ईयरबड्स इस नए दृष्टिकोण के लिए सबसे विस्तृत केस स्टडी हैं। सैमसंग ने करोड़ों कान के डेटा बिंदुओं का विश्लेषण किया—एक आधिकारिक स्रोत के अनुसार यह 10 करोड़ से अधिक वैश्विक कान-आकार डेटा बिंदु हैं—और नई "बड्स ब्लेड" पहचान तक पहुंचने के लिए 10,000 से अधिक फिट सिमुलेशन चलाए ।
डेटा ने एक स्पष्ट कहानी बताई: मुख्य ईयरबड बॉडी को थोड़ा छोटा होना चाहिए, और घुमाव के कोण को कुछ डिग्री तक शिफ्ट करना चाहिए। उन मामूली ज्यामितीय बदलावों ने कहीं अधिक व्यापक उपयोगकर्ता आधार पर स्थिरता और पूरे दिन के आराम में बड़ा लाभ पैदा किया । परिणाम एक अल्ट्रा-स्लीक, एर्गोनोमिक फिट है जो ज़ोरदार मूवमेंट के दौरान भी सुरक्षित रहता है, एक दावा जो अब कुछ व्यक्तिपरक समीक्षाओं के बजाय वस्तुनिष्ठ रोबोटिक परीक्षण डेटा द्वारा समर्थित है
।
स्मार्टवॉच के लिए, फिट सिर्फ़ आराम के बारे में नहीं है; यह हृदय गति, नींद, तनाव की निगरानी (Watch8 पर नए EDA सेंसर सहित), और व्यायाम ट्रैकिंग के लिए सेंसर की सटीकता निर्धारित करता है ।
SDIC ने कलाई के संपर्क को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए समान 4D स्कैनिंग और AI सिमुलेशन पाइपलाइन लागू की। डेटा ने टीम को पूरी Watch8 लाइनअप में कुशन डिज़ाइन को परिष्कृत करने के लिए प्रेरित किया। एक प्रमुख यांत्रिक निर्णय डायनेमिक लग सिस्टम—जिसे पहली बार Galaxy Watch Ultra पर पेश किया गया था—को Watch8 के सभी मॉडलों तक विस्तारित करना था, जिससे सेंसर रीडिंग की निरंतरता में सुधार के लिए वॉच बॉडी और कलाई के बीच के अंतर को कम किया जा सके ।
रिंग स्वाभाविक रूप से पेचीदा होती हैं क्योंकि एक ही कठोर वस्तु को बेहद अलग-अलग आकार की उंगलियों पर सटीक सेंसर संपर्क बनाए रखना होता है। सैमसंग की कम्प्यूटेशनल डिज़ाइन पाइपलाइन अब पूरे दिन स्वास्थ्य निगरानी के लिए रिंग साइज़िंग, आंतरिक वक्रता और PPG सेंसर प्लेसमेंट को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए उपयोगकर्ताओं की उंगलियों के डिजिटल ट्विन्स बनाती है ।
लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि हृदय गति और नींद की अवस्था जैसे बायोमेट्रिक माप, उंगलियों की आकृति की व्यापकतम संभव सीमा में सटीक बने रहें, बिना उपयोगकर्ताओं को स्वयं रिंग साइज़िंग में विशेषज्ञ बनने की आवश्यकता के ।
सैमसंग की SDIC टीम ने यह भी पुष्टि की कि वे संचित डेटा और विशिष्ट AI के आधार पर डिज़ाइन प्रक्रिया में सक्रिय रूप से नवाचार कर रहे हैं, जिसका उद्देश्य ऐसे वियरेबल उत्पाद पेश करना है जो वर्तमान उत्पादों की तुलना में एर्गोनॉमिक्स और AI को अधिक गहराई से जोड़ते हैं । फिलहाल, Galaxy Buds4, Watch8 और Ring इस बात का पहला भौतिक प्रमाण हैं कि व्यक्तिपरक फिट पैनल एक वस्तुनिष्ठ, AI-सत्यापित मानक का मार्ग प्रशस्त कर रहे हैं।
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