाओं को चेतावनी दे सकते हैं जो उसी कमजोरी से प्रभावित हो सकते हैं।
इससे संभावित प्रक्रिया कुछ ऐसी हो सकती है:
कोई संगठन Mythos की मदद से किसी सॉफ्टवेयर में गंभीर कमजोरी खोजता है
वही सॉफ्टवेयर इस्तेमाल करने वाले अन्य संगठनों को तुरंत सूचना दी जा सकती है
वे जल्दी से पैच या सुरक्षा उपाय लागू कर सकते हैं
साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों के अनुसार, यह तरीका पारंपरिक “responsible vulnerability disclosure” मॉडल के करीब है, जहां हमले से पहले ही डेवलपर्स और प्रभावित संस्थाओं को जानकारी देकर जोखिम कम किया जाता है।
फिर भी एक्सेस इतना सीमित क्यों है
Anthropic अभी भी Mythos AI तक पहुंच बहुत सीमित रख रहा है। इसका मुख्य कारण इसकी असाधारण क्षमता है।
शुरुआती परीक्षणों से संकेत मिला है कि यह मॉडल बड़े पैमाने पर सॉफ्टवेयर कमजोरियां तेजी से खोज सकता है। अगर ऐसा टूल गलत हाथों में चला जाए, तो हमलावर स्वचालित तरीके से कमजोरियां खोजकर बड़े पैमाने पर हमले शुरू कर सकते हैं।
इस जोखिम को कम करने के लिए कंपनी ने कुछ सख्त उपाय अपनाए हैं:
केवल चुने हुए और सत्यापित संगठनों को एक्सेस
उपयोग केवल रक्षात्मक साइबर सुरक्षा उद्देश्यों के लिए
नियंत्रित परीक्षण वातावरण में उपयोग
इन कदमों का उद्देश्य है कि तकनीक का फायदा सुरक्षा के लिए मिले, लेकिन उसका दुरुपयोग न हो।
सरकारें और नियामक भी सतर्क
Mythos जैसे शक्तिशाली AI टूल ने दुनिया भर के नियामकों और सरकारों का ध्यान भी खींचा है।
कई देशों के वित्तीय नियामकों और केंद्रीय बैंकों ने Anthropic से जानकारी मांगी है क्योंकि उन्हें चिंता है कि यह मॉडल बैंकिंग सिस्टम, भुगतान नेटवर्क और अन्य महत्वपूर्ण वित्तीय ढांचों की कमजोरियां उजागर कर सकता है।
इससे साफ है कि AI‑आधारित साइबर सुरक्षा अब केवल टेक कंपनियों का मुद्दा नहीं रह गया—यह राष्ट्रीय सुरक्षा और आर्थिक स्थिरता से भी जुड़ गया है।
बड़ी बहस: तेज़ रक्षा बनाम नए जोखिम
Mythos और Project Glasswing ने साइबर सुरक्षा समुदाय में एक बड़ी बहस को जन्म दिया है।
एक पक्ष का मानना है कि AI की मदद से कमजोरियां जल्दी खोजी जाएंगी, जिससे हमलावरों से पहले सिस्टम सुरक्षित किए जा सकेंगे। इससे वैश्विक डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर मजबूत होगा।
दूसरी तरफ आलोचकों का कहना है कि अगर ऐसे शक्तिशाली टूल्स का एक्सेस बढ़ गया या जानकारी लीक हो गई, तो हमलावर भी बड़े पैमाने पर कमजोरियां खोजने लगेंगे—जिससे साइबर युद्ध और अपराध दोनों तेज हो सकते हैं।
Anthropic का वर्तमान मॉडल—सीमित एक्सेस, नियंत्रित परीक्षण और चुनिंदा जानकारी साझा करना—दरअसल इन दोनों चिंताओं के बीच संतुलन बनाने की कोशिश है।
AI‑संचालित साइबर सुरक्षा का भविष्य
Mythos प्रोग्राम एक संकेत देता है कि भविष्य में AI शायद इंसानों से भी तेज़ी से सॉफ्टवेयर कमजोरियां खोज सकेगा।
अगर ऐसा हुआ, तो असली चुनौती केवल कमजोरियां ढूंढना नहीं होगी—बल्कि यह तय करना होगा कि ऐसे शक्तिशाली टूल्स को कौन इस्तेमाल कर सकता है, किसे जानकारी मिलेगी, और उनका नियमन कैसे होगा।
Project Glasswing उसी भविष्य की एक शुरुआती झलक है—जहां AI वैश्विक साइबर रक्षा को मजबूत भी कर सकता है और नए जोखिम भी पैदा कर सकता है।
Anthropic's Mythos AI can spot weaknesses in almost every computer on earth. Uh-oh.
