एआई से लागत बचत के अनुमान क्यों चूक रहे हैं और कंपनियों को अब क्या करना चाहिए

बड़े उद्यमों में ऑटोमेशन से होने वाली लागत बचत व्यापक रूप से उम्मीदों पर खरी नहीं उतर रही है। यह चौंकाने वाला खुलासा बेन एंड कंपनी के एक नए वैश्विक सर्वेक्षण में हुआ है, जिसे विशेष रूप से ब्लूमबर्ग न्यूज़ के साथ साझा किया गया । लक्ष्य से इस चूक का स्तर इतना गंभीर है कि बेन का नेतृत्व को सीधा संदेश है: इसके नतीजों से "अधिकारियों को असहज होना चाहिए" । अप्रैल में पूरा हुआ यह सर्वेक्षण, 100 मिलियन डॉलर से अधिक राजस्व वाली 951 कंपनियों और नौ विभिन्न क्षेत्रों के अधिकारियों की प्रतिक्रियाओं पर आधारित है। यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) से वादा किए गए रिटर्न और कंपनियों को वास्तव में मिल रहे नतीजों के बीच बढ़ती खाई को उजागर करता है ।

एआई बचत की हकीकत: अनुमान और सच्चाई का फर्क

बेन का सर्वेक्षण उम्मीदों और नतीजों के बीच एक स्पष्ट अंतर को दिखाता है। 40 प्रतिशत कंपनियों ने 10% या उससे कम की लागत में कटौती की सूचना दी, यह आंकड़ा उन महत्वाकांक्षी अनुमानों के बिल्कुल विपरीत है जो आमतौर पर एआई बिजनेस केस का आधार बनते हैं । व्यापक बाजार में, केवल 23% कंपनियां ही अपने जनरेटिव एआई उपयोग को सीधे नए राजस्व या कम लागत से जोड़ पा रही हैं, जिसका मतलब है कि बहुसंख्यक कंपनियां अपनी निचली रेखा पर पड़ने वाले प्रभाव को मापने में असमर्थ हैं ।

यह खराब प्रदर्शन किसी एक उद्योग तक सीमित नहीं है। सर्वेक्षण में खुदरा, प्रौद्योगिकी, उन्नत विनिर्माण और कई अन्य क्षेत्रों को शामिल किया गया, और सभी में लागत-कटौती की कमी के समान पैटर्न देखे गए । समस्या विशेष रूप से तब और गंभीर हो जाती है जब हम देखते हैं कि 72% कंपनियां लागत बचत को अपने ऑटोमेशन के प्रमुख मीट्रिक के रूप में ट्रैक करती हैं, फिर भी कई बड़े पैमाने पर उन आंकड़ों को वास्तविकता में नहीं देख पा रही हैं ।

असहज करने वाली संरचनात्मक समस्या

सर्वेक्षण जिस मूल संरचनात्मक समस्या को उजागर करता है, वह यह है कि कंपनियां उन बचतों के आधार पर एआई में और निवेश कर रही हैं जो अभी तक हुई ही नहीं हैं। कई अधिकारी इस स्पष्ट उम्मीद के साथ बढ़े हुए एआई खर्च को मंजूरी दे रहे हैं कि ऑटोमेशन इसकी भरपाई के लिए लागत में कटौती करेगा; जब वे बचत लक्ष्य से चूक जाती हैं, तो फंडिंग मॉडल अनिश्चित और जोखिम भरा दिखने लगता है ।

यह गतिशीलता एक बड़े पैटर्न का हिस्सा है जिसे बेन ने अपने बी2बी ग्रोथ एजेंडा शोध में देखा है। जहां कंपनियां 2026 में पिछले वर्ष की तुलना में 20% अधिक राजस्व वृद्धि दर की उम्मीद कर रही हैं, वहीं कई के पास उन लक्ष्यों को पूरा करने के लिए आवश्यक एआई क्षमताओं और डेटा फाउंडेशन का अभाव है। सर्वेक्षण में शामिल 60% नेताओं ने स्वीकार किया कि उनके पास एआई को बड़े पैमाने पर लागू करने के लिए आवश्यक डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर या तकनीक नहीं है ।

आंकड़े इस चिंता का समर्थन करते हैं। सीएफओ (मुख्य वित्तीय अधिकारी) पूरे उद्यम में एआई खर्च में उल्लेखनीय वृद्धि करने की योजना बना रहे हैं: 83% अगले दो वर्षों में एआई बजट को 15% से अधिक बढ़ाने की उम्मीद करते हैं, और 42% उस अवधि के दौरान 30% या उससे अधिक की वृद्धि की योजना बना रहे हैं । फिर भी, सर्वेक्षण में शामिल केवल लगभग 23% अधिकारी ही वर्तमान में जनरेटिव एआई से मापने योग्य राजस्व या लागत परिणामों की ओर इशारा कर सकते हैं । यह विषमता—आक्रामक खर्च वृद्धि बनाम हल्के वास्तविक रिटर्न—वही है जिसे बेन एक असहज संरचनात्मक वास्तविकता के रूप में चिह्नित कर रहा है।

