AI के दौर में बदल रही है बिग फोर की भर्ती रणनीति

दुनिया की सबसे बड़ी प्रोफेशनल सर्विस फर्में — Deloitte, EY, KPMG और PwC, जिन्हें सामूहिक रूप से “बिग फोर” कहा जाता है — तेज़ी से अपना काम करने का तरीका बदल रही हैं।

पारंपरिक मॉडल में इन फर्मों का बड़ा हिस्सा मानव श्रम पर आधारित था: बड़ी संख्या में जूनियर कर्मचारी डेटा जांचते, दस्तावेज़ तैयार करते और ऑडिट प्रक्रियाएँ चलाते थे। लेकिन अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) इस मॉडल को बदल रहा है।

2025 में पहली बार ऐसा हुआ कि इन कंपनियों ने ऑडिटरों से ज़्यादा AI विशेषज्ञों के लिए नौकरियाँ पोस्ट कीं — जो इस बदलाव का बड़ा संकेत माना जा रहा है।

2025 में AI जॉब पोस्टिंग ने ऑडिट भूमिकाओं को पीछे छोड़ा

उद्योग विश्लेषण के अनुसार, 2025 में अंग्रेज़ी बोलने वाले देशों में बिग फोर की करीब 7% जॉब पोस्टिंग में AI कौशल की मांग थी, जबकि पारंपरिक ऑडिट भूमिकाएँ 3% से भी कम रह गईं।

यह बदलाव अचानक नहीं आया। 2022 में, जब ChatGPT लॉन्च हुआ था, तब AI से जुड़ी स्किल्स सिर्फ 2% से भी कम जॉब पोस्टिंग में मांगी जाती थीं। तीन साल में यह मांग तीन गुना से अधिक बढ़ गई।

AI से जुड़े नए पदों में शामिल हैं:

• मशीन‑लर्निंग इंजीनियर और AI डेवलपर
• ऑटोमेशन और इंटेलिजेंट प्रोसेस विशेषज्ञ
• डेटा साइंटिस्ट और एनालिटिक्स इंजीनियर
• AI एजेंट के साथ वर्कफ़्लो डिज़ाइन करने वाले विशेषज्ञ

यह संकेत देता है कि बिग फोर अब सिर्फ अकाउंटिंग फर्म नहीं रहना चाहते — वे टेक्नोलॉजी‑सक्षम प्रोफेशनल सर्विस कंपनियों में बदल रहे हैं।

AI भूमिकाएँ इतनी तेज़ी से क्यों बढ़ रही हैं

इस बदलाव के पीछे कई संरचनात्मक कारण हैं।

1. दोहराए जाने वाले अकाउंटिंग काम का ऑटोमेशन

ऑडिट और टैक्स से जुड़े कई काम बहुत संरचित होते हैं — जैसे डेटा मिलान, दस्तावेज़ जांच, कंप्लायंस चेक और रिसर्च। ऐसे कार्य AI सिस्टम आसानी से ऑटोमेट या तेज़ कर सकते हैं।

विश्लेषकों का अनुमान है कि डेटा‑भारी और संरचित प्रोफेशनल सर्विस कामों का बड़ा हिस्सा अगले कुछ वर्षों में ऑटोमेट हो सकता है।

2. क्लाइंट कंपनियों को भी AI लागू करने में मदद चाहिए

आज बड़ी कंपनियाँ अपने फाइनेंस, जोखिम प्रबंधन और ऑपरेशंस में AI लागू करना चाहती हैं। इसलिए बिग फोर अब टेक कंपनियों और IT कंसल्टेंसी के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं ताकि वे क्लाइंट्स को AI इंटीग्रेशन और डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन में मदद दे सकें।

इस वजह से उन्हें पारंपरिक अकाउंटेंट्स से ज़्यादा AI इंजीनियर, डेटा विशेषज्ञ और प्रोडक्ट डेवलपर चाहिए।

3. रोज़मर्रा के काम में AI टूल्स का उपयोग

2025 तक ऑडिट, टैक्स और कंसल्टिंग टीमों में कर्मचारी जनरेटिव AI असिस्टेंट और एजेंटिक AI सिस्टम का नियमित उपयोग करने लगे थे, जो विश्लेषण और रिपोर्टिंग को तेज़ करते हैं।

AI पर अरबों डॉलर का निवेश

बिग फोर कंपनियाँ सिर्फ प्रयोग नहीं कर रहीं — वे AI पर भारी निवेश कर रही हैं।

• PwC: वैश्विक स्तर पर लगभग 1.5 अरब डॉलर AI क्षमताओं और टूल्स पर निवेश।
• PwC US: जनरेटिव AI और कर्मचारियों के प्रशिक्षण के लिए 1 अरब डॉलर का अलग निवेश कार्यक्रम।
• EY: लगभग 1.4 अरब डॉलर AI रणनीति, प्लेटफ़ॉर्म और अपने बड़े भाषा मॉडल EYQ के विकास में।
• Deloitte: 2030 तक 3 अरब डॉलर से अधिक जनरेटिव AI निवेश का लक्ष्य।
• KPMG: कई वर्षों के AI निवेश और तकनीकी साझेदारियों के माध्यम से AI प्लेटफ़ॉर्म और एनालिटिक्स क्षमताएँ बढ़ा रहा है।

इन निवेशों का उद्देश्य केवल आंतरिक दक्षता बढ़ाना नहीं है — बल्कि नए AI‑आधारित सेवाएँ और उत्पाद बनाना भी है जिन्हें कंपनियाँ खरीद सकें।

