PowerRack और AI Factory 2.0 के साथ Dell ने एंटरप्राइज़ AI इंफ्रास्ट्रक्चर को कैसे आगे बढ़ाया

अब इस प्लेटफॉर्म में शामिल हैं:

• रैक‑स्केल इंटीग्रेटेड सिस्टम (compute + networking + storage)
• AI‑optimized स्टोरेज और डेटा प्लेटफॉर्म
• डेटा ऑर्केस्ट्रेशन और AI पाइपलाइन टूलिंग
• AI सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम और टेक्नोलॉजी पार्टनरशिप

Dell के अनुसार, AI Factory के अब 5,000 से अधिक ग्राहक हैं, जिससे कंपनी को इन नई क्षमताओं को बड़े पैमाने पर लागू करने का अवसर मिलता है।

PowerRack: रैक‑स्केल AI इंफ्रास्ट्रक्चर का नया मॉडल

इस घोषणा का मुख्य आकर्षण था Dell PowerRack। यह एक ऐसा रैक‑स्केल सिस्टम है जिसमें अलग‑अलग सर्वर, नेटवर्क स्विच और स्टोरेज को अलग से इंस्टॉल करने की जरूरत कम हो जाती है।

PowerRack में शामिल प्रमुख तत्व:

• एकीकृत compute, networking और storage
• बिल्ट‑इन power और cooling infrastructure
• केंद्रीकृत management और deployment tools
• फैक्टरी‑इंटीग्रेटेड रैक सिस्टम

इस तरह का डिजाइन डेटा सेंटर उद्योग में बढ़ते rack‑scale architecture ट्रेंड को दर्शाता है। इसमें पूरे रैक को ही एक deployable unit की तरह इस्तेमाल किया जाता है, जिससे बड़े AI क्लस्टर बनाना और प्रबंधित करना आसान हो जाता है।

AI वर्कलोड के लिए नई स्टोरेज तकनीक

AI मॉडल ट्रेनिंग और inference में बड़ी मात्रा में डेटा की जरूरत होती है। इसलिए Dell ने नई स्टोरेज तकनीकों पर भी ध्यान दिया।

एक प्रमुख घोषणा थी Dell ObjectScale X7700, जो एक ऑब्जेक्ट स्टोरेज प्लेटफॉर्म है। यह पिछले सिस्टमों की तुलना में अधिक स्टोरेज घनत्व (storage density) प्रदान करता है और बड़े AI डेटा सेट्स को मैनेज करने की इंफ्रास्ट्रक्चर लागत कम करने के लिए डिजाइन किया गया है।

साथ ही कंपनी ने अपनी AI Data Platform क्षमताओं को भी बेहतर बनाया है, जिसमें तेज डेटा इंडेक्सिंग और बेहतर एनालिटिक्स प्रदर्शन शामिल है। इसका उद्देश्य बड़े अनस्ट्रक्चर्ड डेटा संग्रहों के साथ AI वर्कफ्लो को तेज बनाना है।

हाई‑डेंसिटी AI सिस्टम के लिए कूलिंग समाधान

आधुनिक AI क्लस्टर पारंपरिक डेटा सेंटर वर्कलोड की तुलना में बहुत अधिक ऊर्जा और कूलिंग की मांग करते हैं। इसी कारण Dell ने liquid cooling तकनीक को भी अपनी AI Factory रणनीति में प्रमुख स्थान दिया।

कंपनी ने ऐसी कूलिंग क्षमताओं को उजागर किया जो NVIDIA के Blackwell‑generation GPUs जैसे उच्च‑प्रदर्शन हार्डवेयर को सपोर्ट कर सकती हैं।

घने GPU क्लस्टरों में गर्मी का स्तर इतना अधिक होता है कि केवल एयर कूलिंग अक्सर पर्याप्त नहीं होती। इसलिए लिक्विड कूलिंग AI डेटा सेंटर के लिए तेजी से मानक बनती जा रही है।

Agentic AI और Dell का विस्तारित इकोसिस्टम

हार्डवेयर के अलावा Dell ने agentic AI—ऐसे AI सिस्टम जो स्वायत्त रूप से कार्य कर सकते हैं—पर भी जोर दिया।

इसी दिशा में कंपनी ने Dell Deskside Agentic AI पेश किया। यह एक वर्कस्टेशन‑आधारित वातावरण है जिसमें संगठन NVIDIA के NeMo सॉफ्टवेयर स्टैक जैसे टूल का उपयोग करके स्थानीय रूप से AI एजेंट बना और चला सकते हैं।

इसका उद्देश्य कंपनियों को ऐसा विकल्प देना है जिसमें संवेदनशील डेटा को पब्लिक क्लाउड में भेजने के बजाय लोकल या ऑन‑प्रिमाइज़ इंफ्रास्ट्रक्चर में रखा जा सके।

Dell ने अपने AI इकोसिस्टम को भी व्यापक बनाया है और कई प्रमुख कंपनियों के साथ सहयोग की घोषणा की, जिनमें शामिल हैं:

• NVIDIA
• Google
• OpenAI
• Palantir
• ServiceNow

इन साझेदारियों का लक्ष्य है कि कंपनियाँ लोकप्रिय AI मॉडल, ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म और डेटा टूल्स को सीधे Dell इंफ्रास्ट्रक्चर पर चला सकें।

उपलब्धता और समयरेखा

ये सभी घोषणाएँ 18 मई 2026 से शुरू हुए Dell Technologies World 2026 सम्मेलन में की गईं।

हालाँकि उपलब्ध सार्वजनिक रिपोर्टों में अभी PowerRack, ObjectScale X7700 या अन्य नए सिस्टमों की विस्तृत कीमत, शिपिंग तिथि या सामान्य उपलब्धता (general availability) के बारे में स्पष्ट जानकारी सामने नहीं आई है।

एंटरप्राइज़ AI के लिए इसका महत्व

इन घोषणाओं से Dell की रणनीति स्पष्ट होती है: केवल सर्वर बेचने के बजाय कंपनी खुद को पूर्ण AI इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता के रूप में स्थापित करना चाहती है।

AI Factory अब इन सभी तत्वों को जोड़ने की कोशिश करता है:

• एक्सेलेरेटेड कंप्यूट
• रैक‑स्केल इंफ्रास्ट्रक्चर
• नेटवर्किंग और स्टोरेज
• पावर और कूलिंग इंटीग्रेशन
• डेटा ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म
• AI सॉफ्टवेयर और पार्टनर इकोसिस्टम

Dell के अनुसार, इसका उद्देश्य उस "execution gap" को कम करना है जहाँ कई कंपनियाँ AI प्रयोग तो करती हैं लेकिन उसे बड़े पैमाने पर लागू नहीं कर पातीं।

PowerRack और AI Factory के विस्तार से यह संकेत मिलता है कि भविष्य का एंटरप्राइज़ AI केवल GPU शक्ति पर नहीं, बल्कि कंप्यूट, डेटा, स्टोरेज और इंफ्रास्ट्रक्चर के गहरे एकीकरण पर निर्भर करेगा।