Claude Managed Agents ऐसे AI एजेंट हैं जो लंबी अवधि वाले कार्य कर सकते हैं—जैसे किसी काम की योजना बनाना, टूल्स का उपयोग करना और समय के साथ अलग‑अलग सिस्टम से इंटरैक्ट करना। इन एजेंट्स के reasoning और orchestration का हिस्सा Anthropic के प्लेटफ़ॉर्म पर चलता है।

नए फीचर्स के साथ कंपनियां अब एजेंट के कुछ महत्वपूर्ण हिस्सों को अपने ही इंफ्रास्ट्रक्चर में चला सकती हैं। यह उन संगठनों के लिए खास तौर पर महत्वपूर्ण है जिनके पास संवेदनशील डेटा, आंतरिक टूल या सख्त सुरक्षा नीतियां होती हैं।

Self‑Hosted Sandboxes: एजेंट का काम आपकी अपनी मशीनों पर

Self‑hosted sandbox वह वातावरण है जहां AI एजेंट कोड चलाता है, फाइलों को एडिट करता है और टूल्स के साथ काम करता है। अब कंपनियां इस वातावरण को अपने ही सर्वर या क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में होस्ट कर सकती हैं।

इसका मतलब है:

• एजेंट द्वारा बनाई गई फाइलें, लॉग और आउटपुट कंपनी के नेटवर्क के भीतर रहते हैं।
• आंतरिक टूल और डेटाबेस को बाहरी क्लाउड में ट्रांसफर करने की जरूरत नहीं पड़ती।
• सुरक्षा और अनुपालन नीतियां वही रहती हैं जो पहले से संगठन में लागू हैं।

कंपनियां चाहें तो इन sandboxes को अपने सिस्टम पर चला सकती हैं या Cloudflare, Daytona, Modal और Vercel जैसे इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाताओं के जरिए भी होस्ट कर सकती हैं।

फाइनेंस, हेल्थकेयर और लीगल जैसे क्षेत्रों में जहां डेटा गोपनीयता बेहद सख्त होती है, यह मॉडल AI एजेंट्स को अपनाने को अधिक व्यावहारिक बना सकता है।

MCP Tunnels: निजी सिस्टम तक सुरक्षित पहुंच

Anthropic ने MCP (Model Context Protocol) tunnels भी पेश किए हैं, जो फिलहाल रिसर्च प्रीव्यू में हैं।

इनका काम Claude एजेंट्स को किसी कंपनी के निजी सिस्टम—जैसे आंतरिक API, डेटाबेस या कस्टम टूल—तक सुरक्षित तरीके से जोड़ना है।

महत्वपूर्ण बात यह है कि इन सिस्टम को सार्वजनिक इंटरनेट पर एक्सपोज़ करने की जरूरत नहीं होती। इसके बजाय, MCP tunnels एक सुरक्षित रूटिंग लेयर के माध्यम से कनेक्शन बनाते हैं। इससे कंपनियां नियंत्रित तरीके से AI एजेंट को अपने संसाधनों तक पहुंच दे सकती हैं, जबकि मौजूदा सुरक्षा और ऑथेंटिकेशन सिस्टम बरकरार रहते हैं।

“ब्रेन और हैंड्स” वाला एंटरप्राइज AI मॉडल

Anthropic का डिजाइन मूल रूप से AI एजेंट को दो हिस्सों में बांट देता है:

• ब्रेन: Claude का reasoning और orchestration, जो Anthropic के प्लेटफ़ॉर्म पर चलता है।
• हैंड्स: कोड एक्सीक्यूशन और टूल एक्सेस, जो ग्राहक के इंफ्रास्ट्रक्चर में चलता है।

इस व्यवस्था से कंपनियां अत्याधुनिक AI मॉडल का लाभ ले सकती हैं, लेकिन यह नियंत्रण भी बनाए रखती हैं कि कोड कहाँ चलता है और उनके आंतरिक सिस्टम तक पहुंच कैसे होती है। यही वह चिंता है जो अक्सर बड़े संगठनों में AI एजेंट अपनाने में बाधा बनती है।

KPMG के साथ साझेदारी: बड़े पैमाने पर तैनाती

तकनीकी अपडेट के साथ Anthropic ने KPMG के साथ एक वैश्विक गठबंधन भी घोषित किया है। KPMG दुनिया की सबसे बड़ी पेशेवर सेवा कंपनियों में से एक है, जो ऑडिट, टैक्स, लीगल और कंसल्टिंग सेवाएं प्रदान करती है।

इस साझेदारी के तहत Claude को KPMG Digital Gateway प्लेटफ़ॉर्म में जोड़ा जाएगा—जो कंपनी का क्लाइंट‑डिलीवरी सिस्टम है। शुरुआती उपयोग टैक्स और लीगल सेवाओं में किया जाएगा।

