Primotion ने तैयार चिप के बजाय Paimon 0 मॉडल से शुरुआत की; कंपनी का कहना है कि मॉडल और रनटाइम का काम उसकी चिप योजना को दिशा देगा। Paimon 0 के कई बेंचमार्क स्कोर रिपोर्ट किए गए हैं, लेकिन RoboCasa365 की 19 अक्टूबर की लीडरबोर्ड सूची में यह पहले नहीं, चौथे स्थान पर था।
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Shenzhen embodied-AI chip startup Primotion, founded in July 2026, make its public debut with Paimon-0 rather than silicon, and what. Article summary: Primotion debuted as a chip startup with a model, Paimon-0, because its stated strategy is to develop algorithms, runtime software and hardware together rather than design silicon in isolation.[1][6] There is an importan. Topic tags: general. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbna
Primotion ने सार्वजनिक शुरुआत Paimon-0 नाम के एम्बॉडीड-AI मॉडल से की, जबकि उसकी अपनी चिप अभी शुरुआती विकास के चरण में थी। यह मॉडल-फर्स्ट तरीका कंपनी की घोषित योजना से मेल खाता है: एल्गोरिदम, रनटाइम सॉफ़्टवेयर और कंप्यूटिंग हार्डवेयर को अलग-अलग नहीं, बल्कि साथ विकसित करना।1
3 लेकिन बेंचमार्क नतीजों को लेकर एक जरूरी सावधानी है: कुछ मीडिया रिपोर्टों ने Paimon-0 को RoboCasa365 में शीर्ष पर बताया, जबकि 19 अक्टूबर की लीडरबोर्ड सूची में यह चौथे स्थान पर था।
1
8
रिपोर्टों के मुताबिक Primotion की स्थापना जुलाई 2026 में हुई। कंपनी ने 16 अक्टूबर को अपनी पहली सार्वजनिक कारोबारी जानकारी दी—26 अक्टूबर को नहीं। इस घोषणा में Paimon-0 के साथ करीब 100 मिलियन युआन के खरीद-इरादों का भी जिक्र था। ये खरीद की मंशाएं थीं, पूरे हो चुके सौदे नहीं। उस समय कंपनी की अपनी चिप शुरुआती विकास में थी।3
4
कंपनी की घोषित रणनीति है कि मॉडल और रनटाइम को चिप समाधान का हिस्सा माना जाए—न कि रोबोट के काम से अलग कोई हार्डवेयर परत। Primotion का कहना है कि वह मॉडल, रनटाइम सॉफ़्टवेयर, कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म और विशेष चिप्स का समन्वित विकास कर रही है।1
3
Paimon-0 को लेकर प्रकाशित रिपोर्टों में RoboColiseum पर 0.7754 का कुल स्कोर, जनरल मैनिपुलेशन में 0.6613 और perturbation adaptation उप-रैंकिंग में बढ़त बताई गई है। उन्हीं रिपोर्टों में VLA-Arena पर 0.73 औसत सफलता दर और दो-भुजाओं वाले रोबोट पॉलिसी चैलेंज में 46.599 अंक का जिक्र है।2
7 ये रिपोर्ट किए गए नतीजे हैं; अपने आप में इस बात का स्वतंत्र प्रमाण नहीं कि मॉडल रोजमर्रा की वास्तविक परिस्थितियों में भौतिक रोबोट पर उतना ही अच्छा काम करेगा।
RoboCasa365 के मामले में खास सावधानी जरूरी है। कुछ मीडिया रिपोर्टों ने Paimon-0 के 58.1 कुल स्कोर को पहला स्थान बताया। लेकिन 19 अक्टूबर को अपडेट हुई RoboCasa लीडरबोर्ड में यही स्कोर उसे चौथे स्थान पर रखता है। उस सूची में atomic-seen सफलता 79.3%, composite-seen 55.8% और composite-unseen 36.7% दर्ज है।2
8
19 इसलिए पहले स्थान के दावे के साथ यह बताना जरूरी है कि लीडरबोर्ड के उस स्नैपशॉट में रैंकिंग अलग थी।
Paimon-0 को हाइरार्किकल एसिंक्रोनस वर्ल्ड-एक्शन मॉडल (WAM) बताया गया है। इसमें दृष्टि, भाषा, रोबोट की स्थिति और क्रियाओं को एक साझा निरूपण में जोड़ा जाता है, जबकि अलग-अलग समय-पैमाने पर होने वाली गणना का तालमेल रखा जाता है। घोषित लक्ष्य यह है कि किसी जटिल तर्क-प्रक्रिया के पूरा होने तक रोबोट की हर क्रिया को रुकना न पड़े।3
