Zhenwu M890 और Qwen3.7‑Max के साथ अलीबाबा बना रहा है अपना AI हार्डवेयर इकोसिस्टम
अलीबाबा ने Zhenwu M890 AI चिप, Qwen3.7‑Max मॉडल और Panjiu AL128 सर्वर के साथ एक पूरा घरेलू AI स्टैक तैयार करने की रणनीति पेश की है, जिसका लक्ष्य बड़े पैमाने पर AI एजेंट्स को ट्रेन और रन करना है। Zhenwu M890 चिप कथित तौर पर पिछली 810E चिप से लगभग 3 गुना तेज है, इसमें 144GB मेमोरी और 800GB/s चिप‑टू‑चिप इंटरकनेक्ट है,...
प्रकाशितकर्ताGPT-5.5 से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
अलीबाबा ने Zhenwu M890 AI चिप, Qwen3.7‑Max मॉडल और Panjiu AL128 सर्वर के साथ एक पूरा घरेलू AI स्टैक तैयार करने की रणनीति पेश की है, जिसका लक्ष्य बड़े पैमाने पर AI एजेंट्स को ट्रेन और रन करना है।
Zhenwu M890 चिप कथित तौर पर पिछली 810E चिप से लगभग 3 गुना तेज है, इसमें 144GB मेमोरी और 800GB/s चिप‑टू‑चिप इंटरकनेक्ट है, जो बड़े AI मॉडल ट्रेनिंग और हाई‑कनकरेंसी इंफरेंस के लिए डिजाइन किया गया है।
कंपनी ने भविष्य की चिप योजना भी बताई—V900 (2027) और J900 (2028)—जो चीन में घरेलू AI कंप्यूटिंग इकोसिस्टम विकसित करने की लंबी रणनीति को दर्शाती है।
How is Alibaba trying to build a domestic alternative to Nvidia’s AI hardware with its new Zhenwu M890 AI chip and Qwen3.7‑Max model, what cAlibaba is building a vertically integrated AI stack—from chips and servers to large language models—to power the next generation of agentic AI systems.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Alibaba trying to build a domestic alternative to Nvidia’s AI hardware with its new Zhenwu M890 AI chip and Qwen3.7‑Max model, what c. Article summary: Alibaba is trying to reduce reliance on Nvidia by pairing its own T-Head Zhenwu M890 AI accelerator with Alibaba Cloud infrastructure and the new Qwen3.7-Max model, creating a vertically integrated domestic stack for tra. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen 3.7-Max AI model. Alibaba is strengthening its domestic semiconductor and large-language-model ecosystem through the launch of the Zhenw" source context "Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen 3.7-Max AI model | Domain-b.com" Reference image 2: visual subject "Caturus approves $13B
openai.com
अलीबाबा तेजी से ऐसा AI इंफ्रास्ट्रक्चर बना रहा है जो Nvidia के हार्डवेयर पर निर्भरता को कम कर सके। इसके लिए कंपनी ने Zhenwu M890 AI चिप, नया Qwen3.7‑Max बड़े भाषा मॉडल (LLM) और Alibaba Cloud के लिए नए हाई‑परफॉर्मेंस सर्वर सिस्टम पेश किए हैं।
इन तकनीकों को मिलाकर कंपनी एक वर्टिकली‑इंटीग्रेटेड AI स्टैक तैयार कर रही है—जिसमें चिप, सर्वर, क्लाउड प्लेटफॉर्म और AI मॉडल सब एक ही इकोसिस्टम में आते हैं। लक्ष्य है ऐसी AI प्रणालियाँ बनाना जो जटिल कार्य खुद योजना बनाकर पूरा कर सकें, जिन्हें अक्सर AI एजेंट्स कहा जाता है।
