Ethos कैसे AI वॉइस इंटरव्यू और काम के विश्लेषण से कंपनियों को सही एक्सपर्ट से जोड़ रहा है
Ethos पारंपरिक रिज़्यूमे के बजाय AI वॉइस इंटरव्यू और उम्मीदवारों के वास्तविक काम—जैसे शोधपत्र, GitHub कोड और ब्लॉग—का विश्लेषण करके विस्तृत स्किल प्रोफाइल बनाता है। यह प्लेटफॉर्म विशेषज्ञों को कंसल्टिंग कॉल, मार्केट रिसर्च, AI डेटा लेबलिंग और फुल‑टाइम भूमिकाओं जैसी अवसरों से जोड़ता है। कंपनी के अनुसार हर हफ्ते लगभग...
प्रकाशितकर्ताGPT-5.5 से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
Ethos पारंपरिक रिज़्यूमे के बजाय AI वॉइस इंटरव्यू और उम्मीदवारों के वास्तविक काम—जैसे शोधपत्र, GitHub कोड और ब्लॉग—का विश्लेषण करके विस्तृत स्किल प्रोफाइल बनाता है।
यह प्लेटफॉर्म विशेषज्ञों को कंसल्टिंग कॉल, मार्केट रिसर्च, AI डेटा लेबलिंग और फुल‑टाइम भूमिकाओं जैसी अवसरों से जोड़ता है।
कंपनी के अनुसार हर हफ्ते लगभग 35,000 नए विशेषज्ञ अलग‑अलग उद्योगों से इसके नेटवर्क में शामिल हो रहे हैं।
मई 2026 में Andreessen Horowitz के नेतृत्व में मिले $22.75M Series A फंड का उपयोग AI टैलेंट‑इवैल्यूएशन एजेंट को बेहतर बनाने और वैश्विक विशेषज्ञ नेटवर्क बढ़ाने में किया जाएगा।
How does London‑based AI consulting and recruitment startup Ethos—co‑founded by former Google DeepMind scientist Daniel Mankowitz and formerEthos uses AI voice interviews and analysis of professional work to build detailed expertise profiles beyond traditional résumés.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does London‑based AI consulting and recruitment startup Ethos—co‑founded by former Google DeepMind scientist Daniel Mankowitz and former. Article summary: Ethos uses AI to replace CV-led matching with evidence-led expert profiles: it interviews candidates with a voice AI agent, analyzes their public and professional work, and uses that richer skill map to connect specialis. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "*The London-based AI expert-matching platform, founded by ex-DeepMind and ex-McKinsey alumni, is being valued at the moment hiring is becoming the part of the labour market AI has" source context "Ethos lands $22.75m Series A to fix what AI broke about hiring" Reference image 2: visual subject "Ethos, the London-
openai.com
पारंपरिक भर्ती प्रणाली में रिज़्यूमे (CV) और जॉब टाइटल सबसे अहम भूमिका निभाते हैं। लेकिन लंदन‑आधारित स्टार्टअप Ethos का मानना है कि ये संकेत किसी व्यक्ति की वास्तविक विशेषज्ञता को ठीक से नहीं दिखाते। इसी वजह से कंपनी एक ऐसा AI‑आधारित सिस्टम बना रही है जो लोगों की वास्तविक काम की गुणवत्ता और ज्ञान के आधार पर प्रोफाइल तैयार करता है।
Ethos की स्थापना पूर्व Google DeepMind वैज्ञानिक Daniel Mankowitz और पूर्व SoftBank/McKinsey कार्यकारी James Lo ने की है। उनका लक्ष्य है कि कंपनियों को ऐसे विशेषज्ञ मिलें जिनकी विशेषज्ञता वास्तव में उनके प्रोजेक्ट की जरूरत से मेल खाती हो।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"Ethos कैसे AI वॉइस इंटरव्यू और काम के विश्लेषण से कंपनियों को सही एक्सपर्ट से जोड़ रहा है" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Ethos पारंपरिक रिज़्यूमे के बजाय AI वॉइस इंटरव्यू और उम्मीदवारों के वास्तविक काम—जैसे शोधपत्र, GitHub कोड और ब्लॉग—का विश्लेषण करके विस्तृत स्किल प्रोफाइल बनाता है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Ethos पारंपरिक रिज़्यूमे के बजाय AI वॉइस इंटरव्यू और उम्मीदवारों के वास्तविक काम—जैसे शोधपत्र, GitHub कोड और ब्लॉग—का विश्लेषण करके विस्तृत स्किल प्रोफाइल बनाता है। यह प्लेटफॉर्म विशेषज्ञों को कंसल्टिंग कॉल, मार्केट रिसर्च, AI डेटा लेबलिंग और फुल‑टाइम भूमिकाओं जैसी अवसरों से जोड़ता है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
कंपनी के अनुसार हर हफ्ते लगभग 35,000 नए विशेषज्ञ अलग‑अलग उद्योगों से इसके नेटवर्क में शामिल हो रहे हैं।
Ethos कैसे AI वॉइस इंटरव्यू और काम के विश्लेषण से कंपनियों को सही एक्सपर्ट से जोड़ रहा है
Ethos पारंपरिक रिज़्यूमे के बजाय AI वॉइस इंटरव्यू और उम्मीदवारों के वास्तविक काम—जैसे शोधपत्र, GitHub कोड और ब्लॉग—का विश्लेषण करके विस्तृत स्किल प्रोफाइल बनाता है। यह प्लेटफॉर्म विशेषज्ञों को कंसल्टिंग कॉल, मार्केट रिसर्च, AI डेटा लेबलिंग और फुल‑टाइम भूमिकाओं जैसी अवसरों से जोड़ता है। कंपनी के अनुसार हर हफ्ते लगभग...
