उलानकाब: घास के मैदानों से चीन की ‘टोकन फैक्ट्री’ तक

इनर मंगोलिया का उलानकाब कभी पशुपालन और खुले घास के मैदानों के लिए जाना जाता था। अब वही शहर चीन के AI इंफ्रास्ट्रक्चर विस्तार का एक अहम केंद्र बन रहा है। इसकी वजह एक ही संसाधन नहीं, बल्कि नेटवर्क, ऊर्जा, जमीन, मौसम और नीतिगत समर्थन का ऐसा मेल है जो पूर्वी चीन के कई इलाकों में आसानी से नहीं मिलता।

बीजिंग तक फाइबर की राउंड-ट्रिप लेटेंसी करीब 4.2 मिलीसेकंड बताई जाती है। वहीं, शहर में नवीकरणीय ऊर्जा की स्थापित क्षमता 20 GW से अधिक, सालाना धूप 3,200 घंटे से ज्यादा और ग्रीन पावर की हिस्सेदारी करीब 67% है।1537 डेटा-सेंटर बिजली की कीमत लगभग 0.33–0.36 युआन प्रति kWh बताई गई है, जो कई पूर्वी तटीय स्थानों की तुलना में बड़ा लागत लाभ दे सकती है।3637

इसीलिए उलानकाब को कभी-कभी AI की ‘टोकन फैक्ट्री’ कहा जा रहा है। यह नाम किसी एक विशाल डेटा सेंटर के लिए नहीं, बल्कि ऐसे पूरे औद्योगिक मॉडल के लिए है जिसमें पवन और सौर ऊर्जा, बिजली कनेक्शन, स्टोरेज, कूलिंग, नेटवर्क और सर्वर क्षमता को एक ही क्षेत्र में जोड़ा जाता है।

बीजिंग से नजदीकी और पश्चिम की ऊर्जा—दोनों का लाभ

उलानकाब बीजिंग से इतना दूर है कि वहां जमीन और ऊर्जा क्षमता अपेक्षाकृत अधिक उपलब्ध है, लेकिन इतना दूर नहीं कि राजधानी के क्लाउड, उद्यम और ऑनलाइन AI बाजारों से उसका संपर्क कमजोर हो जाए। करीब 4.2 मिलीसेकंड की फाइबर लेटेंसी इसे केवल बैच प्रोसेसिंग के लिए इस्तेमाल होने वाले दूरस्थ केंद्र तक सीमित नहीं रखती; यह ऑनलाइन सेवाओं और कम-लेटेंसी वाले वर्कलोड को भी संभाल सकता है।37

यह चीन की व्यापक ‘ईस्ट-टू-वेस्ट कंप्यूटिंग’ रणनीति से मेल खाता है। ऊर्जा-गहन मॉडल ट्रेनिंग जैसे काम उन क्षेत्रों में किए जा सकते हैं जहां जमीन और बिजली सस्ती है, जबकि तेज नेटवर्क के जरिए पूर्वी शहरों की मांग पूरी की जा सकती है। उलानकाब की कनेक्टिविटी बीजिंग से जुड़े ग्राहकों के लिए इस समझौते को अधिक व्यावहारिक बनाती है।3242

सस्ती ग्रीन बिजली AI कंपनियों के लिए क्यों महत्वपूर्ण है?

AI डेटा सेंटर में एक्सेलरेटर चिप्स बहुत अधिक घनत्व पर चलते हैं और अक्सर लगातार सक्रिय रहते हैं। इसलिए बिजली की कीमत सीधे मॉडल ट्रेनिंग, अनुमान-निर्माण यानी inference और टोकन तैयार करने की लागत को प्रभावित करती है। उलानकाब में डेटा सेंटरों के लिए बिजली दर करीब 0.33–0.36 युआन प्रति kWh बताई गई है।3637

ऊर्जा की मात्रा के साथ उसका स्रोत भी महत्वपूर्ण है। रिपोर्टों के अनुसार, चीन में नए AI-कंप्यूटिंग केंद्रों से कम-से-कम 80% बिजली ग्रीन स्रोतों से लेने की अपेक्षा है, जबकि उलानकाब के नए प्रोजेक्टों में यह अनुपात 86% से अधिक बताया गया है।27 ‘सोर्स-ग्रिड-लोड-स्टोरेज’ मॉडल का उद्देश्य बिजली उत्पादन और उसे खपत करने वाले सर्वरों के बीच की दूरी घटाना है।4243

मौसम भी मददगार है। उलानकाब का औसत वार्षिक तापमान करीब 4.3 डिग्री सेल्सियस बताया गया है और साल के अधिकांश समय प्राकृतिक ठंडक का इस्तेमाल किया जा सकता है। इससे हाई-डेंसिटी कंप्यूटिंग उपकरणों से निकलने वाली गर्मी हटाने में लगने वाली बिजली घट सकती है।53

विस्तार कितनी तेजी से हुआ?

