Microsoft Execution Containers (MXC): ארגז חול ברמת מערכת ההפעלה

כדי לעמוד בדרישות האבטחה של העולם הסוכני החדש, מיקרוסופט חשפה את ערכת הפיתוח Microsoft Execution Containers (MXC), שנמצאת כעת בתצוגה מקדימה מוקדמת. MXC היא שכבת הרצה מבוססת מדיניות המוטמעת בליבת Windows, המאפשרת למפתחים ומנהלי מערכות להגדיר במדויק למה סוכן יכול לגשת – קבצים, רשתות, כלים – כאשר ההגבלות נאכפות על ידי מערכת הההפעלה עצמה, ולא רק על ידי הגבלות ברמת האפליקציה .

כל סוכן רץ בתוך "ארגז חול" (sandbox) קל משקל עם זהות משלו, מה שמביא יכולת ניהול ברמה ארגונית לסוכנים שרצים מקומית. מיקרוסופט גם הודיעה כי Agent 365, חבילת ניהול ואבטחת הקצה שלה, תשתלב באופן טבעי עם MXC כדי לגלות ולנהל סוכנים כמו OpenClaw, Claude Code ו-GitHub Copilot CLI באמצעות בקרות מבוססות מדיניות . זהו מעבר מניטור סוכנים לבלימה אקטיבית שלהם.

Microsoft Scout: סוכן ה"טייס האוטומטי" הראשון

חשיפת המוצר המרכזית הייתה Microsoft Scout, הסוכן הראשון בקטגוריה חדשה שמיקרוסופט מכנה "טייסים אוטומטיים" (Autopilots). מדובר בסוכנים אוטונומיים שפועלים תמיד, בעלי זהות משלהם, שמבינים תהליכי עבודה על פני אפליקציות שונות ויכולים לפעול באופן יזום מבלי שצריך להנחות אותם בכל פעם מחדש .

Scout היא אפליקציית שולחן עבודה עבור Windows 11+ ו-macOS 12+, הבנויה על תשתית ריבוי הסוכנים OpenClaw ומשולבת עמוקות עם Microsoft 365. היא מסוגלת לטפל באופן אוטונומי בהכנה לפגישות, בניהול לוח זמנים ובתיאום משימות חוצה-אפליקציות. היא הושקה מיד בתצוגה מקדימה ניסיונית דרך תוכנית Frontier של מיקרוסופט . הכרזה זו יושבת בתוך אסטרטגיית "אפליקציית-על" רחבה יותר של Copilot, שמאחדת כעת את Copilot Chat, Cowork, GitHub Copilot ו-Autopilots תחת חווייה רב-מודלית אחת.

Project Solara: פלטפורמת שבב-לענן עבור מכשירים סוכניים-תחילה

אולי החשיפה מרחיקת הראות ביותר הייתה Project Solara, פלטפורמה משבב לענן (chip-to-cloud) שתוכננה עבור סוג חדש של חומרה שמריצה סוכני AI במקום אפליקציות מסורתיות . בניגוד למחשבים רגילים, "מכשירי סוכנים-תחילה" (agent-first devices) אלה מכווני-משימה (task-oriented) ובנויים מרמת הסיליקון ומעלה כדי להריץ מערכת הפעלה קלת-משקל ומאובטחת, המבוססת על פרויקט הקוד הפתוח של אנדרואיד (AOSP) ולא על Windows .

מיקרוסופט הציגה שני מכשירי קונספט עובדים הרצים על שבבי Qualcomm ו-MediaTek:

• שותף שולחני (Desk companion) הדומה לרמקול חכם או שעון חכם, המגיב לפקודות קוליות, מזהה משתמשים באמצעות זיהוי פנים, ומציג מידע יומי קריטי. כאשר מחברים אליו מסך, הוא יכול לשמש כמסוף Cloud PC מלא .
• תג עובדים או שרוך חכם (Wearable lanyard) בגודל טלפון קטן, הכולל חיישן טביעת אצבע ויכולת להקליט וידאו ולקבל פקודות קוליות לשליפת מידע ללא שימוש בידיים .

תוכניות פיילוט כבר פועלות עם Best Buy, CVS Health, Levi's ו-Target . מיקרוסופט מתארת את שכבת מערכת ההפעלה כ"לימינלית" (liminal) – מינימלית במכשיר הקצה, תוך תנועה זורמת בין המכשיר לענן באמצעות סוכנים .