प्रकाशितकर्ताGPT-5.5 से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
Ethos पारंपरिक रिज़्यूमे के बजाय AI वॉइस इंटरव्यू और उम्मीदवारों के वास्तविक काम—जैसे शोधपत्र, GitHub कोड और ब्लॉग—का विश्लेषण करके विस्तृत स्किल प्रोफाइल बनाता है।
यह प्लेटफॉर्म विशेषज्ञों को कंसल्टिंग कॉल, मार्केट रिसर्च, AI डेटा लेबलिंग और फुल‑टाइम भूमिकाओं जैसी अवसरों से जोड़ता है।
कंपनी के अनुसार हर हफ्ते लगभग 35,000 नए विशेषज्ञ अलग‑अलग उद्योगों से इसके नेटवर्क में शामिल हो रहे हैं।
मई 2026 में Andreessen Horowitz के नेतृत्व में मिले $22.75M Series A फंड का उपयोग AI टैलेंट‑इवैल्यूएशन एजेंट को बेहतर बनाने और वैश्विक विशेषज्ञ नेटवर्क बढ़ाने में किया जाएगा।
How does London‑based AI consulting and recruitment startup Ethos—co‑founded by former Google DeepMind scientist Daniel Mankowitz and formerEthos uses AI voice interviews and analysis of professional work to build detailed expertise profiles beyond traditional résumés.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does London‑based AI consulting and recruitment startup Ethos—co‑founded by former Google DeepMind scientist Daniel Mankowitz and former. Article summary: Ethos uses AI to replace CV-led matching with evidence-led expert profiles: it interviews candidates with a voice AI agent, analyzes their public and professional work, and uses that richer skill map to connect specialis. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "*The London-based AI expert-matching platform, founded by ex-DeepMind and ex-McKinsey alumni, is being valued at the moment hiring is becoming the part of the labour market AI has" source context "Ethos lands $22.75m Series A to fix what AI broke about hiring" Reference image 2: visual subject "Ethos, the London-
openai.com
पारंपरिक भर्ती प्रणाली में रिज़्यूमे (CV) और जॉब टाइटल सबसे अहम भूमिका निभाते हैं। लेकिन लंदन‑आधारित स्टार्टअप Ethos का मानना है कि ये संकेत किसी व्यक्ति की वास्तविक विशेषज्ञता को ठीक से नहीं दिखाते। इसी वजह से कंपनी एक ऐसा AI‑आधारित सिस्टम बना रही है जो लोगों की वास्तविक काम की गुणवत्ता और ज्ञान के आधार पर प्रोफाइल तैयार करता है।
Ethos की स्थापना पूर्व Google DeepMind वैज्ञानिक Daniel Mankowitz और पूर्व SoftBank/McKinsey कार्यकारी James Lo ने की है। उनका लक्ष्य है कि कंपनियों को ऐसे विशेषज्ञ मिलें जिनकी विशेषज्ञता वास्तव में उनके प्रोजेक्ट की जरूरत से मेल खाती हो।
Studio Global AI
अपना शोध जारी रखें
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
"Ethos कैसे AI वॉइस इंटरव्यू और काम के विश्लेषण से कंपनियों को सही एक्सपर्ट से जोड़ रहा है" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
