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DrivingBench में GPT-6 Astra ने कार चलाई: उपलब्धि और उसकी सीमाएं
DrivingBench में जांचे गए चार मॉडलों में केवल GPT 6 Astra ने असली कार का 134.7 मीटर का कोन कोर्स पूरा किया। दूसरे प्रयास में उसे 5 मिनट 22 सेकंड लगे।[14][34] सफल प्रयास में 66 लाख टोकन खर्च हुए और मॉडल चलाने की दर्ज लागत $7.74 रही। उसी दर को एक मील तक बढ़ाकर देखें तो लागत लगभग $92.47 बनती है।[34] यह नियंत्रित माहौल...
प्रकाशितकर्ताGPT-6 Sol से संपादितGPT Image 2 से चित्र बनाए गए
शोध उत्तर
मुख्य निष्कर्ष
- DrivingBench में जांचे गए चार मॉडलों में केवल GPT 6 Astra ने असली कार का 134.7 मीटर का कोन कोर्स पूरा किया। दूसरे प्रयास में उसे 5 मिनट 22 सेकंड लगे।[14][34]
- सफल प्रयास में 66 लाख टोकन खर्च हुए और मॉडल चलाने की दर्ज लागत $7.74 रही। उसी दर को एक मील तक बढ़ाकर देखें तो लागत लगभग $92.47 बनती है।[34]
- यह नियंत्रित माहौल में कार चलाने की क्षमता का प्रदर्शन है, यातायात में सुरक्षित या किफायती स्वचालित ड्राइविंग का प्रमाण नहीं।[5][11][34]
AI संकेत
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: According to the DrivingBench report, how did OpenAI’s GPT-6View Astra become the first commercial large language model to steer a real car. Article summary: DrivingBench’s result was a narrow but notable proof of concept: OpenAI’s GPT-6 Astra—not “GPT-6View Astra” in the available sources—was the only tested model to complete a real-car cone course, succeeding on its second . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
असली कार को AI ने रास्ता दिखाया और कार आखिर तक पहुंची—लेकिन परीक्षण की शर्तें जाने बिना इस नतीजे का मतलब समझना मुश्किल है। DrivingBench में जांचे गए चार मॉडलों में OpenAI का GPT-6 Astra ही पूरा कोन-कोर्स पार कर सका। उसका पहला प्रयास 49% रास्ते पर खत्म हुआ; दूसरा सफल रहा। परीक्षण खाली पार्किंग स्थल में पैदल चलने जैसी रफ्तार पर हुआ और ड्राइवर की सीट पर एक व्यक्ति ब्रेक लगाने के लिए तैयार बैठा था। उपलब्ध स्रोत मॉडल का नाम GPT-6 Astra बताते हैं, ‘GPT-6View Astra’ नहीं।14
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कार को निर्देश कैसे मिले?
शोधकर्ताओं टोबियास गेस्लर, सिमोन मान्स और आदित्य रामबद्रन ने DrivingBench बनाया ताकि सामान्य कामों के लिए बने AI मॉडलों को सिम्युलेटर के बजाय वास्तविक कार पर परखा जा सके। परीक्षण में Toyota Corolla को Comma 4 हार्डवेयर और openpilot पर आधारित नियंत्रण प्रणाली से जोड़ा गया था। हर मॉडल को एक ही चलती बातचीत के दौरान अधिकतम तीन प्रयास मिल सकते थे, ताकि वह पिछले प्रयास से मिली जानकारी इस्तेमाल कर सके।11
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मॉडल को सड़क दो कैमरों के जरिए दिखती थी। वह observe से कैमरा दृश्य और कार की स्थिति देख सकता था, set_motion से स्टीयरिंग और गति के निर्देश दे सकता था और stop_now से कार रोक सकता था। निर्देश एक-एक करके दिए जाते थे। DrivingBench ने प्रयासों की रिकॉर्डिंग और कमांड का ब्योरा भी प्रकाशित किया है।5
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किस मॉडल ने कितना रास्ता तय किया?