MAI-Thinking-1: מודל החשיבה הביתי של מיקרוסופט

ביום השני של הכנס, מוסטפא סולימאן חשף את MAI-Thinking-1, מודל החשיבה הראשון של מיקרוסופט AI, כמודל הדגל של משפחה חדשה של שבעה מודלי MAI (ר"ת Microsoft AI) פנימיים המכסים חשיבה, קידוד, יצירת תמונות, תמלול וקול .

דף המפרט מסמן הישג הנדסי משמעותי:

• ארכיטקטורה: 35 מיליארד פרמטרים פעילים מתוך כטריליון פרמטרים בסך הכל, בטכניקת Mixture of Experts (MoE) דלילה .
• חלון הקשר (Context window): 256,000 טוקנים, המספיקים לעיבוד מסמך בן כ-600 עמודים .
• אימון: נבנה מאפס על בסיס נתונים נקיים, ברמה ארגונית וברישיון מסחרי, ללא כל זיקוק ממודלים של צד שלישי כמו סדרת ה-GPT של OpenAI .

תוצאות מדדים (בנצ'מרקים) ממקמות אותו בתחרות:

• 52.8% ב-SWE-Bench Pro (הנדסת תוכנה)
• 97.0% ב-AIME 2025 (חשיבה מתמטית)
• 87.7% ב-LiveCodeBench v6 (קידוד תחרותי)

מיקרוסופט מדווחת כי מדרגים אנושיים בלתי-תלויים בפלטפורמת Surge העדיפו את MAI-Thinking-1 על פני Claude Sonnet 4.6 של Anthropic בהערכות סמויות זו לצד זו מבחינת איכות כללית . המודל נכנס לתצוגה מקדימה פרטית דרך Microsoft Foundry, מה שמסמן אסטרטגיה רצינית עבור מערך ה-AI של מיקרוסופט בעידן שאחרי הבלעדיות מול OpenAI .

מכונות וירטואליות Azure Cobalt 200 וחומרת מפתחים

בצד התשתית, מיקרוסופט הכריזה על תצוגה מקדימה מוקדמת של מכונות וירטואליות (VMs) מבוססות Azure Cobalt 200 Arm. מכונות אלו, הבנויות על מעבד ה-Arm המותאם אישית מהדור השני של מיקרוסופט, Cobalt 200, מציעות עד 50% שיפור ביצועים לעומת Cobalt 100. הן תוכננו מהיסוד עבור עומסי עבודה סוכניים (agentic AI) מבוססי לינוקס, Cloud-Native ובעלי יכולת התרחבות (scale-out) .

החברה חשפה גם את Surface RTX Spark Dev Box, מחשב מפתחים שנוצר בשיתוף פעולה עם Nvidia, עם כוח מחשוב של 1 Petaflop, המיועד לפיתוח ובדיקה של סוכני AI באופן מקומי .

הכרזות תומכות והתמונה הגדולה

מספר השקות נוספות מחזקות את הכיוון הסוכני-תחילה:

• Microsoft IQ הפך לזמין כללי, ומספק שכבת הקשר (context) המבססת סוכנים הן על ידע עולמי והן על ידע ארגוני, ב-GitHub Copilot, Microsoft Foundry ו-Copilot Studio .
• Web IQ הושק כסט של ממשקי API המחברים סוכני AI למידע רענן מהרשת לצורך ביסוס בזמן אמת .
• Azure AI Foundry תומך כעת בתזמור רב-מודלי (multi-model orchestration), הבוחר אוטומטית את המודל הטוב ביותר לכל משימה מתוך מאגר הכולל מודלים של OpenAI, Anthropic וקוד פתוח .
• Azure HorizonDB נכנס לתצוגה מקדימה כשירות בסיס נתונים מנוהל לחלוטין מבוסס PostgreSQL, שנבנה לדרישות של אפליקציות סוכניות .

אף אחת מהכרזות אלה אינה עומדת בפני עצמה. יחד, הן מציירות תמונה של מיקרוסופט שמהמרת על עתיד שבו סוכנים מחליפים אפליקציות כיחידת המחשוב הבסיסית – ובונה את מודלי האבטחה, כוח העיבוד וה-AI הבסיסי כדי להפוך את השינוי הזה לממשי.