यह कदम चीन की टेक इंडस्ट्री में हो रहे बड़े बदलाव का हिस्सा भी है। अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों के कारण उन्नत Nvidia चिप्स की उपलब्धता सीमित होने के बाद चीनी कंपनियाँ तेजी से घरेलू AI कंप्यूटिंग समाधान विकसित कर रही हैं।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"Zhenwu M890 और Qwen3.7‑Max के साथ अलीबाबा बना रहा है अपना AI हार्डवेयर इकोसिस्टम" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
अलीबाबा ने Zhenwu M890 AI चिप, Qwen3.7‑Max मॉडल और Panjiu AL128 सर्वर के साथ एक पूरा घरेलू AI स्टैक तैयार करने की रणनीति पेश की है, जिसका लक्ष्य बड़े पैमाने पर AI एजेंट्स को ट्रेन और रन करना है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
अलीबाबा ने Zhenwu M890 AI चिप, Qwen3.7‑Max मॉडल और Panjiu AL128 सर्वर के साथ एक पूरा घरेलू AI स्टैक तैयार करने की रणनीति पेश की है, जिसका लक्ष्य बड़े पैमाने पर AI एजेंट्स को ट्रेन और रन करना है। Zhenwu M890 चिप कथित तौर पर पिछली 810E चिप से लगभग 3 गुना तेज है, इसमें 144GB मेमोरी और 800GB/s चिप‑टू‑चिप इंटरकनेक्ट है, जो बड़े AI मॉडल ट्रेनिंग और हाई‑कनकरेंसी इंफरेंस के लिए डिजाइन किया गया है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
कंपनी ने भविष्य की चिप योजना भी बताई—V900 (2027) और J900 (2028)—जो चीन में घरेलू AI कंप्यूटिंग इकोसिस्टम विकसित करने की लंबी रणनीति को दर्शाती है।
Zhenwu M890 और Qwen3.7‑Max के साथ अलीबाबा बना रहा है अपना AI हार्डवेयर इकोसिस्टम
अलीबाबा ने Zhenwu M890 AI चिप, Qwen3.7‑Max मॉडल और Panjiu AL128 सर्वर के साथ एक पूरा घरेलू AI स्टैक तैयार करने की रणनीति पेश की है, जिसका लक्ष्य बड़े पैमाने पर AI एजेंट्स को ट्रेन और रन करना है। Zhenwu M890 चिप कथित तौर पर पिछली 810E चिप से लगभग 3 गुना तेज है, इसमें 144GB मेमोरी और 800GB/s चिप‑टू‑चिप इंटरकनेक्ट है,...
प्रकाशितकर्ताGPT-5.5 से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
अलीबाबा ने Zhenwu M890 AI चिप, Qwen3.7‑Max मॉडल और Panjiu AL128 सर्वर के साथ एक पूरा घरेलू AI स्टैक तैयार करने की रणनीति पेश की है, जिसका लक्ष्य बड़े पैमाने पर AI एजेंट्स को ट्रेन और रन करना है।
Zhenwu M890 चिप कथित तौर पर पिछली 810E चिप से लगभग 3 गुना तेज है, इसमें 144GB मेमोरी और 800GB/s चिप‑टू‑चिप इंटरकनेक्ट है, जो बड़े AI मॉडल ट्रेनिंग और हाई‑कनकरेंसी इंफरेंस के लिए डिजाइन किया गया है।
कंपनी ने भविष्य की चिप योजना भी बताई—V900 (2027) और J900 (2028)—जो चीन में घरेलू AI कंप्यूटिंग इकोसिस्टम विकसित करने की लंबी रणनीति को दर्शाती है।
How is Alibaba trying to build a domestic alternative to Nvidia’s AI hardware with its new Zhenwu M890 AI chip and Qwen3.7‑Max model, what cAlibaba is building a vertically integrated AI stack—from chips and servers to large language models—to power the next generation of agentic AI systems.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Alibaba trying to build a domestic alternative to Nvidia’s AI hardware with its new Zhenwu M890 AI chip and Qwen3.7‑Max model, what c. Article summary: Alibaba is trying to reduce reliance on Nvidia by pairing its own T-Head Zhenwu M890 AI accelerator with Alibaba Cloud infrastructure and the new Qwen3.7-Max model, creating a vertically integrated domestic stack for tra. