התמונה הרחבה יותר כוללת עשרות אלפי משרות. נתוני חברת ההשמה Challenger, Gray & Christmas מצביעים על כמעט 55 אלף פיטורים בארצות הברית שיוחסו ישירות ל-AI במהלך 2025 . במחצית הראשונה של 2025 בלבד דווח על קיצוץ של 77,999 משרות טכנולוגיה בעקבות אימוץ הבינה המלאכותית .
חברת המחקר Forrester צופה כי 49% ממשרות שירות הלקוחות הקיימות ייעלמו בגלל AI עד 2030. לפי התחזית, העובדים הצעירים ובעלי הניסיון הבינוני יהיו הפגיעים ביותר, משום שטיפול בפניות שגרתיות יעבור במידה רבה לסוכנים אוטונומיים .
Gartner העריכה כי אוטומציה עשויה להשפיע על עד 80% מתפקידי שירות הלקוחות בשנים הקרובות . הסיבה הכלכלית ברורה: מערכות AI עשויות לעלות לחברה פחות מנציג אנושי עבור כל אינטראקציה, אף שהחברות בדרך כלל אינן מפרסמות את החיסכון המדויק .
עם זאת, התחזיות אינן אומרות שכל תפקיד ייעלם. ככל שהשאלות מורכבות, רגישות או דורשות שיקול דעת, כך גדל הצורך בנציג אנושי — או בעובד שמפקח על המערכת ומחליט מתי להעביר את השיחה לאדם.
הקיצוצים אינם עוברים ללא ביקורת. לפי נתוני סקרים של Orgvue ו-Forrester, 55% מהמנהלים שביצעו קיצוצים בכוח האדם בגלל AI מתחרטים על ההחלטה. בין הבעיות שעליהן דיווחו: ירידה באיכות השירות, אובדן ידע ארגוני וחוסר שביעות רצון של לקוחות .
נתוני חברת הייעוץ בתחום כוח האדם Robert Half מצביעים על כך ש-29% מהחברות שפיטרו עובדים בעקבות שילוב AI כבר פתחו מחדש את אותן משרות וגייסו אליהן עובדים . לעיתים מדובר בגיוס שקט, תחת שם תפקיד חדש, בשכר נמוך יותר או באמצעות עובדים מחוץ למדינת המקור .
Gartner צופה כי עד 2027 מחצית מהארגונים שקיצצו את מצבת כוח האדם בשירות הלקוחות בגלל AI יגייסו עובדים מחדש לתפקידים דומים או לתפקידים בעלי שם אחר . בהודעה שפרסמה ביוני 2025 העריכה החברה גם כי 50% מהארגונים שתכננו לצמצם משמעותית את מערך שירות הלקוחות שלהם ינטשו את התוכניות הללו .
מבקרים טוענים כי חברות מסוימות משתמשות ב-AI כהסבר נוח למהלכי התייעלות שהיו מתרחשים גם בלעדיו. ב-CNBC דווח כי מנהלים מסוימים הודו שהבינה המלאכותית היא "תירוץ טוב" לפיטורים שנבעו למעשה גם ממניעים אחרים של קיצוץ עלויות .
גם נתוני Gartner מציירים תמונה מורכבת יותר מהכותרות. בסקר שנערך בקרב 321 מנהלי שירות לקוחות, רק 20% אמרו שבאמת צמצמו את מצבת הנציגים בגלל AI. לפי הממצאים, חלק גדול מהפיטורים ב-2025 נבע מפעולות ממשלתיות, מצמצום הפעילות לאחר הגיוסים המואצים של תקופת הקורונה ומניסיונות כלליים להתאים את גודל הארגון למציאות העסקית .
הקיצוצים הקשורים ל-AI הם תופעה אמיתית, במיוחד בתפקידים המבוססים על טיפול בנפח גדול של פניות שגרתיות. אבל הנתונים מצביעים גם על גבולות האוטומציה: מערכות שאינן מצליחות להתמודד עם מקרים חריגים, לקוחות מתוסכלים או בעיות שדורשות הבנת הקשר עלולות לגרום לחברות לשלם מחיר באיכות ובנאמנות הלקוחות.
לכן, לצד הצמצום במספר הנציגים, מתפתח מודל מעורב: AI מטפל במשימות החוזרות, ובני אדם נשארים כדי לפתור בעיות מורכבות, לפקח על המערכות ולהתערב ברגעים שבהם צ'אטבוט אינו מספיק. לפי התחזיות של Gartner ו-Forrester, חלק ניכר מהקיצוצים עשוי להתהפך בתוך שנה עד שלוש שנים .