अंतर को पाटने के लिए बेन की सिफारिशें

बेन का शोध और पूर्व विश्लेषण बताते हैं कि समाधान एआई निवेश को वापस लेना नहीं है, बल्कि कंपनियों द्वारा इससे बचत हासिल करने के तरीके को मौलिक रूप से बदलना है। फर्म सलाह देती है कि कंपनियां एआई को एक अलग, स्वचालित लागत कटौती करने वाले उपकरण के रूप में मानना बंद करें। एक अलग विश्लेषण में, बेन का तर्क है कि अकेले उत्पादकता लाभ जनरेटिव एआई में निवेश करने वाली कंपनियों के लिए आरओआई (निवेश पर प्रतिफल) पैदा नहीं करेगा, और "अग्रणी कंपनियां शुरू से अंत तक प्रक्रिया पुनर्डिजाइन को जनरेटिव एआई टूल की तैनाती के साथ जोड़कर 25% तक की लागत बचत हासिल करने की राह पर हैं" ।

व्यवहार में, इसका मतलब है कि एआई को मौजूदा कार्यप्रवाह पर थोपने के बजाय, इसे व्यापक परिचालन सुधारों के अंदर शामिल किया जाए। ऑटोमेशन पर बेन का शोध इसे पुष्ट करता है: जिन कंपनियों ने ऑटोमेशन में सबसे अधिक निवेश किया—जिसे अपने आईटी बजट का कम से कम 20% खर्च करने के रूप में परिभाषित किया गया—उन्होंने औसतन 22% की लागत बचत हासिल की, जबकि 5% से कम निवेश करने वाली कंपनियों ने मात्र 8% से कम की बचत की । सबसे अच्छे नतीजे देखने वाली कंपनियां केवल अधिक एआई तैनात नहीं करतीं; वे इसे पुनर्डिजाइन की गई प्रक्रियाओं के भीतर लागू करती हैं जो काम को खत्म करती हैं, न कि केवल मौजूदा चरणों को तेज करती हैं ।

बेन इस बात पर भी जोर देता है कि विकास में अग्रणी कंपनियां पिछड़ने वालों की तुलना में काफी अधिक उपयोग के मामलों (औसतन 4.5 बनाम केवल 3.3) को तैनात करती हैं और किसी भी दिए गए उपयोग के मामले के लिए लगभग दोगुनी लागत दक्षता हासिल करती हैं । फर्म की व्यापक सिफारिश यह है कि एआई की सफलता को केवल तैनाती से मापना बंद करें और इसके बजाय इसे स्पष्ट रूप से परिभाषित प्रक्रिया और वित्तीय परिणामों से जोड़ें, और इसे उस अंतर्निहित डेटा और प्रौद्योगिकी आर्किटेक्चर द्वारा समर्थित करें जिसकी वर्तमान में 60% कंपनियों में कमी है ।

आगे के एआई बजट के लिए इसका क्या मतलब है

1 जून, 2026 को जारी बेन का यह सर्वेक्षण, ऐसे समय में आया है जब कॉर्पोरेट एआई खर्च तेज हो रहा है जबकि अधिकांश कंपनियों के लिए आरओआई अभी भी मायावी बना हुआ है। बेन ने खुद अलग से गणना की है कि 2030 तक एआई की मांग के लिए आवश्यक वैश्विक कंप्यूट निर्माण के लिए हर साल 500 बिलियन डॉलर के पूंजी निवेश और स्थायी रूप से वित्त पोषण के लिए 2 ट्रिलियन डॉलर के नए वार्षिक राजस्व की आवश्यकता हो सकती है—एक ऐसा आंकड़ा जो आशावादी बचत अनुमान भी नहीं छू पाते । तो, मौजूदा बचत में चूक सिर्फ एक सामरिक निराशा नहीं है; यह एक चेतावनी है कि उद्यम एआई को रेखांकित करने वाला फंडिंग मॉडल कई कंपनियों के लिए एक अस्थिर रास्ते पर है।

सर्वेक्षण से सबसे जरूरी निष्कर्ष यह है कि कंपनियां एआई निवेश को एक अंधविश्वास की तरह नहीं ले सकतीं, जो कभी न आने वाली स्प्रेडशीट बचत के भरोसे हो। इसके बजाय, उन्हें महत्वाकांक्षा और परिचालन वास्तविकता के बीच के सेतु का पुनर्निर्माण करने की आवश्यकता है, जिसकी शुरुआत प्रक्रिया पुनर्डिजाइन और एक स्पष्ट माप से हो कि क्या वादा की गई लागत में कटौती वास्तव में लाभ-हानि खाते (पीएंडएल) में दिखाई दे रही है।