पहले प्रयास में 49% तक पहुंचने के बाद शोधकर्ताओं ने Astra से अपनी गलतियों पर विचार करने और फिर कोशिश करने को कहा। दूसरे प्रयास में उसने 134.7 मीटर का रास्ता 5 मिनट 22 सेकंड में पूरा किया। रुकने का समय जोड़कर उसकी औसत रफ्तार करीब 0.94 मील प्रति घंटा बनती है; इसका यह अर्थ नहीं कि हर क्षण कार की रफ्तार एक मील प्रति घंटे से कम ही थी।15
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बाकी तीन मॉडल रास्ता पूरा नहीं कर पाए। Claude Fable 5.1 का सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन 45% रहा, जबकि Grok 4.6 और GPT-5.6 Sol इससे काफी पीछे रहे। परीक्षण की रिपोर्टों में शुरुआती मोड़ को विफलता की एक आम जगह बताया गया है। इसलिए Astra की उपलब्धि इसी दर्ज तुलना में है—यह सभी AI मॉडलों या ड्राइविंग परिस्थितियों की जांच नहीं थी।4
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इस छोटी ड्राइव की लागत कितनी थी?
DrivingBench के सफल प्रयास के रिकॉर्ड में 66 लाख टोकन और मॉडल को चलाने की $7.74 लागत दर्ज है। उस छोटी यात्रा की लागत को एक मील पर लागू करें तो आंकड़ा लगभग $92.47 प्रति मील बनता है। यह लगातार लंबी दूरी तक गाड़ी चलाने की मापी हुई लागत नहीं है; इसमें कार, हार्डवेयर और इंसानी निगरानी का खर्च भी शामिल नहीं है।34
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एक अन्य तुलना में Astra के दोनों प्रयासों की संयुक्त लागत लगभग $9.75 बताई गई है। इसे सफल दूसरे प्रयास के $7.74 वाले आंकड़े का विरोधाभास नहीं समझना चाहिए—दोनों अलग-अलग दायरों की लागत हैं।8
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नतीजे का सही मतलब
DrivingBench दिखाता है कि एक सामान्य-उद्देश्य वाला AI मॉडल कैमरों से मिली जानकारी और नियंत्रण कमांड का इस्तेमाल करके, पिछले प्रयास से सीखने के बाद, वास्तविक कार से एक तय काम पूरा कर सकता है। यह सिम्युलेटर की सफलता से आगे की बात है।36
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लेकिन खाली पार्किंग स्थल का छोटा रास्ता, धीमी रफ्तार और ब्रेक के लिए तैयार इंसान—ये सीमाएं भी नतीजे का हिस्सा हैं। परीक्षण ने यातायात में भरोसेमंद ड्राइविंग, बिना मानव सहायता के आपात स्थिति संभालना या लंबी दूरी पर किफायती संचालन साबित नहीं किया। इसे सावधानी से नियंत्रित हालात में क्षमता का प्रदर्शन समझना चाहिए, सड़क के लिए तैयार सेल्फ-ड्राइविंग प्रणाली नहीं।5
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लोग पूछते भी हैं
"DrivingBench में GPT-6 Astra ने कार चलाई: उपलब्धि और उसकी सीमाएं" का संक्षिप्त उत्तर क्या है?
DrivingBench में जांचे गए चार मॉडलों में केवल GPT 6 Astra ने असली कार का 134.7 मीटर का कोन कोर्स पूरा किया। दूसरे प्रयास में उसे 5 मिनट 22 सेकंड लगे।[14][34]
सबसे पहले सत्यापित करने योग्य मुख्य बिंदु क्या हैं?
DrivingBench में जांचे गए चार मॉडलों में केवल GPT 6 Astra ने असली कार का 134.7 मीटर का कोन कोर्स पूरा किया। दूसरे प्रयास में उसे 5 मिनट 22 सेकंड लगे।[14][34] सफल प्रयास में 66 लाख टोकन खर्च हुए और मॉडल चलाने की दर्ज लागत $7.74 रही। उसी दर को एक मील तक बढ़ाकर देखें तो लागत लगभग $92.47 बनती है।[34]
मुझे अभ्यास में आगे क्या करना चाहिए?
यह नियंत्रित माहौल में कार चलाने की क्षमता का प्रदर्शन है, यातायात में सुरक्षित या किफायती स्वचालित ड्राइविंग का प्रमाण नहीं।[5][11][34]