रिपोर्टों के मुताबिक, Robbyant के LingBot मॉडल को नौ महीनों में 22 लाख से ज़्यादा बार डाउनलोड किया गया और GitHub पर 33,000 से अधिक स्टार मिले। LingBot संचालित रोबोट शंघाई की कई फ़ार्मेसी में भी काम कर रहे हैं।[9][20][28] वुझेन में Robbyant ने दृष्टि, गहराई की पहचान, दुनिया का मॉडल बनाने और कार्रवाई तय करने वाले मॉडल...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As reported on November 4, 2026, from the November 2–5 World Internet Conference Wuzhen Summit, what progress has Ant Group’s embodied AI un. Article summary: Ant Group’s embodied-AI unit, Robbyant, has progressed from releasing open-source LingBot models to demonstrating a full-stack robot system and deploying medicine-picking robots in Shanghai pharmacies.[6][8][11] The avai. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Ant Group की embodied-AI कंपनी Robbyant के LingBot मॉडल अब सिर्फ़ ओपन-सोर्स रिलीज़ तक सीमित नहीं हैं। 2026 के World Internet Conference Wuzhen Summit की कवरेज के अनुसार, रिलीज़ के नौ महीनों में इन मॉडलों को 22 लाख से अधिक बार डाउनलोड किया गया और GitHub पर 33,000 से ज़्यादा स्टार मिले। LingBot से चलने वाले दवा चुनने वाले रोबोट शंघाई की कई फ़ार्मेसी में भी इस्तेमाल हो रहे हैं।9
20
28
यहाँ “embodied AI” से आशय ऐसे AI से है जो रोबोट जैसे भौतिक उपकरणों को आसपास की जगह समझने और उसके अनुसार काम करने में मदद करता है।
वुझेन में Robbyant ने अपना embodied-AI “फुल-स्टैक 2.0” सिस्टम पेश किया। इसमें सिर्फ़ एक मॉडल नहीं, बल्कि दृष्टि, गहराई की पहचान, दुनिया का मॉडल बनाने और कार्रवाई का निर्णय लेने से जुड़े कई मॉडल शामिल हैं। इनका मकसद रोबोट को अपने आसपास की जगह समझने और उसके अनुरूप प्रतिक्रिया देने में मदद करना है।28
सम्मेलन की रिपोर्ट के मुताबिक, Robbyant ने LingBot मॉडल के साथ उनके वेट, कोड और तकनीकी दस्तावेज़ भी जारी किए हैं। इससे शोधकर्ताओं और डेवलपरों को मॉडल की पड़ताल करने और उन्हें अपने काम के मुताबिक ढालने की सामग्री मिलती है। हालांकि, उपलब्ध रिपोर्टें यह स्वतंत्र रूप से साबित नहीं करतीं कि अलग-अलग रोबोटों और कामों में इन मॉडलों का प्रदर्शन कितना अच्छा है।28
सम्मेलन के प्रदर्शनी क्षेत्र में एक नकली फ़ार्मेसी बनाई गई थी। वहाँ रोबोट को ऑर्डर मिलता, वह मांगी गई दवा पहचानता और फिर उसे चुनकर पहुँचाता था। प्रदर्शन में अलमारियों पर दवाएँ घनी रखी गई थीं और गलियाँ 80 सेंटीमीटर चौड़ी थीं।28
प्रदर्शनी का यह प्रदर्शन और दुकानों में चल रहा इस्तेमाल अलग-अलग बातें हैं। Xinhua के मुताबिक, जुलाई में पेश किया गया फ़ार्मेसी समाधान शंघाई की कई फ़ार्मेसी में पहले से इस्तेमाल हो रहा था।20 इससे पहले की एक रिपोर्ट में कहा गया था कि यह सिस्टम Shanghai Guoda Drugstore के साथ विकसित किया गया और Robbyant के अनुसार, दुकानों में इसे लगाने के लिए परिसर में बदलाव नहीं करना पड़ा।
29
रिपोर्टों से यह तो पता चलता है कि सिस्टम का प्रदर्शन हुआ और उसे शंघाई की दुकानों में लगाया गया है। लेकिन दवा चुनने की सटीकता, काम की रफ़्तार या फ़ार्मेसी कर्मचारियों के काम में आई कमी के स्वतंत्र माप उपलब्ध नहीं हैं। केवल प्रदर्शनी के प्रदर्शन के आधार पर ऐसे नतीजे नहीं निकाले जा सकते।
नौ महीनों में 22 लाख से ज़्यादा डाउनलोड और 33,000 से अधिक GitHub स्टार, LingBot के ओपन-सोर्स मॉडल में लोगों की दिलचस्पी का संकेत देते हैं।9
28 लेकिन ये आँकड़े डाउनलोड और स्टार गिनते हैं—यह नहीं बताते कि कितने डेवलपर इन मॉडलों को काम कर रहे रोबोटों में इस्तेमाल कर रहे हैं या वे अलग-अलग परिस्थितियों में कितना अच्छा काम करते हैं।
