כך סייעה בינה מלאכותית בזמן אמת בניתוח להסרת גידול מוחי בלונדון

במאי 2026 ביצעו מנתחים בבית החולים הלאומי לנוירולוגיה ולנוירוכירורגיה בלונדון את מה שבתי החולים של אוניברסיטת לונדון (UCLH) הגדירו כהסרה המוצלחת הראשונה בעולם של גידול מוחי בסיוע בינה מלאכותית שפעלה בזמן אמת. המטופל היה ריס היברט, בן 48, שסבל מגידול בקוטר 11 מילימטרים בבלוטת יותרת המוח, שפגע בראייתו. 125

המשמעות של ההליך אינה שהבינה המלאכותית “ביצעה” את הניתוח. בפועל, היא סיפקה למנתחים שכבת מידע חזותית נוספת בזמן ביצוע הליך אנדוסקופי עדין — בעוד שהצוות הרפואי נשאר אחראי לכל החלטה.

מה התרחש במהלך הניתוח?

המנתחים החדירו אנדוסקופ דרך האף כדי להגיע לבסיס הגולגולת ולגידול. מערכת הבינה המלאכותית, שפותחה במסגרת עבודות הקשורות למכון Hawkes של UCL, ניתחה את שידור הווידאו החי וסימנה או צבעה מבנים חשובים בשדה הניתוח. בין היתר, היא סייעה לזהות עצבים וכלי דם שהמנתחים נדרשו לזהות ולהימנע מפגיעה בהם. 56

האזור שבו נמצאת בלוטת יותרת המוח מורכב במיוחד: עצבי הראייה וכלי דם מרכזיים נמצאים בסמוך מאוד לבלוטה. לכן היכולת להבחין במדויק בין רקמה לבין מבנים אנטומיים חיונית להפחתת הסיכון לסיבוכים חמורים. UCL ו-UCLH תיארו בעבר את המחקר הרחב יותר כמיזם שמטרתו לזהות גידולים קטנים ומבנים קריטיים סביב בלוטת יותרת המוח. 19

מי היה המטופל ומה הוסר?

ריס היברט הוא בן 48, תושב בדפורדשייר ומנהל בתחום שירות הלקוחות. לפי הדיווחים, הוא עמד בפני הידרדרות משמעותית בראייה ואף סכנת עיוורון, לאחר שגידול שפיר בקוטר 11 מילימטרים צמח על בלוטת יותרת המוח. 367

לאחר שהתעורר מהניתוח, היברט סיפר כי הצליח לראות את החדר בבירור. לפי הדיווחים, בתוך שבוע הוא כבר הלך באופן עצמאי, ובהמשך חזר לעבודתו ותיאר שדה ראייה רחב בהרבה. 5

מה הבינה המלאכותית עשתה בפועל?

המערכת נועדה לפרש את הווידאו הניתוחי בזמן שההליך מתרחש. בין היכולות שיוחסו לה:

• זיהוי אנטומיה קריטית, ובה עצבים וכלי דם
• זיהוי כלי הניתוח
• זיהוי יחסי הגומלין בין רקמות לבין כלי הניתוח
• סימון בצבע של מבנים רלוונטיים על גבי התצוגה החיה של הצוות 5614

כלומר, מדובר בכלי עזר לניווט במהלך הניתוח — לא במנתח רובוטי. המערכת לא קיבלה החלטות עצמאיות, לא הפעילה את כלי הניתוח ולא החליפה את שיקול הדעת של הנוירוכירורגים. הצוות נשאר בשליטה מלאה לאורך כל ההליך. 5

ההשוואה המתאימה ביותר היא ל“זוג עיניים נוסף” של מומחה: תוכנה שבוחנת ללא הפסקה את תמונת המצלמה ומפנה את תשומת לב המנתחים לאנטומיה שעלולה להיות קשה לזיהוי מהיר בתוך שדה ניתוחי קטן ומשתנה.

כמה זמן פותחה המערכת?

הדיווחים שנבדקו מתארים את המערכת כתוצאה של כעשור של פיתוח בהובלת UCL, שנועד לאפשר לבינה מלאכותית לפרש בזמן אמת סרטוני אנדוסקופיה ניתוחיים מורכבים. המערכת אומנה על נתוני וידאו מניתוחים כדי שתוכל לזהות אנטומיה, כלי ניתוח ואת יחסי הגומלין ביניהם במהלך ההליך. 2

המידע שסופק לצורך כתבה זו אינו מאמת פרטים מדויקים על החומרה, לרבות תצורות ספציפיות של NVIDIA Clara IGX, ואינו מספק פירוט מאומת של מימון מצד המכון הלאומי הבריטי למחקר רפואי וטיפולִי (NIHR) או Google. לכן, פרטים אלה אינם מוצגים כאן כעובדות מאושרות.

מדוע חשוב שהשליטה תישאר בידי האדם?

ניתוח מוח הוא סביבה בעלת סיכון גבוה לאוטומציה. מערכת בינה מלאכותית עשויה לזהות דפוסים במהירות, אך הצוות המנתח הוא שצריך לפרש את המידע בהקשר הקליני, להביא בחשבון את האנטומיה הייחודית של המטופל ולהחליט כיצד לפעול. במקרה הזה, הבינה המלאכותית הוצבה ככלי תומך החלטה — לא כתחליף למומחיות, לאחריות או לשיקול דעת רפואי. 56

זו בדיוק נקודת המפתח של ההישג. ההליך מדגים כי בינה מלאכותית יכולה לנתח תמונות ניתוחיות חיות במהירות מספקת כדי להעניק לצוות תמונת מצב שימושית במהלך ניתוח אנושי מורכב. עם זאת, הוא אינו מוכיח לבדו שניתוחים בסיוע בינה מלאכותית בטוחים יותר מניתוחים רגילים בכל סוגי המטופלים וההליכים.

מה צפוי לקרות בהמשך?

חזון הצוות הוא לפתח עוזר ניתוחי מתקדם שיוכל להסתמך על ידע של מומחים במהלך הניתוח — רעיון שתואר בחלק מהדיווחים כמעין “ChatGPT למנתחים” — תוך השארת שיקול הדעת והשליטה בידי הרופאים. 13

הראיות שסופקו אינן כוללות פרטים מאומתים על גודלו, לוח הזמנים שלו או מדדי ההצלחה של ניסוי קליני גדול יותר. כדי להעריך את הטכנולוגיה יהיה צורך במחקרים עתידיים, שיבדקו את ביצועיה אצל מנתחים ומטופלים שונים ובסוגים שונים של ניתוחים, וכן אם הסיוע שלה אכן משפר את התוצאות.

בשלב זה, ההליך בלונדון מובן בצורה הטובה ביותר כהדגמה מוקדמת אך חשובה: בינה מלאכותית בזמן אמת יכולה לסייע במיפוי אנטומיה עדינה במהלך הסרת גידול מוחי, כאשר המנתחים נשארים האחראים על הניתוח. ההחלמה המדווחת של היברט מעודדת, אך ההבטחה הרחבה יותר של ניתוחים בסיוע AI עדיין תלויה באימות קליני מעבר למקרה יחיד.