AI एजेंट्स से बढ़ी CPU की मांग, लेकिन इंटेल पूरी आपूर्ति नहीं कर पा रहा

Splunk के .conf26 कार्यक्रम में इंटेल के CEO लिप-बू तान ने कहा कि कंपनी ग्राहकों की CPU मांग का फिलहाल करीब आधा ही पूरा कर पा रही है। उनके मुताबिक AI का इस्तेमाल ट्रेनिंग से आगे बढ़कर इन्फरेंस और एजेंट-आधारित कामों तक पहुंच रहा है, जिससे CPU की जरूरत बढ़ रही है। लेकिन पैकेजिंग सब्सट्रेट समेत आपूर्ति श्रृंखला की बाधाएं उत्पादन तेजी से बढ़ाने में रुकावट हैं। इसका मतलब यह नहीं कि GPU की जरूरत घट गई है—AI सिस्टम में CPU और GPU अलग-अलग काम करते हैं। 1418

AI एजेंट्स CPU की मांग कैसे बढ़ा सकते हैं?

AI ट्रेनिंग और इन्फरेंस एक ही चरण नहीं हैं। ट्रेनिंग में मॉडल को तैयार किया जाता है; इन्फरेंस में तैयार मॉडल इस्तेमाल करके जवाब या नतीजे तैयार करता है। कई AI कामों में GPU मॉडल को चलाने में अहम भूमिका निभाता है, जबकि CPU कार्यों का क्रम तय करने, नियंत्रण संभालने और सिस्टम के दूसरे हिस्सों के बीच तालमेल बैठाने जैसे काम कर सकता है। 2718

जब AI ऐप केवल सवाल का जवाब देने के बजाय कई चरणों में काम करने वाले एजेंट्स की ओर बढ़ते हैं, तो उनके काम का समन्वय भी बढ़ सकता है—और इसके साथ CPU की जरूरत भी। तान ने मांग में आई तेजी की यही वजह बताई। हालांकि, इससे यह निष्कर्ष नहीं निकलता कि हर AI एजेंट समान मात्रा में CPU इस्तेमाल करता है या CPU ने GPU की जगह ले ली है। 718

कमी सिर्फ इंटेल की फैक्ट्रियों तक सीमित नहीं

तान ने व्यापक आपूर्ति श्रृंखला की सीमाओं की ओर भी इशारा किया। पैकेजिंग सब्सट्रेट—चिप पैकेज बनाने में इस्तेमाल होने वाला एक अहम घटक—ऐसा ही एक दबाव बिंदु है। इससे ग्राहकों की मांग के अनुरूप CPU की उपलब्धता तेजी से बढ़ाना कठिन हो सकता है। 425

इंटेल ने अपनी दूसरी तिमाही की आय संबंधी चर्चा में भी आपूर्ति की सीमाओं का जिक्र किया था। कंपनी ने दूसरी तिमाही में 16.1 अरब डॉलर का राजस्व दर्ज किया, जो एक साल पहले की तुलना में 25% अधिक था। वहीं, कमाई संबंधी कॉन्फ्रेंस कॉल के प्रतिलेख में मजबूत मांग के बीच आपूर्ति बाधाएं बने रहने की बात कही गई। ये आंकड़े मांग की पृष्ठभूमि समझाते हैं, लेकिन केवल राजस्व वृद्धि से यह तय नहीं होता कि कमी का कितना हिस्सा किसी एक घटक या उत्पादन सीमा के कारण था। 2

इंटेल की फाउंड्री योजना: आपूर्तिकर्ता बढ़ाने की दलील

तान का कहना है कि चिप उद्योग को विनिर्माण के ऑर्डर अधिक फाउंड्री कंपनियों में बांटने चाहिए, न कि एक प्रमुख आपूर्तिकर्ता पर जरूरत से ज्यादा निर्भर रहना चाहिए। उन्होंने AI चिप्स की बढ़ती मांग के बीच इंटेल के फाउंड्री कारोबार को TSMC के विकल्प के रूप में पेश किया। 20

यह दलील चिप निर्माण के ढांचे में विविधता लाने से जुड़ी है। इससे यह साबित नहीं होता कि इंटेल की फाउंड्री तुरंत CPU की कमी या सब्सट्रेट की बाधा दूर कर सकती है। ग्राहकों की मांग और उपलब्ध CPU के बीच बताया गया अंतर अब भी क्षमता की चुनौती है—यह इस बात का संकेत नहीं कि इंटेल ने कमी पहले ही पूरी कर दी है। 12025

शेयरों में दिखा CPU मांग का दांव

2 अक्टूबर से पहले ही निवेशकों ने CPU मांग की इस कहानी पर प्रतिक्रिया दी थी। 21 सितंबर को इंटेल के शेयर 12.1% चढ़े थे। उस तेजी को Meta के Muse AI एजेंट से जुड़ी खबरों और CPU मांग बढ़ने की उम्मीदों से जोड़ा गया। यह बाजार की व्याख्या थी; इससे यह साबित नहीं होता कि Muse ने इंटेल की बताई आपूर्ति-कमी पैदा की। 9

2 अक्टूबर के उपलब्ध बाजार आंकड़ों में दोपहर 2:36 बजे अमेरिकी पूर्वी समय पर इंटेल के शेयर 4.17% ऊपर थे। AMD उस दिन 2.95% और Arm 5.18% बढ़कर बंद हुए। इंटेल का आंकड़ा कारोबार के बीच का है, जबकि AMD और Arm के आंकड़े बंद भाव के हैं; इसलिए इन्हें एक ही समय पर ली गई, सीधे तुलना योग्य कीमतों की सूची नहीं समझना चाहिए। 404246

विश्लेषकों के मूल्य लक्ष्य बाजार के रुख का एक अलग, और बदलता हुआ, संकेत देते हैं। 2 अक्टूबर की एक रिपोर्ट में इंटेल के लिए औसत लक्ष्य 114.54 डॉलर बताया गया, जबकि विश्लेषकों के अनुमान 75 से 200 डॉलर तक थे। ये अनुमान हैं, गारंटी नहीं। इनका फैलाव दिखाता है कि AI से जुड़ी CPU मांग को लेकर उत्साह के बावजूद इंटेल के भविष्य को लेकर अनिश्चितता बनी हुई है। 44

निचोड़

तान की बात में मांग और आपूर्ति—दोनों की कहानी है: AI इन्फरेंस और एजेंट-आधारित काम CPU की जरूरत बढ़ा सकते हैं, लेकिन इंटेल फिलहाल ग्राहकों के सभी अनुरोध पूरे नहीं कर पा रहा। सब्सट्रेट की उपलब्धता और व्यापक विनिर्माण क्षमता आपूर्ति बढ़ाने को जटिल बनाती हैं। इंटेल की फाउंड्री योजना भविष्य में निर्माण के और विकल्प बनाने की दलील है—यह मौजूदा कमी दूर हो जाने का सबूत नहीं। 141820