Claude Mythos Preview Anthropic का एक उन्नत AI मॉडल है, जिसे अभी आम लोगों के लिए जारी नहीं किया गया है। परीक्षणों में पाया गया कि यह मॉडल सॉफ्टवेयर और कोड का विश्लेषण करके पहले से अज्ञात कमजोरियों—जिन्हें “ज़ीरो‑डे वल्नरेबिलिटी” कहा जाता है—की पहचान कर सकता है।
यह कमजोरियां बड़े ऑपरेटिंग सिस्टम, वेब ब्राउज़र और लोकप्रिय सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी तक में मौजूद हो सकती हैं। अगर इन्हें जल्दी पहचान लिया जाए, तो डेवलपर्स हमलावरों से पहले ही पैच जारी कर सकते हैं और बड़े साइबर हमलों को रोका जा सकता है।
लेकिन समस्या यही है: वही क्षमता साइबर अपराधियों को भी कमजोरियां खोजने और उनका फायदा उठाने में मदद कर सकती है। इसी वजह से Anthropic ने इस मॉडल को सार्वजनिक रूप से जारी नहीं किया है।
Project Glasswing क्या है
Mythos को खुले तौर पर उपलब्ध कराने के बजाय Anthropic ने इसे एक नियंत्रित कार्यक्रम Project Glasswing के जरिए सीमित संगठनों को दिया है। इसका उद्देश्य है कि दुनिया के महत्वपूर्ण डिजिटल सिस्टम की सुरक्षा बेहतर की जा सके, जबकि जोखिमों को भी नियंत्रित रखा जाए।
इस पहल में कई बड़ी टेक और साइबर सुरक्षा कंपनियां शामिल हैं, जैसे:
Amazon Web Services
Apple
Broadcom
Cisco
CrowdStrike
Google
JPMorganChase
Microsoft
Nvidia
Palo Alto Networks
The Linux Foundation
ये संगठन उन तकनीकी ढांचों का संचालन या सुरक्षा करते हैं जिन पर दुनिया भर में अरबों लोग निर्भर हैं—जैसे क्लाउड सेवाएं, बैंकिंग सिस्टम, और इंटरनेट इंफ्रास्ट्रक्चर।
नया थ्रेट‑शेयरिंग फीचर कैसे काम करेगा
पहले Project Glasswing में शामिल कंपनियों पर यह पाबंदी थी कि वे Mythos AI से मिली कमजोरियों की जानकारी व्यापक रूप से साझा नहीं कर सकती थीं, क्योंकि उन पर गैर‑प्रकटीकरण समझौते (NDA) लागू थे।
अब Anthropic ने इस नीति में बदलाव किया है। इसके तहत प्रतिभागी संगठन उन अन्य संस्थाओं को चेतावनी दे सकते हैं जो उसी कमजोरी से प्रभावित हो सकते हैं।
इससे संभावित प्रक्रिया कुछ ऐसी हो सकती है:
कोई संगठन Mythos की मदद से किसी सॉफ्टवेयर में गंभीर कमजोरी खोजता है
वही सॉफ्टवेयर इस्तेमाल करने वाले अन्य संगठनों को तुरंत सूचना दी जा सकती है
वे जल्दी से पैच या सुरक्षा उपाय लागू कर सकते हैं
साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों के अनुसार, यह तरीका पारंपरिक “responsible vulnerability disclosure” मॉडल के करीब है, जहां हमले से पहले ही डेवलपर्स और प्रभावित संस्थाओं को जानकारी देकर जोखिम कम किया जाता है।
फिर भी एक्सेस इतना सीमित क्यों है
