Anthropic का टेक्स्ट वॉटरमार्क Google DeepMind की SynthID-Text तकनीक का एक वर्जन है, जिसे पहली बार 2024 में एक पीयर-रिव्यू Nature पेपर में प्रकाशित किया गया था । यह दिखने वाले वॉटरमार्क या छिपे हुए मेटाडेटा के विपरीत, पूरी तरह से शब्द चयनों के सांख्यिकीय वितरण के माध्यम से काम करता है।
जब Claude टेक्स्ट जनरेट करता है, तो उसे अक्सर अगले शब्द के लिए कई समान रूप से उपयुक्त उम्मीदवारों में से चुनना होता है — उदाहरण के लिए, "The weather today was cold and..." के बाद "overcast" और "grey" के बीच चुनाव । सामान्यतः, यह चयन एक रैंडम नंबर जनरेटर द्वारा तय किया जाता है। वॉटरमार्किंग के तहत, इस रैंडमनेस को एक सीक्रेट की और कुछ पिछले शब्दों से बदल दिया जाता है, जिससे एक दोहराने योग्य लेकिन अदृश्य पैटर्न बनता है कि क्लॉड कौन से समानार्थी शब्द चुनता है
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वॉटरमार्क के मुख्य गुण:
Anthropic स्पष्ट रूप से कहता है: "वॉटरमार्किंग का Claude के आउटपुट की गुणवत्ता पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता" । कंपनी की रिपोर्ट है कि वॉटरमार्क वाले और बिना वॉटरमार्क वाले टेक्स्ट के बीच का अंतर पाठकों के लिए अप्रभेद्य है, और इसका कंटेंट, क्रिएटिविटी या पठनीयता पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता
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ये दावे Google DeepMind के SynthID-Text रिसर्च द्वारा समर्थित हैं। उस अध्ययन में लाइव Gemini ट्रैफिक पर A/B टेस्ट किया गया: थम्स-अप और थम्स-डाउन रेटिंग्स ने बिना वॉटरमार्क वाले मॉडल से कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर नहीं दिखाया, और एक नियंत्रित मानव-रेटर अध्ययन में भी गुणवत्ता में कोई अंतर नहीं पाया गया । वॉटरमार्क कोई अतिरिक्त लागत नहीं जोड़ता और जनरेशन के दौरान किसी अतिरिक्त टोकन की आवश्यकता नहीं होती
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हाँ, लेकिन हटाने में आसानी एडिटिंग की डिग्री पर निर्भर करती है:
वॉटरमार्क कोड पर अलग तरह से काम करता है क्योंकि कोड में बहुत कम लो-स्टेक वर्ड चॉइसेस होते हैं । Anthropic बताता है कि जहां एक सटीक आउटपुट की आवश्यकता होती है — जैसे "Isaac Newton's most famous work was called Principia Mathematica" — वहां केवल एक सही शब्द होता है, इसलिए वॉटरमार्क के पास काम करने के लिए कुछ नहीं होता
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कोड पर भी यही तर्क लागू होता है: विशिष्ट फंक्शन कॉल, सिंटैक्टिक रूप से आवश्यक कीवर्ड और सटीक लाइब्रेरी नामों में कोई वॉटरमार्क सिग्नल नहीं होता। वॉटरमार्क केवल उन पोजीशन पर दिखाई दे सकता है जहां कई मान्य टोकन मौजूद हों, जैसे वेरिएबल नाम, कमेंट फ्रेज़िंग या कोड स्ट्रक्चर की बारीकियां ।
मानव टेक्स्ट के प्रूफरीडिंग या हल्के एडिटिंग के लिए, वॉटरमार्क समान रूप से विरल होता है — यह केवल उन शब्दों पर लागू होता है जो Claude ने वास्तव में चुने, जो पहचानने के लिए बहुत कम हो सकते हैं ।
Anthropic ने 12 अगस्त 2026 को पुष्टि की कि वह एक पब्लिकली कॉलेबल टेक्स्ट डिटेक्शन API विकसित कर रहा है जो तीसरे पक्ष के डेवलपर्स को यह जांचने देगा कि क्या टेक्स्ट संभवतः Claude द्वारा जनरेट किया गया था । यह API सीक्रेट की का उपयोग करके वर्ड-चॉइस पैटर्न की तुलना करेगा कि Claude क्या उत्पन्न करेगा। 15 अगस्त 2026 तक, कोई विशिष्ट रिलीज़ तिथि घोषित नहीं की गई है
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Anthropic नोट करता है कि इसका वॉटरमार्किंग स्टाइल-आधारित AI डिटेक्टर्स (जैसे Pangram) से अलग है जो बताने वाले फ्रेज़िंग पैटर्न देखते हैं — वॉटरमार्क की जांच करना स्टाइलिस्टिक टेल्स को देखने से मौलिक रूप से अलग है ।
वॉटरमार्किंग की प्रतिक्रिया तेजी से विभाजित हुई है:
हाँ। Anthropic स्पष्ट रूप से कहता है: "अन्य प्रमुख मॉडल डेवलपर्स ने भी उसी कोड ऑफ प्रैक्टिस पर हस्ताक्षर किए हैं और अपने स्वयं के वॉटरमार्क लागू करेंगे" । Claude Code टीम के एक Anthropic इंजीनियर ने सार्वजनिक रूप से कहा कि "यह EU AI Act के साथ काम करने का हिस्सा है, अन्य लैब समान वॉटरमार्किंग जोड़ रही हैं। AI-जनरेटेड टेक्स्ट की पहचान करना कठिन है, और यह एक प्रस्तावित समाधान है"
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EU AI Act का Article 50(2) कोड ऑफ प्रैक्टिस ऑन ट्रांसपेरेंसी ऑफ AI-जनरेटेड कंटेंट 2 अगस्त 2026 से प्रभावी हुआ, और EU बाजार की सेवा करने वाले सभी जनरेटिव AI प्रदाताओं पर लागू होता है । कई प्रमुख AI कंपनियों ने उसी कोड पर हस्ताक्षर किए हैं, हालांकि विशिष्ट रोलआउट टाइमलाइन प्रदाता के अनुसार अलग-अलग होती हैं
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