הביקוש לבינה מלאכותית מזניק את הצורך בכוח מחשוב, אבל מרכז נתונים גדול אינו רק מבנה מלא שרתים. הוא תלוי באספקת חשמל בהיקף גדול, בנתונים ובאנשים שיודעים לעבוד איתם. בשווקים שבהם החשמל מוגבל, מתעוררת גם שאלה מעשית: אילו צרכים אחרים יכולים ליהנות מאותו משאב?
17
28
למה בנגה ספקן?
בדיון של Bloomberg Green במסגרת שבוע האקלים בניו יורק אמר נשיא קבוצת הבנק העולמי, אג׳אי בנגה, שבשווקים מתעוררים יש כיום מעט מרכזי נתונים, ולהערכתו הם לא יתרבו שם בהיקף נרחב. הוא הדגיש את כמויות החשמל וכוח המחשוב שדורשת בינה מלאכותית. בדברים שנשא קודם לכן במסגרת הבנק העולמי מנה גם נתונים ואנשים בעלי הכישורים המתאימים כתנאים לשימוש מועיל בטכנולוגיה.
17
28
זו אינה קביעה שאי אפשר להקים מרכזי נתונים במדינות מתפתחות. בלומברג דיווח על התרחבות הענף באפריקה, וציין שאספקת חשמל אמינה היא האתגר הגדול ביותר שלו. בנגה מדבר על הסיכוי להתפשטות רחבה, לא על גורלה של כל מדינה בנפרד.
47
17
כמה חשמל יצרכו מרכזי הנתונים?
לפי התחזית המרכזית של סוכנות האנרגיה הבין־לאומית (IEA), צריכת החשמל העולמית של כלל מרכזי הנתונים תעלה מכ־485 טרה־ואט־שעה ב־2025 לכ־950 טרה־ואט־שעה ב־2030 — כמעט פי שניים וכ־3% מהביקוש העולמי הצפוי לחשמל באותה שנה. זו אינה הערכה לצריכת החשמל של בינה מלאכותית בלבד: הסוכנות מזהה את הבינה המלאכותית כמנוע הצמיחה החשוב ביותר, לצד שירותים דיגיטליים אחרים.
13
5
נקודת הפתיחה מרוכזת גאוגרפית: ב־2024 ארה״ב הייתה אחראית ל־45% מצריכת החשמל של מרכזי נתונים בעולם, סין ל־25% ואירופה ל־15% — יחד 85%. הנתונים האלה מתארים את 2024; הם אינם קובעים היכן יוקמו מרכזים חדשים עד 2030.
5
מה עומד על הפרק במדינות מתפתחות?
אם כוח מחשוב חדש ימשיך להתרכז במקומות שיש בהם רשתות חשמל חזקות ומומחיות טכנית, מדינות שתשתיותיהן חלשות יותר עלולות להתקשות לפתח בינה מלאכותית ולהשתמש בה באופן מקומי. דוח של האו״ם על בינה מלאכותית ופעולות אקלים מצביע על חשמל לא אמין, כוח מחשוב מוגבל ומחסור במומחיות כחסמים באזורים שאינם מקבלים מענה מספק. דוח אחר של האו״ם מצא פערים גאוגרפיים משמעותיים במימון לפיתוח יכולות בתחום.
25
23
לכן מיקומו של מרכז נתונים הוא גם החלטת פיתוח. בתוכנית שבוע האקלים בניו יורק צוין שמרכזי נתונים מתרחבים מתחרים עם התעשייה, התחבורה והערים על חשמל נקי ובמחיר סביר. האזהרה של בנגה מחדדת את השאלה: לא רק איך לספק אנרגיה לתשתיות בינה מלאכותית באופן בר־קיימא, אלא גם כיצד לשקול את צורכיהן מול צרכים מקומיים דחופים אחרים.
19
17