सितंबर में Robbyant और Arab Federation for Digital Economy ने एक समझौता ज्ञापन (MoU) पर हस्ताक्षर किए। इसका उद्देश्य संयुक्त अरब अमीरात, व्यापक GCC यानी खाड़ी सहयोग परिषद क्षेत्र और मध्य पूर्व में embodied-AI और रोबोटिक्स समाधानों की तैनाती, स्थानीयकरण और व्यावसायीकरण को आगे बढ़ाना है।21 यह घोषणा सहयोग के क्षेत्रों की बात करती है; इससे यह अपने-आप साबित नहीं होता कि वहाँ रोबोटों की तैनाती शुरू हो चुकी है।
कुल मिलाकर, उपलब्ध रिपोर्टें LingBot की ओपन-सोर्स लोकप्रियता और शंघाई की कई फ़ार्मेसी तक पहुँचे दवा चुनने वाले सिस्टम—दोनों में प्रगति दिखाती हैं। बेंचमार्क में सुधार, कई तरह के हार्डवेयर के साथ व्यापक अनुकूलता या दूसरे उद्योगों में तैनाती जैसे बड़े दावों के लिए अभी उपलब्ध रिपोर्टों से आगे के प्रमाण चाहिए।
Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
रिपोर्टों के मुताबिक, Robbyant के LingBot मॉडल को नौ महीनों में 22 लाख से ज़्यादा बार डाउनलोड किया गया और GitHub पर 33,000 से अधिक स्टार मिले। LingBot संचालित रोबोट शंघाई की कई फ़ार्मेसी में भी काम कर रहे हैं।[9][20][28]
रिपोर्टों के मुताबिक, Robbyant के LingBot मॉडल को नौ महीनों में 22 लाख से ज़्यादा बार डाउनलोड किया गया और GitHub पर 33,000 से अधिक स्टार मिले। LingBot संचालित रोबोट शंघाई की कई फ़ार्मेसी में भी काम कर रहे हैं।[9][20][28] वुझेन में Robbyant ने दृष्टि, गहराई की पहचान, दुनिया का मॉडल बनाने और कार्रवाई तय करने वाले मॉडलों का पूरा सेट दिखाया। प्रदर्शन में रोबोट ने संकरी गलियों और घनी अलमारियों के बीच दवाएँ चुनीं।[28]
रिपोर्टों के मुताबिक, Robbyant के LingBot मॉडल को नौ महीनों में 22 लाख से ज़्यादा बार डाउनलोड किया गया और GitHub पर 33,000 से अधिक स्टार मिले। LingBot संचालित रोबोट शंघाई की कई फ़ार्मेसी में भी काम कर रहे हैं।[9][20][28] वुझेन में Robbyant ने दृष्टि, गहराई की पहचान, दुनिया का मॉडल बनाने और कार्रवाई तय करने वाले मॉडल...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Luna से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As reported on November 4, 2026, from the November 2–5 World Internet Conference Wuzhen Summit, what progress has Ant Group’s embodied AI un. Article summary: Ant Group’s embodied-AI unit, Robbyant, has progressed from releasing open-source LingBot models to demonstrating a full-stack robot system and deploying medicine-picking robots in Shanghai pharmacies.[6][8][11] The avai. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Ant Group की embodied-AI कंपनी Robbyant के LingBot मॉडल अब सिर्फ़ ओपन-सोर्स रिलीज़ तक सीमित नहीं हैं। 2026 के World Internet Conference Wuzhen Summit की कवरेज के अनुसार, रिलीज़ के नौ महीनों में इन मॉडलों को 22 लाख से अधिक बार डाउनलोड किया गया और GitHub पर 33,000 से ज़्यादा स्टार मिले। LingBot से चलने वाले दवा चुनने वाले रोबोट शंघाई की कई फ़ार्मेसी में भी इस्तेमाल हो रहे हैं।9
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यहाँ “embodied AI” से आशय ऐसे AI से है जो रोबोट जैसे भौतिक उपकरणों को आसपास की जगह समझने और उसके अनुसार काम करने में मदद करता है।
वुझेन में Robbyant ने अपना embodied-AI “फुल-स्टैक 2.0” सिस्टम पेश किया। इसमें सिर्फ़ एक मॉडल नहीं, बल्कि दृष्टि, गहराई की पहचान, दुनिया का मॉडल बनाने और कार्रवाई का निर्णय लेने से जुड़े कई मॉडल शामिल हैं। इनका मकसद रोबोट को अपने आसपास की जगह समझने और उसके अनुरूप प्रतिक्रिया देने में मदद करना है।28