Ethos पारंपरिक रिज़्यूमे के बजाय AI वॉइस इंटरव्यू और उम्मीदवारों के वास्तविक काम—जैसे शोधपत्र, GitHub कोड और ब्लॉग—का विश्लेषण करके विस्तृत स्किल प्रोफाइल बनाता है।
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
Ethos पारंपरिक रिज़्यूमे के बजाय AI वॉइस इंटरव्यू और उम्मीदवारों के वास्तविक काम—जैसे शोधपत्र, GitHub कोड और ब्लॉग—का विश्लेषण करके विस्तृत स्किल प्रोफाइल बनाता है। यह प्लेटफॉर्म विशेषज्ञों को कंसल्टिंग कॉल, मार्केट रिसर्च, AI डेटा लेबलिंग और फुल‑टाइम भूमिकाओं जैसी अवसरों से जोड़ता है।
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
कंपनी के अनुसार हर हफ्ते लगभग 35,000 नए विशेषज्ञ अलग‑अलग उद्योगों से इसके नेटवर्क में शामिल हो रहे हैं।
आज अधिकांश जॉब प्लेटफॉर्म—जैसे LinkedIn—मुख्य रूप से जॉब टाइटल, कीवर्ड और स्वयं बताई गई जानकारी पर निर्भर करते हैं। Ethos के अनुसार यह तरीका अक्सर अधूरी तस्वीर दिखाता है।
इस समस्या को हल करने के लिए Ethos दो मुख्य स्रोतों से डेटा इकट्ठा करता है:
AI‑आधारित वॉइस इंटरव्यू
व्यक्ति के सार्वजनिक पेशेवर काम का विश्लेषण
प्लेटफॉर्म का AI वॉइस एजेंट उम्मीदवार से बातचीत करता है और क्रमिक (dynamic) सवाल पूछता है। इन सवालों का उद्देश्य जॉब टाइटल से आगे जाकर यह समझना होता है कि व्यक्ति वास्तव में किस चीज़ में विशेषज्ञ है।
उदाहरण के लिए सिस्टम यह पहचानने की कोशिश करता है:
बहुत खास या niche उप‑विशेषज्ञता
प्रोजेक्ट‑स्तर का अनुभव
अलग‑अलग उद्योगों में लागू होने वाले कौशल
इंटरव्यू के अलावा Ethos उम्मीदवार के अकादमिक शोधपत्र, GitHub कोड रिपॉज़िटरी, ब्लॉग और अन्य पेशेवर सामग्री का भी विश्लेषण करता है। इससे AI को उस व्यक्ति की क्षमता और ज्ञान का अधिक सटीक चित्र मिलता है।
कंपनियों के लिए सटीक एक्सपर्ट खोज
जब किसी व्यक्ति का विस्तृत विशेषज्ञता प्रोफाइल तैयार हो जाता है, तब Ethos उसे कंपनियों के साथ जोड़ता है जिन्हें खास कौशल की जरूरत होती है।
प्लेटफॉर्म पर मिलने वाले अवसरों में शामिल हैं:
एक्सपर्ट कंसल्टिंग कॉल
मार्केट रिसर्च प्रोजेक्ट
AI से जुड़े कार्य जैसे डेटा लेबलिंग या मॉडल मूल्यांकन
दीर्घकालिक कंसल्टिंग या फुल‑टाइम नौकरी
Ethos के ग्राहक समूह में कथित तौर पर हेज फंड, प्राइवेट इक्विटी फर्म, AI लैब्स और बड़े एंटरप्राइज़ शामिल हैं, जिन्हें रणनीति, रिसर्च या तकनीकी प्रोजेक्ट के लिए विशेष ज्ञान चाहिए होता है।
कंपनियाँ इस प्लेटफॉर्म पर साधारण जॉब‑टाइटल फ़िल्टर के बजाय नेचुरल‑लैंग्वेज क्वेरी लिखकर बता सकती हैं कि उन्हें किस तरह की विशेषज्ञता चाहिए। AI फिर उसी आधार पर सही लोगों को ढूँढने की कोशिश करता है।
तेजी से बढ़ता विशेषज्ञ नेटवर्क
Ethos के अनुसार इसका नेटवर्क तेज़ी से बढ़ रहा है। रिपोर्टों के मुताबिक लगभग 35,000 पेशेवर हर हफ्ते प्लेटफॉर्म से जुड़ रहे हैं, जिनमें वित्त, कंसल्टिंग, हेल्थकेयर, टेक्नोलॉजी और कई तकनीकी ट्रेड्स के लोग शामिल हैं।
