चिप बनाने वाले इंजीनियरों को सामान्य सवालों के जवाब देने वाले चैटबॉट से अधिक ऐसे AI की जरूरत हो सकती है जो उनके तकनीकी काम के संदर्भ में उपयोगी हो। सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स और फ्रांस की मिस्ट्रल AI की साझेदारी इसी दिशा में है। सैमसंग के अनुसार, वह अपनी सेमीकंडक्टर गतिविधियों में मिस्ट्रल की सेवाएं—जिनमें Mistral Large भी शामिल है—जोड़ेगा और अपनी ही व्यवस्था पर चलने वाले विशेष मॉडल विकसित करेगा। ‘ऑन-प्रिमाइसेस’ का मतलब यहां मॉडल को सैमसंग-नियंत्रित इन्फ्रास्ट्रक्चर पर चलाना है।
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इंजीनियरों के किस काम में मदद मिल सकती है?
साझेदारी का घोषित दायरा चिप डिजाइन, निर्माण प्रक्रिया को बेहतर बनाना और इंजीनियरिंग के कार्यप्रवाह हैं।
39 रिपोर्टिंग के मुताबिक, कंपनियां सैमसंग के Device Solutions विभाग के डिजाइन व निर्माण डेटा को मिस्ट्रल की भाषा-मॉडल तकनीक के साथ मिलाकर सेमीकंडक्टर के काम के अनुकूल AI बनाना चाहती हैं।
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ऐसा मॉडल इंजीनियरों को प्रासंगिक तकनीकी जानकारी खोजने, नतीजों की समीक्षा करने या किसी प्रक्रिया के कुछ चरण स्वचालित करने में मदद कर सकता है। मिस्ट्रल के दस्तावेज बताते हैं कि उसके मॉडल स्थानीय टूल, उपयोगकर्ता द्वारा बनाए गए फ़ंक्शन और API से जुड़ सकते हैं। यह इंजीनियरिंग प्रणालियों से जुड़े अनुप्रयोग बनाने का एक संभावित आधार है, लेकिन इससे यह साबित नहीं होता कि सैमसंग ने कौन-से टूल जोड़े हैं या मॉडल अभी उत्पादन में कितना काम कर रहे हैं।
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अपने इन्फ्रास्ट्रक्चर पर मॉडल चलाने का तर्क
चिप के डिजाइन, निर्माण की प्रक्रियाओं का ज्ञान और फैक्टरी डेटा व्यावसायिक रूप से संवेदनशील होते हैं। अपने इन्फ्रास्ट्रक्चर पर मॉडल चलाने से सैमसंग को इस बात पर अधिक सीधा नियंत्रण मिल सकता है कि मॉडल कहां काम करे और डेटा तक पहुंच कैसे दी जाए। सैमसंग ने इस तरह की तैनाती को समझौते का हिस्सा बताया है।
35 हालांकि, ऑन-प्रिमाइसेस होना अपने-आप में डेटा लीक, गलत जवाब या दुरुपयोग से सुरक्षा की गारंटी नहीं है।
जटिल डिजाइन और निर्माण से जुड़ी बड़ी मात्रा में जानकारी के बीच सही सामग्री ढूंढने और उसकी समीक्षा करने में समय लग सकता है। AI इसमें मददगार साबित होगा या नहीं, यह उसके जवाबों की गुणवत्ता और इंजीनियरों के वास्तविक काम में उसके एकीकरण पर निर्भर करेगा—सिर्फ मॉडल के आकार पर नहीं।
निवेश और तकनीक का मेल—नतीजे अभी आने बाकी हैं
मिस्ट्रल ओपन-वेट और व्यावसायिक, दोनों तरह के भाषा मॉडल उपलब्ध कराती है तथा अपनी रणनीति में ‘सॉवरेन AI’—यानी AI तकनीक और उसके संचालन पर अधिक अपना नियंत्रण—को महत्व देती है। यह रुख सैमसंग की स्थानीय स्तर पर चलने वाले विशेष AI की योजना से मेल खाता है, हालांकि उपलब्ध स्रोत यह नहीं बताते कि सैमसंग किन मॉडल वेट्स या लाइसेंस शर्तों का उपयोग करेगा।
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12 मिस्ट्रल के अनुसार, वह 20 देशों में काम करती है और 125 से अधिक कंपनियों को सेवाएं देती है। ये उसके अपने आंकड़े हैं, चिप निर्माण में सफलता का प्रमाण नहीं।
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सैमसंग ने मिस्ट्रल के €3 अरब के सीरीज़ D निवेश दौर का नेतृत्व भी किया। इस दौर के बाद कंपनी का मूल्यांकन €21 अरब से अधिक था; EQT द्वारा प्रबंधित Scaleup Europe Fund और PSG Equity सह-नेतृत्व में थे। मिस्ट्रल इसे किसी यूरोपीय प्रौद्योगिकी कंपनी का सबसे बड़ा इक्विटी फंड जुटाने का दौर बताती है।
12 रिपोर्टिंग के अनुसार, इस पूंजी से मॉडल विकास, कंप्यूटिंग क्षमता और इन्फ्रास्ट्रक्चर के विस्तार को मदद मिलेगी।
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इस तरह साझेदारी में निवेश के साथ मिस्ट्रल के मॉडल का एक प्रस्तावित औद्योगिक इस्तेमाल भी जुड़ा है। असली कसौटी आगे है: उपलब्ध घोषणाएं इरादों का वर्णन करती हैं, चिप डिजाइन की रफ्तार, निर्माण से मिलने वाली उपयोगी चिपों के अनुपात, लागत या ग्राहकों के नतीजों में मापी गई बेहतरी का नहीं।
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