सम्मेलन की रिपोर्ट के मुताबिक, Robbyant ने LingBot मॉडल के साथ उनके वेट, कोड और तकनीकी दस्तावेज़ भी जारी किए हैं। इससे शोधकर्ताओं और डेवलपरों को मॉडल की पड़ताल करने और उन्हें अपने काम के मुताबिक ढालने की सामग्री मिलती है। हालांकि, उपलब्ध रिपोर्टें यह स्वतंत्र रूप से साबित नहीं करतीं कि अलग-अलग रोबोटों और कामों में इन मॉडलों का प्रदर्शन कितना अच्छा है।28
सम्मेलन के प्रदर्शनी क्षेत्र में एक नकली फ़ार्मेसी बनाई गई थी। वहाँ रोबोट को ऑर्डर मिलता, वह मांगी गई दवा पहचानता और फिर उसे चुनकर पहुँचाता था। प्रदर्शन में अलमारियों पर दवाएँ घनी रखी गई थीं और गलियाँ 80 सेंटीमीटर चौड़ी थीं।28
प्रदर्शनी का यह प्रदर्शन और दुकानों में चल रहा इस्तेमाल अलग-अलग बातें हैं। Xinhua के मुताबिक, जुलाई में पेश किया गया फ़ार्मेसी समाधान शंघाई की कई फ़ार्मेसी में पहले से इस्तेमाल हो रहा था।20 इससे पहले की एक रिपोर्ट में कहा गया था कि यह सिस्टम Shanghai Guoda Drugstore के साथ विकसित किया गया और Robbyant के अनुसार, दुकानों में इसे लगाने के लिए परिसर में बदलाव नहीं करना पड़ा।
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रिपोर्टों से यह तो पता चलता है कि सिस्टम का प्रदर्शन हुआ और उसे शंघाई की दुकानों में लगाया गया है। लेकिन दवा चुनने की सटीकता, काम की रफ़्तार या फ़ार्मेसी कर्मचारियों के काम में आई कमी के स्वतंत्र माप उपलब्ध नहीं हैं। केवल प्रदर्शनी के प्रदर्शन के आधार पर ऐसे नतीजे नहीं निकाले जा सकते।
नौ महीनों में 22 लाख से ज़्यादा डाउनलोड और 33,000 से अधिक GitHub स्टार, LingBot के ओपन-सोर्स मॉडल में लोगों की दिलचस्पी का संकेत देते हैं।9
28 लेकिन ये आँकड़े डाउनलोड और स्टार गिनते हैं—यह नहीं बताते कि कितने डेवलपर इन मॉडलों को काम कर रहे रोबोटों में इस्तेमाल कर रहे हैं या वे अलग-अलग परिस्थितियों में कितना अच्छा काम करते हैं।
सितंबर में Robbyant और Arab Federation for Digital Economy ने एक समझौता ज्ञापन (MoU) पर हस्ताक्षर किए। इसका उद्देश्य संयुक्त अरब अमीरात, व्यापक GCC यानी खाड़ी सहयोग परिषद क्षेत्र और मध्य पूर्व में embodied-AI और रोबोटिक्स समाधानों की तैनाती, स्थानीयकरण और व्यावसायीकरण को आगे बढ़ाना है।21 यह घोषणा सहयोग के क्षेत्रों की बात करती है; इससे यह अपने-आप साबित नहीं होता कि वहाँ रोबोटों की तैनाती शुरू हो चुकी है।
कुल मिलाकर, उपलब्ध रिपोर्टें LingBot की ओपन-सोर्स लोकप्रियता और शंघाई की कई फ़ार्मेसी तक पहुँचे दवा चुनने वाले सिस्टम—दोनों में प्रगति दिखाती हैं। बेंचमार्क में सुधार, कई तरह के हार्डवेयर के साथ व्यापक अनुकूलता या दूसरे उद्योगों में तैनाती जैसे बड़े दावों के लिए अभी उपलब्ध रिपोर्टों से आगे के प्रमाण चाहिए।
Studio Global AI
इस पृष्ठ में एक स्रोत-समर्थित उत्तर शामिल है जिसे आप Studio Global के अंदर जारी रख सकते हैं।
रिपोर्टों के मुताबिक, Robbyant के LingBot मॉडल को नौ महीनों में 22 लाख से ज़्यादा बार डाउनलोड किया गया और GitHub पर 33,000 से अधिक स्टार मिले। LingBot संचालित रोबोट शंघाई की कई फ़ार्मेसी में भी काम कर रहे हैं।[9][20][28]
रिपोर्टों के मुताबिक, Robbyant के LingBot मॉडल को नौ महीनों में 22 लाख से ज़्यादा बार डाउनलोड किया गया और GitHub पर 33,000 से अधिक स्टार मिले। LingBot संचालित रोबोट शंघाई की कई फ़ार्मेसी में भी काम कर रहे हैं।[9][20][28] वुझेन में Robbyant ने दृष्टि, गहराई की पहचान, दुनिया का मॉडल बनाने और कार्रवाई तय करने वाले मॉडलों का पूरा सेट दिखाया। प्रदर्शन में रोबोट ने संकरी गलियों और घनी अलमारियों के बीच दवाएँ चुनीं।[28]