इतनी तेज़ वृद्धि का एक कारण इसका स्वचालित AI वॉइस‑इंटरव्यू ऑनबोर्डिंग सिस्टम है, जो पारंपरिक एक्सपर्ट नेटवर्क में होने वाली लंबी मैनुअल जांच प्रक्रिया को काफी हद तक तेज कर देता है।
$22.75 मिलियन Series A फंडिंग
मई 2026 में Ethos ने $22.75 मिलियन की Series A फंडिंग जुटाई, जिसका नेतृत्व सिलिकॉन वैली की प्रमुख वेंचर कैपिटल फर्म Andreessen Horowitz (a16z) ने किया। इस राउंड में General Catalyst, XTX Markets और Evantic जैसे निवेशकों ने भी भाग लिया।
इस निवेश के बाद कंपनी की कुल फंडिंग लगभग $30 मिलियन तक पहुँच गई है।
कंपनी के अनुसार यह पूंजी मुख्य रूप से इन क्षेत्रों में लगाई जाएगी:
Ethos के AI टैलेंट‑इवैल्यूएशन एजेंट को और विकसित करना
प्लेटफॉर्म पर वैश्विक विशेषज्ञ नेटवर्क का विस्तार
AI लैब्स, निवेश फर्मों और बड़े एंटरप्राइज़ ग्राहकों के साथ साझेदारी बढ़ाना
संस्थापकों का उद्देश्य एक ऐसा “नेक्स्ट‑जेनरेशन एक्सपर्ट नेटवर्क” बनाना है जो केवल रिज़्यूमे या जॉब टाइटल के बजाय वास्तविक ज्ञान और काम के आधार पर लोगों को अवसरों से जोड़ सके।
बदलते जॉब मार्केट में नई चुनौती
AI टूल्स के कारण आज आकर्षक रिज़्यूमे और आवेदन सामग्री बनाना पहले से कहीं आसान हो गया है। इससे कंपनियों के लिए यह पहचानना मुश्किल हो जाता है कि उम्मीदवार वास्तव में कितना सक्षम है।
Ethos का तर्क है कि यदि किसी व्यक्ति की असल काम की सामग्री और गहन बातचीत का विश्लेषण किया जाए, तो उसकी विशेषज्ञता को बेहतर तरीके से समझा जा सकता है।
हालाँकि यह मॉडल हर उद्योग में बड़े पैमाने पर कितना सफल होगा, यह अभी देखना बाकी है। लेकिन AI‑आधारित इंटरव्यू, काम के डेटा का विश्लेषण और स्वचालित एक्सपर्ट‑मैचिंग—ये संकेत देते हैं कि भविष्य में टैलेंट मार्केटप्लेस कैसे बदल सकते हैं।
chaincatcher.com
AI recruitment platform Ethos completes $22.75 million Series A ...
आज अधिकांश जॉब प्लेटफॉर्म—जैसे LinkedIn—मुख्य रूप से जॉब टाइटल, कीवर्ड और स्वयं बताई गई जानकारी पर निर्भर करते हैं। Ethos के अनुसार यह तरीका अक्सर अधूरी तस्वीर दिखाता है।
इस समस्या को हल करने के लिए Ethos दो मुख्य स्रोतों से डेटा इकट्ठा करता है:
AI‑आधारित वॉइस इंटरव्यू
व्यक्ति के सार्वजनिक पेशेवर काम का विश्लेषण
प्लेटफॉर्म का AI वॉइस एजेंट उम्मीदवार से बातचीत करता है और क्रमिक (dynamic) सवाल पूछता है। इन सवालों का उद्देश्य जॉब टाइटल से आगे जाकर यह समझना होता है कि व्यक्ति वास्तव में किस चीज़ में विशेषज्ञ है।
उदाहरण के लिए सिस्टम यह पहचानने की कोशिश करता है:
बहुत खास या niche उप‑विशेषज्ञता
प्रोजेक्ट‑स्तर का अनुभव
अलग‑अलग उद्योगों में लागू होने वाले कौशल
इंटरव्यू के अलावा Ethos उम्मीदवार के अकादमिक शोधपत्र, GitHub कोड रिपॉज़िटरी, ब्लॉग और अन्य पेशेवर सामग्री का भी विश्लेषण करता है। इससे AI को उस व्यक्ति की क्षमता और ज्ञान का अधिक सटीक चित्र मिलता है।
कंपनियों के लिए सटीक एक्सपर्ट खोज