यह तरीका Primotion की हार्डवेयर योजना से भी जुड़ता है। कंपनी का कहना है कि रोबोट के वास्तविक कामों में निष्पादन का मूल्यांकन और क्लाउड-डिवाइस सहयोग उसकी कंप्यूटिंग जरूरतों को समझने में मदद कर सकते हैं—और उन्हीं जरूरतों के आधार पर चिप डिज़ाइन को दिशा मिल सकती है।18 उपलब्ध स्रोत इस व्यापक सह-विकास की सोच का समर्थन करते हैं, लेकिन वास्तुकला से जुड़े हर विस्तृत दावे की स्वतंत्र पुष्टि नहीं करते।
26 अक्टूबर की एक रिपोर्ट के मुताबिक, Primotion ने एक action chunk के inference समय को 300 मिलीसेकंड बताया।7 यह आंकड़ा मॉडल द्वारा एक action chunk का अनुमान लगाने से जुड़ा है। उपलब्ध स्रोत में 3,000 मिलीसेकंड का सत्यापित आधार-आंकड़ा या रोबोट के लो-लेवल कंट्रोल लूप के समय में बदलाव स्थापित नहीं होता। ये अलग-अलग माप हैं; इसलिए इस दावे को रोबोट का कंट्रोल लूप दस गुना तेज होने का प्रमाण नहीं कहना चाहिए।
कुल मिलाकर, Primotion ने अपनी चिप तैयार होने से पहले मॉडल पेश करके यह दिखाने की कोशिश की है कि वह हार्डवेयर की योजना को रोबोट के काम और मॉडल के अनुभव से जोड़ना चाहती है। शुरुआती बेंचमार्क नतीजे एक संकेत देते हैं, लेकिन RoboCasa रैंकिंग का अंतर और latency माप का सीमित विवरण बताते हैं कि दावों को सावधानी से पेश करना जरूरी है।
Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
Primotion ने तैयार चिप के बजाय Paimon 0 मॉडल से शुरुआत की; कंपनी का कहना है कि मॉडल और रनटाइम का काम उसकी चिप योजना को दिशा देगा।
Primotion ने तैयार चिप के बजाय Paimon 0 मॉडल से शुरुआत की; कंपनी का कहना है कि मॉडल और रनटाइम का काम उसकी चिप योजना को दिशा देगा। Paimon 0 के कई बेंचमार्क स्कोर रिपोर्ट किए गए हैं, लेकिन RoboCasa365 की 19 अक्टूबर की लीडरबोर्ड सूची में यह पहले नहीं, चौथे स्थान पर था।
Primotion ने तैयार चिप के बजाय Paimon 0 मॉडल से शुरुआत की; कंपनी का कहना है कि मॉडल और रनटाइम का काम उसकी चिप योजना को दिशा देगा। Paimon 0 के कई बेंचमार्क स्कोर रिपोर्ट किए गए हैं, लेकिन RoboCasa365 की 19 अक्टूबर की लीडरबोर्ड सूची में यह पहले नहीं, चौथे स्थान पर था।
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Shenzhen embodied-AI chip startup Primotion, founded in July 2026, make its public debut with Paimon-0 rather than silicon, and what. Article summary: Primotion debuted as a chip startup with a model, Paimon-0, because its stated strategy is to develop algorithms, runtime software and hardware together rather than design silicon in isolation.[1][6] There is an importan. Topic tags: general. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbna
Primotion ने सार्वजनिक शुरुआत Paimon-0 नाम के एम्बॉडीड-AI मॉडल से की, जबकि उसकी अपनी चिप अभी शुरुआती विकास के चरण में थी। यह मॉडल-फर्स्ट तरीका कंपनी की घोषित योजना से मेल खाता है: एल्गोरिदम, रनटाइम सॉफ़्टवेयर और कंप्यूटिंग हार्डवेयर को अलग-अलग नहीं, बल्कि साथ विकसित करना।1
3 लेकिन बेंचमार्क नतीजों को लेकर एक जरूरी सावधानी है: कुछ मीडिया रिपोर्टों ने Paimon-0 को RoboCasa365 में शीर्ष पर बताया, जबकि 19 अक्टूबर की लीडरबोर्ड सूची में यह चौथे स्थान पर था।
1
8
रिपोर्टों के मुताबिक Primotion की स्थापना जुलाई 2026 में हुई। कंपनी ने 16 अक्टूबर को अपनी पहली सार्वजनिक कारोबारी जानकारी दी—26 अक्टूबर को नहीं। इस घोषणा में Paimon-0 के साथ करीब 100 मिलियन युआन के खरीद-इरादों का भी जिक्र था। ये खरीद की मंशाएं थीं, पूरे हो चुके सौदे नहीं। उस समय कंपनी की अपनी चिप शुरुआती विकास में थी।3