Microsoft Execution Containers (MXC): ארגז חול ברמת מערכת ההפעלה

כדי לעמוד בדרישות האבטחה של העולם הסוכני החדש, מיקרוסופט חשפה את ערכת הפיתוח Microsoft Execution Containers (MXC), שנמצאת כעת בתצוגה מקדימה מוקדמת. MXC היא שכבת הרצה מבוססת מדיניות המוטמעת בליבת Windows, המאפשרת למפתחים ומנהלי מערכות להגדיר במדויק למה סוכן יכול לגשת – קבצים, רשתות, כלים – כאשר ההגבלות נאכפות על ידי מערכת הההפעלה עצמה, ולא רק על ידי הגבלות ברמת האפליקציה .

כל סוכן רץ בתוך "ארגז חול" (sandbox) קל משקל עם זהות משלו, מה שמביא יכולת ניהול ברמה ארגונית לסוכנים שרצים מקומית. מיקרוסופט גם הודיעה כי Agent 365, חבילת ניהול ואבטחת הקצה שלה, תשתלב באופן טבעי עם MXC כדי לגלות ולנהל סוכנים כמו OpenClaw, Claude Code ו-GitHub Copilot CLI באמצעות בקרות מבוססות מדיניות . זהו מעבר מניטור סוכנים לבלימה אקטיבית שלהם.

Microsoft Scout: סוכן ה"טייס האוטומטי" הראשון

חשיפת המוצר המרכזית הייתה Microsoft Scout, הסוכן הראשון בקטגוריה חדשה שמיקרוסופט מכנה "טייסים אוטומטיים" (Autopilots). מדובר בסוכנים אוטונומיים שפועלים תמיד, בעלי זהות משלהם, שמבינים תהליכי עבודה על פני אפליקציות שונות ויכולים לפעול באופן יזום מבלי שצריך להנחות אותם בכל פעם מחדש .

Scout היא אפליקציית שולחן עבודה עבור Windows 11+ ו-macOS 12+, הבנויה על תשתית ריבוי הסוכנים OpenClaw ומשולבת עמוקות עם Microsoft 365. היא מסוגלת לטפל באופן אוטונומי בהכנה לפגישות, בניהול לוח זמנים ובתיאום משימות חוצה-אפליקציות. היא הושקה מיד בתצוגה מקדימה ניסיונית דרך תוכנית Frontier של מיקרוסופט . הכרזה זו יושבת בתוך אסטרטגיית "אפליקציית-על" רחבה יותר של Copilot, שמאחדת כעת את Copilot Chat, Cowork, GitHub Copilot ו-Autopilots תחת חווייה רב-מודלית אחת.

Project Solara: פלטפורמת שבב-לענן עבור מכשירים סוכניים-תחילה

אולי החשיפה מרחיקת הראות ביותר הייתה Project Solara, פלטפורמה משבב לענן (chip-to-cloud) שתוכננה עבור סוג חדש של חומרה שמריצה סוכני AI במקום אפליקציות מסורתיות . בניגוד למחשבים רגילים, "מכשירי סוכנים-תחילה" (agent-first devices) אלה מכווני-משימה (task-oriented) ובנויים מרמת הסיליקון ומעלה כדי להריץ מערכת הפעלה קלת-משקל ומאובטחת, המבוססת על פרויקט הקוד הפתוח של אנדרואיד (AOSP) ולא על Windows .

מיקרוסופט הציגה שני מכשירי קונספט עובדים הרצים על שבבי Qualcomm ו-MediaTek:

• שותף שולחני (Desk companion) הדומה לרמקול חכם או שעון חכם, המגיב לפקודות קוליות, מזהה משתמשים באמצעות זיהוי פנים, ומציג מידע יומי קריטי. כאשר מחברים אליו מסך, הוא יכול לשמש כמסוף Cloud PC מלא .
• תג עובדים או שרוך חכם (Wearable lanyard) בגודל טלפון קטן, הכולל חיישן טביעת אצבע ויכולת להקליט וידאו ולקבל פקודות קוליות לשליפת מידע ללא שימוש בידיים .

תוכניות פיילוט כבר פועלות עם Best Buy, CVS Health, Levi's ו-Target . מיקרוסופט מתארת את שכבת מערכת ההפעלה כ"לימינלית" (liminal) – מינימלית במכשיר הקצה, תוך תנועה זורמת בין המכשיר לענן באמצעות סוכנים .

