הנתון החשוב יותר הוא אופן השימוש: עשרות אלפי חברות בארה״ב משלמות ישירות על שירות ה-API המתארח של DeepSeek. כלומר, הן אינן בהכרח מורידות את המודל ומפעילות אותו על התשתית שלהן, אלא שולחות את הבקשות והנתונים דרך השירות הרשמי של החברה .
ב-23 במאי 2026 הפכה DeepSeek את ההנחה של 75% על מודל הדגל V4-Pro לקבועה. מחיר ה-API נקבע על כ-0.435 דולר למיליון טוקני קלט ועל 0.87 דולר למיליון טוקני פלט .
לשם השוואה, GPT-5.5 של OpenAI מתומחר ב-5 דולרים למיליון טוקני קלט וב-30 דולרים למיליון טוקני פלט. לפי ההשוואות שפורסמו, V4-Pro זול בערך פי 7 בקלט ועד פי 17 בפלט לעומת חלופות מקבילות של Anthropic ו-OpenAI .
עבור חברות שמפעילות סוכני AI לאורך זמן, מייצרות כמויות גדולות של טקסט או מעבדות מיליוני פניות, פערים כאלה עשויים להפוך במהירות לחיסכון שנתי של עשרות ואף מאות אלפי דולרים. DeepSeek מציעה גם חלון הקשר של מיליון טוקנים, עד 384 אלף טוקני פלט ותמיכה בפורמטים של ה-API של OpenAI ו-Anthropic — כך שהמעבר הטכני עשוי להיות פשוט יחסית .
המשמעות היא שלא מדובר במבצע זמני. DeepSeek מהמרת על מודל של נפח שימוש גבוה ומחירים נמוכים, ומציבה רצפת מחיר חדשה שמאלצת את ספקיות ה-AI האחרות לבחור בין הורדת מחירים לבין ויתור על משימות רגישות לעלות .
דוח Ramp ליוני 2026 ניתח נתוני תשלומים בכרטיסי אשראי של יותר מ-50 אלף חברות אמריקאיות המשתמשות בפלטפורמה. ברשימת ה-"Trending" שלה — מדד לצמיחה חריגה ביחס לגודל הספק ולרכישות ראשונות של עסקים — DeepSeek הקדימה ספקיות כמו PheedLoop ו-Fireworks AI .
זהו הבדל חשוב לעומת נתונים על הורדות, ניסויים או הפעלה עצמאית של מודלים פתוחים. במקרה הזה, התשלום עצמו מצביע על בחירה מסחרית בשירות המארח של DeepSeek . לפי הדיווחים, המשמעות היא שהפרומפטים, הקבצים והתשובות עוברים דרך תשתיות שמופעלות בסין, במקום להישאר בתוך מערכות ה-IT של החברה האמריקאית .
חשוב לא לבלבל בין דירוג "הספקים הצומחים" לבין נתח השוק הכולל. Anthropic ו-OpenAI עדיין מחזיקות בנתחים הגדולים ביותר מהשוק הארגוני שנמדד: 34.4% ו-32.3%, בהתאמה .
לכן, רוב עומסי הייצור הגדולים עדיין פועלים אצל ספקיות אמריקאיות ותיקות. עם זאת, נתוני הרכישות החדשות מצביעים על שינוי בכיוון של צוותים וחברות בינוניות שהתקציב שלהם ל-AI מוגבל, או של משימות שבהן מחיר לכל טוקן חשוב יותר מהבדלים קטנים בביצועים .
החיסכון במחיר אינו מבטל את עלות המידע. חוקרי אבטחה הזהירו כי כל מידע שעובדים מזינים לשירות עשוי להפוך לחלק מהמחיר האמיתי של השימוש בו, גם אם חשבון ה-API נמוך במיוחד .
צוותי ציות ואבטחת מידע צריכים לבחון אם מותר להעביר לשרתים בסין מידע אישי, קוד מקור, מסמכים פנימיים או נתונים הכפופים למדיניות מיקום מידע. השאלות עשויות להיות מורכבות במיוחד עבור חברות הכפופות ל-GDPR, לכללי לוקליזציה ענפיים או למדיניות סיווג מידע ארגונית .
הנתונים שנאספו עד כה מצביעים על כך שעבור מספר גדל של חברות, החיסכון נתפס כגדול מהסיכון — או לחלופין, שהעובדים שמבצעים את הרכישה עדיין לא הפנימו לאן המידע נשלח. שינוי משמעותי במגמה עשוי להגיע בעקבות אירוע אבטחה חמור או התערבות רגולטורית.
האסטרטגיה של DeepSeek דוחפת את שכבת ה-API לכיוון של מוצר זול וקרוב לקומודיטי. מודל V4 Flash הקטן יותר מתומחר באגרסיביות אפילו יותר, ובחלק מההשוואות הוא זול פי 10 עד פי 25 מ-Claude Haiku של Anthropic .
ככל שהמחירים יורדים, המרווחים של ספקיות המודלים נשחקים, והערך עשוי לעבור לשכבות אחרות: יישומים ייעודיים, אינטגרציה ארגונית, אבטחה והבטחות שימוש וציות.
עבור מנהלי IT ורכש, השאלה באמצע 2026 כבר אינה אם DeepSeek מציעה את המחיר הנמוך ביותר — לפי הנתונים, היא אכן זולה בפער גדול. השאלה היא אם החיסכון התפעולי מצדיק ניתוב של מידע עסקי דרך ספק הכפוף לחוקי המידע הסיניים. לפי נתוני Ramp, יותר ויותר חברות אמריקאיות עונות על השאלה הזו בחיוב .
