AI से भर्ती की रफ्तार धीमी, लेकिन नौकरियों में व्यापक गिरावट के संकेत नहीं

AI का इस्तेमाल अब इतना बढ़ चुका है कि उसका असर भर्ती के आंकड़ों में दिखने लगा है। हालांकि, इसे पूरे रोजगार बाजार में नौकरियों के ध्वस्त होने के संकेत के रूप में पढ़ना जल्दबाजी होगी। गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि प्रमुख विकसित अर्थव्यवस्थाओं में AI अपनाने की दर करीब 15%–20% है। फ्रांस, अमेरिका, नीदरलैंड्स और ब्रिटेन इस दायरे के ऊपरी स्तर पर हैं, जबकि प्रमुख उभरते बाजारों में यह दर लगभग 10%–15% है। अध्ययन के मुताबिक 2022 की दूसरी छमाही के बाद AI ऑटोमेशन के अधिक संपर्क वाले उद्योगों में भर्ती धीमी पड़ी है—खासकर जर्मनी, ऑस्ट्रेलिया और अमेरिका में। 10

असल अंतर कुछ खास क्षेत्रों में भर्ती पर दबाव और पूरी अर्थव्यवस्था में रोजगार संकट के बीच है। पहला रुझान आंकड़ों में दिखता है; दूसरा अभी तक सामने नहीं आया है।

किन क्षेत्रों में असर सबसे साफ है?

सूचना और संचार सेवाओं में 2022 के बाद लगभग सभी प्रमुख विकसित अर्थव्यवस्थाओं में रोजगार वृद्धि की रफ्तार कम हुई है। अमेरिका में इस क्षेत्र का रोजगार अपने दीर्घकालिक रुझान से नीचे चला गया है। दूसरी विकसित अर्थव्यवस्थाओं में यह रुझान के आसपास या उससे ऊपर बना हुआ है। यानी टेक क्षेत्र में भर्ती की सुस्ती अंतरराष्ट्रीय है, लेकिन रोजगार पर स्पष्ट नकारात्मक असर का सबसे मजबूत संकेत अमेरिका में मिलता है। 10

ज्यादा संकरे और ऑटोमेशन-प्रभावित क्षेत्रों में तस्वीर और भी तेज है:

• कॉल सेंटर
• सॉफ्टवेयर पब्लिशिंग
• मैनेजमेंट कंसल्टिंग
• विज्ञापन सेवाएं

गोल्डमैन सैक्स के अनुसार, इन क्षेत्रों में विकसित अर्थव्यवस्थाओं के स्तर पर रोजगार अपने ऐतिहासिक रुझान से काफी नीचे चला गया है। 10

कॉल सेंटरों में रुझान से सबसे बड़ी दूरी

कॉल सेंटर इस बदलाव का सबसे स्पष्ट संख्यात्मक उदाहरण हैं। रोजगार का स्तर दीर्घकालिक रुझान की तुलना में अनुमानतः:

• अमेरिका में 39% नीचे
• कनाडा में 33% नीचे
• जर्मनी में 27% नीचे 10

इन आंकड़ों का अर्थ यह नहीं है कि AI ने अकेले इतने प्रतिशत नौकरियां खत्म कर दीं। ये वास्तविक रोजगार स्तर और उसके दीर्घकालिक रुझान के बीच का अंतर बताते हैं। भर्ती पर आर्थिक परिस्थितियां, मांग में बदलाव, ब्याज दरें, महामारी के बाद का सामान्यीकरण और कंपनियों के पुनर्गठन जैसे कारक भी असर डालते हैं। फिर भी, AI के ज्यादा संपर्क वाले सेवा कार्यों में लगातार कमजोरी ही वह वजह है जिसके आधार पर गोल्डमैन सैक्स इसे इन क्षेत्रों के लिए भर्ती पर एक महत्वपूर्ण दबाव मानता है। 10

एंट्री-लेवल उम्मीदवारों के लिए जोखिम अधिक क्यों?

संकेत यह हैं कि कंपनियां मौजूदा कर्मचारियों की बड़े पैमाने पर छंटनी करने के बजाय पहले नई भर्ती कम कर रही हैं। इसका असर खास तौर पर जूनियर कर्मचारियों और नए उम्मीदवारों पर पड़ सकता है, क्योंकि उनके काम में मानकीकृत और सूचना-प्रसंस्करण से जुड़े कार्यों का हिस्सा अपेक्षाकृत अधिक हो सकता है।

गोल्डमैन के पेशा-स्तरीय विश्लेषण में एंट्री-लेवल कर्मचारियों के लिए AI से जुड़ा भर्ती दबाव गैर-एंट्री-लेवल कर्मचारियों की तुलना में अधिक मिला। इससे यह साबित नहीं होता कि हर कम हुई जूनियर वैकेंसी को AI ने बदल दिया है, लेकिन AI अपनाने के बढ़ने के साथ शुरुआती करियर वाली भर्तियां एक अहम क्षेत्र हैं जिस पर नजर रखनी चाहिए। 10

फिर पूरे रोजगार बाजार पर असर सीमित क्यों है?

गोल्डमैन सैक्स के देशों के बीच किए गए विश्लेषण में अमेरिका, फ्रांस और कनाडा के 800 से अधिक पेशे शामिल थे। इस व्यापक नमूने में किसी पेशे के AI एक्सपोजर में 10% बढ़ोतरी का संबंध वार्षिक हेडकाउंट वृद्धि में सिर्फ 0.1 प्रतिशत अंक की कमी से मिला। 10

कुल अर्थव्यवस्था के स्तर पर यह संबंध छोटा है। इससे अधिक संतुलित निष्कर्ष निकलता है: अब तक AI का असर खास कार्यों, पेशों और सेवा क्षेत्रों में केंद्रित दिखता है, न कि पूरी अर्थव्यवस्था में समान रूप से फैला हुआ।

नौकरी तलाशने वालों और कंपनियों के लिए संकेत

AI अपनाने के साथ ऑफिस-आधारित, टेक और ग्राहक-सेवा से जुड़े अत्यधिक प्रभावित कामों में भर्ती कमजोर पड़ रही है। कॉल सेंटर, सॉफ्टवेयर पब्लिशिंग, कंसल्टिंग, विज्ञापन और सूचना सेवाओं पर विशेष ध्यान देना होगा; एंट्री-लेवल उम्मीदवारों को इसका दबाव पहले और ज्यादा महसूस हो सकता है। 10

फिर भी, उपलब्ध साक्ष्य संबंध दिखाते हैं, किसी एक कारण का निर्णायक प्रमाण नहीं। फिलहाल अधिक सटीक निष्कर्ष यह है कि AI कंपनियों के लोगों को नियुक्त करने के तरीके और क्षेत्रों को बदल रहा है—न कि उसने विकसित अर्थव्यवस्थाओं में व्यापक रोजगार गिरावट शुरू कर दी है। 10