MAI-Thinking-1: מודל החשיבה הביתי של מיקרוסופט

ביום השני של הכנס, מוסטפא סולימאן חשף את MAI-Thinking-1, מודל החשיבה הראשון של מיקרוסופט AI, כמודל הדגל של משפחה חדשה של שבעה מודלי MAI (ר"ת Microsoft AI) פנימיים המכסים חשיבה, קידוד, יצירת תמונות, תמלול וקול .

דף המפרט מסמן הישג הנדסי משמעותי:

• ארכיטקטורה: 35 מיליארד פרמטרים פעילים מתוך כטריליון פרמטרים בסך הכל, בטכניקת Mixture of Experts (MoE) דלילה .
• חלון הקשר (Context window): 256,000 טוקנים, המספיקים לעיבוד מסמך בן כ-600 עמודים .
• אימון: נבנה מאפס על בסיס נתונים נקיים, ברמה ארגונית וברישיון מסחרי, ללא כל זיקוק ממודלים של צד שלישי כמו סדרת ה-GPT של OpenAI .

תוצאות מדדים (בנצ'מרקים) ממקמות אותו בתחרות:

• 52.8% ב-SWE-Bench Pro (הנדסת תוכנה)
• 97.0% ב-AIME 2025 (חשיבה מתמטית)
• 87.7% ב-LiveCodeBench v6 (קידוד תחרותי)

מיקרוסופט מדווחת כי מדרגים אנושיים בלתי-תלויים בפלטפורמת Surge העדיפו את MAI-Thinking-1 על פני Claude Sonnet 4.6 של Anthropic בהערכות סמויות זו לצד זו מבחינת איכות כללית . המודל נכנס לתצוגה מקדימה פרטית דרך Microsoft Foundry, מה שמסמן אסטרטגיה רצינית עבור מערך ה-AI של מיקרוסופט בעידן שאחרי הבלעדיות מול OpenAI .

מכונות וירטואליות Azure Cobalt 200 וחומרת מפתחים

בצד התשתית, מיקרוסופט הכריזה על תצוגה מקדימה מוקדמת של מכונות וירטואליות (VMs) מבוססות Azure Cobalt 200 Arm. מכונות אלו, הבנויות על מעבד ה-Arm המותאם אישית מהדור השני של מיקרוסופט, Cobalt 200, מציעות עד 50% שיפור ביצועים לעומת Cobalt 100. הן תוכננו מהיסוד עבור עומסי עבודה סוכניים (agentic AI) מבוססי לינוקס, Cloud-Native ובעלי יכולת התרחבות (scale-out) .

החברה חשפה גם את Surface RTX Spark Dev Box, מחשב מפתחים שנוצר בשיתוף פעולה עם Nvidia, עם כוח מחשוב של 1 Petaflop, המיועד לפיתוח ובדיקה של סוכני AI באופן מקומי .

הכרזות תומכות והתמונה הגדולה

מספר השקות נוספות מחזקות את הכיוון הסוכני-תחילה:

• Microsoft IQ הפך לזמין כללי, ומספק שכבת הקשר (context) המבססת סוכנים הן על ידע עולמי והן על ידע ארגוני, ב-GitHub Copilot, Microsoft Foundry ו-Copilot Studio .
• Web IQ הושק כסט של ממשקי API המחברים סוכני AI למידע רענן מהרשת לצורך ביסוס בזמן אמת .
• Azure AI Foundry תומך כעת בתזמור רב-מודלי (multi-model orchestration), הבוחר אוטומטית את המודל הטוב ביותר לכל משימה מתוך מאגר הכולל מודלים של OpenAI, Anthropic וקוד פתוח .
• Azure HorizonDB נכנס לתצוגה מקדימה כשירות בסיס נתונים מנוהל לחלוטין מבוסס PostgreSQL, שנבנה לדרישות של אפליקציות סוכניות .

אף אחת מהכרזות אלה אינה עומדת בפני עצמה. יחד, הן מציירות תמונה של מיקרוסופט שמהמרת על עתיד שבו סוכנים מחליפים אפליקציות כיחידת המחשוב הבסיסית – ובונה את מודלי האבטחה, כוח העיבוד וה-AI הבסיסי כדי להפוך את השינוי הזה לממשי.