यह चिप खास तौर पर AI एजेंट्स के लिए डिजाइन की गई है। ऐसे सिस्टम को बड़ी मेमोरी, तेज डेटा एक्सचेंज और लंबा कॉन्टेक्स्ट चाहिए ताकि वे कई चरणों वाले कार्य लगातार पूरा कर सकें।
केवल प्रोसेसिंग पावर ही नहीं, बल्कि बड़े AI क्लस्टर में चिप्स के बीच तेज संचार भी महत्वपूर्ण होता है।
Zhenwu M890 में अलीबाबा की खुद की पैरेलल कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर का उपयोग किया गया है, जिसमें 800GB/s तक चिप‑टू‑चिप इंटरकनेक्ट बैंडविड्थ बताई गई है।
इसके साथ कंपनी ने ICN Switch 1.0 नाम का नेटवर्किंग चिप भी पेश किया है, जो 64‑कार्ड फुल‑बैंडविड्थ इंटरकनेक्शन सक्षम करता है।
बड़े AI मॉडल ट्रेन करने या लाखों उपयोगकर्ताओं के अनुरोधों को संभालने में अक्सर चिप्स के बीच डेटा ट्रांसफर ही सबसे बड़ा बॉटलनेक बन जाता है। यह आर्किटेक्चर उसी समस्या को कम करने के लिए बनाया गया है।
अलीबाबा ने अपने नए चिप को वास्तविक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में इस्तेमाल करने के लिए Panjiu AL128 नाम का हाइपरस्केल सर्वर नोड भी पेश किया।
इस सिस्टम में:
इस तरह का घना (dense) सर्वर सेटअप इन कामों के लिए बनाया गया है:
क्योंकि चिप और सर्वर दोनों अलीबाबा खुद डिजाइन कर रहा है, इसलिए कंपनी पूरे सिस्टम को एक साथ अनुकूलित कर सकती है, बजाय अलग‑अलग हार्डवेयर पर निर्भर रहने के।
हार्डवेयर के साथ अलीबाबा ने अपने बड़े भाषा मॉडल परिवार का नया संस्करण Qwen3.7‑Max भी पेश किया।
कंपनी इसे AI एजेंट्स के लिए आधारभूत मॉडल (foundation model) के रूप में पेश कर रही है। इसकी प्रमुख क्षमताएँ बताई गई हैं:
ऐसी क्षमताएँ उन AI एजेंट्स के लिए जरूरी हैं जो सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, डेटा विश्लेषण या बिज़नेस ऑटोमेशन जैसे लंबे वर्कफ्लो संभालते हैं।
इन घोषणाओं से साफ है कि अलीबाबा केवल मॉडल या चिप नहीं बना रहा, बल्कि पूरा फुल‑स्टैक AI प्लेटफॉर्म तैयार करने की कोशिश कर रहा है। इसमें शामिल हैं:
यह रणनीति Nvidia के मॉडल से मिलती‑जुलती है, जहाँ हार्डवेयर, नेटवर्किंग और सॉफ्टवेयर को एक साथ जोड़कर AI वर्कलोड के लिए अनुकूलित किया जाता है।
अलीबाबा इसे AI के “एजेंटिक युग” की तैयारी बता रहा है—जहाँ AI केवल सवालों के जवाब नहीं देगा, बल्कि खुद योजना बनाएगा, टूल्स का उपयोग करेगा और जटिल कार्यों को पूरा करेगा।
कंपनी ने Zhenwu चिप श्रृंखला की भविष्य की योजना भी साझा की:
यह रोडमैप दिखाता है कि अलीबाबा लंबे समय तक अपने AI सिलिकॉन को बेहतर बनाते रहने की योजना बना रहा है।
अलीबाबा की यह पहल चीन की व्यापक रणनीति से जुड़ी है। अमेरिका द्वारा उन्नत AI प्रोसेसरों के निर्यात पर नियंत्रण कड़े होने के बाद कई चीनी कंपनियाँ घरेलू AI चिप और कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर विकसित करने पर जोर दे रही हैं।
अगर यह रणनीति सफल होती है, तो चीन के डेवलपर्स को चिप से लेकर क्लाउड और मॉडल तक एक पूरा घरेलू AI प्लेटफॉर्म मिल सकता है।
हालाँकि, अभी तक Zhenwu M890 की तुलना Nvidia के H100 या अन्य उन्नत एक्सेलेरेटर से करने वाले व्यापक स्वतंत्र बेंचमार्क सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं हैं। इसलिए वास्तविक प्रतिस्पर्धा का आकलन आने वाले समय में ही स्पष्ट होगा।
फिर भी संकेत साफ है: दुनिया की बड़ी टेक कंपनियाँ अब AI के हर स्तर—चिप, सर्वर, नेटवर्क, क्लाउड और मॉडल—पर नियंत्रण हासिल करने की दौड़ में हैं, और अलीबाबा चीन के भीतर इस इकोसिस्टम का प्रमुख खिलाड़ी बनने की कोशिश कर रहा है।
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