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तीन AI एजेंटों ने कैसे 27 कंपनियों को निशाना बनाया और 6 लाख से अधिक कार्ड रिकॉर्ड चुराए

Gambit Security के मुताबिक, चीनी भाषी ऑपरेटर ने तीन ओपन सोर्स AI टूल की मदद से कम से कम 27 कंपनियों को अलग अलग स्तर तक निशाना बनाया। 6 लाख से अधिक पेमेंट कार्ड रिकॉर्ड इनमें से दो कंपनियों से चुराए गए। Strix कमजोरियां खोजने, Cairn उनमें सेंध लगाने और Hermes पूरे अभियान का तालमेल संभालने के लिए इस्तेमाल हुआ। हमला काफ...

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शोध उत्तर

मुख्य निष्कर्ष

Gambit Security के मुताबिक, चीनी भाषी ऑपरेटर ने तीन ओपन सोर्स AI टूल की मदद से कम से कम 27 कंपनियों को अलग अलग स्तर तक निशाना बनाया। 6 लाख से अधिक पेमेंट कार्ड रिकॉर्ड इनमें से दो कंपनियों से चुराए गए।
Strix कमजोरियां खोजने, Cairn उनमें सेंध लगाने और Hermes पूरे अभियान का तालमेल संभालने के लिए इस्तेमाल हुआ। हमला काफी हद तक स्वचालित था, लेकिन इंसान ने 260 सत्रों में 1,951 निर्देश दिए।

Illustration representing three AI agents coordinated in a cyberattack workflow — How did the Chinese-speaking operator use Strix, Cairn, and Hermes to conduct Gambit Security’s reported ongoing, largely autonomous AI-agenIllustrative image; it does not depict the reported campaign or its operators.
AI संकेत
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did the Chinese-speaking operator use Strix, Cairn, and Hermes to conduct Gambit Security’s reported ongoing, largely autonomous AI-agen. Article summary: Gambit describes a financially motivated, Chinese-speaking operator directing three open-source AI-agent tools against online retailers, with much of the work running unattended. The reported campaign was ongoing when Ga. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
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Gambit Security ने एक आर्थिक रूप से प्रेरित साइबर अभियान की जानकारी दी है, जिसमें चीनी-भाषी ऑपरेटर ने ऑनलाइन कारोबारों को निशाना बनाने के लिए तीन ओपन-सोर्स AI एजेंट टूल इस्तेमाल किए। इन टूलों ने हमले का बड़ा हिस्सा संभाला, लेकिन अभियान को निर्देश एक इंसान दे रहा था। रिपोर्ट के अनुसार, कम-से-कम 27 कंपनियां अलग-अलग स्तर तक प्रभावित हुईं और दो कंपनियों से 6 लाख से अधिक पेमेंट-कार्ड रिकॉर्ड चुराए गए। 3 7 12

तीन टूल, तीन भूमिकाएं

ऑपरेटर ने इन टूलों को एक जुड़े हुए कार्यप्रवाह की तरह इस्तेमाल किया—हर टूल की जिम्मेदारी अलग थी:

Strix ने सिस्टम की कमजोरियां खोजीं।
Cairn ने उन कमजोरियों का फायदा उठाकर पहुंच हासिल करने की कोशिश की।
Hermes ने अभियान का तालमेल संभाला और बाकी टूलों को दिशा दी। 2 3 6

इस बंटवारे से ऑपरेटर हमले के अलग-अलग चरण टूलों को सौंप सका और काफी काम बिना लगातार मानवीय निगरानी के चल पाया। लेकिन “काफी हद तक स्वचालित” का अर्थ यह नहीं कि इंसान की भूमिका खत्म हो गई थी। Gambit के निष्कर्षों पर आई रिपोर्टों के मुताबिक, ऑपरेटर ने 260 सत्रों में 1,951 निर्देश दिए। 6 12

हमलों की संख्या और लागत क्या बताती है

10 से 15 सितंबर के बीच ऑपरेटर ने 105 हमले शुरू किए। उस अवधि में कम-से-कम 27 कंपनियां अलग-अलग स्तर तक प्रभावित हुईं—इसका यह अर्थ नहीं है कि हर निशाने पर हमला सफल रहा। 3 12

रिपोर्टों में एक पूरे हुए स्कैन की औसत लागत करीब 25 डॉलर बताई गई है। एक रिपोर्ट में इसका अधिक सटीक औसत 25.46 डॉलर दिया गया। यह प्रति स्कैन की लागत है, हर सफल सेंध की पक्की लागत नहीं। 7 10

इस्तेमाल किए गए AI मॉडल को लेकर रिपोर्टें पूरी तरह एक जैसी नहीं हैं। कुछ में DeepSeek मॉडल और Claude Opus 4.6 का उल्लेख है, लेकिन उपलब्ध कवरेज से यह स्पष्ट नहीं होता कि किस टूल के साथ कौन-सा मॉडल किस काम में लगाया गया। 2 6

चोरी हुए कार्ड रिकॉर्ड और ऑनलाइन स्टोर पर स्किमर

रिपोर्ट के अनुसार, चुराए गए 6 लाख से अधिक पेमेंट-कार्ड रिकॉर्ड दो प्रभावित कंपनियों से मिले थे—सभी 27 कंपनियों से नहीं। अभियान में ऑनलाइन स्टोर पर स्किमर स्क्रिप्ट भी लगाई गईं। ऐसे स्क्रिप्ट चेकआउट के दौरान ग्राहक की भुगतान जानकारी दर्ज कर सकते हैं। 7 12

स्वचालित सफाई से हुआ अतिरिक्त नुकसान

Gambit के निष्कर्षों पर आधारित रिपोर्टिंग में एक एजेंट की सफाई प्रक्रिया का भी जिक्र है, जिसने पीड़ित कंपनी के डेटाबेस का डेटा—बैकअप समेत—मिटा दिया। यह घटना बताती है कि सेंध के बाद के काम भी स्वचालित सिस्टम को सौंपने में जोखिम है: सामान्य सफाई के लिए बनाया गया निर्देश ऑपरेटर की मंशा से कहीं ज्यादा डेटा को प्रभावित कर सकता है। उपलब्ध स्रोत इस नुकसान की पूरी सीमा स्पष्ट नहीं करते। 4 6

क्या अभियान रोक दिया गया है?

Gambit ने अपनी पड़ताल प्रकाशित की, तब रिपोर्टिंग में अभियान को जारी बताया गया था। उपलब्ध स्रोत यह पुष्टि नहीं करते कि अभियान बाद में रोका गया या उसे बाधित करने की किसी खास कोशिश का क्या नतीजा निकला। 7 18

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