אזהרתו של כריס ווד, אסטרטג ב-Jefferies, אינה טענה שהבינה המלאכותית תפסיק להיות שימושית. השאלה שהוא מעלה היא כלכלית: האם החברות בארה״ב שמשקיעות סכומי עתק במרכזי נתונים, שבבים ותשתיות אחרות יצליחו להרוויח מספיק כדי להצדיק את ההוצאה. בדוח מ-9 באוקטובר 2026 כתב ווד כי התוצאה הסבירה בטווח הארוך עלולה להיות „השמדת הון בהיקף עצום” בארה״ב, כאשר נתח שוק יעבור למודלים סיניים בקוד פתוח וזולים יותר.
1
9
יותר שימוש לא בהכרח פירושו יותר רווח
לפי הדיווחים על הדוח, החשש של ווד נשען על שני גורמים קשורים: המודלים הסיניים זולים יותר, ובינה מלאכותית מתוצרת סין נתפסת יותר ויותר כמתחרה טכנולוגית של ארה״ב.
4
9 אם לקוחות יכולים לעבור למודל זול יותר שעונה על צורכיהם, ספקיות אמריקאיות עלולות להתקשות לשמור על מחירי פרימיום.
נתוני OpenRouter יכולים להראות באילו מודלים משתמשים מפתחים דרך הפלטפורמה. הדירוג של OpenRouter מבוסס על מספר האסימונים שעובדו דרך ה-API שלה, ולכן הוא מעיד על פעילות בפלטפורמה — לא על נתח השוק העולמי או על הרווחיות של מודל כלשהו.
28 שימוש שעולה יכול להתקיים לצד ירידת מחירים, אבל נתוני שימוש לבדם לא מגלים אם ההכנסות מספיקות כדי לכסות את עלות השירות.
זה ההבדל החשוב למשקיעים בתשתיות: יותר שימוש ב-AI עשוי להגדיל את הביקוש למחשוב, אבל התשואה על השקעה במרכז נתונים או בשבבים תלויה בהכנסות לעומת עלויות ההקמה, התפעול והמימון. מחיר נמוך יכול למשוך משתמשים נוספים; הוא לא מבטיח שההכנסות מהם יחזירו את ההון שהושקע.
למה החוב מעלה את רמת הסיכון
דיווחים משניים מעריכים שהוצאות ההון של ענקיות הענן יעמדו על כ-695 מיליארד דולר ב-2026 ועל כ-870 מיליארד דולר ב-2027.
7
17 אלה תחזיות, ולא הוצאות שכבר בוצעו — והן כשלעצמן אינן מלמדות אם ההשקעות יצליחו או ייכשלו.
החשש מתחדד כשהמימון נשען יותר על חוב. את החוב צריך לשרת גם אם הביקוש, המחירים או תזרים המזומנים נמוכים מהצפוי. אם המלווים יהיו פחות מוכנים לממן פרויקטים חדשים, החברות עשויות להידרש לשלם יותר על הלוואות או לצמצם את ההשקעות. מכון Brookings מתאר גם מעבר רחב יותר למיזמים משותפים, לאשראי פרטי ולחברות ייעודיות — מבנים שעלולים להקשות על זיהוי החשיפות למימון.
47
כך יכולה להתרחש השמדת הון בלי ש-AI תיכשל כטכנולוגיה. התשתיות עשויות להיות בשימוש, אך להניב הכנסה נמוכה מכדי להצדיק את עלות הקמתן. Brookings מעריך שהשקעות אמריקאיות במרכזי נתונים, מערכות חשמל, רשתות תקשורת ושבבים עשויות להסתכם ב-10.3 טריליון דולר בשנים 2025–2032. זו תחזית שממחישה את היקף האתגר, לא ניבוי שהכסף ירד לטמיון.
46
47
אזהרה לטווח ארוך אינה תחזית למועד מפולת
המסקנה שיוחסה לווד מתייחסת לתוצאה אפשרית בטווח הארוך, ולא לתאריך מדויק שבו תחל ירידה.
1
9 ביקוש חזק וגישה מתמשכת למימון יכולים לאפשר להשקעות להימשך גם כשהתשואה הסופית אינה ודאית. הדיווחים הזמינים אינם קובעים מתי, אם בכלל, התנופה תישבר.
גם תחזיות אחרות בשוק משקפות את חוסר הוודאות. לפי דיווחים, יואכים קלמנט, אסטרטג ב-Panmure Liberum, מעריך שבועת ה-AI תתפוצץ ב-2027 או ב-2028, וקבע למדד S&P 500 יעד של 5,000 נקודות. זו תחזית נפרדת, ולא אישוש להערכתו של ווד.
50 מנגד, מנהל ההשקעות של Temasek כינה היפוך של השקעות ה-AI סיכון שוק מרכזי, אך אמר שאינו צופה נסיגה מיידית.
30
ההבחנה המועילה היא בין הערך האפשרי של AI לבין התשואה של החברות שמממנות את התשתיות שלה. מודלים זולים יותר עשויים להועיל ללקוחות ובו בזמן ללחוץ על המחירים שגובות הספקיות. השאלה אם הדבר יוביל להשמדת הון תלויה בהתפתחות המחירים, השימוש, העלויות והמימון — ולא בביקוש לבדו.