AI मॉडल ट्रेनिंग, बड़े डेटा प्रोसेसिंग और हाई‑परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग के लिए बड़ी मात्रा में तेज मेमोरी की जरूरत होती है। इसलिए मेमोरी चिप कंपनियां AI इकोसिस्टम का महत्वपूर्ण हिस्सा बन गई हैं।
Morgan Stanley के अनुसार मेमोरी इंडस्ट्री में long‑term agreements (LTAs) बढ़ने की उम्मीद है, जिससे मांग की स्पष्टता (demand visibility) बढ़ सकती है और कीमतों में उतार‑चढ़ाव कम हो सकता है।
AI से जुड़े हार्डवेयर और सेमीकंडक्टर पहले से ही एशिया के टेक पोर्टफोलियो के प्रदर्शन में बड़ा योगदान दे रहे हैं।
Wiwynn ताइवान की एक टेक कंपनी है जो बड़े पैमाने के AI सर्वर और डेटा‑सेंटर हार्डवेयर बनाने के लिए जानी जाती है।
कंपनी के ग्राहक आम तौर पर बड़े क्लाउड और हाइपरस्केल टेक प्लेटफॉर्म होते हैं, जिन्हें AI मॉडल ट्रेनिंग और बड़े कंप्यूटिंग क्लस्टर के लिए विशेष सर्वर की जरूरत होती है।
Morgan Stanley के अनुसार वैश्विक स्तर पर AI‑संबंधित कैपिटल एक्सपेंडिचर तेजी से बढ़ रहा है, जिससे AI हार्डवेयर और इंफ्रास्ट्रक्चर से जुड़ी कंपनियों की कमाई बढ़ने की संभावना है।
ताइवान की कंपनियां—जैसे TSMC, Hon Hai और Wiwynn—AI हार्डवेयर सप्लाई चेन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं।
Morgan Stanley ने अपनी सूची से चार कंपनियों को हटाया:
रिपोर्ट के उपलब्ध अंशों में इन कंपनियों को हटाने के कंपनी‑विशिष्ट कारणों का विस्तृत विवरण नहीं दिया गया है।
हालांकि रणनीतिक रूप से यह स्पष्ट है कि बैंक ने फोकस को AI‑केंद्रित टेक और इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनियों की ओर मोड़ा है।
Morgan Stanley का मानना है कि एशिया‑प्रशांत क्षेत्र AI निवेश की अगली लहर से बड़ा फायदा उठा सकता है। इसके पीछे कई कारण हैं:
AI डेटा‑सेंटर बनने से लेकर हाई‑परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग सिस्टम तक, पूरा इकोसिस्टम कई स्तरों पर निवेश आकर्षित कर रहा है।
Morgan Stanley की यह सूची‑अपडेट एक बड़े ट्रेंड की ओर इशारा करती है: AI इंफ्रास्ट्रक्चर खर्च वैश्विक शेयर बाजारों में नेतृत्व बदल रहा है।
SK Hynix और Wiwynn जैसी कंपनियां AI वैल्यू‑चेन के अलग‑अलग लेकिन पूरक हिस्सों का प्रतिनिधित्व करती हैं—एक मेमोरी चिप्स में और दूसरी AI सर्वर इंफ्रास्ट्रक्चर में।
बैंक का संदेश साफ है: जैसे‑जैसे AI निवेश बढ़ेगा, एशिया और उभरते बाजारों की टेक सप्लाई‑चेन कंपनियां आने वाले वर्षों में प्रमुख लाभार्थी बन सकती हैं।
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