Anthropic अभी भी Mythos AI तक पहुंच बहुत सीमित रख रहा है। इसका मुख्य कारण इसकी असाधारण क्षमता है।
शुरुआती परीक्षणों से संकेत मिला है कि यह मॉडल बड़े पैमाने पर सॉफ्टवेयर कमजोरियां तेजी से खोज सकता है। अगर ऐसा टूल गलत हाथों में चला जाए, तो हमलावर स्वचालित तरीके से कमजोरियां खोजकर बड़े पैमाने पर हमले शुरू कर सकते हैं।
इस जोखिम को कम करने के लिए कंपनी ने कुछ सख्त उपाय अपनाए हैं:
केवल चुने हुए और सत्यापित संगठनों को एक्सेस
उपयोग केवल रक्षात्मक साइबर सुरक्षा उद्देश्यों के लिए
नियंत्रित परीक्षण वातावरण में उपयोग
इन कदमों का उद्देश्य है कि तकनीक का फायदा सुरक्षा के लिए मिले, लेकिन उसका दुरुपयोग न हो।
सरकारें और नियामक भी सतर्क
Mythos जैसे शक्तिशाली AI टूल ने दुनिया भर के नियामकों और सरकारों का ध्यान भी खींचा है।
कई देशों के वित्तीय नियामकों और केंद्रीय बैंकों ने Anthropic से जानकारी मांगी है क्योंकि उन्हें चिंता है कि यह मॉडल बैंकिंग सिस्टम, भुगतान नेटवर्क और अन्य महत्वपूर्ण वित्तीय ढांचों की कमजोरियां उजागर कर सकता है।
इससे साफ है कि AI‑आधारित साइबर सुरक्षा अब केवल टेक कंपनियों का मुद्दा नहीं रह गया—यह राष्ट्रीय सुरक्षा और आर्थिक स्थिरता से भी जुड़ गया है।
बड़ी बहस: तेज़ रक्षा बनाम नए जोखिम
Mythos और Project Glasswing ने साइबर सुरक्षा समुदाय में एक बड़ी बहस को जन्म दिया है।
एक पक्ष का मानना है कि AI की मदद से कमजोरियां जल्दी खोजी जाएंगी, जिससे हमलावरों से पहले सिस्टम सुरक्षित किए जा सकेंगे। इससे वैश्विक डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर मजबूत होगा।
दूसरी तरफ आलोचकों का कहना है कि अगर ऐसे शक्तिशाली टूल्स का एक्सेस बढ़ गया या जानकारी लीक हो गई, तो हमलावर भी बड़े पैमाने पर कमजोरियां खोजने लगेंगे—जिससे साइबर युद्ध और अपराध दोनों तेज हो सकते हैं।
Anthropic का वर्तमान मॉडल—सीमित एक्सेस, नियंत्रित परीक्षण और चुनिंदा जानकारी साझा करना—दरअसल इन दोनों चिंताओं के बीच संतुलन बनाने की कोशिश है।
AI‑संचालित साइबर सुरक्षा का भविष्य
Mythos प्रोग्राम एक संकेत देता है कि भविष्य में AI शायद इंसानों से भी तेज़ी से सॉफ्टवेयर कमजोरियां खोज सकेगा।
अगर ऐसा हुआ, तो असली चुनौती केवल कमजोरियां ढूंढना नहीं होगी—बल्कि यह तय करना होगा कि ऐसे शक्तिशाली टूल्स को कौन इस्तेमाल कर सकता है, किसे जानकारी मिलेगी, और उनका नियमन कैसे होगा।
Project Glasswing उसी भविष्य की एक शुरुआती झलक है—जहां AI वैश्विक साइबर रक्षा को मजबूत भी कर सकता है और नए जोखिम भी पैदा कर सकता है।
Anthropic's Mythos AI can spot weaknesses in almost every computer on earth. Uh-oh.