הנתון החשוב יותר הוא אופן השימוש: עשרות אלפי חברות בארה״ב משלמות ישירות על שירות ה-API המתארח של DeepSeek. כלומר, הן אינן בהכרח מורידות את המודל ומפעילות אותו על התשתית שלהן, אלא שולחות את הבקשות והנתונים דרך השירות הרשמי של החברה .
ב-23 במאי 2026 הפכה DeepSeek את ההנחה של 75% על מודל הדגל V4-Pro לקבועה. מחיר ה-API נקבע על כ-0.435 דולר למיליון טוקני קלט ועל 0.87 דולר למיליון טוקני פלט .
לשם השוואה, GPT-5.5 של OpenAI מתומחר ב-5 דולרים למיליון טוקני קלט וב-30 דולרים למיליון טוקני פלט. לפי ההשוואות שפורסמו, V4-Pro זול בערך פי 7 בקלט ועד פי 17 בפלט לעומת חלופות מקבילות של Anthropic ו-OpenAI .
עבור חברות שמפעילות סוכני AI לאורך זמן, מייצרות כמויות גדולות של טקסט או מעבדות מיליוני פניות, פערים כאלה עשויים להפוך במהירות לחיסכון שנתי של עשרות ואף מאות אלפי דולרים. DeepSeek מציעה גם חלון הקשר של מיליון טוקנים, עד 384 אלף טוקני פלט ותמיכה בפורמטים של ה-API של OpenAI ו-Anthropic — כך שהמעבר הטכני עשוי להיות פשוט יחסית .
המשמעות היא שלא מדובר במבצע זמני. DeepSeek מהמרת על מודל של נפח שימוש גבוה ומחירים נמוכים, ומציבה רצפת מחיר חדשה שמאלצת את ספקיות ה-AI האחרות לבחור בין הורדת מחירים לבין ויתור על משימות רגישות לעלות .
דוח Ramp ליוני 2026 ניתח נתוני תשלומים בכרטיסי אשראי של יותר מ-50 אלף חברות אמריקאיות המשתמשות בפלטפורמה. ברשימת ה-"Trending" שלה — מדד לצמיחה חריגה ביחס לגודל הספק ולרכישות ראשונות של עסקים — DeepSeek הקדימה ספקיות כמו PheedLoop ו-Fireworks AI .
זהו הבדל חשוב לעומת נתונים על הורדות, ניסויים או הפעלה עצמאית של מודלים פתוחים. במקרה הזה, התשלום עצמו מצביע על בחירה מסחרית בשירות המארח של DeepSeek . לפי הדיווחים, המשמעות היא שהפרומפטים, הקבצים והתשובות עוברים דרך תשתיות שמופעלות בסין, במקום להישאר בתוך מערכות ה-IT של החברה האמריקאית .
חשוב לא לבלבל בין דירוג "הספקים הצומחים" לבין נתח השוק הכולל. Anthropic ו-OpenAI עדיין מחזיקות בנתחים הגדולים ביותר מהשוק הארגוני שנמדד: 34.4% ו-32.3%, בהתאמה .
לכן, רוב עומסי הייצור הגדולים עדיין פועלים אצל ספקיות אמריקאיות ותיקות. עם זאת, נתוני הרכישות החדשות מצביעים על שינוי בכיוון של צוותים וחברות בינוניות שהתקציב שלהם ל-AI מוגבל, או של משימות שבהן מחיר לכל טוקן חשוב יותר מהבדלים קטנים בביצועים .
החיסכון במחיר אינו מבטל את עלות המידע. חוקרי אבטחה הזהירו כי כל מידע שעובדים מזינים לשירות עשוי להפוך לחלק מהמחיר האמיתי של השימוש בו, גם אם חשבון ה-API נמוך במיוחד .
צוותי ציות ואבטחת מידע צריכים לבחון אם מותר להעביר לשרתים בסין מידע אישי, קוד מקור, מסמכים פנימיים או נתונים הכפופים למדיניות מיקום מידע. השאלות עשויות להיות מורכבות במיוחד עבור חברות הכפופות ל-GDPR, לכללי לוקליזציה ענפיים או למדיניות סיווג מידע ארגונית .
הנתונים שנאספו עד כה מצביעים על כך שעבור מספר גדל של חברות, החיסכון נתפס כגדול מהסיכון — או לחלופין, שהעובדים שמבצעים את הרכישה עדיין לא הפנימו לאן המידע נשלח. שינוי משמעותי במגמה עשוי להגיע בעקבות אירוע אבטחה חמור או התערבות רגולטורית.
האסטרטגיה של DeepSeek דוחפת את שכבת ה-API לכיוון של מוצר זול וקרוב לקומודיטי. מודל V4 Flash הקטן יותר מתומחר באגרסיביות אפילו יותר, ובחלק מההשוואות הוא זול פי 10 עד פי 25 מ-Claude Haiku של Anthropic .
ככל שהמחירים יורדים, המרווחים של ספקיות המודלים נשחקים, והערך עשוי לעבור לשכבות אחרות: יישומים ייעודיים, אינטגרציה ארגונית, אבטחה והבטחות שימוש וציות.
עבור מנהלי IT ורכש, השאלה באמצע 2026 כבר אינה אם DeepSeek מציעה את המחיר הנמוך ביותר — לפי הנתונים, היא אכן זולה בפער גדול. השאלה היא אם החיסכון התפעולי מצדיק ניתוב של מידע עסקי דרך ספק הכפוף לחוקי המידע הסיניים. לפי נתוני Ramp, יותר ויותר חברות אמריקאיות עונות על השאלה הזו בחיוב .