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen 3.7-Max AI model. Alibaba is strengthening its domestic semiconductor and large-language-model ecosystem through the launch of the Zhenw" source context "Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen 3.7-Max AI model | Domain-b.com" Reference image 2: visual subject "Caturus approves $13B
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अलीबाबा तेजी से ऐसा AI इंफ्रास्ट्रक्चर बना रहा है जो Nvidia के हार्डवेयर पर निर्भरता को कम कर सके। इसके लिए कंपनी ने Zhenwu M890 AI चिप, नया Qwen3.7‑Max बड़े भाषा मॉडल (LLM) और Alibaba Cloud के लिए नए हाई‑परफॉर्मेंस सर्वर सिस्टम पेश किए हैं।
इन तकनीकों को मिलाकर कंपनी एक वर्टिकली‑इंटीग्रेटेड AI स्टैक तैयार कर रही है—जिसमें चिप, सर्वर, क्लाउड प्लेटफॉर्म और AI मॉडल सब एक ही इकोसिस्टम में आते हैं। लक्ष्य है ऐसी AI प्रणालियाँ बनाना जो जटिल कार्य खुद योजना बनाकर पूरा कर सकें, जिन्हें अक्सर AI एजेंट्स कहा जाता है।
यह कदम चीन की टेक इंडस्ट्री में हो रहे बड़े बदलाव का हिस्सा भी है। अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों के कारण उन्नत Nvidia चिप्स की उपलब्धता सीमित होने के बाद चीनी कंपनियाँ तेजी से घरेलू AI कंप्यूटिंग समाधान विकसित कर रही हैं।
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"Zhenwu M890 और Qwen3.7‑Max के साथ अलीबाबा बना रहा है अपना AI हार्डवेयर इकोसिस्टम" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
अलीबाबा ने Zhenwu M890 AI चिप, Qwen3.7‑Max मॉडल और Panjiu AL128 सर्वर के साथ एक पूरा घरेलू AI स्टैक तैयार करने की रणनीति पेश की है, जिसका लक्ष्य बड़े पैमाने पर AI एजेंट्स को ट्रेन और रन करना है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
अलीबाबा ने Zhenwu M890 AI चिप, Qwen3.7‑Max मॉडल और Panjiu AL128 सर्वर के साथ एक पूरा घरेलू AI स्टैक तैयार करने की रणनीति पेश की है, जिसका लक्ष्य बड़े पैमाने पर AI एजेंट्स को ट्रेन और रन करना है। Zhenwu M890 चिप कथित तौर पर पिछली 810E चिप से लगभग 3 गुना तेज है, इसमें 144GB मेमोरी और 800GB/s चिप‑टू‑चिप इंटरकनेक्ट है, जो बड़े AI मॉडल ट्रेनिंग और हाई‑कनकरेंसी इंफरेंस के लिए डिजाइन किया गया है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
कंपनी ने भविष्य की चिप योजना भी बताई—V900 (2027) और J900 (2028)—जो चीन में घरेलू AI कंप्यूटिंग इकोसिस्टम विकसित करने की लंबी रणनीति को दर्शाती है।
अलीबाबा की सेमीकंडक्टर इकाई T‑Head ने नया Zhenwu M890 AI प्रोसेसर पेश किया है। इसे क्लाउड AI सिस्टम में इस्तेमाल होने वाले Nvidia एक्सेलेरेटर के संभावित विकल्प के रूप में देखा जा रहा है।
रिपोर्ट के अनुसार इसकी प्रमुख क्षमताएँ हैं:
पिछली Zhenwu 810E चिप के मुकाबले लगभग 3 गुना बेहतर प्रदर्शन
144GB इंटीग्रेटेड ग्राफिक्स मेमोरी, जिससे बड़े AI मॉडल और लंबा कॉन्टेक्स्ट संभालना आसान होता है
FP32 से FP4 तक मल्टी‑प्रिसीजन सपोर्ट, जिससे हाई‑प्रिसीजन ट्रेनिंग और लो‑प्रिसीजन इंफरेंस दोनों संभव होते हैं