ऑडिट और कंसल्टिंग में AI एजेंट का उपयोग

अब अगला चरण है Agentic AI — यानी ऐसे AI सिस्टम जो कई चरणों वाले काम खुद कर सकते हैं।

उदाहरण के तौर पर:

• Deloitte का Omnia प्लेटफ़ॉर्म अब ऐसे AI एजेंट जोड़ रहा है जो मल्टी‑स्टेप ऑडिट प्रक्रियाएँ चला सकते हैं।
• Deloitte का Zora AI प्लेटफ़ॉर्म क्लाइंट्स को “इंटेलिजेंट डिजिटल वर्कर” देता है जो काम स्वतः पूरा कर सकते हैं।
• EY अपने वैश्विक ऑडिट प्लेटफ़ॉर्म में एजेंटिक AI जोड़ रहा है जो दुनिया भर में लगभग 1,60,000 ऑडिट एंगेजमेंट को सपोर्ट करेगा।

ये सिस्टम दस्तावेज़ विश्लेषण, लेन‑देन सैंपलिंग, अनियमितताओं की पहचान और कंप्लायंस जांच जैसे काम तेज़ी से कर सकते हैं।

जूनियर अकाउंटिंग नौकरियों पर क्या असर होगा

AI एंट्री‑लेवल नौकरियाँ पूरी तरह खत्म नहीं कर रहा, लेकिन उनका स्वरूप बदल रहा है।

पहले जूनियर कर्मचारियों का काम होता था:

• डेटा इकट्ठा करना
• लेन‑देन की जांच और मिलान
• स्प्रेडशीट विश्लेषण
• प्रारंभिक रिसर्च और रिपोर्ट ड्राफ्ट करना

इनमें से बहुत सा काम अब AI सिस्टम तेज़ी से कर सकते हैं।

इसी कारण कुछ फर्मों ने ग्रेजुएट भर्ती कार्यक्रम कम किए या एंट्री‑लेवल भर्ती घटाई है।

अब जूनियर कर्मचारियों का काम अधिकतर होगा:

• AI द्वारा तैयार परिणामों की निगरानी
• ऑटोमेटेड सिस्टम द्वारा पकड़ी गई असामान्यताओं की जांच
• डेटा क्वालिटी और गवर्नेंस को समझना
• पेशेवर निर्णय लेना

दूसरे शब्दों में, भूमिका बदल रही है — काम करने से ज़्यादा काम की व्याख्या और निगरानी करने की ओर।

पारंपरिक “कंसल्टिंग पिरामिड” मॉडल पर असर

दशकों से बिग फोर का बिज़नेस मॉडल एक पिरामिड जैसा रहा है: नीचे बहुत सारे जूनियर कर्मचारी और ऊपर कम संख्या में मैनेजर और पार्टनर।

लेकिन जब AI दोहराए जाने वाले काम कर देता है, तो इतने बड़े जूनियर वर्ग की ज़रूरत कम हो जाती है।

इसका मतलब:

• टीम आकार छोटा हो सकता है
• अधिक अनुभवी कर्मचारी अधिक काम संभालेंगे
• AI टूल्स “डिजिटल लीवरेज” बनेंगे

भविष्य में सेवाएँ बिल योग्य घंटों (billable hours) की जगह इन मॉडलों में बिक सकती हैं:

• मैनेज्ड AI प्लेटफ़ॉर्म
• सब्सक्रिप्शन सेवाएँ
• परिणाम‑आधारित कंसल्टिंग
• टेक्नोलॉजी‑सक्षम एश्योरेंस सेवाएँ

AI Assurance: नई सेवा श्रेणी

AI सिर्फ पुरानी सेवाओं को बदल नहीं रहा — यह नई सेवाएँ भी बना रहा है।

जब कंपनियाँ AI सिस्टम लागू करती हैं, तो उन्हें स्वतंत्र जांच की जरूरत होती है जैसे:

• मॉडल जोखिम और विश्वसनीयता
• डेटा स्रोत और गवर्नेंस
• पक्षपात (bias) और निष्पक्षता
• साइबर सुरक्षा
• नियामक अनुपालन

ये क्षेत्र बिग फोर की पारंपरिक विशेषज्ञता — ऑडिट, जोखिम और गवर्नेंस — से मेल खाते हैं। इसलिए कई विश्लेषक मानते हैं कि AI assurance और AI governance आने वाले वर्षों में बड़ी नई सेवा श्रेणी बन सकती है।

लंबी अवधि की चुनौती: प्रशिक्षण पाइपलाइन

एक बड़ा सवाल अभी भी बना हुआ है।

बिग फोर दशकों से एंट्री‑लेवल भर्ती के जरिए भविष्य के मैनेजर और पार्टनर तैयार करते रहे हैं। अगर जूनियर भर्ती बहुत कम हो जाती है, तो उद्योग की पारंपरिक प्रशिक्षण प्रणाली कमजोर पड़ सकती है।

इसलिए सफल वही फर्में होंगी जो संतुलन बना सकें —

AI से कम‑मूल्य वाले काम हटाएँ, लेकिन युवा पेशेवरों को इतना वास्तविक अनुभव दें कि वे भविष्य में भरोसेमंद सलाहकार बन सकें।

एक बात साफ है: प्रोफेशनल सर्विस उद्योग तेजी से बदल रहा है। बिग फोर अब केवल अकाउंटिंग और कंसल्टिंग फर्म नहीं रह गए हैं — वे धीरे‑धीरे AI‑संचालित टेक्नोलॉजी और एश्योरेंस कंपनियों में बदल रहे हैं।