ויטליק בוטרין, ממייסדי את'ריום, מציע לראות בהאטת הקמתם של מרכזי נתונים גדולים לבינה מלאכותית לא בהכרח מכשול להתקדמות, אלא הזדמנות להרוויח זמן. בפוסט שפרסם ב-X ב-8 בנובמבר הוא הגן על המתנגדים לבנייה המואצת וטען ששיפור האלגוריתמים עשוי לצמצם את הצורך בהרחבה מהירה של תשתיות מחשוב.
4
13
14
יותר יעילות, פחות צורך בבנייה מיידית
לפי בוטרין, יכולות AI שבעוד כשנתיים ידרשו מרכזי נתונים גדולים יותר עשויות להיות זמינות באמצעות המתקנים הקיימים בעוד כארבע שנים — ואולי אף קודם — אם האלגוריתמים ימשיכו להשתפר.
13
חשוב להדגיש: זו תחזית, לא לוח זמנים שהוכח. אבל היא מציגה את הוויכוח באור אחר. אם שיפורי תוכנה יכולים לצמצם את כוח המחשוב הנדרש, האטה בבנייה עשויה לדחות גישה ליכולות מסוימות, ולא בהכרח למנוע אותן לאורך זמן. דיווחים על דבריו מתארים את עמדתו כהאטה שלא צפויה לשבש באופן משמעותי את ההתקדמות הטכנולוגית.
4
8
זמן להתכונן — בלי להניח תרחיש קיצון
הנימוק הביטחוני של בוטרין הוא שהאטת ההתרחבות עשויה לתת לחברה זמן לחזק את ההגנות מפני איומי סייבר וסיכונים ביולוגיים הקשורים למערכות AI מתקדמות יותר.
4 הטיעון הזה אינו מחייב להניח אסון ודאי או תרחיש קיצוני: גם אם הסיכונים מתונים יותר, זמן נוסף להיערכות עשוי להיות מועיל.
בוטרין הוסיף שגם הצלחה משמעותית של התנועות המתנגדות למרכזי נתונים לא תהיה, לדעתו, קטסטרופלית. במילים אחרות, הוא מציג את השאלה לא כבחירה בין התקדמות טכנולוגית לעצירתה, אלא כוויכוח על הקצב שבו יש להרחיב את התשתיות — ועל המחיר והסיכונים הכרוכים בכך.
1
האטה אינה סגירה
העמדה שיוחסה לבוטרין מצומצמת יותר מקריאה לעצור את פיתוח הבינה המלאכותית. לפי הדיווחים, הוא לא דרש לסגור מתקנים קיימים ולא קידם איסור ממשלתי מסוים.
1
14 הוא מערער על ההנחה שהתרחבות מהירה של תשתיות מחשוב בקנה מידה עצום היא בלתי נמנעת, בלי להציע תוכנית רגולטורית מפורטת.
ההבחנה חשובה על רקע המאבק הפוליטי סביב הבנייה. ג'ינה הינוחוסה, שנבחרה למושלת טקסס, קראה במהלך הקמפיין להקפאה מיידית של פיתוח מרכזי נתונים. מורגן סטנלי הזהיר כי ניצחונות דמוקרטיים עשויים להגביר את הציפיות להגבלות, וציין את ניצחונה בטקסס כתוצאה משמעותית במיוחד לענף.
5
43
המהלכים הפוליטיים נוגעים לאפשרות של שינוי מדיניות ואישורים; הטיעון של בוטרין עוסק בשאלה אחרת: האם האטה בקצב ההקמה יכולה לקנות זמן, בלי לעכב באופן משמעותי את ההתקדמות הטכנולוגית. התשובה תלויה, בין היתר, בשאלה אם שיפור האלגוריתמים אכן יאפשר להשיג את היכולות שעליהן דיבר — ובאיזה לוח זמנים.