यह चिप खास तौर पर AI एजेंट्स के लिए डिजाइन की गई है। ऐसे सिस्टम को बड़ी मेमोरी, तेज डेटा एक्सचेंज और लंबा कॉन्टेक्स्ट चाहिए ताकि वे कई चरणों वाले कार्य लगातार पूरा कर सकें।
बड़े AI सिस्टम के लिए हाई‑स्पीड इंटरकनेक्ट
केवल प्रोसेसिंग पावर ही नहीं, बल्कि बड़े AI क्लस्टर में चिप्स के बीच तेज संचार भी महत्वपूर्ण होता है।
Zhenwu M890 में अलीबाबा की खुद की पैरेलल कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर का उपयोग किया गया है, जिसमें 800GB/s तक चिप‑टू‑चिप इंटरकनेक्ट बैंडविड्थ बताई गई है।
इसके साथ कंपनी ने ICN Switch 1.0 नाम का नेटवर्किंग चिप भी पेश किया है, जो 64‑कार्ड फुल‑बैंडविड्थ इंटरकनेक्शन सक्षम करता है।
बड़े AI मॉडल ट्रेन करने या लाखों उपयोगकर्ताओं के अनुरोधों को संभालने में अक्सर चिप्स के बीच डेटा ट्रांसफर ही सबसे बड़ा बॉटलनेक बन जाता है। यह आर्किटेक्चर उसी समस्या को कम करने के लिए बनाया गया है।
Panjiu AL128: 128‑एक्सेलेरेटर वाला हाइपरस्केल सर्वर
अलीबाबा ने अपने नए चिप को वास्तविक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में इस्तेमाल करने के लिए Panjiu AL128 नाम का हाइपरस्केल सर्वर नोड भी पेश किया।
इस सिस्टम में:
128 AI एक्सेलेरेटर एक ही नोड में जोड़े जाते हैं
ICN Switch 1.0 के जरिए बहुत कम लेटेंसी वाला इंटरकनेक्शन मिलता है
इस तरह का घना (dense) सर्वर सेटअप इन कामों के लिए बनाया गया है:
बड़े AI मॉडल की ट्रेनिंग
हाई‑कनकरेंसी इंफरेंस
AI एजेंट्स का समन्वय और ऑर्केस्ट्रेशन
क्योंकि चिप और सर्वर दोनों अलीबाबा खुद डिजाइन कर रहा है, इसलिए कंपनी पूरे सिस्टम को एक साथ अनुकूलित कर सकती है, बजाय अलग‑अलग हार्डवेयर पर निर्भर रहने के।
Qwen3.7‑Max: AI एजेंट्स के लिए बना नया मॉडल
हार्डवेयर के साथ अलीबाबा ने अपने बड़े भाषा मॉडल परिवार का नया संस्करण Qwen3.7‑Max भी पेश किया।
कंपनी इसे AI एजेंट्स के लिए आधारभूत मॉडल (foundation model) के रूप में पेश कर रही है। इसकी प्रमुख क्षमताएँ बताई गई हैं:
एजेंटिक कोडिंग और टूल‑यूज़
जटिल तर्क (reasoning) कार्य
लॉन्ग‑होराइजन टास्क, यानी लंबे समय तक चलने वाले बहु‑चरणीय कार्य
अलीबाबा के अनुसार यह मॉडल बिना प्रदर्शन घटे लगभग 35 घंटे तक स्वायत्त रूप से कार्य कर सकता है।
ऐसी क्षमताएँ उन AI एजेंट्स के लिए जरूरी हैं जो सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, डेटा विश्लेषण या बिज़नेस ऑटोमेशन जैसे लंबे वर्कफ्लो संभालते हैं।
पूरा “फुल‑स्टैक” AI प्लेटफॉर्म
इन घोषणाओं से साफ है कि अलीबाबा केवल मॉडल या चिप नहीं बना रहा, बल्कि पूरा फुल‑स्टैक AI प्लेटफॉर्म तैयार करने की कोशिश कर रहा है। इसमें शामिल हैं:
कस्टम AI चिप्स (Zhenwu सीरीज)
हाई‑डेंसिटी सर्वर इंफ्रास्ट्रक्चर (Panjiu सिस्टम)
Alibaba Cloud पर AI सेवाएँ
Qwen जैसे फाउंडेशन मॉडल
यह रणनीति Nvidia के मॉडल से मिलती‑जुलती है, जहाँ हार्डवेयर, नेटवर्किंग और सॉफ्टवेयर को एक साथ जोड़कर AI वर्कलोड के लिए अनुकूलित किया जाता है।
अलीबाबा इसे AI के “एजेंटिक युग” की तैयारी बता रहा है—जहाँ AI केवल सवालों के जवाब नहीं देगा, बल्कि खुद योजना बनाएगा, टूल्स का उपयोग करेगा और जटिल कार्यों को पूरा करेगा।