जब किसी व्यक्ति का विस्तृत विशेषज्ञता प्रोफाइल तैयार हो जाता है, तब Ethos उसे कंपनियों के साथ जोड़ता है जिन्हें खास कौशल की जरूरत होती है।
प्लेटफॉर्म पर मिलने वाले अवसरों में शामिल हैं:
एक्सपर्ट कंसल्टिंग कॉल
मार्केट रिसर्च प्रोजेक्ट
AI से जुड़े कार्य जैसे डेटा लेबलिंग या मॉडल मूल्यांकन
दीर्घकालिक कंसल्टिंग या फुल‑टाइम नौकरी
Ethos के ग्राहक समूह में कथित तौर पर हेज फंड, प्राइवेट इक्विटी फर्म, AI लैब्स और बड़े एंटरप्राइज़ शामिल हैं, जिन्हें रणनीति, रिसर्च या तकनीकी प्रोजेक्ट के लिए विशेष ज्ञान चाहिए होता है।
कंपनियाँ इस प्लेटफॉर्म पर साधारण जॉब‑टाइटल फ़िल्टर के बजाय नेचुरल‑लैंग्वेज क्वेरी लिखकर बता सकती हैं कि उन्हें किस तरह की विशेषज्ञता चाहिए। AI फिर उसी आधार पर सही लोगों को ढूँढने की कोशिश करता है।
तेजी से बढ़ता विशेषज्ञ नेटवर्क
Ethos के अनुसार इसका नेटवर्क तेज़ी से बढ़ रहा है। रिपोर्टों के मुताबिक लगभग 35,000 पेशेवर हर हफ्ते प्लेटफॉर्म से जुड़ रहे हैं, जिनमें वित्त, कंसल्टिंग, हेल्थकेयर, टेक्नोलॉजी और कई तकनीकी ट्रेड्स के लोग शामिल हैं।
इतनी तेज़ वृद्धि का एक कारण इसका स्वचालित AI वॉइस‑इंटरव्यू ऑनबोर्डिंग सिस्टम है, जो पारंपरिक एक्सपर्ट नेटवर्क में होने वाली लंबी मैनुअल जांच प्रक्रिया को काफी हद तक तेज कर देता है।
$22.75 मिलियन Series A फंडिंग
मई 2026 में Ethos ने $22.75 मिलियन की Series A फंडिंग जुटाई, जिसका नेतृत्व सिलिकॉन वैली की प्रमुख वेंचर कैपिटल फर्म Andreessen Horowitz (a16z) ने किया। इस राउंड में General Catalyst, XTX Markets और Evantic जैसे निवेशकों ने भी भाग लिया।
इस निवेश के बाद कंपनी की कुल फंडिंग लगभग $30 मिलियन तक पहुँच गई है।
कंपनी के अनुसार यह पूंजी मुख्य रूप से इन क्षेत्रों में लगाई जाएगी:
Ethos के AI टैलेंट‑इवैल्यूएशन एजेंट को और विकसित करना
प्लेटफॉर्म पर वैश्विक विशेषज्ञ नेटवर्क का विस्तार
AI लैब्स, निवेश फर्मों और बड़े एंटरप्राइज़ ग्राहकों के साथ साझेदारी बढ़ाना
संस्थापकों का उद्देश्य एक ऐसा “नेक्स्ट‑जेनरेशन एक्सपर्ट नेटवर्क” बनाना है जो केवल रिज़्यूमे या जॉब टाइटल के बजाय वास्तविक ज्ञान और काम के आधार पर लोगों को अवसरों से जोड़ सके।
बदलते जॉब मार्केट में नई चुनौती
AI टूल्स के कारण आज आकर्षक रिज़्यूमे और आवेदन सामग्री बनाना पहले से कहीं आसान हो गया है। इससे कंपनियों के लिए यह पहचानना मुश्किल हो जाता है कि उम्मीदवार वास्तव में कितना सक्षम है।
Ethos का तर्क है कि यदि किसी व्यक्ति की असल काम की सामग्री और गहन बातचीत का विश्लेषण किया जाए, तो उसकी विशेषज्ञता को बेहतर तरीके से समझा जा सकता है।
हालाँकि यह मॉडल हर उद्योग में बड़े पैमाने पर कितना सफल होगा, यह अभी देखना बाकी है। लेकिन AI‑आधारित इंटरव्यू, काम के डेटा का विश्लेषण और स्वचालित एक्सपर्ट‑मैचिंग—ये संकेत देते हैं कि भविष्य में टैलेंट मार्केटप्लेस कैसे बदल सकते हैं।
chaincatcher.com
AI recruitment platform Ethos completes $22.75 million Series A ...
