एक GPU से 220 मेमोरी चिप जोड़ने की Volantis की योजना

AI चिप सिर्फ गणना करने से तेज़ नहीं होतीं—उन्हें प्रोसेसर और मेमोरी के बीच बहुत सारा डेटा भी तेजी से ले जाना पड़ता है। Volantis इसी कड़ी को बदलने की कोशिश कर रही है। सैन फ्रांसिस्को की इस स्टार्टअप का कहना है कि लेज़र से डेटा भेजने पर एक GPU के आसपास 220 तक मेमोरी चिप जोड़ी जा सकती हैं। फिलहाल यह कंपनी का डिजाइन लक्ष्य है, किसी बाजार में उपलब्ध सिस्टम का साबित प्रदर्शन नहीं।37

AI चिप में मेमोरी की अड़चन क्यों आती है?

AI प्रोसेसर को बड़े मॉडल चलाने के लिए मेमोरी से लगातार डेटा लेना और वापस भेजना पड़ता है। Volantis के मुताबिक, चिपों के बीच इस्तेमाल होने वाले छोटे विद्युत कनेक्शन की पहुंच सीमित होती है। इसलिए मेमोरी चिप को GPU के बहुत पास रखना पड़ता है। कंपनी की घोषणा के साथ दी गई Nvidia की तुलना में, मौजूदा शीर्ष श्रेणी के डिजाइन एक GPU के साथ करीब आठ हाई-बैंडविड्थ मेमोरी (HBM) चिप जोड़ते हैं।13

इसका मतलब है कि सिस्टम की क्षमता केवल GPU की कंप्यूटिंग ताकत पर निर्भर नहीं करती। प्रोसेसर और मेमोरी के बीच डेटा कितनी तेजी और कितनी दूर तक पहुंच सकता है, यह भी अहम है। Volantis का दांव है कि इस संपर्क का तरीका बदलने से AI के लिए उपलब्ध मेमोरी बढ़ाई जा सकेगी।13

iPhone के Face ID में इस्तेमाल होने वाले लेज़र क्या करेंगे?

Volantis डेटा भेजने के लिए VCSEL यानी वर्टिकल-कैविटी सरफेस-एमिटिंग लेज़र इस्तेमाल करने की योजना बना रही है। रिपोर्टों के मुताबिक, इसी तरह के लेज़र Apple के उपकरणों में Face ID के लिए भी इस्तेमाल होते हैं।817

कंपनी छोटे विद्युत कनेक्शन पर निर्भर रहने के बजाय सिस्टम के भीतर ऑप्टिकल लिंक से डेटा पहुंचाना चाहती है। Volantis का दावा है कि इससे एक GPU के आसपास 220 तक मेमोरी चिप जोड़ी जा सकती हैं—जबकि Nvidia के मौजूदा हार्डवेयर की तुलना में करीब आठ चिप का आंकड़ा दिया गया है।3

यह फर्क ध्यान में रखना जरूरी है: 220 चिप अभी प्रस्तावित डिजाइन का लक्ष्य है। उपलब्ध रिपोर्टें बताती हैं कि Volantis क्या बना रही है और क्या हासिल करना चाहती है; वे यह साबित नहीं करतीं कि किसी तैयार सिस्टम ने यह मेमोरी क्षमता या उससे जुड़ा प्रदर्शन दिखा दिया है।37

AI कोडिंग जैसे कामों में क्या फायदा हो सकता है?

अगर सिस्टम अधिक मेमोरी तक पहुंच सके और डेटा का आदान-प्रदान तेज हो, तो AI इन्फरेंस—यानी प्रशिक्षित AI मॉडल से जवाब या परिणाम तैयार कराने—में मदद मिल सकती है। Volantis ने AI कोडिंग को संभावित उपयोगों में गिनाया है। लेकिन जब तक सिस्टम का परीक्षण और डिलीवरी नहीं होती, तब तक ऐसे प्रदर्शन लाभ अनुमान ही हैं।27

कंपनी का लक्ष्य 2027 में अपना पहला एकीकृत इन्फरेंस-इंजन सिस्टम देना है। यह तय समय पर डिलीवरी या बताए गए प्रदर्शन की गारंटी नहीं, बल्कि कंपनी की योजना है।7

Volantis ने जुटाए 88 मिलियन डॉलर

Volantis ने 88 मिलियन डॉलर की Series A फंडिंग की घोषणा की। इस दौर की सह-अगुवाई Lachy Groom और Abstract Ventures ने की। John Doerr, VXI Capital, Triatomic और Susa Ventures ने भी हिस्सा लिया; एंजल निवेशकों में Dwarkesh Patel, Naveen Rao और Sholto Douglas शामिल थे।5

इस पूंजी का मकसद कंपनी के AI इन्फरेंस सिस्टम का विकास आगे बढ़ाना है। अब बड़ा सवाल यह है कि क्या Volantis अपने ऑप्टिकल लिंक डिजाइन और 220 मेमोरी चिप के लक्ष्य को ऐसे कामकाजी सिस्टम में बदल पाएगी, जिसका प्रदर्शन परीक्षण में दिखाया जा सके।57