4
कंपनी की घोषित रणनीति है कि मॉडल और रनटाइम को चिप समाधान का हिस्सा माना जाए—न कि रोबोट के काम से अलग कोई हार्डवेयर परत। Primotion का कहना है कि वह मॉडल, रनटाइम सॉफ़्टवेयर, कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म और विशेष चिप्स का समन्वित विकास कर रही है।1
3
Paimon-0 को लेकर प्रकाशित रिपोर्टों में RoboColiseum पर 0.7754 का कुल स्कोर, जनरल मैनिपुलेशन में 0.6613 और perturbation adaptation उप-रैंकिंग में बढ़त बताई गई है। उन्हीं रिपोर्टों में VLA-Arena पर 0.73 औसत सफलता दर और दो-भुजाओं वाले रोबोट पॉलिसी चैलेंज में 46.599 अंक का जिक्र है।2
7 ये रिपोर्ट किए गए नतीजे हैं; अपने आप में इस बात का स्वतंत्र प्रमाण नहीं कि मॉडल रोजमर्रा की वास्तविक परिस्थितियों में भौतिक रोबोट पर उतना ही अच्छा काम करेगा।
RoboCasa365 के मामले में खास सावधानी जरूरी है। कुछ मीडिया रिपोर्टों ने Paimon-0 के 58.1 कुल स्कोर को पहला स्थान बताया। लेकिन 19 अक्टूबर को अपडेट हुई RoboCasa लीडरबोर्ड में यही स्कोर उसे चौथे स्थान पर रखता है। उस सूची में atomic-seen सफलता 79.3%, composite-seen 55.8% और composite-unseen 36.7% दर्ज है।2
8
19 इसलिए पहले स्थान के दावे के साथ यह बताना जरूरी है कि लीडरबोर्ड के उस स्नैपशॉट में रैंकिंग अलग थी।
Paimon-0 को हाइरार्किकल एसिंक्रोनस वर्ल्ड-एक्शन मॉडल (WAM) बताया गया है। इसमें दृष्टि, भाषा, रोबोट की स्थिति और क्रियाओं को एक साझा निरूपण में जोड़ा जाता है, जबकि अलग-अलग समय-पैमाने पर होने वाली गणना का तालमेल रखा जाता है। घोषित लक्ष्य यह है कि किसी जटिल तर्क-प्रक्रिया के पूरा होने तक रोबोट की हर क्रिया को रुकना न पड़े।3
यह तरीका Primotion की हार्डवेयर योजना से भी जुड़ता है। कंपनी का कहना है कि रोबोट के वास्तविक कामों में निष्पादन का मूल्यांकन और क्लाउड-डिवाइस सहयोग उसकी कंप्यूटिंग जरूरतों को समझने में मदद कर सकते हैं—और उन्हीं जरूरतों के आधार पर चिप डिज़ाइन को दिशा मिल सकती है।18 उपलब्ध स्रोत इस व्यापक सह-विकास की सोच का समर्थन करते हैं, लेकिन वास्तुकला से जुड़े हर विस्तृत दावे की स्वतंत्र पुष्टि नहीं करते।
26 अक्टूबर की एक रिपोर्ट के मुताबिक, Primotion ने एक action chunk के inference समय को 300 मिलीसेकंड बताया।7 यह आंकड़ा मॉडल द्वारा एक action chunk का अनुमान लगाने से जुड़ा है। उपलब्ध स्रोत में 3,000 मिलीसेकंड का सत्यापित आधार-आंकड़ा या रोबोट के लो-लेवल कंट्रोल लूप के समय में बदलाव स्थापित नहीं होता। ये अलग-अलग माप हैं; इसलिए इस दावे को रोबोट का कंट्रोल लूप दस गुना तेज होने का प्रमाण नहीं कहना चाहिए।
कुल मिलाकर, Primotion ने अपनी चिप तैयार होने से पहले मॉडल पेश करके यह दिखाने की कोशिश की है कि वह हार्डवेयर की योजना को रोबोट के काम और मॉडल के अनुभव से जोड़ना चाहती है। शुरुआती बेंचमार्क नतीजे एक संकेत देते हैं, लेकिन RoboCasa रैंकिंग का अंतर और latency माप का सीमित विवरण बताते हैं कि दावों को सावधानी से पेश करना जरूरी है।
Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
Primotion ने तैयार चिप के बजाय Paimon 0 मॉडल से शुरुआत की; कंपनी का कहना है कि मॉडल और रनटाइम का काम उसकी चिप योजना को दिशा देगा।
Primotion ने तैयार चिप के बजाय Paimon 0 मॉडल से शुरुआत की; कंपनी का कहना है कि मॉडल और रनटाइम का काम उसकी चिप योजना को दिशा देगा। Paimon 0 के कई बेंचमार्क स्कोर रिपोर्ट किए गए हैं, लेकिन RoboCasa365 की 19 अक्टूबर की लीडरबोर्ड सूची में यह पहले नहीं, चौथे स्थान पर था।