इस कदम के कुछ महत्वपूर्ण पहलू हैं:

• Claude को KPMG के आंतरिक वर्कफ्लो और क्लाइंट प्लेटफ़ॉर्म में एम्बेड किया जाएगा।
• 138 देशों में फैले 276,000 से अधिक KPMG कर्मचारियों को Claude तक पहुंच मिलेगी।
• Digital Gateway प्लेटफ़ॉर्म Microsoft Azure पर चलता है, जो बड़े संगठनों में सुरक्षा और पहचान प्रबंधन के लिए व्यापक रूप से इस्तेमाल होता है।

इस तरह KPMG न केवल Claude का उपयोगकर्ता बनता है बल्कि अपने ग्राहकों तक इसे पहुंचाने का एक चैनल भी बन सकता है।

एंटरप्राइज AI की दौड़ अब बदल रही है

AI उद्योग की शुरुआती प्रतिस्पर्धा मुख्यतः मॉडल की क्षमता और बेंचमार्क पर केंद्रित थी। लेकिन अब कंपनियां एक अलग सवाल पूछ रही हैं: AI को सुरक्षित रूप से उनके मौजूदा सिस्टम में कैसे तैनात किया जाए?

एंटरप्राइज ग्राहकों के लिए अब महत्वपूर्ण सवाल हैं:

• एजेंट वास्तव में कोड कहाँ चलाता है?
• क्या संवेदनशील डेटा कंपनी के नेटवर्क से बाहर जाता है?
• क्या आंतरिक टूल्स को सुरक्षित तरीके से एक्सेस किया जा सकता है?
• क्या सिस्टम मौजूदा क्लाउड और अनुपालन ढांचे के साथ काम करेगा?

Self‑hosted sandboxes और MCP tunnels जैसे फीचर्स इन सवालों का सीधा समाधान देने की कोशिश करते हैं, जबकि KPMG जैसी साझेदारियां यह दिखाती हैं कि AI कंपनियां बड़े पैमाने पर एंटरप्राइज वितरण नेटवर्क बना रही हैं।

अंततः, एंटरप्राइज AI का भविष्य शायद सिर्फ इस पर निर्भर नहीं करेगा कि कौन‑सा मॉडल सबसे बुद्धिमान है, बल्कि इस पर भी कि कौन‑सा प्लेटफ़ॉर्म दुनिया के सबसे संवेदनशील कॉर्पोरेट वातावरण में सुरक्षित रूप से काम कर सकता है।

Claude Managed Agents ऐसे AI एजेंट हैं जो लंबी अवधि वाले कार्य कर सकते हैं—जैसे किसी काम की योजना बनाना, टूल्स का उपयोग करना और समय के साथ अलग‑अलग सिस्टम से इंटरैक्ट करना। इन एजेंट्स के reasoning और orchestration का हिस्सा Anthropic के प्लेटफ़ॉर्म पर चलता है।

नए फीचर्स के साथ कंपनियां अब एजेंट के कुछ महत्वपूर्ण हिस्सों को अपने ही इंफ्रास्ट्रक्चर में चला सकती हैं। यह उन संगठनों के लिए खास तौर पर महत्वपूर्ण है जिनके पास संवेदनशील डेटा, आंतरिक टूल या सख्त सुरक्षा नीतियां होती हैं।

Self‑Hosted Sandboxes: एजेंट का काम आपकी अपनी मशीनों पर

Self‑hosted sandbox वह वातावरण है जहां AI एजेंट कोड चलाता है, फाइलों को एडिट करता है और टूल्स के साथ काम करता है। अब कंपनियां इस वातावरण को अपने ही सर्वर या क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में होस्ट कर सकती हैं।

इसका मतलब है:

• एजेंट द्वारा बनाई गई फाइलें, लॉग और आउटपुट कंपनी के नेटवर्क के भीतर रहते हैं।
• आंतरिक टूल और डेटाबेस को बाहरी क्लाउड में ट्रांसफर करने की जरूरत नहीं पड़ती।
• सुरक्षा और अनुपालन नीतियां वही रहती हैं जो पहले से संगठन में लागू हैं।

कंपनियां चाहें तो इन sandboxes को अपने सिस्टम पर चला सकती हैं या Cloudflare, Daytona, Modal और Vercel जैसे इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाताओं के जरिए भी होस्ट कर सकती हैं।

फाइनेंस, हेल्थकेयर और लीगल जैसे क्षेत्रों में जहां डेटा गोपनीयता बेहद सख्त होती है, यह मॉडल AI एजेंट्स को अपनाने को अधिक व्यावहारिक बना सकता है।

MCP Tunnels: निजी सिस्टम तक सुरक्षित पहुंच

Anthropic ने MCP (Model Context Protocol) tunnels भी पेश किए हैं, जो फिलहाल रिसर्च प्रीव्यू में हैं।