उलानकाब से जुड़े आंकड़ों को समझने के लिए यह देखना जरूरी है कि वे किस चीज को मापते हैं। GW बिजली क्षमता को दर्शाता है, जबकि PFLOPS या EFLOPS कंप्यूटिंग प्रदर्शन को। उपयोग की गई MW क्षमता बताती है कि उपलब्ध विद्युत लोड में से कितना वास्तव में इस्तेमाल हो रहा है।

• घोषित या प्रतिबद्ध क्षमता: जून 2026 तक डेटा-सेंटर ऑपरेटरों और इंटरनेट कंपनियों ने करीब 12.5 GW क्षमता के प्रोजेक्टों की प्रतिबद्धता जताई थी। जुलाई 2025 में यह आंकड़ा 3.3 GW था। इन प्रतिबद्धताओं में 70% से अधिक की घोषणा पिछले एक वर्ष के दौरान हुई।2733
• चालू कंप्यूटिंग क्षमता: स्थानीय आंकड़ों का हवाला देने वाली रिपोर्टों के अनुसार, 2026 की पहली छमाही तक उलानकाब की चालू कंप्यूटिंग क्षमता करीब 165,000 PFLOPS, यानी लगभग 165 EFLOPS, थी। इसमें इंटेलिजेंट कंप्यूटिंग की हिस्सेदारी 90% से अधिक थी।3342
• उपयोग की गई डेटा-सेंटर क्षमता: 2025 में उपयोग की गई क्षमता साल-दर-साल 70% से अधिक बढ़कर करीब 800 MW हो गई।33
• बिजली खपत: 2026 की पहली छमाही में डेटा सेंटरों की बिजली खपत करीब 90% बढ़कर लगभग 3.3 TWh बताई गई।33

इन आंकड़ों को जोड़कर यह नहीं कहा जा सकता कि 12.5 GW की पूरी AI क्षमता पहले से चल रही है। 12.5 GW में चालू और योजनाबद्ध, दोनों तरह के प्रोजेक्ट शामिल हैं। इसलिए यह मुख्य रूप से भविष्य की संभावित क्षमता का संकेत है, न कि वर्तमान उपयोग का।2740

कौन-कौन सी कंपनियां वहां मौजूद हैं?

उलानकाब का इकोसिस्टम केवल डेटा-सेंटर कंपनियों तक सीमित नहीं है। रिपोर्टों में GDS Holdings, VNET Group और Envision जैसे इंफ्रास्ट्रक्चर खिलाड़ियों का उल्लेख है। DeepSeek और Kimi जैसे मॉडल डेवलपर भी वहां मौजूदगी या प्रस्तावित विस्तार से जुड़े बताए जाते हैं। Tencent और ByteDance जैसे बड़े प्लेटफॉर्म ग्राहक भी इस क्लस्टर से जुड़े हैं।3351

DeepSeek के बारे में रिपोर्ट है कि वह उलानकाब में करीब 1 GW अतिरिक्त कंप्यूटिंग क्षमता जुटाने पर विचार कर रही है। इसके लिए कंपनी अपने कुछ केंद्र बना सकती है और बाकी क्षमता लीज पर ले सकती है। रिपोर्टों के मुताबिक, इसका कुछ हिस्सा 2027 के अंत से 2028 की शुरुआत के बीच ऑनलाइन आ सकता है।1757

हालांकि इसे पक्की चालू क्षमता नहीं माना जाना चाहिए। उपलब्ध रिपोर्टिंग में कहा गया है कि DeepSeek ने इस योजना की सार्वजनिक पुष्टि नहीं की है। चिप कॉन्फिगरेशन और 1 GW से वास्तव में किस तरह की क्षमता का मतलब है, यह भी स्पष्ट नहीं है।45

Envision का Galaxy Campus इस मॉडल को कैसे दिखाता है?

Envision का Xinghe, यानी Galaxy Campus, उलानकाब की रणनीति का सबसे स्पष्ट उदाहरण है। इसके केंद्र में 120,000 वर्ग मीटर का AI डेटा सेंटर है—लगभग 20 मानक फुटबॉल मैदानों के बराबर। पूरे परिसर की नियोजित बिजली क्षमता 2 GW से अधिक है और इसमें 10 लाख तक AI एक्सेलरेटर लगाए जा सकते हैं।321

इस प्रोजेक्ट का महत्व केवल इसके आकार में नहीं है। Envision इसे ऊर्जा और कंप्यूटिंग को एक साथ डिजाइन किए गए सिस्टम के रूप में पेश कर रहा है। इसमें नवीकरणीय बिजली उत्पादन, सीधे ग्रीन-पावर कनेक्शन, स्टोरेज, पावर इलेक्ट्रॉनिक्स और हाई-डेंसिटी AI कंप्यूटिंग शामिल हैं।351

