Microsoft 365 Copilot के अंदर Workday का Sana Self‑Service Agent कैसे काम करता है

इससे कर्मचारी अपने रोज़मर्रा के काम के टूल से बाहर निकले बिना काम कर पाते हैं, जबकि संगठन की गवर्नेंस और कंट्रोल बरकरार रहते हैं।

कर्मचारी HR से जुड़े कौन‑से काम कर सकते हैं

Sana एजेंट एक तरह से HR सेल्फ‑सर्विस असिस्टेंट की तरह काम करता है। कर्मचारी Copilot चैट में सीधे सवाल पूछकर या कमांड देकर कई काम कर सकते हैं, जैसे:

• अपना vacation या time‑off balance देखना
• payslip या payroll जानकारी देखना
• HR पॉलिसी से जुड़े सामान्य सवाल पूछना

इन कामों के लिए अब अलग से Workday ऐप खोलने की ज़रूरत नहीं पड़ती। सब कुछ Copilot इंटरफेस में ही हो सकता है।

मैनेजर के लिए ऑटोमेट होने वाले काम

मैनेजर भी Copilot के जरिए कई नियमित प्रशासनिक काम कर सकते हैं। उदाहरण के तौर पर:

• कर्मचारियों की timesheet की समीक्षा और approval

हालाँकि कमांड Copilot में दी जाती है, लेकिन वास्तविक approval workflow अभी भी Workday में ही चलता है। इसका मतलब है कि संगठन की मौजूदा approval chain, audit trail और policy नियमों में कोई बदलाव नहीं होता।

फाइनेंस से जुड़े काम भी संभव

Sana Self‑Service Agent सिर्फ HR तक सीमित नहीं है। यह कुछ फाइनेंस सेल्फ‑सर्विस कार्यों को भी संभाल सकता है, जैसे:

• expense request सबमिट करना या मैनेज करना
• कर्मचारी खाते से जुड़ी वित्तीय जानकारी देखना

क्योंकि ये इंटरैक्शन Workday के फाइनेंस वर्कफ़्लो से जुड़े रहते हैं, इसलिए सभी बिज़नेस नियम और प्रक्रियाएँ उसी तरह लागू रहती हैं जैसे पारंपरिक Workday इंटरफेस में होती हैं।

डेटा सुरक्षा और गवर्नेंस कैसे सुरक्षित रहती है

एंटरप्राइज़ संगठनों के लिए सबसे बड़ा सवाल होता है—AI एजेंट कहीं सुरक्षा नियमों को बायपास तो नहीं कर देगा। Workday और Microsoft ने इस इंटीग्रेशन को इस तरह डिजाइन किया है कि Workday ही अंतिम नियंत्रण प्रणाली बना रहे।

इसका मतलब:

• Role‑based permissions Workday से ही नियंत्रित होते हैं
• सभी business workflows और approvals Workday में ही चलते हैं
• policy और compliance नियम Workday प्लेटफ़ॉर्म लागू करता है

Microsoft की डिप्लॉयमेंट गाइड के अनुसार, इंटीग्रेशन सेटअप के दौरान Workday में कई सुरक्षा कॉन्फ़िगरेशन किए जाते हैं—जैसे authentication policies, integration users और security groups—ताकि एक्सेस ठीक तरह से नियंत्रित रहे।

IT टीमों के लिए डिप्लॉयमेंट अपेक्षाकृत आसान क्यों है

इस इंटीग्रेशन का एक बड़ा फायदा यह है कि कंपनियों को Copilot और Workday को जोड़ने के लिए पूरी तरह नया AI सिस्टम बनाने की जरूरत नहीं पड़ती।

Microsoft ने इसके लिए Employee Self‑Service agent framework और एक Workday extension pack उपलब्ध कराया है। IT टीम मुख्य रूप से कॉन्फ़िगरेशन करती है, न कि पूरी इंटीग्रेशन खुद से डेवलप।

सामान्य डिप्लॉयमेंट स्टेप्स में शामिल हैं:

• Workday single sign‑on (SSO) सेटअप करना
• integration system user बनाना
• security groups और authentication policies कॉन्फ़िगर करना
• Copilot Studio में Workday extension package इंस्टॉल करना

इन स्टेप्स में Workday एडमिनिस्ट्रेटर और सुरक्षा समीक्षा की जरूरत होती है, लेकिन पहले से बने फ्रेमवर्क के कारण कस्टम डेवलपमेंट कम करना पड़ता है।

Workday और Microsoft की बड़ी AI रणनीति में इसका स्थान

Sana Self‑Service Agent की यह रिलीज़ Workday और Microsoft के व्यापक सहयोग का हिस्सा है, जिसका लक्ष्य एंटरप्राइज़ AI एजेंट्स का इंटरऑपरेबल इकोसिस्टम बनाना है।

दोनों कंपनियाँ ऐसी इंफ्रास्ट्रक्चर बना रही हैं जहाँ Microsoft के टूल्स—जैसे Azure AI Foundry या Copilot Studio—से बनाए गए एजेंट्स को Workday के Agent System of Record (ASOR) में रजिस्टर और मैनेज किया जा सके।

इस मॉडल में:

• Microsoft देता है AI इंटरफेस और प्रोडक्टिविटी प्लेटफॉर्म
• Workday देता है HR और फाइनेंस का बिज़नेस कॉन्टेक्स्ट और गवर्नेंस सिस्टम

Copilot में Sana एजेंट का लॉन्च दिखाता है कि यह साझेदारी व्यवहार में कैसे काम करेगी—जहाँ कर्मचारी AI के साथ परिचित टूल्स में बातचीत करेंगे, लेकिन असली डेटा, अनुमतियाँ और प्रक्रियाएँ अभी भी एंटरप्राइज़ सिस्टम‑ऑफ‑रिकॉर्ड के नियंत्रण में रहेंगी।

बड़ा ट्रेंड: “Flow of Work” में AI एजेंट

यह इंटीग्रेशन एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर के एक बड़े बदलाव की ओर इशारा करता है। पहले कर्मचारियों को HR, फाइनेंस और प्रोडक्टिविटी टूल्स के बीच बार‑बार ऐप बदलना पड़ता था। अब AI एजेंट्स इन सभी सिस्टम्स के ऊपर एक साझा कन्वर्सेशनल लेयर बना रहे हैं।

इस मॉडल में Microsoft 365 जैसे टूल इंटरैक्शन लेयर बन जाते हैं, जबकि Workday जैसे प्लेटफ़ॉर्म असली बिज़नेस लॉजिक और गवर्नेंस संभालते हैं। Sana Self‑Service Agent इसी दिशा का एक शुरुआती उदाहरण है—जहाँ AI सुविधा और एंटरप्राइज़ नियंत्रण दोनों साथ‑साथ चलते हैं।