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दक्षिण-पूर्व एशिया की डिजिटल अर्थव्यवस्था 2026 में 368 अरब डॉलर तक पहुँच सकती है

e Conomy SEA 2026 रिपोर्ट में दक्षिण पूर्व एशिया का डिजिटल GMV 2026 में 368 अरब अमेरिकी डॉलर रहने का अनुमान है—साल दर साल 17% की वृद्धि। ई कॉमर्स 226 अरब डॉलर के अनुमानित GMV के साथ सबसे बड़ा क्षेत्र है। रिपोर्ट के अनुसार, क्षेत्र में 24.3 करोड़ लोग जनरेटिव AI का इस्तेमाल करते हैं।

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शोध उत्तर

मुख्य निष्कर्ष

e Conomy SEA 2026 रिपोर्ट में दक्षिण पूर्व एशिया का डिजिटल GMV 2026 में 368 अरब अमेरिकी डॉलर रहने का अनुमान है—साल दर साल 17% की वृद्धि।
ई कॉमर्स 226 अरब डॉलर के अनुमानित GMV के साथ सबसे बड़ा क्षेत्र है। रिपोर्ट के अनुसार, क्षेत्र में 24.3 करोड़ लोग जनरेटिव AI का इस्तेमाल करते हैं।

Illustration representing Southeast Asia’s digital economy and AI adoption — According to the e-Conomy SEA report released on October 21, 2026, by Google, Temasek and Bain & Company, what are the projected size and yeAn illustrative visual accompanying the e-Conomy SEA 2026 outlook.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: According to the e-Conomy SEA report released on October 21, 2026, by Google, Temasek and Bain & Company, what are the projected size and ye. Article summary: South-east Asia’s digital economy is projected to reach US$368 billion in gross merchandise value (GMV) in 2026, up 17% year on year, according to the report released on October 21 by Google, Temasek and Bain & Company. . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
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Google, Temasek और Bain & Company की e-Conomy SEA 2026 रिपोर्ट के मुताबिक, दक्षिण-पूर्व एशिया की डिजिटल अर्थव्यवस्था का कुल डिजिटल लेन-देन मूल्य 2026 में 368 अरब अमेरिकी डॉलर तक पहुँच सकता है। यह साल-दर-साल 17% की बढ़ोतरी होगी। अनुमान ऐसे समय का है जब डिजिटल कारोबार फैल रहा है और AI का इस्तेमाल बढ़ रहा है, जबकि क्षेत्र आर्थिक और भू-राजनीतिक अनिश्चितताओं से भी जूझ रहा है। 15 4

GMV का मतलब क्या है?

रिपोर्ट में डिजिटल अर्थव्यवस्था का आकार ग्रॉस मर्चेंडाइज़ वैल्यू (GMV) से मापा गया है। आसान शब्दों में, GMV डिजिटल प्लेटफॉर्म के जरिए बिके सामान और सेवाओं का कुल मूल्य है—यह प्लेटफॉर्म की अपनी कमाई या राजस्व नहीं होता। 6

रिपोर्ट का एक और अनुमान है कि क्षेत्र का डिजिटल GMV 2035 तक करीब 1.1 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर हो सकता है। 4 अध्ययन में दक्षिण-पूर्व एशिया के दस बाजार शामिल हैं। उपलब्ध सारांशों में इंडोनेशिया, मलेशिया, फिलीपींस, सिंगापुर, थाईलैंड और वियतनाम के नाम हैं, लेकिन उनसे सभी दस बाजारों की पूरी सूची की पुष्टि नहीं होती। 9

यहाँ उपलब्ध स्रोत सिंगापुर की डिजिटल अर्थव्यवस्था का अलग 2026 आकार या उसकी सालाना वृद्धि दर प्रमाणित नहीं करते। इसी तरह, ASEAN के 2026–2027 GDP अनुमानों की वैश्विक विकास अनुमानों से भरोसेमंद तुलना के लिए भी पर्याप्त जानकारी उपलब्ध नहीं है।

अलग-अलग डिजिटल क्षेत्रों का अनुमान

क्षेत्र	2026 का अनुमानित मूल्य	साल-दर-साल वृद्धि
ई-कॉमर्स	226 अरब डॉलर GMV	18%
ऑनलाइन ट्रैवल	59 अरब डॉलर GMV	10%
ऑनलाइन मीडिया	44 अरब डॉलर राजस्व	22%
मोबिलिटी और फूड डिलीवरी	40 अरब डॉलर	15%

ये आँकड़े रिपोर्ट के एक सारांश में दिए गए हैं। 2 यहाँ माप का तरीका हर क्षेत्र के लिए एक जैसा नहीं है: ऑनलाइन मीडिया का आंकड़ा राजस्व है, जबकि ई-कॉमर्स और ऑनलाइन ट्रैवल के आंकड़े GMV हैं। उपलब्ध सारांश 2025 के सत्यापित क्षेत्रवार आधार-आँकड़े नहीं देते, इसलिए वृद्धि दरों से पिछले साल का सटीक मूल्य निकालना उचित नहीं होगा।

