गाओ शी ने ओपन सोर्स AI को कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) तक तेज़ी से पहुँचने का रास्ता बताया; उनके मुताबिक़ असली मुकाबला दूसरी कंपनियों से नहीं, समय से है। उनकी दलील है कि साझा शोध से दूसरे लोग पहले की उपलब्धियों पर काम करके नए तकनीकी बदलाव ला सकते हैं। गाओ ने खुले मॉडल से बढ़ सकने वाले सुरक्षा जोखिमों को स्वीकार...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did DeepSeek engineer Gao Xi defend the company’s commitment to open-source artificial intelligence during an AI panel at the World Inte. Article summary: Gao Xi defended DeepSeek’s open-source commitment as a way to bring artificial general intelligence (AGI) closer, rather than simply gain an advantage over competitors. At the November 2026 World Internet Conference in W. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
DeepSeek के रिसर्च इंजीनियर गाओ शी ने ओपन-सोर्स AI के प्रति कंपनी की प्रतिबद्धता का बचाव करते हुए कहा कि साझा शोध कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता—यानी AGI—को जल्दी विकसित करने में मदद कर सकता है। नवंबर 2026 में चीन के वुज़ेन में आयोजित वर्ल्ड इंटरनेट कॉन्फ्रेंस के एक पैनल में उन्होंने तकनीकी प्रगति को दूसरी कंपनियों को हराने की दौड़ नहीं, बल्कि समय के ख़िलाफ़ कोशिश के रूप में पेश किया। 1
3
गाओ की दलील है कि जब शोध और तकनीकी नवाचार साझा किए जाते हैं, तो अधिक लोग मौजूदा काम को आगे बढ़ा सकते हैं और नई तकनीकी सफलताओं में योगदान दे सकते हैं। उनके मुताबिक़, इससे AGI की दिशा में प्रगति उन स्थितियों की तुलना में तेज़ हो सकती है जहाँ हर कंपनी अपने नतीजे अपने तक सीमित रखे। 3
4
उन्होंने कहा कि DeepSeek का असली प्रतिद्वंद्वी दूसरी AI कंपनियाँ नहीं, बल्कि समय है। उनके नज़रिये में AGI से होने वाला तकनीकी बदलाव किसी एक कंपनी तक सीमित नहीं रहेगा; इसलिए प्राथमिकता यह है कि प्रगति जल्द हो। 1
जल्दी प्रगति की अपनी इच्छा समझाने के लिए गाओ ने काल्पनिक मिसाल दी: अगर AGI आने में दस साल लगने वाले हों, तो वे चाहेंगे कि यह एक साल में आ जाए; और अगर एक साल लगना हो, तो “कल” आ जाए। ये समय-सीमाएँ उनकी महत्वाकांक्षा जताने के लिए थीं—AGI कब आएगी, इसकी भविष्यवाणी या तय समय-सारिणी नहीं। 1
6
AGI के वास्तविक समय को लेकर कोई तय सहमति नहीं है। इसलिए गाओ की बात को DeepSeek की तेज़ प्रगति की चाह के रूप में समझना चाहिए, न कि AGI के जल्द आने की पुष्टि के तौर पर। 1
ओपन-सोर्स मॉडल पर ज़ोर देने के साथ एक मुश्किल सवाल भी जुड़ा है: ऐसी तकनीक को साझा करने से सुरक्षा जोखिम बढ़ सकते हैं। गाओ की दलील पर रिपोर्टिंग में इस जोखिम का ज़िक्र है; यह बहस अमेरिका में AI सुरक्षा को लेकर बढ़ती चिंताओं और चीन में संभावित राष्ट्रीय सुरक्षा जोखिमों की पड़ताल के बीच हो रही है। 3
एक अलग रिपोर्ट के अनुसार, DeepSeek सुरक्षा उपायों पर काम कर रहा है, लेकिन उपलब्ध जानकारी उन उपायों का विवरण नहीं देती और न ही यह बताती है कि वे जोखिमों को कितनी अच्छी तरह कम कर सकते हैं। 5 इसलिए गाओ का पक्ष तेज़ और साझा प्रगति की पैरवी है—यह इस बात का प्रमाण नहीं कि सुरक्षा से जुड़ा समझौता सुलझ चुका है।
Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
गाओ शी ने ओपन सोर्स AI को कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) तक तेज़ी से पहुँचने का रास्ता बताया; उनके मुताबिक़ असली मुकाबला दूसरी कंपनियों से नहीं, समय से है।
गाओ शी ने ओपन सोर्स AI को कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) तक तेज़ी से पहुँचने का रास्ता बताया; उनके मुताबिक़ असली मुकाबला दूसरी कंपनियों से नहीं, समय से है। उनकी दलील है कि साझा शोध से दूसरे लोग पहले की उपलब्धियों पर काम करके नए तकनीकी बदलाव ला सकते हैं।
गाओ ने खुले मॉडल से बढ़ सकने वाले सुरक्षा जोखिमों को स्वीकार किया। यह मुद्दा अमेरिका में चिंता और चीन में राष्ट्रीय सुरक्षा से जुड़ी पड़ताल के बीच चर्चा में है।
गाओ शी ने ओपन सोर्स AI को कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) तक तेज़ी से पहुँचने का रास्ता बताया; उनके मुताबिक़ असली मुकाबला दूसरी कंपनियों से नहीं, समय से है। उनकी दलील है कि साझा शोध से दूसरे लोग पहले की उपलब्धियों पर काम करके नए तकनीकी बदलाव ला सकते हैं। गाओ ने खुले मॉडल से बढ़ सकने वाले सुरक्षा जोखिमों को स्वीकार...
