चीन का ऊर्जा लाभ संरचनात्मक है। अलीबाबा हांगकांग उद्यमी कोष की सिंडी चाउ ने बताया कि चीन की ऊर्जा क्षमता अमेरिका से लगभग आठ गुना अधिक है, जबकि लागत केवल 40% है । चीन दुनिया का सबसे बड़ा पावर ग्रिड संचालित करता है; 2010 से 2024 तक इसका बिजली उत्पादन बाकी दुनिया के कुल उत्पादन से अधिक बढ़ा
। चीन में डेटा सेंटर अमेरिकी कीमतों के लगभग 60% पर बनाए जा सकते हैं
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चीन ने पांच वर्षों में परस्पर जुड़े AI कंप्यूटिंग हब बनाने के लिए लगभग 2.95 लाख करोड़ रुपये (2 ट्रिलियन युआन) की राष्ट्रीय योजना की घोषणा की है । पश्चिमी डेटा सेंटर पुराने ग्रिड और नए बिजली कनेक्शनों के लिए लंबी देरी का सामना करते हैं; चीन का ग्रिड नया, बड़ा है और डेटा सेंटर को तेज़ी से ऑनलाइन ला सकता है
। एक विश्लेषण के अनुसार, एक साल की देरी से अमेरिकी 100-मेगावाट डेटा सेंटर को अपने जीवनचक्र में 500 मिलियन डॉलर से अधिक का नुकसान हो सकता है
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जबकि चीन अभी भी उन्नत चिप उत्पादन में अमेरिका से पीछे है, वह 'दुनिया के शीर्ष ओपन-सोर्स मॉडल तैयार करने में अग्रणी भूमिका निभा रहा है' । DeepSeek, Alibaba के Qwen और Baidu के Ernie सहित चीनी AI लैब्स ने प्रतिस्पर्धी ओपन-वेट मॉडल जारी किए हैं जो GBA में AI विकास की प्रवेश लागत को काफी कम करते हैं।
GBA की आबादी एक ऐसी संपत्ति है जिसकी नकल नहीं की जा सकती। सिंडी चाउ ने कहा कि '20 वर्षों में एक ऐसी आबादी द्वारा उत्पन्न डेटा का खजाना जो ऑनलाइन तकनीक का उपयोग करने में बेहद सहज है, वह कहीं और दोहराया नहीं जा सकता' । इससे GBA कंपनियों को AI मॉडल को प्रशिक्षित करने में निर्णायक बढ़त मिलती है। फोरम के दूसरे पैनल में चर्चा हुई कि कैसे AI खपत पैटर्न और ब्रांड दृष्टिकोण को बदल रहा है। शांगरी-ला ग्रुप के क्रिस तुंग ने कहा कि ब्रांडों को 'आज के AI युग में और मजबूत विभेदीकरण की आवश्यकता है'
। प्रीफ़ेस के सीन तम ने कहा कि AI एजेंट GBA भर में छोटे और मध्यम व्यवसायों की उत्पादकता बढ़ा सकते हैं
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फोरम का मुख्य निष्कर्ष था कि GBA एक ऐसा दुर्लभ संयोजन प्रदान करता है जो कोई एक केंद्र नहीं दे सकता: पैमाने पर AI को वित्तपोषित करने के लिए हांगकांग का भरोसेमंद पूंजी प्लेटफॉर्म, इसे शक्ति देने के लिए चीन की सस्ती ऊर्जा और डेटा सेंटर, निर्माण के लिए विश्व स्तरीय ओपन-सोर्स मॉडल, और वास्तविक दुनिया का डेटा उत्पन्न करने वाली डिजिटल आबादी। जैसा कि SCMP ने कहा, 'AI का पूरा मूल्य केवल GBA जैसे क्षेत्रों में इसके निरंतर विकास और कार्यान्वयन से ही साकार होगा' ।