चारों क्षेत्रों के लिए वृद्धि का अनुमान है, लेकिन उपलब्ध स्रोत ई-कॉमर्स, यात्रा, विज्ञापन या डिलीवरी में वृद्धि के खास कारणों—जैसे विशिष्ट AI फीचर या कारोबारी बदलाव—की पुष्टि नहीं करते। ऐसे दावों के लिए रिपोर्ट का अधिक विस्तृत आधार जरूरी होगा।

जनरेटिव AI: पहुँच व्यापक, इस्तेमाल की तीव्रता अलग सवाल

रिपोर्ट का अनुमान है कि दक्षिण-पूर्व एशिया में 24.3 करोड़ लोग जनरेटिव AI का इस्तेमाल करते हैं—यानी क्षेत्र की कामकाजी आबादी का लगभग 58%। Google के सारांश के मुताबिक, यहाँ AI अपनाने की रफ्तार इंटरनेट के प्रसार से चार गुना तेज है। यह अपनाने की रफ्तार का तुलनात्मक दावा है, इस्तेमाल की गहराई का माप नहीं। 3 7

AI के इस्तेमाल की तीव्रता समझने के लिए रिपोर्ट टोकन का माप भी पेश करती है। टोकन वे इकाइयाँ हैं जिन्हें AI मॉडल प्रॉम्प्ट पढ़ते और जवाब बनाते समय प्रोसेस करता है। 17 रिपोर्ट के एक सारांश में छह सबसे बड़े बाजारों में औसत उपयोग करीब 50 लाख टोकन प्रति व्यक्ति बताया गया है, जबकि अमेरिका के लिए यह 6 करोड़ है। 17 एक अन्य सारांश के मुताबिक, क्षेत्र में कुल टोकन उपयोग का करीब 60% उपभोक्ताओं से आता है और इसका बड़ा हिस्सा रोजमर्रा के काम व पढ़ाई में लगता है। 26

ये आँकड़े अलग-अलग बातें बताते हैं: उपयोगकर्ताओं की संख्या AI की पहुँच का अंदाजा देती है, जबकि टोकन इस्तेमाल की गतिविधि का एक पैमाना है। उपलब्ध स्रोत यूरोप से सत्यापित तुलना नहीं देते और न ही प्रति व्यक्ति टोकन वाले आँकड़े में शामिल सभी छह बाजारों के नाम बताते हैं।

निवेश बढ़ा, लेकिन तुलना को सावधानी से पढ़ें

Business Times की रिपोर्ट के मुताबिक, दक्षिण-पूर्व एशिया में 2026 की पहली छमाही में 21 अरब अमेरिकी डॉलर का निवेश आया। रिपोर्ट इस बढ़ोतरी का श्रेय डेटा सेंटर से जुड़े दो बड़े सौदों को देती है: ST Telemedia Global Data Centres से जुड़ा 11 अरब डॉलर का सौदा और DayOne से जुड़ा 5 अरब डॉलर का सौदा। 20

इसी रिपोर्ट में 2026 की पहली छमाही के 21 अरब डॉलर की तुलना 2025 के पूरे साल के 11 अरब डॉलर से की गई है। दोनों अवधियाँ समान नहीं हैं, इसलिए इसे साल-दर-साल की सीधी तुलना नहीं मानना चाहिए। उपलब्ध जानकारी यह भी स्पष्ट नहीं करती कि कुल निवेश में से कितना AI एप्लिकेशनों को मिला या डेटा सेंटर और डिजिटल कंपनियों के बीच रकम का पूरा बँटवारा क्या था। 20

आँकड़े क्या बताते हैं—और क्या नहीं

रिपोर्ट का सबसे स्पष्ट संदेश यह है कि दक्षिण-पूर्व एशिया का डिजिटल बाजार बढ़ने की राह पर है: 2026 में GMV का अनुमान 368 अरब डॉलर है और सूचीबद्ध डिजिटल क्षेत्रों में वृद्धि की उम्मीद है। रिपोर्ट के अनुमान के मुताबिक, AI का इस्तेमाल भी व्यापक है; हालांकि उपयोगकर्ताओं की पहुँच और इस्तेमाल की तीव्रता अलग-अलग माप हैं।

सिंगापुर के अलग अनुमान, सभी दस बाजारों की पूरी सूची, GDP की तुलनाएँ और क्षेत्रवार वृद्धि के विस्तृत कारण उपलब्ध स्रोतों से प्रमाणित नहीं होते। इसलिए दिए गए आँकड़ों को रिपोर्ट के अनुमान और पूर्वानुमान के रूप में पढ़ना चाहिए—पुष्ट या ऑडिट किए गए नतीजों के रूप में नहीं।

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