पहला चरण अंतिम डिजाइन से छोटा है। ऊर्जा क्षेत्र की एक रिपोर्ट के अनुसार, शुरुआती 120 MW चरण स्थानीय टेक कंपनियों को आवंटित किया गया है, जबकि पूरे परिसर को आगे चलकर 2 GW तक बढ़ाने की योजना है।14 यानी किसी सुविधा का चालू होना यह नहीं बताता कि उसकी पूरी बिजली और एक्सेलरेटर क्षमता भी उसी समय उपलब्ध हो गई है।

असली चुनौती: हवा और धूप को चौबीसों घंटे भरोसेमंद बिजली में बदलना

पवन और सौर ऊर्जा का उत्पादन मौसम पर निर्भर करता है, जबकि AI ट्रेनिंग की मांग लगातार और कभी-कभी अचानक बहुत तेजी से बदलती है। बड़े GPU क्लस्टर एक साथ लोड बढ़ा सकते हैं, जिससे ट्रांसफॉर्मर, पावर इलेक्ट्रॉनिक्स और ग्रिड नियंत्रण प्रणालियों पर असामान्य दबाव पड़ता है।4851

यही कारण है कि स्टोरेज केवल पर्यावरणीय लक्ष्य पूरा करने का साधन नहीं है। यह अतिरिक्त नवीकरणीय बिजली को जमा कर सकता है, हवा या धूप कम होने पर बिजली दे सकता है और कंप्यूटिंग लोड में अचानक बदलाव का तुरंत जवाब दे सकता है। Envision की प्रस्तावित प्रणाली में अलग-अलग समय-स्तरों पर काम करने वाली स्टोरेज व्यवस्था शामिल है—लंबी अवधि के संतुलन से लेकर तेज पावर-क्वालिटी नियंत्रण तक।51

ट्रांसमिशन और ग्रिड कनेक्शन भी उतने ही महत्वपूर्ण हैं। सस्ती नवीकरणीय बिजली तभी आर्थिक लाभ देती है जब समर्पित लाइनें, सबस्टेशन और व्यापक ग्रिड उसे विश्वसनीय ढंग से सर्वर रैक तक पहुंचा सकें। भविष्य में उलानकाब की सबसे बड़ी बाधा जमीन या नवीकरणीय संसाधनों की कमी नहीं, बल्कि ग्रिड कनेक्शन और पावर-क्वालिटी इंफ्रास्ट्रक्चर हो सकती है।2242

2028 के बाद होगी असली परीक्षा

2028 के आसपास का समय उलानकाब के लिए महत्वपूर्ण पड़ाव बन सकता है। इसी अवधि में DeepSeek की रिपोर्ट की गई कुछ क्षमता ऑनलाइन आने की संभावना बताई गई है। इससे पता चलेगा कि शहर घोषित प्रोजेक्टों को भरोसेमंद और व्यावसायिक रूप से इस्तेमाल होने वाली कंप्यूटिंग क्षमता में बदल पाता है या नहीं।1745

बड़ी तस्वीर में चुनौती और व्यापक है। उलानकाब को पर्याप्त GPU या अन्य एक्सेलरेटर उपलब्ध कराने होंगे, निर्माण पूरा करना होगा, लगातार ग्राहक मांग आकर्षित करनी होगी, ट्रांसमिशन नेटवर्क बढ़ाना होगा और नवीकरणीय बिजली की 24 घंटे विश्वसनीय आपूर्ति सुनिश्चित करनी होगी। प्रोजेक्टों की बड़ी पाइपलाइन निवेशकों की रुचि दिखाती है; वह अपने-आप उपयोगिता या मुनाफे का प्रमाण नहीं है।

उलानकाब की प्रतिस्पर्धी बढ़त को एक सिस्टम के रूप में समझना बेहतर है: बीजिंग-स्तर की कनेक्टिविटी, कम लागत वाली नवीकरणीय ऊर्जा और AI की बिजली जरूरतों के हिसाब से तैयार किया गया इंफ्रास्ट्रक्चर। अगर स्टोरेज और ग्रिड एकीकरण निर्माण की रफ्तार के साथ चलते रहे, तो यह शहर दिखा सकता है कि नवीकरणीय ऊर्जा वाले क्षेत्र AI के विस्तार को कैसे सहारा दे सकते हैं। अगर ऐसा नहीं हुआ, तो 12.5 GW का आंकड़ा काम कर रही ‘टोकन फैक्ट्री’ के बजाय केवल योजनाओं की सूची बनकर रह जाएगा।