इनका काम Claude एजेंट्स को किसी कंपनी के निजी सिस्टम—जैसे आंतरिक API, डेटाबेस या कस्टम टूल—तक सुरक्षित तरीके से जोड़ना है।

महत्वपूर्ण बात यह है कि इन सिस्टम को सार्वजनिक इंटरनेट पर एक्सपोज़ करने की जरूरत नहीं होती। इसके बजाय, MCP tunnels एक सुरक्षित रूटिंग लेयर के माध्यम से कनेक्शन बनाते हैं। इससे कंपनियां नियंत्रित तरीके से AI एजेंट को अपने संसाधनों तक पहुंच दे सकती हैं, जबकि मौजूदा सुरक्षा और ऑथेंटिकेशन सिस्टम बरकरार रहते हैं।

“ब्रेन और हैंड्स” वाला एंटरप्राइज AI मॉडल

Anthropic का डिजाइन मूल रूप से AI एजेंट को दो हिस्सों में बांट देता है:

• ब्रेन: Claude का reasoning और orchestration, जो Anthropic के प्लेटफ़ॉर्म पर चलता है।
• हैंड्स: कोड एक्सीक्यूशन और टूल एक्सेस, जो ग्राहक के इंफ्रास्ट्रक्चर में चलता है।

इस व्यवस्था से कंपनियां अत्याधुनिक AI मॉडल का लाभ ले सकती हैं, लेकिन यह नियंत्रण भी बनाए रखती हैं कि कोड कहाँ चलता है और उनके आंतरिक सिस्टम तक पहुंच कैसे होती है। यही वह चिंता है जो अक्सर बड़े संगठनों में AI एजेंट अपनाने में बाधा बनती है।

KPMG के साथ साझेदारी: बड़े पैमाने पर तैनाती

तकनीकी अपडेट के साथ Anthropic ने KPMG के साथ एक वैश्विक गठबंधन भी घोषित किया है। KPMG दुनिया की सबसे बड़ी पेशेवर सेवा कंपनियों में से एक है, जो ऑडिट, टैक्स, लीगल और कंसल्टिंग सेवाएं प्रदान करती है।

इस साझेदारी के तहत Claude को KPMG Digital Gateway प्लेटफ़ॉर्म में जोड़ा जाएगा—जो कंपनी का क्लाइंट‑डिलीवरी सिस्टम है। शुरुआती उपयोग टैक्स और लीगल सेवाओं में किया जाएगा।

इस कदम के कुछ महत्वपूर्ण पहलू हैं:

• Claude को KPMG के आंतरिक वर्कफ्लो और क्लाइंट प्लेटफ़ॉर्म में एम्बेड किया जाएगा।
• 138 देशों में फैले 276,000 से अधिक KPMG कर्मचारियों को Claude तक पहुंच मिलेगी।
• Digital Gateway प्लेटफ़ॉर्म Microsoft Azure पर चलता है, जो बड़े संगठनों में सुरक्षा और पहचान प्रबंधन के लिए व्यापक रूप से इस्तेमाल होता है।

इस तरह KPMG न केवल Claude का उपयोगकर्ता बनता है बल्कि अपने ग्राहकों तक इसे पहुंचाने का एक चैनल भी बन सकता है।

एंटरप्राइज AI की दौड़ अब बदल रही है

AI उद्योग की शुरुआती प्रतिस्पर्धा मुख्यतः मॉडल की क्षमता और बेंचमार्क पर केंद्रित थी। लेकिन अब कंपनियां एक अलग सवाल पूछ रही हैं: AI को सुरक्षित रूप से उनके मौजूदा सिस्टम में कैसे तैनात किया जाए?

एंटरप्राइज ग्राहकों के लिए अब महत्वपूर्ण सवाल हैं:

• एजेंट वास्तव में कोड कहाँ चलाता है?
• क्या संवेदनशील डेटा कंपनी के नेटवर्क से बाहर जाता है?
• क्या आंतरिक टूल्स को सुरक्षित तरीके से एक्सेस किया जा सकता है?
• क्या सिस्टम मौजूदा क्लाउड और अनुपालन ढांचे के साथ काम करेगा?

Self‑hosted sandboxes और MCP tunnels जैसे फीचर्स इन सवालों का सीधा समाधान देने की कोशिश करते हैं, जबकि KPMG जैसी साझेदारियां यह दिखाती हैं कि AI कंपनियां बड़े पैमाने पर एंटरप्राइज वितरण नेटवर्क बना रही हैं।

अंततः, एंटरप्राइज AI का भविष्य शायद सिर्फ इस पर निर्भर नहीं करेगा कि कौन‑सा मॉडल सबसे बुद्धिमान है, बल्कि इस पर भी कि कौन‑सा प्लेटफ़ॉर्म दुनिया के सबसे संवेदनशील कॉर्पोरेट वातावरण में सुरक्षित रूप से काम कर सकता है।