हुआवेई के AI चिप्स के लिए डीपसीक के टूल: असली परीक्षा डेवलपर्स की

हुआवेई के AI चिप्स होना भर काफी नहीं—डेवलपर्स को उन पर काम करने के लिए प्रोग्रामिंग टूल और कई चिप्स के बीच काम बांटने वाले सॉफ्टवेयर की भी जरूरत होती है। इसी अड़चन को कम करने के लिए डीपसीक और हुआवेई ने Ascend प्लेटफॉर्म के लिए प्रोग्रामिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर ओपन-सोर्स किया है। इसमें TileLang के साथ कंप्यूट और कम्युनिकेशन लाइब्रेरी शामिल हैं। दोनों कंपनियों ने 128 Ascend 950 चिप्स पर आधारित एक सिस्टम पर भी साथ काम किया है। 1813

मकसद हुआवेई के प्लेटफॉर्म को एनवीडिया के CUDA इकोसिस्टम के मुकाबले इस्तेमाल के लिहाज से अधिक व्यावहारिक बनाना है। लेकिन टूलकिट जारी होना और बड़े सिस्टम पर काम करना शुरुआती कदम हैं—ये इस बात का प्रमाण नहीं कि डेवलपर्स ने CUDA छोड़ दिया है या प्रदर्शन में दोनों प्लेटफॉर्म बराबर हैं।

Ascend टूलकिट में क्या है?

TileLang AI सॉफ्टवेयर बनाने के लिए एक प्रोग्रामिंग भाषा है। यह डेवलपर्स को Ascend हार्डवेयर के लिए प्रोग्राम लिखने का तरीका देती है, ताकि उन्हें एनवीडिया के CUDA प्लेटफॉर्म पर निर्भर न रहना पड़े। Ascend के लिए बनाया गया TileLang संस्करण उन टूल्स में है जिन्हें मुफ्त में उपलब्ध कराया गया है। 68

इसके साथ जारी लाइब्रेरी काम के दो अहम हिस्सों को संभालने के लिए हैं:

• कंप्यूट लाइब्रेरी चिप्स पर AI से जुड़ी गणनाएं चलाने के लिए सॉफ्टवेयर देती हैं।
• कम्युनिकेशन लाइब्रेरी तब चिप्स के बीच डेटा के आदान-प्रदान और तालमेल में मदद करती हैं, जब कोई काम कई एक्सेलरेटर में बांटा जाता है। 11325

यानी टूलकिट में प्रोग्राम लिखने से लेकर कई चिप्स पर काम करवाने तक के घटक शामिल हैं। इससे डेवलपर्स को बनाने और आजमाने के लिए जरूरी हिस्से मिलते हैं, लेकिन यह अपने आप साबित नहीं करता कि हर मॉडल या वर्कफ़्लो Ascend पर आसानी से चलेगा।

128 चिप वाला सिस्टम क्या बताता है—और क्या नहीं?

साझेदारी पर आई रिपोर्टों के मुताबिक, डीपसीक और हुआवेई ने 128 Ascend 950 चिप्स पर आधारित “सुपरनोड” सिस्टम को आगे बढ़ाया है। इसमें कंप्यूटिंग और चिप्स के बीच कम्युनिकेशन, दोनों को साथ में बेहतर बनाने पर काम किया गया। 1324

यह संख्या उस सिस्टम का पैमाना बताती है जिस पर दोनों कंपनियों ने काम करने की बात कही है। इसे इस बात का प्रमाण नहीं मानना चाहिए कि यह किसी भी एनवीडिया क्लस्टर की जगह ले सकता है या ट्रेनिंग की गति, भरोसेमंदी और लागत में उससे मेल खाता है। उपलब्ध रिपोर्टों में ऐसी तुलना नहीं दी गई है।

हुआवेई का सहयोग क्यों अहम है?

डीपसीक के मुताबिक, प्रोग्रामिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर विकसित करने में हुआवेई ने पूरा सहयोग दिया। 1 AI एक्सेलरेटर के लिए सॉफ्टवेयर को उस हार्डवेयर के अनुकूल बनाना पड़ता है जिस पर वह चलेगा। इसलिए चिप और सॉफ्टवेयर पर साथ काम करना इस साझेदारी का महत्वपूर्ण पहलू है।

यह पहल चीनी टेक कंपनियों के एनवीडिया के इकोसिस्टम के विकल्प बनाने की व्यापक कोशिशों के संदर्भ में भी सामने आई है। अमेरिकी निर्यात नियंत्रण भी उस माहौल का हिस्सा हैं जिसमें चीनी डेवलपर्स घरेलू विकल्प तलाश रहे हैं। हालांकि, टूलकिट जारी होने भर से हार्डवेयर या सॉफ्टवेयर से जुड़ी सभी सीमाएं दूर नहीं हो जातीं। 114

अंतिम कसौटी: क्या डेवलपर्स इसे अपनाएंगे?

टूल्स को ओपन-सोर्स और मुफ्त उपलब्ध कराने से उन्हें आजमाने की एक बाधा घटती है। लेकिन पुराने वर्कफ़्लो को बदलने का फैसला इस पर भी निर्भर करेगा कि टूल भरोसेमंद हैं या नहीं, डेवलपर्स के काम के लिए कितने उपयोगी हैं और उन्हें बेहतर बनाने के लिए कितना अच्छा समर्थन मिलता है। उपलब्ध रिपोर्टें साझेदारी, टूल रिलीज और 128 चिप वाले सिस्टम की जानकारी देती हैं; वे बड़े पैमाने पर अपनाए जाने या CUDA के बराबर होने की पुष्टि नहीं करतीं। 1813

फिलहाल इसे Ascend को प्रोग्राम करना और बड़े पैमाने पर इस्तेमाल करना आसान बनाने की एक गंभीर कोशिश कहना ठीक होगा। यह CUDA का मजबूत विकल्प बनेगा या नहीं, इसका जवाब इस बात से मिलेगा कि टूलकिट वास्तविक काम में कैसा प्रदर्शन करता है—और डेवलपर्स इसे चुनते हैं या नहीं।