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DeepSeek के रिसर्च इंजीनियर गाओ शी ने ओपन-सोर्स AI के प्रति कंपनी की प्रतिबद्धता का बचाव करते हुए कहा कि साझा शोध कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता—यानी AGI—को जल्दी विकसित करने में मदद कर सकता है। नवंबर 2026 में चीन के वुज़ेन में आयोजित वर्ल्ड इंटरनेट कॉन्फ्रेंस के एक पैनल में उन्होंने तकनीकी प्रगति को दूसरी कंपनियों को हराने की दौड़ नहीं, बल्कि समय के ख़िलाफ़ कोशिश के रूप में पेश किया। 1
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गाओ की दलील है कि जब शोध और तकनीकी नवाचार साझा किए जाते हैं, तो अधिक लोग मौजूदा काम को आगे बढ़ा सकते हैं और नई तकनीकी सफलताओं में योगदान दे सकते हैं। उनके मुताबिक़, इससे AGI की दिशा में प्रगति उन स्थितियों की तुलना में तेज़ हो सकती है जहाँ हर कंपनी अपने नतीजे अपने तक सीमित रखे। 3
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उन्होंने कहा कि DeepSeek का असली प्रतिद्वंद्वी दूसरी AI कंपनियाँ नहीं, बल्कि समय है। उनके नज़रिये में AGI से होने वाला तकनीकी बदलाव किसी एक कंपनी तक सीमित नहीं रहेगा; इसलिए प्राथमिकता यह है कि प्रगति जल्द हो। 1
जल्दी प्रगति की अपनी इच्छा समझाने के लिए गाओ ने काल्पनिक मिसाल दी: अगर AGI आने में दस साल लगने वाले हों, तो वे चाहेंगे कि यह एक साल में आ जाए; और अगर एक साल लगना हो, तो “कल” आ जाए। ये समय-सीमाएँ उनकी महत्वाकांक्षा जताने के लिए थीं—AGI कब आएगी, इसकी भविष्यवाणी या तय समय-सारिणी नहीं। 1
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AGI के वास्तविक समय को लेकर कोई तय सहमति नहीं है। इसलिए गाओ की बात को DeepSeek की तेज़ प्रगति की चाह के रूप में समझना चाहिए, न कि AGI के जल्द आने की पुष्टि के तौर पर। 1
ओपन-सोर्स मॉडल पर ज़ोर देने के साथ एक मुश्किल सवाल भी जुड़ा है: ऐसी तकनीक को साझा करने से सुरक्षा जोखिम बढ़ सकते हैं। गाओ की दलील पर रिपोर्टिंग में इस जोखिम का ज़िक्र है; यह बहस अमेरिका में AI सुरक्षा को लेकर बढ़ती चिंताओं और चीन में संभावित राष्ट्रीय सुरक्षा जोखिमों की पड़ताल के बीच हो रही है। 3
एक अलग रिपोर्ट के अनुसार, DeepSeek सुरक्षा उपायों पर काम कर रहा है, लेकिन उपलब्ध जानकारी उन उपायों का विवरण नहीं देती और न ही यह बताती है कि वे जोखिमों को कितनी अच्छी तरह कम कर सकते हैं। 5 इसलिए गाओ का पक्ष तेज़ और साझा प्रगति की पैरवी है—यह इस बात का प्रमाण नहीं कि सुरक्षा से जुड़ा समझौता सुलझ चुका है।
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इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
गाओ शी ने ओपन सोर्स AI को कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) तक तेज़ी से पहुँचने का रास्ता बताया; उनके मुताबिक़ असली मुकाबला दूसरी कंपनियों से नहीं, समय से है।
गाओ शी ने ओपन सोर्स AI को कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) तक तेज़ी से पहुँचने का रास्ता बताया; उनके मुताबिक़ असली मुकाबला दूसरी कंपनियों से नहीं, समय से है। उनकी दलील है कि साझा शोध से दूसरे लोग पहले की उपलब्धियों पर काम करके नए तकनीकी बदलाव ला सकते हैं।
गाओ ने खुले मॉडल से बढ़ सकने वाले सुरक्षा जोखिमों को स्वीकार किया। यह मुद्दा अमेरिका में चिंता और चीन में राष्ट्रीय सुरक्षा से जुड़ी पड़ताल के बीच चर्चा में है।