आगे की चिप योजना: V900 और J900
कंपनी ने Zhenwu चिप श्रृंखला की भविष्य की योजना भी साझा की:
Zhenwu V900 — 2027 में प्रस्तावित
Zhenwu J900 — 2028 में अपेक्षित
यह रोडमैप दिखाता है कि अलीबाबा लंबे समय तक अपने AI सिलिकॉन को बेहतर बनाते रहने की योजना बना रहा है।
चीन के AI उद्योग के लिए इसका मतलब
अलीबाबा की यह पहल चीन की व्यापक रणनीति से जुड़ी है। अमेरिका द्वारा उन्नत AI प्रोसेसरों के निर्यात पर नियंत्रण कड़े होने के बाद कई चीनी कंपनियाँ घरेलू AI चिप और कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर विकसित करने पर जोर दे रही हैं।
अगर यह रणनीति सफल होती है, तो चीन के डेवलपर्स को चिप से लेकर क्लाउड और मॉडल तक एक पूरा घरेलू AI प्लेटफॉर्म मिल सकता है।
हालाँकि, अभी तक Zhenwu M890 की तुलना Nvidia के H100 या अन्य उन्नत एक्सेलेरेटर से करने वाले व्यापक स्वतंत्र बेंचमार्क सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं हैं। इसलिए वास्तविक प्रतिस्पर्धा का आकलन आने वाले समय में ही स्पष्ट होगा।
फिर भी संकेत साफ है: दुनिया की बड़ी टेक कंपनियाँ अब AI के हर स्तर—चिप, सर्वर, नेटवर्क, क्लाउड और मॉडल—पर नियंत्रण हासिल करने की दौड़ में हैं, और अलीबाबा चीन के भीतर इस इकोसिस्टम का प्रमुख खिलाड़ी बनने की कोशिश कर रहा है।
अलीबाबा की सेमीकंडक्टर इकाई T‑Head ने नया Zhenwu M890 AI प्रोसेसर पेश किया है। इसे क्लाउड AI सिस्टम में इस्तेमाल होने वाले Nvidia एक्सेलेरेटर के संभावित विकल्प के रूप में देखा जा रहा है।
रिपोर्ट के अनुसार इसकी प्रमुख क्षमताएँ हैं:
पिछली Zhenwu 810E चिप के मुकाबले लगभग 3 गुना बेहतर प्रदर्शन
144GB इंटीग्रेटेड ग्राफिक्स मेमोरी, जिससे बड़े AI मॉडल और लंबा कॉन्टेक्स्ट संभालना आसान होता है
FP32 से FP4 तक मल्टी‑प्रिसीजन सपोर्ट, जिससे हाई‑प्रिसीजन ट्रेनिंग और लो‑प्रिसीजन इंफरेंस दोनों संभव होते हैं
यह चिप खास तौर पर AI एजेंट्स के लिए डिजाइन की गई है। ऐसे सिस्टम को बड़ी मेमोरी, तेज डेटा एक्सचेंज और लंबा कॉन्टेक्स्ट चाहिए ताकि वे कई चरणों वाले कार्य लगातार पूरा कर सकें।
बड़े AI सिस्टम के लिए हाई‑स्पीड इंटरकनेक्ट
केवल प्रोसेसिंग पावर ही नहीं, बल्कि बड़े AI क्लस्टर में चिप्स के बीच तेज संचार भी महत्वपूर्ण होता है।
Zhenwu M890 में अलीबाबा की खुद की पैरेलल कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर का उपयोग किया गया है, जिसमें 800GB/s तक चिप‑टू‑चिप इंटरकनेक्ट बैंडविड्थ बताई गई है।
इसके साथ कंपनी ने ICN Switch 1.0 नाम का नेटवर्किंग चिप भी पेश किया है, जो 64‑कार्ड फुल‑बैंडविड्थ इंटरकनेक्शन सक्षम करता है।
बड़े AI मॉडल ट्रेन करने या लाखों उपयोगकर्ताओं के अनुरोधों को संभालने में अक्सर चिप्स के बीच डेटा ट्रांसफर ही सबसे बड़ा बॉटलनेक बन जाता है। यह आर्किटेक्चर उसी समस्या को कम करने के लिए बनाया गया है।
Panjiu AL128: 128‑एक्सेलेरेटर वाला हाइपरस्केल सर्वर
अलीबाबा ने अपने नए चिप को वास्तविक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में इस्तेमाल करने के लिए Panjiu AL128 नाम का हाइपरस्केल सर्वर नोड भी पेश किया।
इस सिस्टम में:
128 AI एक्सेलेरेटर एक ही नोड में जोड़े जाते हैं
ICN Switch 1.0 के जरिए बहुत कम लेटेंसी वाला इंटरकनेक्शन मिलता है
