התוצאה היא ביצועים של כ-1 פטהפלופ (אלף טריליון פעולות בשנייה) – יכולת שעד לא מזמן הייתה שמורה לארונות שרתים שלמים במרכזי נתונים, ולא למכשיר שאפשר להניח על השולחן .
MSI עיצבה את ה-EdgeMesa N AI+ כתחנת עבודה למפתחי AI, מדעני נתונים ויוצרי תוכן, הזקוקים ליכולת להריץ מודלי שפה גדולים (LLMs), הסקה בזמן אמת ובינה מלאכותית יוצרת, ללא הפשרות על זמן תגובה ופרטיות שמגיעות עם שירותי ענן . חיבור רשת 10GbE ותמיכה בריבוי מסכים מדגישים את ייעודו כצומת פרודוקטיביות עצמאי, ולא כצעצוע
. בתערוכה, MSI הדגימה יישומים אמיתיים בתחומי רפואה, קמעונאות, פיננסים, רובוטיקה וניהול ערים חכמות
.
אם MSI הציגה מוצר, אינודיסק הציגה מערכת שלמה. מערכת ה-AI בחמש שכבות של החברה משתרעת על פני מחשוב, זיכרון, אחסון, חישה ותקשורת, ותוכנה – הרבדים הארכיטקטוניים החיוניים שכל ארגון צריך כדי לפרוס AI מחוץ לחדר השרתים .
הדגמות חיות המחישו את הרעיון בצורה חדה. המבקרים יכלו לראות כוונון עדין (Fine-tuning) של מודלי שפה על גבי תשתית מקומית (On-Premises), באמצעות פלטפורמת AccelTune – כלי ללא צורך בכתיבת קוד שרץ על שרת APEX-S100 עם מעבדי Intel Xeon 6700 וכרטיסי NVIDIA RTX PRO כפולים. הדגמות נוספות כללו מערכות אבטחה חכמות לציוד מכני כבד המעבדות נתוני חיישנים באופן מקומי, רובוטים ניידים אוטונומיים (AMRs) המנווטים ברצפות מפעל, ומערכות זיהוי תווים אופטי (OCR) למכולות מטען שמעולם לא התחברו לענן .
המסר המרכזי היה ריבונות על המידע: ארגונים יכולים לשמור מידע רגיש בתוך התשתית הפרטית שלהם ועדיין להריץ מודלי AI מודרניים .
לונגסיס (הידועה גם בשם Jiangbo Dragon) התמודדה עם צוואר בקבוק קריטי, אם כי פחות זוהר: זיכרון שתוכנן במיוחד עבור AI. החברה חשפה שני מודולי אחסון ייעודיים המותאמים לדרישות הספציפיות של הסקת AI בקצה .
מודול ה-AIDIMM הוא רכיב הניתן לחיבור לשקע, הבנוי על בסיס LPDDR5X עם אפיק רחב של 256 סיביות ומהירות של 9600MT/s. מודול בודד תומך בעד 128 גיגה-בייט של קיבולת עם רוחב פס של 307.2 גיגה-בייט לשנייה – די והותר, לטענת החברה, כדי להריץ מודל שפה בן 70 מיליארד פרמטרים באופן מקומי, ללא "חנק" של המערכת . ארבעת שבבי הזיכרון שלו מסודרים בתכנון חד-צדדי התואם ללוחות אם נפוצים למארחי AI, עם מחבר רב-פינים שאינו דורש כלים
.
עבור תרחישים משובצי מחשב קומפקטיים יותר, ה-AILPBGA הוא רכיב המולחם ישירות למעגל, באריזת BGA1764 בגודל 22x22 מ"מ, המציע קיבולות מ-24 ועד 64 גיגה-בייט תוך שמירה על אותה ארכיטקטורה בסיסית של 256 סיביות . שני המודולים מיישמים ויסות מתח דינמי (0.9V-1.05V) ומנגנון יעילות חכם בשם FDVFS
.
מעבר למודולים, חשפה לונגסיס גם חזון ארכיטקטוני עמוק יותר: יחידת עיבוד האחסון (SPU) ו-סוכן האחסון החכם (iSA) שלה. ה-SPU הוא שבב עיבוד ייעודי המיוצר בתהליך 5 ננומטר, שנועד להסיט את משימות ניהול האחסון החכם מהמעבד הראשי, עם קיבולת מקסימלית של 128 טרה-בייט לכונן בודד. ה-iSA הוא תוכנת הניהול שיוצרת מערכת סגורה של חומרה-תוכנה לאחסון AI בקצה . תחת מותג הצריכה שלה Lexar, מסגרה לונגסיס את כל סל המוצרים שלה תחת הנושא "אחסון AI בקצה • הטמעה משולבת"
.
קארי (Karrie) פועלת ברובד שמתחת למכשירי הקצה, אך נוכחותה ב-COMPUTEX 2026 הייתה משמעותית לא פחות. ספקית פתרונות ההנדסה המכנית לשרתים הציגה מארזי שרתים ייעודיים ל-AI, פתרונות מבניים ברמת הארון (Rack), ויכולות ייצור מדויק, התומכים פיזית בדור הבא של תשתיות ה-AI .
עבודתה של קארי נראתה היטב בדוכנים של שותפות רבות בתערוכה. החברה הדגישה את הכללתה ברשימת הספקים המאושרים של אנבידיה למארזי שרתים ורכיבי ארונות – מעמד שהושג בספטמבר 2025 – והציגה מוצרים הבנויים על ארכיטקטורת ההתייחסות המודולרית NVIDIA MGX, בגדלים של 1U, 2U ו-6U . ההצהרה הרשמית שלה, "אנו גאים לתמוך ב-NVIDIA MGX ולהיות חלק משמעותי בעיצוב המערכת האקולוגית של מפעל ה-AI מהדור הבא" , תפסה את המיצוב האסטרטגי שלה כגורם מאפשר, הפועל מאחורי הקלעים של בניית תשתיות ה-AI
.
ארבע החברות הללו פעלו בתוך נרטיב רחב יותר ששלט ב-COMPUTEX 2026. AI פיזי ורובוטיקה היו בכל מקום. ADLINK הדגימה מערכי פריסת חומרה אחודים לבקרים, תצוגות חכמות ורובוטיקה . AAEON הציגה פתרונות AI פיזי בקצה לרובוטיקה דמויית-אדם, תחבורה חכמה ובריאות
. אינוונטק (Inventec) הפכה את הדוכן שלה למיני "מפעל AI", עם הדגמות של ייצור חכם ויישומי רובוטיקה
.
המערכת האקולוגית של אנבידיה עיגנה חלק ניכר מהחומרה שהוצגה: RTX Spark הניע את המחשב המיני של MSI; MGX סיפק את התוכנית למארזים של קארי; ופלטפורמת Jetson הניעה הדגמות אצל AAEON, ADLINK ומציגי רובוטיקה אחרים .
במקביל, אינטל הדגישה תשתיות AI בקנה מידה של ארון שרתים ומודל חדשני להסקה מבוזרת בשם "neocloud", שמטרתו לאפשר סקלביליות מהענן ועד לקצה .
האות העקבי, חוצה הספקים, היה ברור כשמש: הסקת AI יוצאת מהענן. יישומים תעשייתיים הרגישים להשהיה, רגולציות פרטיות, והעלות העצומה של הסקה רציפה בענן, דוחפים ארגונים להריץ מודלים באופן מקומי .
COMPUTEX 2026 לא הייתה תערוכה על האפשרויות של AI. זו הייתה תערוכה של חומרת AI שחברות יכולות לקנות, להתקין ולהריץ, כבר היום.
Comments
0 comments