Apple के वित्त वर्ष 2026 के आंकड़े AI पर खर्च करने के एक अलग तरीके की ओर इशारा करते हैं: कंपनी ने रिसर्च और डेवलपमेंट (R&D) पर ज्यादा खर्च किया, लेकिन संपत्ति और उपकरणों के लिए भुगतान घटाया। यानी कुछ प्रतिद्वंद्वियों की तरह अपने डेटा-सेंटर ढांचे को तेजी से बढ़ाने के बजाय Apple रिसर्च के साथ डिवाइस और क्लाउड कंप्यूटिंग का मेल अपना रहा है। हालांकि, R&D का पूरा खर्च AI पर नहीं हुआ—इसलिए बढ़ोतरी को Apple का AI बजट समझना सही नहीं होगा।
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राजस्व से तेज बढ़ा R&D खर्च
Apple का पूरे साल का राजस्व पिछले वित्त वर्ष के 416.16 अरब डॉलर से बढ़कर 478.83 अरब डॉलर हुआ—करीब 15% की वृद्धि। इसी अवधि में R&D खर्च 34.55 अरब डॉलर से बढ़कर 45.77 अरब डॉलर पहुंच गया, यानी 32% ऊपर।
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यह सालाना खर्च में 11.22 अरब डॉलर की बढ़ोतरी है। पूरे 45.77 अरब डॉलर के R&D बजट को साल भर में बांटें तो औसत करीब 12.5 करोड़ डॉलर प्रतिदिन बैठता है। वहीं, साल-दर-साल हुई बढ़ोतरी का औसत करीब 3.1 करोड़ डॉलर प्रतिदिन है। ये केवल सालाना आंकड़ों से निकले औसत हैं, Apple के बताए रोजाना खर्च नहीं।
दूसरी ओर, संपत्ति, संयंत्र और उपकरणों के लिए Apple का सालाना भुगतान करीब 12.7 अरब डॉलर से घटकर 9.04 अरब डॉलर रह गया। इन आंकड़ों के हिसाब से कंपनी ने भौतिक संपत्तियों पर खर्च की तुलना में R&D पर करीब पांच गुना रकम लगाई।
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डेटा सेंटर की दौड़ से अलग रास्ता
तिमाही के आंकड़े निवेश के पैमाने का फर्क दिखाते हैं। सितंबर तिमाही में Apple ने संपत्ति, संयंत्र और उपकरणों के लिए करीब 2.24 अरब डॉलर चुकाए। Alphabet ने अपनी तीसरी तिमाही में 51.4 अरब डॉलर का पूंजीगत खर्च बताया, जो साल-दर-साल 114% अधिक था। ये कंपनियों का कुल पूंजीगत खर्च है—इसे केवल AI निवेश का माप नहीं समझना चाहिए।
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Amazon का हालिया तिमाही पूंजीगत खर्च 77.3 अरब डॉलर बताया गया, जो साल-दर-साल 120% अधिक था। यह Apple के तिमाही आंकड़े से 34 गुने से ज्यादा है। लेकिन दोनों कंपनियों के कारोबार का आकार अलग है और तुलना कुल पूंजीगत खर्च की है, न कि AI पर किए गए खर्च की सीधी तुलना।
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Apple का तरीका कई तरह की कंप्यूटिंग क्षमता पर निर्भर करता है। कंपनी का Private Cloud Compute (PCC) उन AI कामों के लिए बनाया गया है जो डिवाइस पर चलने वाले मॉडल संभाल नहीं पाते। Apple के अनुसार, PCC अब उसके अपने डेटा सेंटरों से आगे Google Cloud के इंफ्रास्ट्रक्चर तक फैलाया गया है; सर्वर पर AI अनुरोधों को प्रोसेस करने के लिए Nvidia के GPU इस्तेमाल किए जा रहे हैं।
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इससे Apple अपने हर अतिरिक्त सर्वर का मालिक बने बिना क्लाउड क्षमता जोड़ सकता है। लेकिन इसका अर्थ यह नहीं कि क्लाउड सेवा की लागत नहीं है। उपलब्ध आंकड़े यह भी नहीं बताते कि Siri के अनुरोधों में से कितने डिवाइस पर, Apple के इंफ्रास्ट्रक्चर पर या Google Cloud पर संभाले जाते हैं। इसी तरह, कंपनी के कुल R&D और पूंजीगत खर्च से यह पता नहीं चलता कि AI पर ठीक कितनी रकम लगी।
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नकदी की ताकत है, सफलता की गारंटी नहीं
वित्त वर्ष 2026 में Apple ने परिचालन से करीब 145.1 अरब डॉलर नकदी कमाई और संपत्ति, संयंत्र व उपकरणों पर लगभग 9 अरब डॉलर खर्च किए। इन दोनों आंकड़ों का अंतर करीब 136 अरब डॉलर है। यह मजबूत नकदी प्रवाह और अपेक्षाकृत कम भौतिक निवेश दिखाता है—लेकिन इससे यह साबित नहीं होता कि AI पर खर्च से कंपनी को अच्छा प्रतिफल जरूर मिलेगा।
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Apple ने ऐसी अधिक व्यक्तिगत Siri का भी जिक्र किया है, जो संदेशों और ईमेल जैसी जानकारी का इस्तेमाल कर सके। कंपनी की योजनाओं पर आई रिपोर्टों के मुताबिक, Siri जैसे सर्वर-आधारित AI फीचर्स के इस्तेमाल पर सीमाएं हो सकती हैं और ज्यादा क्षमता के लिए भुगतान करना पड़ सकता है। इसकी कीमत और तय सीमाओं का ब्योरा अभी उपलब्ध नहीं है।
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क्लाउड और मेमोरी की लागत से मार्जिन पर दबाव
Apple का इंफ्रास्ट्रक्चर वाला तरीका AI की लागत को खत्म नहीं करता, बल्कि उसका स्वरूप बदलता है। क्लाउड पर प्रोसेसिंग की नियमित लागत हो सकती है। साथ ही, कंपनी ने मेमोरी की बढ़ती कीमतों को भी उत्पादों की लागत पर दबाव का कारण बताया है।
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सितंबर तिमाही में Apple का सकल मार्जिन 47.9% था। दिसंबर तिमाही के लिए कंपनी ने 45% से 46% के बीच मार्जिन का अनुमान दिया। CFO Kevan Parekh ने संभावित गिरावट की मुख्य वजह मेमोरी की ऊंची कीमतों और Siri AI को शुरू करने से जुड़ी कुछ लागतों को बताया।
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यही Apple की रणनीति का अहम पहलू है: R&D में तेज बढ़ोतरी और भौतिक संपत्तियों पर घटता भुगतान उसे बड़े डेटा-सेंटर निवेश करने वाले कुछ प्रतिद्वंद्वियों से अलग करते हैं। लेकिन कम पूंजीगत खर्च का मतलब यह नहीं कि AI फीचर्स देना सस्ता होगा। क्लाउड का इस्तेमाल और हार्डवेयर में लगने वाली मेमोरी की कीमतें अब भी लागत और मार्जिन को प्रभावित कर सकती हैं।
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