इस तरह का घना (dense) सर्वर सेटअप इन कामों के लिए बनाया गया है:
बड़े AI मॉडल की ट्रेनिंग
हाई‑कनकरेंसी इंफरेंस
AI एजेंट्स का समन्वय और ऑर्केस्ट्रेशन
क्योंकि चिप और सर्वर दोनों अलीबाबा खुद डिजाइन कर रहा है, इसलिए कंपनी पूरे सिस्टम को एक साथ अनुकूलित कर सकती है, बजाय अलग‑अलग हार्डवेयर पर निर्भर रहने के।
Qwen3.7‑Max: AI एजेंट्स के लिए बना नया मॉडल
हार्डवेयर के साथ अलीबाबा ने अपने बड़े भाषा मॉडल परिवार का नया संस्करण Qwen3.7‑Max भी पेश किया।
कंपनी इसे AI एजेंट्स के लिए आधारभूत मॉडल (foundation model) के रूप में पेश कर रही है। इसकी प्रमुख क्षमताएँ बताई गई हैं:
एजेंटिक कोडिंग और टूल‑यूज़
जटिल तर्क (reasoning) कार्य
लॉन्ग‑होराइजन टास्क, यानी लंबे समय तक चलने वाले बहु‑चरणीय कार्य
अलीबाबा के अनुसार यह मॉडल बिना प्रदर्शन घटे लगभग 35 घंटे तक स्वायत्त रूप से कार्य कर सकता है।
ऐसी क्षमताएँ उन AI एजेंट्स के लिए जरूरी हैं जो सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, डेटा विश्लेषण या बिज़नेस ऑटोमेशन जैसे लंबे वर्कफ्लो संभालते हैं।
पूरा “फुल‑स्टैक” AI प्लेटफॉर्म
इन घोषणाओं से साफ है कि अलीबाबा केवल मॉडल या चिप नहीं बना रहा, बल्कि पूरा फुल‑स्टैक AI प्लेटफॉर्म तैयार करने की कोशिश कर रहा है। इसमें शामिल हैं:
कस्टम AI चिप्स (Zhenwu सीरीज)
हाई‑डेंसिटी सर्वर इंफ्रास्ट्रक्चर (Panjiu सिस्टम)
Alibaba Cloud पर AI सेवाएँ
Qwen जैसे फाउंडेशन मॉडल
यह रणनीति Nvidia के मॉडल से मिलती‑जुलती है, जहाँ हार्डवेयर, नेटवर्किंग और सॉफ्टवेयर को एक साथ जोड़कर AI वर्कलोड के लिए अनुकूलित किया जाता है।
अलीबाबा इसे AI के “एजेंटिक युग” की तैयारी बता रहा है—जहाँ AI केवल सवालों के जवाब नहीं देगा, बल्कि खुद योजना बनाएगा, टूल्स का उपयोग करेगा और जटिल कार्यों को पूरा करेगा।
आगे की चिप योजना: V900 और J900
कंपनी ने Zhenwu चिप श्रृंखला की भविष्य की योजना भी साझा की:
Zhenwu V900 — 2027 में प्रस्तावित
Zhenwu J900 — 2028 में अपेक्षित
यह रोडमैप दिखाता है कि अलीबाबा लंबे समय तक अपने AI सिलिकॉन को बेहतर बनाते रहने की योजना बना रहा है।
चीन के AI उद्योग के लिए इसका मतलब
अलीबाबा की यह पहल चीन की व्यापक रणनीति से जुड़ी है। अमेरिका द्वारा उन्नत AI प्रोसेसरों के निर्यात पर नियंत्रण कड़े होने के बाद कई चीनी कंपनियाँ घरेलू AI चिप और कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर विकसित करने पर जोर दे रही हैं।
अगर यह रणनीति सफल होती है, तो चीन के डेवलपर्स को चिप से लेकर क्लाउड और मॉडल तक एक पूरा घरेलू AI प्लेटफॉर्म मिल सकता है।
हालाँकि, अभी तक Zhenwu M890 की तुलना Nvidia के H100 या अन्य उन्नत एक्सेलेरेटर से करने वाले व्यापक स्वतंत्र बेंचमार्क सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं हैं। इसलिए वास्तविक प्रतिस्पर्धा का आकलन आने वाले समय में ही स्पष्ट होगा।
फिर भी संकेत साफ है: दुनिया की बड़ी टेक कंपनियाँ अब AI के हर स्तर—चिप, सर्वर, नेटवर्क, क्लाउड और मॉडल—पर नियंत्रण हासिल करने की दौड़ में हैं, और अलीबाबा चीन के भीतर इस इकोसिस्टम का प्रमुख खिलाड़ी बनने की कोशिश कर रहा है।
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